HPE

Tính giá Hewlett Packard Enterprise Co / HPE

HPE
₫565.210,52
-₫1.383,06(-0,24%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-07 18:04 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-07 18:04, Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) đang giao dịch ở ₫565.210,52, với tổng vốn hóa thị trường là ₫745,08T, tỷ lệ P/E là 567,22 và tỷ suất cổ tức là 2,24%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫557.142,67 và ₫567.515,62. Giá hiện tại cao hơn 1,44% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,40% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 1,14M. Trong 52 tuần qua, HPE đã giao dịch trong khoảng từ ₫542.851,05 đến ₫579.963,16 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -2,54%.

Các chỉ số chính của HPE

Đóng cửa hôm qua₫566.593,58
Vốn hóa thị trường₫745,08T
Khối lượng1,14M
Tỷ lệ P/E567,22
Lợi suất cổ tức (TTM)2,24%
Số lượng cổ tức₫3.284,76
EPS pha loãng (TTM)0,12
Thu nhập ròng (FY)₫1,31T
Doanh thu (FY)₫790,55T
Ngày báo cáo thu nhập2026-06-02
Ước tính EPS0,54
Ước tính doanh thu₫224,73T
Số cổ phiếu đang lưu hành1,31B
Beta (1 năm)1.215
Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-03-24
Ngày thanh toán cổ tức2026-04-23

Giới thiệu về HPE

Công ty Hewlett Packard Enterprise cung cấp các giải pháp cho phép khách hàng thu thập, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu một cách liền mạch tại châu Mỹ, châu Âu, Trung Đông, châu Phi, châu Á Thái Bình Dương và Nhật Bản. Công ty cung cấp máy chủ đa mục đích cho tính toán đa tải công việc và máy chủ tối ưu hóa tải công việc; máy chủ rack và tower HPE ProLiant; HPE BladeSystem và HPE Synergy; cùng các giải pháp cho tải công việc phụ và các sản phẩm băng từ truyền thống, lưu trữ mạng, và đĩa, như HPE Modular Storage Arrays và HPE XP. Ngoài ra, còn cung cấp các sản phẩm HPE Apollo và Cray; và các sản phẩm HPE Superdome Flex, HPE Nonstop, HPE Integrity, và HPE Edgeline. Thêm vào đó, công ty cung cấp danh mục sản phẩm HPE Aruba bao gồm các thiết bị phần cứng mạng LAN có dây và không dây, như điểm truy cập Wi-Fi, switch, router và cảm biến; phần mềm và dịch vụ HPE Aruba gồm quản lý dựa trên đám mây, quản lý mạng, kiểm soát truy cập mạng, phân tích và đảm bảo, cùng định vị; và các dịch vụ chuyên nghiệp và hỗ trợ, cũng như các mô hình dịch vụ theo yêu cầu và tiêu thụ cho danh mục sản phẩm cạnh tranh thông minh. Hơn nữa, công ty cung cấp các chương trình cho thuê, tài chính, tiêu thụ CNTT, tiện ích và quản lý tài sản để hỗ trợ các mô hình triển khai công nghệ và mua sắm các giải pháp CNTT hoàn chỉnh, bao gồm phần cứng, phần mềm và dịch vụ từ Hewlett Packard Enterprise và các đối tác khác. Ngoài ra, công ty còn đầu tư vào các giải pháp truyền thông và truyền thông. Công ty hợp tác với Striim, Inc. để cung cấp các giải pháp hiệu suất cao và quan trọng theo nhiệm vụ với phân tích dữ liệu thời gian thực. Công ty phục vụ các nhóm doanh nghiệp thương mại và lớn, như các doanh nghiệp kinh doanh và công cộng; và thông qua các đối tác gồm nhà phân phối, nhà phân phối, nhà sản xuất thiết bị gốc, nhà cung cấp phần mềm độc lập, nhà tích hợp hệ thống và các công ty tư vấn. Công ty Hewlett Packard Enterprise được thành lập vào năm 1939 và có trụ sở chính tại Houston, Texas.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềThiết bị truyền thông
CEOAntonio Fabio Neri
Trụ sở chínhSpring,TX,US
Trang web chính thứchttps://www.hpe.com
Nhân sự (FY)67,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫11,79B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫19,61M

Câu hỏi thường gặp về Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)

Giá cổ phiếu Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) hôm nay là bao nhiêu?

x
Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) hiện đang giao dịch ở mức ₫565.210,52, với biến động 24h qua là -0,24%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫542.851,05 đến ₫579.963,16.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)

2026-03-17 02:05

NVIDIA phát hành bộ xử lý CPU Vera, được thiết kế riêng cho Agent AI, Alibaba, ByteDance và những công ty khác đã lên kế hoạch triển khai

Tin tức Gate News, ngày 17 tháng 3, Nvidia chính thức ra mắt Vera CPU tại hội nghị GTC, đây là bộ xử lý đầu tiên được thiết kế đặc biệt cho Agent AI và học tăng cường. Khi AI mở rộng từ tạo ra và suy luận sang hành động tự chủ của Agent, các công việc như lập kế hoạch, gọi công cụ, thực thi mã, xác nhận kết quả đòi hỏi CPU phải đáp ứng nhanh chóng. CEO của Nvidia, Huang Renxun, cho biết: "CPU không còn chỉ là hỗ trợ cho mô hình, nó đang thúc đẩy mô hình." Vera sử dụng 88 lõi Olympus tự phát triển của Nvidia, mỗi lõi có thể thực thi đồng thời hai nhiệm vụ nhờ công nghệ Multithreading Không gian, phù hợp cho các nhà máy AI đa thuê bao thực hiện hàng loạt công việc song song. Bộ nhớ sử dụng thế hệ thứ hai của hệ thống con tiêu thụ điện năng thấp LPDDR5X, băng thông đạt 1.2 TB/s, gấp đôi so với CPU thông thường, tiêu thụ điện năng giảm một nửa. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã lên kế hoạch triển khai bao gồm Alibaba, ByteDance, Cloudflare, CoreWeave, Lambda, Nebius, Oracle Cloud (OCI), Together.AI, Vultr và nhiều nhà khác. Về phần phần cứng, 19 nhà sản xuất như Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro đã bắt đầu thích nghi. Michael Truell, đồng sáng lập kiêm CEO của Cursor, công cụ lập trình AI, cho biết sẽ sử dụng Vera để nâng cao khả năng xử lý và phản hồi của Agent lập trình. Nền tảng dữ liệu luồng Redpanda đã thử nghiệm Vera chạy tải trọng tương thích Apache Kafka, giảm độ trễ tối đa 5.5 lần. Các phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos, Lawrence Berkeley, trung tâm tính toán cao cấp Texas cũng đã lên kế hoạch triển khai. Vera CPU đã bước vào sản xuất hàng loạt và sẽ được xuất xưởng qua các đối tác trong nửa cuối năm nay.

2025-10-15 22:36

H慧与科技 sau giờ giao dịch giảm hơn 9%, dự báo lợi nhuận doanh nghiệp thấp hơn kỳ vọng

Jin10 dữ liệu ngày 16 tháng 10, nhà sản xuất thiết bị tính toán lớn nhất thế giới một trong số đó là HPE đã công bố triển vọng lợi nhuận và dòng tiền cho năm tài chính tiếp theo, nhưng thấp hơn kỳ vọng của các nhà phân tích, phản ánh thực tế về việc biên lợi nhuận bị áp lực trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Công ty cho biết, tính đến năm tài chính kết thúc vào tháng 10 năm 2026, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu sẽ nằm trong khoảng từ 2.20 đến 2.40 đô la, dòng tiền tự do từ 1.5 đến 2 tỷ đô la. Kỳ vọng trung bình của các nhà phân tích là lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu 2.41 đô la, dòng tiền tự do 2.41 tỷ đô la. HPE đang đặt cược vào mảng kinh doanh mạng như một trụ cột quan trọng cho sự mở rộng trong tương lai. Vào tháng 7 năm nay, công ty đã mua lại Juniper Networks với giá khoảng 13 tỷ đô la. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy nhu cầu tăng lên đối với các máy chủ hiệu suất cao. Tuy nhiên, HPE đang phải đối mặt với vấn đề giảm biên lợi nhuận, một phần là do việc sử dụng các chip AI đắt tiền để xây dựng máy chủ, Thả lợi nhuận của máy chủ.

Bài viết hot về Hewlett Packard Enterprise Co / HPE (HPE)

K-LinePoet

K-LinePoet

56 phút trước.
Nếu có ai hỏi AI thời đại lớn nhất ai là người chiến thắng, thì câu trả lời gần như không cần bàn cãi—NVIDIA. Nhờ từng tấm H100 khan hiếm như cơn sốt vàng bán cuốc, nó giống như người bán xẻng trong thời kỳ đào vàng: nhìn khắp thế giới các công ty AI đánh nhau đến nát đầu chảy máu, còn mình thì lặng lẽ làm giàu, vốn hóa cứ thế vọt lên bầu trời. Các tài liệu tài chính mới nhất cho thấy, NVIDIA trong 5 năm tới sẽ tích lũy đầu tư 50Bỷ USD, một khoản tiền khổng lồ, để dốc toàn lực thúc đẩy nghiên cứu phát triển các mô hình AI mã nguồn mở. Điều này đồng nghĩa với việc NVIDIA không còn thỏa mãn khi chỉ bán cuốc nữa, mà muốn tự mình xuống hố đào vàng.   **ĐẦU TƯ BẰNG MỘT KHOẢN LỚN**   Ngày 12 tháng 3, theo các tài liệu tài chính mà NVIDIA nộp lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), NVIDIA sẽ trong 5 năm tới tích lũy đầu tư 128Bỷ USD (khoảng 178.8B nhân dân tệ) để dốc toàn lực thúc đẩy nghiên cứu phát triển các mô hình AI mã nguồn mở. NVIDIA cũng chính thức bắt đầu chuyển đổi chiến lược từ “nhà sản xuất chip” sang “phòng thí nghiệm AI đỉnh cao theo mô hình full-stack”.   Theo kế hoạch, khoản đầu tư 26B USD lần này của NVIDIA không chỉ tập trung vào nghiên cứu một mô hình đơn lẻ, mà bao phủ toàn bộ chuỗi công nghiệp của các mô hình AI mã nguồn mở. Kinh phí sẽ được triển khai dần trong 18 đến 24 tháng tới; các mẫu AI mã nguồn mở tự nghiên cứu đầu tiên nhanh nhất có thể sẽ chính thức ra mắt vào cuối năm 2026 đến đầu năm 2027.   Để so sánh, quy mô đầu tư này vượt xa mức 550Bỷ USD mà OpenAI đã tiêu tốn khi huấn luyện GPT-4. Về lộ trình công nghệ, NVIDIA chọn một “đường giữa” theo mô hình “trọng số mở” (Open-weight). Mô hình này nằm giữa giữa “mã nguồn hoàn toàn đóng” của OpenAI và “mã nguồn hoàn toàn mở” của dòng Llama thuộc Meta.   Cụ thể, NVIDIA sẽ công khai các tham số then chốt (trọng số) của mô hình, cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển tải xuống miễn phí, rồi chạy và tinh chỉnh trên thiết bị của mình hoặc trên hạ tầng cloud riêng, nhằm đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp về quyền riêng tư dữ liệu, tùy biến và kiểm soát chi phí. Tuy nhiên, dữ liệu huấn luyện và mã nguồn của mô hình có thể không được công khai hoàn toàn.   Nhà sáng lập Laude Institute, một tổ chức phi lợi nhuận tập trung thúc đẩy tính mở của AI, và nhà khoa học máy tính Andy Konwinski, lại định tính khoản đầu tư của NVIDIA là một tín hiệu mang tính mốc. “Họ đang ở điểm giao thoa tuyến đầu giữa nhiều dự án AI mở và đóng,” Konwinski nói, “đây là một tuyên bố chưa từng có tiền lệ của họ đối với niềm tin vào tính mở.”   Ngoài ra, các nhà phân tích trong ngành cho rằng, chiến lược mã nguồn mở còn mang ý nghĩa thương mại dài hạn hơn đối với NVIDIA. Khi công bố mô hình, NVIDIA sẽ công khai trọng số và chi tiết kỹ thuật, giúp các công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu có thể chỉnh sửa và đổi mới dựa trên nền tảng công nghệ đó; điều này có lợi cho việc hình thành một mạng lưới nhà phát triển xoay quanh hệ sinh thái phần cứng của NVIDIA, từ đó càng củng cố độ “dính” của chip trên thị trường.   **SÁNH NGANG OPENAI**   Từ khi NVIDIA phát hành mô hình Nemotron đầu tiên vào tháng 11/2023, công ty đã lần lượt giới thiệu các mô hình chuyên dụng cho các lĩnh vực dọc như robot, mô hình hóa khí hậu và gấp nếp protein. Phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng của NVIDIA Bryan Catanzaro cũng cho biết, gần đây NVIDIA đã hoàn tất việc huấn luyện trước một mô hình với 12Bỷ tham số. Trong nghiên cứu phát triển mô hình lõi, NVIDIA sẽ tập trung phát triển các mô hình lớn đa phương thức (multimodal), đa lĩnh vực tiên tiến, bao phủ nhiều hướng như ngôn ngữ, mã nguồn, tính toán khoa học, và tác nhân (intelligent agents).   Gần đây, NVIDIA cũng ra mắt Nemotron 3 Super—một thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở mới được thiết kế riêng cho hệ thống đa tác nhân cấp doanh nghiệp. Tổng số tham số của mô hình đạt 26Bỷ (chỉ kích hoạt 128Bỷ khi suy luận), hỗ trợ sẵn cửa sổ ngữ cảnh siêu dài 1 triệu token. Khác với cách truy cập API phổ biến, lần này NVIDIA đã mở trọng số mô hình, bộ dữ liệu huấn luyện trước/sau huấn luyện và toàn bộ phương án huấn luyện.   26Bỷ tham số, quy mô về cơ bản tương đương với phiên bản lớn nhất của OpenAI GPT-OSS. NVIDIA tuyên bố rằng trong bảng chấm điểm tổng hợp về trí tuệ nhân tạo, Nemotron 3 Super đạt 37 điểm, còn GPT-OSS chỉ đạt 33 điểm.   Đáng chú ý là NVIDIA đồng thời thừa nhận rằng điểm của một số mô hình Trung Quốc cao hơn mức này. Ngoài ra, NVIDIA cho biết Nemotron 3 Super tham gia bài kiểm tra chuẩn mới có tên PinchBench, bài đo này được thiết kế riêng để đánh giá năng lực điều khiển của mô hình đối với OpenClaw; Nemotron 3 Super xếp vị trí đầu tiên trong bài kiểm tra này.   Về mặt kỹ thuật, NVIDIA đã công khai nhiều phương pháp đổi mới được sử dụng để huấn luyện mô hình này, bao gồm kiến trúc và kỹ thuật huấn luyện nhằm nâng cao năng lực suy luận của mô hình, năng lực xử lý ngữ cảnh dài và năng lực phản hồi thông qua học tăng cường.   Catanzaro cho biết: “NVIDIA đang đặt mức độ quan tâm cao hơn rất nhiều so với trước đây vào việc phát triển các mô hình mã nguồn mở, và chúng tôi đang đạt được rất nhiều tiến triển.”   Về hệ sinh thái, NVIDIA đã hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ cloud và phần cứng hàng đầu như Google Cloud Vertex AI, cơ sở hạ tầng của Oracle Cloud, Dell Technologies, HPE, v.v. Việc tích hợp với Amazon AWS Bedrock và Microsoft Azure cũng đang được chuẩn bị. Các công ty phần mềm phát triển tác nhân như CodeRabbit, Factory, Greptile, cùng với các tổ chức khoa học đời sống Edison Scientific và Lila Sciences, cũng đã công bố rằng họ sẽ tích hợp mô hình này vào luồng công việc của các tác nhân.   **ĐỊNH NGHĨA LẠI LỘ TRÌNH**   Trong thời gian dài, lợi thế cốt lõi của NVIDIA tập trung ở mảng phần cứng chip, thị phần chip AI toàn cầu vượt 80%, nhưng tiếng nói ở tầng lớp mô hình AI lại tương đối yếu; trước đây, các tiêu chuẩn kỹ thuật và các mô thức huấn luyện của các mô hình lớn chủ yếu do các nhà sản xuất như OpenAI, Meta định nghĩa.   Lần này NVIDIA trực tiếp bước xuống tự nghiên cứu mô hình mã nguồn mở đỉnh cao, mục tiêu cốt lõi chính là định nghĩa từ tầng nền lộ trình kỹ thuật của mô hình AI, để kiến trúc phần cứng và ngăn xếp phần mềm của chính mình trở thành tiêu chuẩn thực tế của toàn ngành AI; đồng thời kéo nhu cầu về năng lực tính toán thông qua các mô hình mã nguồn mở. Nếu Nemotron trở thành mô hình nền tảng chủ đạo cho AI của tác nhân doanh nghiệp, thì cơ sở hạ tầng GPU cần để vận hành quy mô lớn mô hình này vẫn sẽ dựa vào NVIDIA—trong khi thúc đẩy tính mở ở tầng mô hình, NVIDIA đồng thời củng cố sự khóa chặt nhu cầu ở tầng phần cứng.   Các nhà phân tích tài chính dự đoán rằng nếu NVIDIA vừa củng cố vị thế “ông trùm” phần cứng vừa có thể giành được thành công 10% thị phần ở mảng mô hình nền tảng, thì động thái này có thể mang lại thêm doanh thu cho công ty lên tới 26Bỷ USD mỗi năm trong vòng ba năm. Bryan Catanzaro cho biết, việc thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái mã nguồn mở hoàn toàn phù hợp với lợi ích cốt lõi của NVIDIA; khoản đầu tư khổng lồ lần này không phải là mù quáng chạy theo xu hướng, mà là lựa chọn chiến lược được đưa ra sau khi thẩm định ngành trong thời gian dài.   Vào ngày thứ Ba theo giờ địa phương, CEO NVIDIA Hoàng Nhân Huấn (Jensen Huang) cũng đã đăng một bài blog dài hiếm có về trí tuệ nhân tạo. Đây là bài viết công khai dài thứ bảy của ông kể từ năm 2016. Bài viết giải thích một cách hệ thống logic tầng nền của ngành AI; trong bài, Hoàng Nhân Huấn định nghĩa “kiến trúc năm lớp” của AI. Ông cho biết hiện tại ngành AI vẫn đang ở giai đoạn phát triển rất sớm; dù ngành đã đầu tư hàng nghìn tỷ USD, tiềm năng thật sự của AI vẫn chưa được khai thác đầy đủ, và trong tương lai vẫn cần hàng chục nghìn tỷ USD đầu tư liên tục để hoàn thiện cơ sở hạ tầng tầng nền.   Hoàng Nhân Huấn chỉ ra rằng AI đã trở thành một trong những lực lượng mạnh nhất định hình thế giới ngày nay. Nó không phải chỉ là một ứng dụng thông minh đơn lẻ hay một mô hình, mà là một cơ sở hạ tầng quan trọng như điện lực và internet: hoạt động trên nền tảng phần cứng, năng lượng và kinh tế thực tế, có thể hấp thụ nguyên liệu và chuyển hóa thành trí tuệ quy mô hóa. Trong tương lai, mọi công ty đều sẽ sử dụng AI, và mọi quốc gia đều sẽ xây dựng cơ sở hạ tầng AI.   Liên quan đến nỗi lo về việc làm phát sinh từ sự phát triển của AI, Hoàng Nhân Huấn cho rằng AI không những không cắt giảm việc làm, mà ngược lại còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới, đặc biệt trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng và các công việc kỹ thuật lành nghề. Lực lượng lao động cần thiết để hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng AI là cực kỳ lớn: các “nhà máy AI” cần thợ điện, thợ ống nước, công nhân thép, nhân viên kỹ thuật mạng, thợ lắp đặt và người vận hành v.v.; đây đều là các vị trí trình độ cao, lương cao, và hiện đang thiếu hụt. AI đang lấp đầy khoảng trống thiếu hụt lao động lớn trên phạm vi toàn cầu đối với các vị trí như tài xế xe tải, y tá, kế toán… chứ không phải tạo ra thất nghiệp hàng loạt.
0
0
0
0