全球 AI 行业大模型与监管动态

苹果周五对 OpenAI 提起诉讼，寻求禁令。该诉讼称，一名前员工据称利用身份验证漏洞窃取了机密信息。Chang Liu 于 2026 年 1 月离开苹果并加入 OpenAI，他在 2 月 9 日发现了该漏洞：漏洞使他能够使用一台苹果签发、他本应在离开苹果后归还的笔记本，访问苹果的共享网络文件夹。苹果指控，Liu 在为 OpenAI 开发硬件期间，数周内下载了数十份机密硬件文件，而未报告该漏洞。诉讼称，OpenAI 与前苹果员工合谋，在推出类似苹果 iPhone 的由 AI 驱动设备时采取了非法的捷径。 苹果就涉嫌窃取商业秘密起诉 OpenAI 苹果提起诉讼，寻求多项禁令，阻止 OpenAI 使用据称由前员工窃取的机密信息。根据苹果的起诉状，OpenAI 与前苹果员工合谋，作为一项计划的一部分，推出一系列由 AI 驱动的设备，其市场竞争力与苹果 iPhone 相当。该诉讼要求高额处罚，此前苹果发现了其所描述的一种罕见漏洞：在该员工被解雇后的一段时间内，该漏洞曾一度使其能够继续访问苹果服务器上的机密信息。 前工程师利用身份验证漏洞访问机密文件 Liu 在加入 OpenAI 之前，于 20

根据苹果在周五提交的诉状，该公司正在起诉OpenAI，指控一名前工程师利用身份验证漏洞，从苹果服务器中访问并下载了数十份机密文件，时间跨度为数周。这名工程师曾在苹果的敏感产品开发项目工作了8年，于2026年1月加入OpenAI，但在2月9日发现了一处未知漏洞，使他能够通过一台已归还的工作笔记本访问苹果的共享网络文件夹。 苹果称，刘某在未报告该漏洞的情况下，下载了大量与未发布产品相关的机密信息、工程演示文稿、技术规格以及专有项目数据。诉讼指出，刘某在为OpenAI开发硬件的过程中，数周时间访问了这些文件。苹果确认，在发现刘某的未经授权访问后，该漏洞很快被修复；服务器日志显示没有证据表明其他用户利用该漏洞窃取数据。

据路透社报道，加拿大银行监管机构在4月就与Anthropic的Claude Mythos相关的风险向多家金融机构发出了警告。

Alphabet 领头的 Google 据称正在将其定制张量处理单元（TPUs）的销售扩展到独立云提供商，消息来源为 The Information。此举之际，华尔街（Wall Street）分析师在 Alphabet 和 Meta Platforms 股票的第二季度财报公布前下调了相关目标价。UBS 将 Alphabet 的目标价从 $410 下调至 $400，同时维持中性评级。所谓 TPU 扩张旨在通过向客户提供比基于 GPU 的系统更稳定的性能和更简单的网络连接，来挑战 Nvidia 在 AI 硬件领域的主导地位。 Google 扩大 TPU 销售至独立云提供商 据 The Information 称，Google 的张量处理单元此前几乎全部部署在 Google 自有设施中，并仅通过 Google Cloud 租用。如今，公司正尝试将其定制 AI 芯片直接卖给 neoclouds，即那些围绕租用 Nvidia GPU 而建立的年轻公司。Google 的目标之一是 Nscale，这是一家成立两年的 neocloud，Nvidia 是其主要投资方和优先股股东。Google 的说法重点

Meta 宣布计划在路易斯安那州里奇兰德教区扩建其 Hyperion 数据中心项目，算力产能将达到 5 吉瓦，投资额超过 500 亿美元，预计到 2030 年将达到 2 吉瓦。该设施将成为 Meta 最大的数据中心，专为人工智能工作负载构建，并用于支持 Meta 超智能实验室。Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，该超级集群将使其实现“行业领先的算力水平，并且每位研究人员所能获得的算力远超其他任何人”。 路易斯安那州已通过税收激励支持该项目，包括对 2029 年前建设的数据中心提供 20 年的销售税豁免，该豁免由杰夫·兰德里州长于 2024 年底签署。Meta 计划在当地基础设施上投入超过 10 亿美元，包括道路、水系统和污水处理升级。公司表示，自 2024 年 12 月开工以来，当地企业已获得超过 16 亿美元的合同，预计该项目场地在投入运营后可支持 1,000 多个工作岗位。

据 SemiAnalysis 称，截至 7 月 10 日，本周 Meta 的股价上涨了 14.8%，创下自 2024 年 2 月以来的最佳单周表现，原因在于一系列人工智能突破。7 月 9 日，Meta 发布了 Muse Spark 1.1，其旗舰 AI 模型提供编程和推理能力，在多个基准测试中表现超过了谷歌的 Gemini。API 定价约为竞争对手价格的 25%——大幅压低了市场价格。 Meta 计划于 9 月推出其自有的 Iris AI 芯片，该芯片由 Broadcom 共同设计，并由 TSMC 代工。今年，公司将部署 7 吉瓦的计算能力，并在 2027 年扩展至 14 吉瓦，且将由 5 个超大型“Titan”数据中心提供支持。德意志银行分析师 Benjamin Black 上调了云服务收入预估至 240 亿美元，理由是基础设施扩张。SemiAnalysis 预测，Meta 的 AI 能力可能在 6 个月内超过谷歌，这或许会将竞争格局从谷歌与 OpenAI 之间的“两强竞赛”改写为 Meta、OpenAI 和 Anthropic 之间的“三方对决”。

据 ChainCatcher 称，上市比特币金库与 AI 数据中心公司 Hyperscale Data 最近新增约 100 BTC 至其持仓，使其比特币储备总额超过 1,000 BTC。该公司管理层披露了未来融资中可能将比特币作为抵押品的计划，同时在现金及其他战略资产之外对资产负债表进行多元化配置。

在波士顿学院退休研究中心的研究显示，ChatGPT 上线之后，从事受 AI 影响行业、年龄在 55 岁及以上的工人离职频率更高。该研究作者、经济学教授 Geoffrey Sanzenbacher 发现，这些工作变动同样由失业和自愿离职共同驱动，产生的统计学显著影响对于某些职业而言甚至可能相当大。这些发现引发了更广泛的担忧，即随着技术持续跨行业发展，人工智能可能取代工人，尤其是年轻专业人士。 研究确认 AI 对年长工人职业生涯的影响有三条路径 据 Sanzenbacher 的研究，AI 可能以三种不同方式影响年长工人职业生涯的长度。自动化可能取代年长工人，使他们要么变得失业，要么完全退出劳动力市场。采用 AI 的压力可能促使一些工人选择寻找不涉及这些新进展的工作，或者干脆直接退休。另一方面，生成式 AI 可能随着生产率提升让人们工作更久，进而推高工资，并让工人把注意力放在更具参与性的任务上。 研究以 AI 能在多大程度上用于完成某一职业的任务来界定 AI 暴露程度。研究依据美国现行人口调查数据，并结合 Tufts 大学 Digital Planet 项目提供的 AI 暴露信息，该项目研究

根据波士顿学院（Boston College）退休研究中心的研究，自ChatGPT上线以来，AI相关行业中55岁及以上工人的职业转变速度加快，原因同样包括失业和自愿离职。经济学家Geoffrey Sanzenbacher指出，这一影响具有统计学显著性，并且对某些职业来说可能相当大。 该研究确定了五个AI暴露程度最高的职业——网页设计师、网页开发人员、数据库架构师、计算机程序员和数据科学家——与AI暴露程度最低的岗位（如矿业和建筑工人）形成鲜明对比。这一模式表明，AI可能会缩小高薪与低薪工作之间的职业年限差距，从而对退休政策的潜在影响提出新的考虑。

据 PANews 报道，AI 医疗项目 Savior of Health 于 2026 年 7 月 13 日完成一轮 400 万美元的战略融资。投资方包括 Amber Group、Basics Capital、Animoca Brands、Candaq、TBV、Everwood Capital、Olaris Capital、MangoLabs 和 Credit Scend。 本轮融资将用于支持由 AI 驱动的医疗服务与健康管理、下一代医疗基础设施开发、通过健康问卷开展 AI 科学研究，以及扩展其全球医疗健康生态系统。

据《The Information》报道，苹果对 OpenAI 的诉讼可能会危及该公司的首款硬件设备，该设备计划最早于 2027 年 2 月发布。该法律纠纷还可能使 OpenAI 的首次公开募股计划变得复杂，该公司已向监管机构秘密提交了相关申请，令潜在投资者面临不确定性。公开上市的确切时间仍未确定。

超过200名研究人员和经济学家（包括15名诺贝尔奖得主，以及来自OpenAI、Anthropic和Google的研究人员）在周一（7月13日）发布了一份联合声明，警告各国政府和科技领袖应立即制定政策并建立相关机构，以应对AI可能带来的经济影响。该声明称，AI可能引发的经济变革规模将超过工业革命，但发生时间却可能大幅缩短，从而对工人、企业和公共机构带来重大挑战。弗吉尼亚大学教授、Anthropic经济研究团队成员Anton Korinek强调，尽管像蒸汽动力、电力和计算这样具有变革性的技术曾给予社会数十年适应时间，但AI可能只会给人类几年的时间。签署者涵盖AI产业领袖与经济学家，呼吁立即开展关于AI经济影响的研究，并紧急制定所需政策，以确保这项技术造福社会，同时降低诸如大规模就业替代等风险。

据投资行业分析师称，一家证券公司预测 KOSPI 指数可能在 7 月 13 日升至 11,450，并指出半导体和人工智能投资周期的持续带动将带来上行空间。 该公司指出，尽管短期动能仍受到芯片和 AI 支出支撑，但从明年开始，大型科技公司投资放缓可能成为韩国权益市场的新风险因素。

据 SK Hynix、TetraMem 以及南加州大学的联合研究团队称，这些公司最近发布了一款基于忆阻器的存算一体（IMC）SoC 芯片，目标是用于面向边缘 AI 设备的神经网络推理。该 65 纳米芯片在 100MHz 下实现 21.3 TOPS/W（每秒每瓦 1 万亿次运算），在 400MHz 下实现 11.9 TOPS/W，能效大约比英伟达 A100 在 INT8 模式下高 10 倍。然而，其峰值绝对计算能力仅为 2.54 TOPS，限制了其在主流边缘 AI 中的直接应用。研究人员指出，这项成果属于概念验证，可能通过绕过数据移动瓶颈，为对功耗敏感的可穿戴设备和物联网设备带来价值。

据路透社报道，白宫正在寻求让企业就与人工智能运营相关的电力成本作出自愿承诺。

根据腾讯混元的最新测试结果，Grok 4.5 在 LHTB（Long Horizon Task Benchmark，长程任务基准）中排名第一，平均得分为 0.505，完成了 46 个任务中的 13 个。该基准由腾讯混元与多所大学联合开发，旨在评估 AI 智能体在本地端点上持续完成复杂任务的能力。 LHTB 包含 46 项任务，涵盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析；每项任务最长运行 90 分钟，通常需要数百个连续步骤。在已公开测试的 20 个模型中，仍有 29 项任务尚未被任何模型完成，显示该基准难度很高。

根据 SBI Holdings 于 7 月 13 日发布的一份声明，该公司与 Solana Foundation 宣布达成战略合作，旨在打造一个日本的链上金融市场。SBI R3 Japan 将采用“用作”交易名称 SBI Solana Global，并由 Solana Foundation 与现有股东 SBI Holdings 和三井住友金融集团共同持有该合资企业的股份。 SBI Solana Global 将支持稳定币的发行，包括 JPYSC（日本的以日元计价稳定币），并分发代币化的现实资产，例如公司债券和房地产。该平台还将为机构投资者提供链上金融服务，并为 AI 代理开发支付基础设施，所有产品均基于 Solana 区块链构建。