全球 AI 行业大模型与监管动态

根据 Beating，Step 已发布 Step Edge，这是一款面向设备端的模型家族，支持在智能手机和车辆上进行文本、图像和语音处理。该模型家族包括基础模型、音频模型、GUI 模型和生成模型，能够实现屏幕理解、语音识别、界面操作以及图像生成。在设备端进行工具调用的延迟可低至 0.1 秒。简单且高频的任务可以在本地完成，而复杂推理则由云端处理。敏感数据保留在设备端，从而降低对网络和云计算资源的依赖。

据 The Kobeissi Letter 称，7 月 12 日，AI 投资为美国国内生产总值（GDP）的增长贡献了超过 25%，创下历史新高。每 4 美元的经济增长中，已有超过 1 美元来自与 AI 相关的支出。包括软件、IT 设备、研发以及数据中心建设在内的与 AI 相关的支出，目前约占美国 GDP 的 8%，同样也是创纪录的水平。

据 ChainCatcher 称，Vitalik 在 X 上的一则近期“简短发言”中表示愿意考虑对 AI 进行放缓或暂停，并提出社区可以预先设置触发条件，以便在极端情况下实现对启动此类措施的协调。他还批评了一些大型 AI 公司以及一些知名人士的立场，即认为由垄断方式控制 AI 开发、而不是采用开源方式，才是理想的结果。Vitalik 表示，通过提前规划和条件触发，可以避免在放缓或暂停决策上被迫做出两难选择，从而让所有相关方在管理潜在风险时拥有更大的灵活性。

根据摩根士丹利最新的行业报告，供应链信号表明尽管市场仍在争论潜在的过热问题，人工智能需求仍将持续。该机构估计，全球前 14 家云服务提供商将在 2027 年前为云基础设施资本开支（capex）投入近 1.3 万亿美元，相关支出将逐步传导至 GPU、ASIC、CPU 和 HBM 订单，最终流向台积电（TSMC）。摩根士丹利预计，TSMC 的资本开支将在 2026 年达到 560 亿美元，并在 2027 年攀升至 750 亿美元；CoWoS 先进封装产能将从 2025 年末的约 70,000 片/月扩展至 2026 年末的 120,000，并在 2027 年末达到 200,000。预计 HBM 需求将在 2027 年达到约 506 亿 Gb，NVIDIA 将是最大的买家，但 Google、AMD 和 AWS 也在消耗大量供应。该报告估计，到 2027 年，与 AI 相关的晶圆消费将超过 460 亿美元；测试设备产能将以约 35% 的年增长率在 2027 年前持续增长，表明先进制造、封装和存储的供应链排队情况仍然强劲。

据《The Information》报道，OpenAI 与苹果之间日益加深的法律争议正在给该公司首款硬件设备的推出带来不确定性，该设备原计划最早于2027年2月发布。该诉讼也可能影响OpenAI的首次公开募股计划。

据 MoonPay 在 X 上的一句话称，这家加密货币支付公司为其 AI 实习项目测试失败道歉，并宣布在进一步优化和修复之前暂停该举措。

本周，AI 行业高管表示，人工智能基础设施的需求仍然异常强劲，反驳了近期芯片股波动引发的担忧。英特尔前 CEO 现为 Playground Global 普通合伙人的 Pat Gelsinger 在周三接受 CNBC 采访时表示，他认为 AI 需求“几乎是无限的”，能源供给是唯一真正的限制。上述表态出现在芯片股因 Meta 宣布将出售多余的 AI 计算产能，以及三星利润预测导致其股价下跌的消息之后，芯片股出现了新一轮波动。此前，三星股价在过去 12 个月内已上涨超过 360%。 高管称 AI 需求超过供给能力 Pat Gelsinger 在周三接受 CNBC 采访时表示，他在某种程度上认为 AI 需求几乎是无限的。“因为当增加了智能之后，你能获得多少经济价值呢？在每一个想象得到的行业中几乎是无限的，”Gelsinger 补充道。 Nebius 首席营收官 Marc Boroditsky 在周四接受 CNBC 采访时表示，公司在需求方面所经历的情况“非同寻常”。“我们的需求远远超过了我们能够满足的量，这也是我们的经验——至少有一段时间了，”Boroditsky 说。Nebius 正在使用

根据 CNBC 本周的采访，多位 AI 和半导体高管表示，尽管企业正从不加节制的支出转向关注投资回报率，但对人工智能的需求依然强劲。英特尔前 CEO、现任 Playground Global 合伙人（general partner）的 Pat Gelsinger 表示，AI 需求“几乎是无限的”，而能源供应是“唯一真正的限制因素”。数据中心建设商 Nebius 的首席营收官 Marc Boroditsky 表示，需求“远远超过”他们履行订单的能力。芯片初创公司 Cerebras 的 CEO Andrew Feldman 指出，在整个行业中，“对算力的需求远超现有产能”。这些高管将企业行为的转变归因于所谓的“价值最大化”——通过可衡量的结果来证明 AI 支出的合理性——从而取代此前的“Tokenmaxxing”做法，即各公司鼓励无限量使用 AI 工具，而不顾及结果。

据彭博社和苹果的法律文件称，苹果于7月10日（周五）起诉OpenAI，指控其涉嫌窃取未发布的产品机密，包括详细的硬件设计和工程蓝图。该诉讼点名OpenAI的首席硬件官唐谭（Tang Tan），他是苹果前产品设计副总裁，并主导过iPhone、Apple Watch和AirPods的开发。苹果称，OpenAI员工在各个层级上都对机密信息的窃取进行了体系化，并鼓励苹果员工泄露未发布产品的细节。 苹果提供的证据包括员工张敖（Chang Liu）：他是前iPhone硬件工程师，于2025年1月加入OpenAI，据称在入职最初几周内下载了数十份苹果硬件的机密文件。该诉讼称，已有400多名曾任职苹果的员工目前在OpenAI工作。苹果要求OpenAI销毁所有专有数据，并重新设计即将推出的产品，以移除任何苹果技术组件。OpenAI回应称，其“对其他公司的商业秘密没有兴趣”，并将继续专注于构建创新技术。

据《Security Times》报道，总部位于上海的AI公司Wiz Technology在上海张江推出了其Fidget时空基础模型，以及时空元宇宙城市智能体系统。该模型在对该区域收集的20,000多个多模态数据类别上进行了训练，包括地理信息、企业活动、行人流量、交通、用电量、事件、工单以及摄像头画面。 在测试中，Fidget在行人流量预测方面达到了90%的准确率，交通预测方面达到了95%，停车预测方面达到了97%。在发布演示期间，该系统利用预测结果，将一架无人机派遣至1.5公里外，识别道路上的堆积垃圾，生成清扫工单，并派遣一辆无人清洁车辆，实现自动化城市运维。

据《韩民族日报》报道，KB金融集团于7月10日至11日在其位于韩国泗川的培训中心举办了2026年下半年高管研讨会。此次研讨会聚焦五项战略议程：财富管理与养老金业务模式重塑、小型企业金融领域的竞争力强化、公司银行与资本市场之间的协同增强、保险与资产管理能力的提升，以及AI转型加速。董事长杨钟熙表示，集团的竞争优势在于提供全面的金融解决方案。他将MoneyMove视为强化财富管理与资产运营能力的契机，而非危机，并指出富有成效的金融将成为推动公司银行与小型企业角色扩大的转折点。杨强调，实现系统性的竞争力需要借助以AI为基础的框架，对工作流程与系统进行重新设计。

据 CoinDesk 报道，Ethereum Foundation 的协议安全团队最近使用 AI 代理发现了 gossipsub 消息系统中的一种可远程触发的崩溃漏洞。该缺陷允许攻击者强制验证者节点进入异常计算状态并自动关闭，使其在操作员手动重启之前离线。该漏洞已被分配编号 CVE-2026-34219，并已完成修补。研究团队指出，主要挑战不在于发现漏洞，而在于区分真正的缺陷与误报。AI 代理为每一项发现生成了详尽的文档，包括攻击路径和可执行的验证代码，尽管幻觉率较高，但仍使人工审查变得工作量很大。

据路透社报道，Meta 计划最早在 9 月开始大规模生产其自研 Iris AI 芯片，导致该公司股价在周五（7 月 11 日）上涨约 6%。该芯片由 Broadcom 设计、由台积电（TSMC）制造，是 Meta 计划的第四代芯片系列中的第一步，芯片测试已在约六周内完成，期间未出现重大问题。 Meta 计划在 2027 年前每隔六个月发布一款新芯片，频率将快于行业标准的年度节奏。此举表明公司努力减少对 Nvidia GPU 的依赖，且其 AI 基础设施支出预计在 2026 年达到 125–1450 亿美元。Meta 第一季度营收同比增长 33% 至 563 亿美元，运营利润率为 41%。

据路透社报道，英伟达（Nvidia）股价在7月10日上涨4%，至210.96美元，涨幅快于纳斯达克综合指数0.3%的涨幅，尽管Meta宣布将于9月开始大规模生产其自主研发的AI芯片Iris。 Benchmark Research分析师Cody Acree表示，Meta自研的Iris芯片——与Broadcom合作开发、由TSMC代工生产——旨在降低AI计算成本，并减少对英伟达的依赖。不过，预计超大规模云服务商（hyperscalers）的整体AI资本开支将超过翻倍，这意味着Meta对英伟达芯片的采购在绝对规模上可能仍将大幅增长。

据财新报道，百度 AI 将在上海于 7 月 17 日至 7 月 20 日举行的世界人工智能大会（WAIC 2026）上展示其完整的 AI 代理（agent）套件。该公司还将发布其“芯片-云-模型”AI 产品矩阵的升级，展示在基础技术、行业应用和面向消费者的使用场景中实现规模化解决方案方面的最新进展。

MoonPay 已为今天错误发布关于病毒走红河马 MooDeng 死亡的内容道歉，并将该事件归因于其“AI Intern V1.0”项目的一次测试失败。根据公司在 X 上发布的一句话，公司称该 AI 测试项目已暂停，并已送去进一步优化，从而在正式推出之前暴露了 AI 代理系统中的不足。MoonPay 证实 MooDeng 身体状况良好，并表示“仍然开心且健康”，同时指出该错误动态已被删除。

韩国钢铁行业在14个月内首次录得6月出口增长，原因是来自AI数据中心建设项目的需求上升。根据7月12日韩国贸易、工业和能源部的数据，6月钢铁出口额达到21.4亿美元，同比去年同期增长9.6%。该部表示，回暖源于美国以及其他海外市场扩张AI数据中心建设带来的钢材原料需求增加，同时也存在去年6月美国对钢铁征收50%关税带来的基数效应。 美国上半年钢铁出口飙升58% 上半年对美国的出口表现尤为强劲。根据韩国钢铁协会的数据，上半年钢铁出口总量达到1434万吨，较去年同期的1423万吨小幅增加。在这一总量中，面向美国的出口从139万吨跃升至220万吨，增幅为58.3%。 行业预计，全面展开的AI数据中心建设将把需求从建筑用钢材（如螺纹钢和棒材）扩展到用于电力供应和冷却设施基础设施的钢管等产品。 分析师将出口增长关联至数据中心对螺纹钢需求 新韩投资证券研究员朴光来在一份近期现代钢铁（Hyundai Steel）财报预测报告中表示，“面向美国的螺纹钢出口整体有所增加，支撑来自以数据中心为中心的美国螺纹钢需求稳固。”朴还补充称，“出口增加减少了国内螺纹钢供应，这也影响了国内螺纹钢分销价格上涨。” 欧盟

根据Beating，马斯克在苹果涉嫌窃取硬件机密起诉OpenAI不久后，立即对萨姆·阿尔特曼发起了言语攻击。马斯克声称阿尔特曼将“欺诈提升到了新的高度”，并用一个梗嘲笑他对这一事业的投入。 阿尔特曼予以反击，指责马斯克向投资者兜售一个故事，称将于近期将数据中心发射到太空。马斯克则反驳称相关设备将在明年发射，并开玩笑地挑战阿尔特曼去现场见证——“如果你的假释官批准的话”。

据《华尔街日报》7 月 7 日报道，主要科技公司正在考虑租赁人工智能基础设施，以应对大规模 AI 投资成本。即将公布的四家超大规模公司第二季度财报预计将提供有关其未来 AI 投资策略的洞见，并预计将进一步大幅增加支出。

据 Guru Club 称，OpenAI 创始人山姆·奥特曼今天（7 月 12 日）表示，人工智能总体上是在创造工作岗位，而不是减少就业，这与他先前的预期相反。奥特曼指出，尽管他对情况的看法没有其他人那么悲观，但他最初认为，当前这种水平的 AI 能力本应已经影响了就业市场。该趋势可能还会继续演变。