AI 竞赛从模型规模转向具有成本效益的路由系统
AI 公司正将竞争重心从模型规模转向具备成本效益的路由系统,因为企业正从测试阶段转向生产部署。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 告诉 CNBC,单纯的模型不再是产品本身,强调的是编排系统:将模型与用于特定任务的工具配对。此次转变反映出美国企业收紧 AI 支出,企业希望使用更适合任务的模型,而不是总选择最昂贵的方案。 Perplexity 预览使用中文开源模型的系统 本周,Perplexity 为其计算机使用产品预览了一套新系统,围绕 GLM 5.2 构建,这是来自中国 Z.ai 的开源模型。该系统旨在让更便宜的模型承担更多工作,只在确实需要时才调用更强的模型。 “Srinivas 告诉 CNBC:‘模型本身不再是产品。’‘它是护驾,是编排系统:把模型放进一个非常强大的护驾之中,并让模型配上很多工具。’” AI 产品正在变成能够决定使用哪个模型、何时使用以及需要哪些外部工具或公司数据源的系统。客户服务任务可能并不需要最昂贵的模型,而复杂的编程问题可能需要。日常的内部工作流程可以运行在更便宜的开源模型上,而更难的步骤则升级到更强的模型。 基准合作伙伴预测开
Oliver Grant·5 分钟前
