全球 AI 行业大模型与监管动态

Linux 内核的创作者与最高级别维护者 Linus Torvalds 本周在 Linux 内核邮件列表的一篇帖子中，为在 Linux 开发中使用由 AI 驱动的代码工具进行了辩护。Torvalds 表示，他“愿意绝对地踩下刹车”来支持 AI 工具，并宣称“Linux 并不属于那些反 AI 的项目。”这番说法出现在关于 Sashiko 的讨论中。Sashiko 是一个由 AI 驱动的代码审查系统，围绕维护者是否应当接收自动生成的错误报告引发了争议。这场争论反映了开源社区内部更大的分裂：一方将 AI 工具整合进工作流，另一方则完全拒绝由 LLM 生成的代码。 Torvalds 宣称 Linux 对 AI 工具开放 在 Linux 内核邮件列表上一篇冗长的帖子中，Torvalds 直截了当地表示：“Linux 并不属于那些反 AI 的项目；如果有人对此有问题，他们可以去做开源那一套并 fork 它。或者直接离开。”Torvalds 说，他拒绝那些要求其开源项目不接收任何由 LLM 生成的代码或修订的人。“我们并没有强迫任何人使用 [LLM 工具]，但我会非常大声地忽略那些试图阻止其他人使用

根据本周 Linux 内核邮件列表上的一则帖子，Linux 内核的创作者以及首席维护者 Linus Torvalds 表示，他愿意在该项目中支持由 AI 驱动的代码工具。“Linux 不是那种反 AI 的项目。如果有人对此有意见，他们可以做开源的事并进行分叉。或者干脆走开，”Torvalds 写道。 这句话回应了人们对 Sashiko 的担忧。Sashiko 是一个由 AI 驱动的代码审查系统，它能够独立识别漏洞，但也会以约 20% 的比例产生误报。Torvalds 驳回了那些要求开放源代码项目拒绝所有由 LLM 生成的代码的呼声/要求，他表示：“我们并没有强迫任何人使用 LLM 工具，但我会非常大声地无视那些试图阻止其他人使用它的人。”

Alphabet 股份周四下跌 4%。此前据彭博社报道，该公司将其 Gemini 3.5 Pro 人工智能模型推迟了数月。消息称，这一延误源于性能问题，尤其是在编码能力方面，未达到内部预期。该消息引用了彭博社消息人士的说法。此挫折发生之际，竞争对手 OpenAI 和 Meta 近期发布了新的 AI 模型，在软件代码生成方面的表现优于谷歌当前产品，从而加剧了 AI 开发竞赛。 Gemini 3.5 Pro 面临编码性能短板 据彭博社援引知情人士称，这款搜索巨头的 Gemini 3.5 Pro AI 模型因努力提升其性能，落后于数月的发布时间表。具体而言，该模型的编码能力未能达到内部预期。 该公司在 5 月于其年度 Google I/O 开发者大会上宣布了 Gemini 3.5 Pro AI 模型，当时称该模型正在内部使用，但直到下个月才会为更广泛的推出做好准备。 OpenAI 和 Meta 发布竞争性 AI 编码模型 Meta 上周推出了其 Muse Spark 1.1 AI 模型。该公司 AI 负责人 Alexandr Wang 将其描述为该社交媒体巨头迄今为止“最强的用于智能体化和编

思维机器实验室于 7 月 15 日发布 Inkling——一个拥有 9750 亿参数的多模态 AI 模型，其中全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供。该公司由 Mira Murati 创立，她是前 OpenAI 首席技术官，后于 2024 年 9 月离任。Inkling 在 MCP Atlas 上得分 74.1%——比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高将近 30 个百分点——因此成为在智能体工具使用方面表现最好的西方开源权重模型。不过，中国模型 GLM 5.2 和 Kimi K2.6 在多个关键基准上领先。 Inkling 模型规格与训练数据 Inkling 使用混合专家架构，总计 9750 亿参数，每任务激活 41 亿参数。模型从零开始训练，覆盖 45 万亿个 token，涵盖文本、图像、音频和视频。它支持文本、图像和音频输入，并支持 100 万 token 的上下文窗口，约 75 万个单词。全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供，且不设任何限制。微调可通过思维机器的云平台 Tinker 进行。

在 7 月 15 日，Thinking Machines Lab 发布了 Inkling，这是一款拥有 9.75e11 参数的多模态 AI 模型，从零开始训练，并在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可提供全部权重。该模型在 MCP Atlas 上的得分为 74.1%——用于衡量 AI 代理使用外部工具完成现实世界任务的可靠程度——比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高出近 30 个百分点，使其成为在代理化工具使用方面表现最强的西方开源权重模型。Inkling 支持文本、图像和音频，具备 100 万 token 的上下文窗口，并可通过 Thinking Machines 的云平台 Tinker 进行微调。

据彭博报道，谷歌已将其旗舰 Gemini 3.5 Pro AI 模型的推出推迟了数月；原因是该公司正努力提升模型能力，尤其是在代码生成方面。此次推迟引发了谷歌工程师和 AI 研究人员的不满，他们担心公司在竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 面前失去市场优势。

根据欧盟委员会，欧盟今天对 Google 发布了两项具有法律约束力的监管措施，要求该公司向竞争对手开放其 Android 人工智能功能，并在《数字市场法》（DMA）下与第三方搜索引擎共享搜索数据，以增强数字市场竞争。

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）周四宣布，它与一家全球人工智能实验室签署了一份价值 13.2 亿美元的云计算服务协议；与此同时，受更广泛的芯片板块回调影响，股价大跌近 7%。B. Riley 分析师费多尔·沙巴林（Fedor Shabalin）将此次下跌描述为“逢低买入”的机会，并指出这意味着公司在约 5 周内发布了第三次重大的产能公告。周四截至中午，纳斯达克指数下跌 0.58%，对高性能计算股票形成压力。B. Riley 重申其对 SharonAI 的 124 美元目标价和买入评级，强调公司已从早期执行与对手方顾虑的挑战，转向获得资金支持的 neocloud 平台，并走在投资级路径上。 SharonAI 与 AI 实验室签署 13.2 亿美元云计算协议 SharonAI 周四宣布，它与一家全球人工智能实验室签署了一份为期 5 年、总计 13.2 亿美元的云计算服务协议。公司预计将在新西兰的数据中心基础设施中部署云计算解决方案。预计该合同带来的收入将在 2027 年第一、第二季度开始确认。 首席执行官詹姆斯·曼宁（James Manning）表示，已建立的数据中

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）周四（7月16日）与一家全球人工智能实验室签署了一份价值 13.2 亿美元的云计算服务协议，预计收入将于 2027 年第一、二季度开始。该公司将在新西兰的数据中心基础设施中部署云计算解决方案。 当日股价大跌近 7%，但 B. Riley 分析师 Fedor Shabalin 认为此次下跌是一个买入机会，指出这相当于公司“约五周内第三次重大产能公告”。B. Riley 维持对 SHAZ 的“买入”评级，并将目标价重申为 124 美元。

据 Odaily 报道，谷歌于 7 月 16 日推出 Gemini Omni，并已更新 Google Vids 的数字头像功能。新增能力现已面向 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户，以及 Workspace 企业客户开放。 此次更新将 Gemini Omni 直接整合至 Google Vids，使用户能够运用先进的生成式 AI 进行内容创作以及数字身份应用。

根据 Apollo Global Management 的首席经济学家 Torsten Slok 的说法，2026 年，传统的 60/40 现金配置——用于收益的 60% 股票和用于稳定性的 40% 债券——已被 AI 与非 AI 的拆分所取代。标普 500 的前十项持仓现在约占该指数的 40%，其中十家公司中的九家都与 AI 密切相关，包括 英伟达（7.5%）、苹果（6.8%）、Alphabet（6.4%）、微软（4.2%）、亚马逊（3.9%）、博通（2.8%）、Meta（2.5%）、特斯拉（2.3%）和 美光（1.6%）。 在所有市场中，资本配置都明显向 AI 倾斜：2026 年 87% 的风险投资流向 AI 企业；49% 的新投资级公司债发行以及 38% 的高收益债发行与 AI 基础设施相关。AI 数据中心投资约占 2026 年预计 2% 的美国国内生产总值增长的一半。关键风险在于，AI 的收益是否会在半导体和数据中心设备行业之外向更广泛的经济体扩散；如果 AI capex 出现显著放缓，可能会向整个经济体产生连锁影响。

据 BlockBeats 称，Sleepagotchi 于 7 月 16 日获得 650 万美元融资，用于推出其去中心化、AI 驱动的健康应用。投资方包括 6th Man Ventures、Collab+Currency、Sfermion、1kx、Alliance 和 GSR。该项目已突破 200 万用户，并在为期三周的测试期内创造了超过 10 万美元的收入。 该应用使用端侧 AI 和去中心化多智能体系统在本地处理健康数据，包括睡眠教练、健康教练、营养规划和购物代理，并且不向集中式服务器传输生物特征数据。Sleepagotchi 计划通过名为 SLEEP 的原生质押代币来实现变现：除日常免费额度外用于高质量查询；同时还包括高级订阅、市场平台费用、合作方质押存款以及联盟/推广佣金电商收入。

据 Odaily 和 MSX.COM 数据，美国股市于 7 月 16 日开盘，指数表现涨跌不一。纳斯达克下跌 0.49%，标普 500 下滑 0.25%，道琼斯指数上涨 0.25%。VIX 恐慌指数上升 3.13%。AI 概念股普遍下跌，其中 Arm 跌幅居首为 5.23%，随后是 Astera Labs 下跌 4.4%、Teradyne 下跌 3.72%、Ambarella 下跌 3.64%、Micron 下跌 3.5%。

据 BitMine Immersion Technologies 主席汤姆·李（Tom Lee）称，周四，以太坊可能成为人类与自主 AI 代理之间的可信结算层。李将当前以太坊所处阶段比作亚马逊（AMZN）推出 AWS 之前的阶段，以及英伟达（NVDA）在 AI 热潮来临之前的阶段，称以太坊正进入一个由机构采用推动的“以太坊 2.0”阶段。/他指出，贝莱德（BlackRock）、摩根大通（JPMorgan）以及其他华尔街公司的代币化举措，作为区块链金融基础设施正在扩张的证据。李表示，以太坊有望从两个指数级增长驱动因素中受益：华尔街向基于区块链的金融通道迁移，以及代理型 AI 的兴起，而这需要区块链基础设施来完成身份验证以及机器对机器的交易。BitMine 作为全球最大的以太坊金库，持有约 577 万 ETH。

Google Gemini AI 预测：若 XRP 在 60 天内收盘果断站上 $1.18，可能上涨至 $1.50 到 $1.80。该 AI 模型将“供给挤压（supply squeeze）”认定为触发机制，并指出现货 ETF 的资金流入正在吸收可用流通量，同时美国的监管清晰度持续提升。根据 Gemini 的分析，XRP 在跌破 $1.11 的趋势线后收于 $1.11517，上涨 0.38%。该预测出现之际，XRP 已从 2025 年 9 月附近 3.20 的高点回落；2 月出现向下跳空并跌破 $1.60，从而重置了价格结构。Gemini AI 还指出链上活跃地址偏低是看涨论点中的弱点，并强调图表走势与实际网络活动之间存在落差。 Gemini AI 为 XRP 设定 $1.18 作为关键突破位 Gemini AI 规定，果断收盘站上 $1.18 是其预测价格上行动能的触发条件。模型表示，该论点并非逐步上涨，而是供给挤压。根据分析，现货 ETF 的资金流入已经在吸收可用流通量。作为背景因素，美国的监管清晰度仍在持续建立。Gemini AI 也承认其自身论点存在弱点：链上活跃地址仍然偏低，

据 Foresight News 报道，密码管理器 1Password 于周四宣布推出“1Password for Claude”集成，使 Anthropic 的 Claude AI 助手能够完成登录和一次性验证任务，而无需直接访问密码。该集成基于“零暴露架构”：凭据会先向用户展示以进行生物识别确认，然后由 1Password 直接注入到网页中——Claude 从不看到密码或验证码，并且访问仅限于当前任务。 该集成还包含一项“Agentic Mode”功能：当兼容的 AI 代理接管浏览器界面时，它会自动锁定界面，从而将访问限制为仅对当前任务获得明确授权的凭据。该服务现已在 Mac 上面向企业、家庭和个人用户提供。使用需要安装 1Password 桌面端和浏览器扩展，以及 Claude 桌面端和浏览器应用。

美光科技周四（7 月 16 日）宣布，已与高通、哈曼以及其他汽车供应链合作伙伴签署长期协议，包括 Visteon、JOYNEXT、DENSO、Astemo 和现代摩比斯，以确保为搭载 AI 的车辆提供存储器与存储组件的供应，并提升价格与产能规划的稳定性。 目前，美光是美国唯一生产高带宽存储器（HBM）的芯片制造商，其产品与英伟达 AI 处理器兼容。随着人工智能工具不断普及，来自数据中心、消费电子和汽车领域的存储芯片需求正在加速增长。这些芯片支持先进驾驶辅助系统（ADAS）、数字座舱以及其他对软件定义车辆升级至关重要的 AI 功能。

据 CNBC 报道，Fireworks 是一家获得英伟达支持的 AI 云基础设施初创公司。周四，该公司融资 15 亿美元，估值为 175 亿美元。CEO 林乔表示，公司已实现超过 10 亿美元的年化收入——相当于去年水平的五倍，反映出企业对寻求具备成本效益的 AI 替代昂贵专有模型的需求持续升温。 Fireworks 目前每天处理 40 万亿个 AI tokens，使其在与更大玩家（如 Google：每日处理超过 27 万亿个 tokens）以及 OpenAI（每天约 22 万亿个）竞争时占据优势。乔表示，Fireworks 采用开源模型路线，其成本比同等封闭模型低 5 到 10 倍，这回应了金融高管日益加剧的成本焦虑。