全球 AI 行业大模型与监管动态

据 404 Media 称，黑客于 2025 年使用名为 Shai-Hulud worm 的恶意软件入侵了 AI 音乐平台 Suno，并泄露了源代码。源代码内容记录了公司的训练数据集。遭入侵的文件显示，Suno 从 YouTube Music 抓取了 113,879 小时，从素材库 Pond5 抓取了 62,117 小时，从 Deezer 抓取了 12,287 小时，从 Genius 抓取了 17,615 小时，并计划下载约 100 万小时的播客音频。此次泄露还暴露了客户记录，包括电子邮件、电话号码，以及数十万名用户的 Stripe 支付数据。Suno 于 2025 年 11 月确认了该事件，但将其归类为影响有限，并认为根据隐私法无需通知客户。此次泄露与美国唱片业协会（Recording Industry Association of America）在 2024 年对 Suno 提起的诉讼中的指控相互印证：指控内容为其未经授权抓取音乐。

据彭博社称，Anthropic 计划于 2026 年 10 月进行首次公开募股（IPO），可能早于 OpenAI，并将成为近年来 AI 行业最大规模公开亮相之一。 这家生成式 AI 初创公司已开始与承销商安排路演并会见投资者，据知情人士透露。Anthropic 已任命摩根士丹利、高盛和摩根大通担任联席牵头承销商。截至 2026 年 5 月，Anthropic 在一次融资轮后估值达到 9650 亿美元，超过 OpenAI，跻身全球估值最高的私营科技公司之列。相比之下，OpenAI 将其 IPO 推迟至 2027 年，尽管此前曾计划于 2026 年启动。

欧洲委员会宣布了《数字市场法》（DMA）的新规格措施，要求谷歌开放其安卓（Android）AI 助手的访问权限，并与欧盟竞争对手共享搜索数据。该措施在数月审议后发布，旨在提升竞争并扩大用户选择，因为谷歌在 DMA 下被认定为“守门人”。委员会表示，这些决定具有法律约束力，延续了自 2024 年该法生效以来对苹果、Meta 和谷歌实施的 DMA 执法趋势；相关趋势已导致高额罚款以及商业做法的修改。 委员会要求第三方 AI 在安卓设备上获取访问权限 谷歌必须向竞争性的 AI 平台提供与其在安卓手机上的 Gemini 助手等同的系统级访问权限。目前，Gemini 作为所有谷歌认证安卓设备上的预装助手，享有优先访问权：它会响应“Hey Google”的热词，并访问系统自动化功能、应用控制以及屏幕内容。委员会表示，第三方 AI 助手在提供服务方面受到限制，这影响到 60% 的欧盟使用者中拥有安卓设备的人群。新的规格措施覆盖谷歌业务中的两个部分：安卓手机和搜索。 谷歌称隐私与安全存在担忧 谷歌回应称，这些措施将削弱隐私与安全，尽管该公司别无选择，只能在 DMA 下作为被指定的守门人履行合规义务。委

据欧洲委员会称，Google 将被迫在 Android 设备上向竞争性的 AI 平台开放访问，并共享搜索数据以实现互操作性，作为近期宣布的新《数字市场法案》（DMA）执法措施的一部分。目前，Google 的 Gemini 享有专属的预加载和系统集成权限。欧盟表示，这些措施影响约 60% 的欧盟 Android 用户，他们在 AI 助手方面缺乏选择。作为 DMA 下指定的“守门人”，Google 必须遵守具有法律约束力的决定，尽管该公司声称这些要求可能会损害隐私和设备安全。

数千名加入工会的现代汽车（Hyundai）工人于与公司关于部署人形机器人计划的谈判破裂后，开始在韩国蔚山的公司生产基地进行部分罢工。根据《韩国时报》（The Korea Times）的报道，工人从 7 月 13 日至 7 月 15 日期间，在日班和夜班均提前两小时结束工作，并计划在 7 月 20 日至 22 日进行每次持续 4 小时的罢工；此前双方进行了 15 轮未果的谈判。《华尔街日报》（The Wall Street Journal）将这项行动描述为汽车行业首次因应人形机器人而导致的工厂停工。罢工聚焦于现代汽车集团（Hyundai Motor Group）计划在制造设施中部署由波士顿动力（Boston Dynamics）制造的 Atlas 人形机器人。现代汽车工会代表着该全球最大的汽车制造商之一的超过 39,000 名韩国工人。 现代汽车工人于 7 月 13 日至 7 月 22 日举行部分罢工 现代汽车位于蔚山的汽车生产基地工人在 7 月 13 日至 7 月 15 日期间的日班和夜班均提前两小时离岗。工会计划将行动延长，安排在 7 月 20 日至 22 日举行每次持续 4 小时的罢

据《华尔街日报》报道，数千名受工会保障的现代汽车（Hyundai）工人于 7 月初开始集体离岗示威，此前与这家韩国汽车制造商的谈判因其拟部署类人形机器人计划而破裂。蔚山（Ulsan）工厂的工人将于 7 月 13-15 日期间提前两小时结束日夜两班，并计划于 7 月 20-22 日发起为期四小时的罢工示威。在进行 15 轮谈判后仍未能达成协议。代表超过 3.9 万名韩国工人的工会正要求实行固定薪资，以防自动化导致工作时长减少、法定退休年龄提高以及奖金增加。现代汽车计划在其制造工厂部署超过 2.5 万台 Atlas 类人形机器人，相关部署从 2028 年起在其美国工厂启动。

Linux 内核的创作者与最高级别维护者 Linus Torvalds 本周在 Linux 内核邮件列表的一篇帖子中，为在 Linux 开发中使用由 AI 驱动的代码工具进行了辩护。Torvalds 表示，他“愿意绝对地踩下刹车”来支持 AI 工具，并宣称“Linux 并不属于那些反 AI 的项目。”这番说法出现在关于 Sashiko 的讨论中。Sashiko 是一个由 AI 驱动的代码审查系统，围绕维护者是否应当接收自动生成的错误报告引发了争议。这场争论反映了开源社区内部更大的分裂：一方将 AI 工具整合进工作流，另一方则完全拒绝由 LLM 生成的代码。 Torvalds 宣称 Linux 对 AI 工具开放 在 Linux 内核邮件列表上一篇冗长的帖子中，Torvalds 直截了当地表示：“Linux 并不属于那些反 AI 的项目；如果有人对此有问题，他们可以去做开源那一套并 fork 它。或者直接离开。”Torvalds 说，他拒绝那些要求其开源项目不接收任何由 LLM 生成的代码或修订的人。“我们并没有强迫任何人使用 [LLM 工具]，但我会非常大声地忽略那些试图阻止其他人使用

根据本周 Linux 内核邮件列表上的一则帖子，Linux 内核的创作者以及首席维护者 Linus Torvalds 表示，他愿意在该项目中支持由 AI 驱动的代码工具。“Linux 不是那种反 AI 的项目。如果有人对此有意见，他们可以做开源的事并进行分叉。或者干脆走开，”Torvalds 写道。 这句话回应了人们对 Sashiko 的担忧。Sashiko 是一个由 AI 驱动的代码审查系统，它能够独立识别漏洞，但也会以约 20% 的比例产生误报。Torvalds 驳回了那些要求开放源代码项目拒绝所有由 LLM 生成的代码的呼声/要求，他表示：“我们并没有强迫任何人使用 LLM 工具，但我会非常大声地无视那些试图阻止其他人使用它的人。”

Alphabet 股份周四下跌 4%。此前据彭博社报道，该公司将其 Gemini 3.5 Pro 人工智能模型推迟了数月。消息称，这一延误源于性能问题，尤其是在编码能力方面，未达到内部预期。该消息引用了彭博社消息人士的说法。此挫折发生之际，竞争对手 OpenAI 和 Meta 近期发布了新的 AI 模型，在软件代码生成方面的表现优于谷歌当前产品，从而加剧了 AI 开发竞赛。 Gemini 3.5 Pro 面临编码性能短板 据彭博社援引知情人士称，这款搜索巨头的 Gemini 3.5 Pro AI 模型因努力提升其性能，落后于数月的发布时间表。具体而言，该模型的编码能力未能达到内部预期。 该公司在 5 月于其年度 Google I/O 开发者大会上宣布了 Gemini 3.5 Pro AI 模型，当时称该模型正在内部使用，但直到下个月才会为更广泛的推出做好准备。 OpenAI 和 Meta 发布竞争性 AI 编码模型 Meta 上周推出了其 Muse Spark 1.1 AI 模型。该公司 AI 负责人 Alexandr Wang 将其描述为该社交媒体巨头迄今为止“最强的用于智能体化和编

思维机器实验室于 7 月 15 日发布 Inkling——一个拥有 9750 亿参数的多模态 AI 模型，其中全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供。该公司由 Mira Murati 创立，她是前 OpenAI 首席技术官，后于 2024 年 9 月离任。Inkling 在 MCP Atlas 上得分 74.1%——比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高将近 30 个百分点——因此成为在智能体工具使用方面表现最好的西方开源权重模型。不过，中国模型 GLM 5.2 和 Kimi K2.6 在多个关键基准上领先。 Inkling 模型规格与训练数据 Inkling 使用混合专家架构，总计 9750 亿参数，每任务激活 41 亿参数。模型从零开始训练，覆盖 45 万亿个 token，涵盖文本、图像、音频和视频。它支持文本、图像和音频输入，并支持 100 万 token 的上下文窗口，约 75 万个单词。全权重可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供，且不设任何限制。微调可通过思维机器的云平台 Tinker 进行。

在 7 月 15 日，Thinking Machines Lab 发布了 Inkling，这是一款拥有 9.75e11 参数的多模态 AI 模型，从零开始训练，并在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可提供全部权重。该模型在 MCP Atlas 上的得分为 74.1%——用于衡量 AI 代理使用外部工具完成现实世界任务的可靠程度——比英伟达的 Nemotron 3 Ultra 高出近 30 个百分点，使其成为在代理化工具使用方面表现最强的西方开源权重模型。Inkling 支持文本、图像和音频，具备 100 万 token 的上下文窗口，并可通过 Thinking Machines 的云平台 Tinker 进行微调。

据彭博报道，谷歌已将其旗舰 Gemini 3.5 Pro AI 模型的推出推迟了数月；原因是该公司正努力提升模型能力，尤其是在代码生成方面。此次推迟引发了谷歌工程师和 AI 研究人员的不满，他们担心公司在竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 面前失去市场优势。

根据欧盟委员会，欧盟今天对 Google 发布了两项具有法律约束力的监管措施，要求该公司向竞争对手开放其 Android 人工智能功能，并在《数字市场法》（DMA）下与第三方搜索引擎共享搜索数据，以增强数字市场竞争。

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）周四宣布，它与一家全球人工智能实验室签署了一份价值 13.2 亿美元的云计算服务协议；与此同时，受更广泛的芯片板块回调影响，股价大跌近 7%。B. Riley 分析师费多尔·沙巴林（Fedor Shabalin）将此次下跌描述为“逢低买入”的机会，并指出这意味着公司在约 5 周内发布了第三次重大的产能公告。周四截至中午，纳斯达克指数下跌 0.58%，对高性能计算股票形成压力。B. Riley 重申其对 SharonAI 的 124 美元目标价和买入评级，强调公司已从早期执行与对手方顾虑的挑战，转向获得资金支持的 neocloud 平台，并走在投资级路径上。 SharonAI 与 AI 实验室签署 13.2 亿美元云计算协议 SharonAI 周四宣布，它与一家全球人工智能实验室签署了一份为期 5 年、总计 13.2 亿美元的云计算服务协议。公司预计将在新西兰的数据中心基础设施中部署云计算解决方案。预计该合同带来的收入将在 2027 年第一、第二季度开始确认。 首席执行官詹姆斯·曼宁（James Manning）表示，已建立的数据中

SharonAI Holdings Inc.（SHAZ）周四（7月16日）与一家全球人工智能实验室签署了一份价值 13.2 亿美元的云计算服务协议，预计收入将于 2027 年第一、二季度开始。该公司将在新西兰的数据中心基础设施中部署云计算解决方案。 当日股价大跌近 7%，但 B. Riley 分析师 Fedor Shabalin 认为此次下跌是一个买入机会，指出这相当于公司“约五周内第三次重大产能公告”。B. Riley 维持对 SHAZ 的“买入”评级，并将目标价重申为 124 美元。

据 Odaily 报道，谷歌于 7 月 16 日推出 Gemini Omni，并已更新 Google Vids 的数字头像功能。新增能力现已面向 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户，以及 Workspace 企业客户开放。 此次更新将 Gemini Omni 直接整合至 Google Vids，使用户能够运用先进的生成式 AI 进行内容创作以及数字身份应用。

根据 Apollo Global Management 的首席经济学家 Torsten Slok 的说法，2026 年，传统的 60/40 现金配置——用于收益的 60% 股票和用于稳定性的 40% 债券——已被 AI 与非 AI 的拆分所取代。标普 500 的前十项持仓现在约占该指数的 40%，其中十家公司中的九家都与 AI 密切相关，包括 英伟达（7.5%）、苹果（6.8%）、Alphabet（6.4%）、微软（4.2%）、亚马逊（3.9%）、博通（2.8%）、Meta（2.5%）、特斯拉（2.3%）和 美光（1.6%）。 在所有市场中，资本配置都明显向 AI 倾斜：2026 年 87% 的风险投资流向 AI 企业；49% 的新投资级公司债发行以及 38% 的高收益债发行与 AI 基础设施相关。AI 数据中心投资约占 2026 年预计 2% 的美国国内生产总值增长的一半。关键风险在于，AI 的收益是否会在半导体和数据中心设备行业之外向更广泛的经济体扩散；如果 AI capex 出现显著放缓，可能会向整个经济体产生连锁影响。

据 BlockBeats 称，Sleepagotchi 于 7 月 16 日获得 650 万美元融资，用于推出其去中心化、AI 驱动的健康应用。投资方包括 6th Man Ventures、Collab+Currency、Sfermion、1kx、Alliance 和 GSR。该项目已突破 200 万用户，并在为期三周的测试期内创造了超过 10 万美元的收入。 该应用使用端侧 AI 和去中心化多智能体系统在本地处理健康数据，包括睡眠教练、健康教练、营养规划和购物代理，并且不向集中式服务器传输生物特征数据。Sleepagotchi 计划通过名为 SLEEP 的原生质押代币来实现变现：除日常免费额度外用于高质量查询；同时还包括高级订阅、市场平台费用、合作方质押存款以及联盟/推广佣金电商收入。