全球 AI 行业大模型与监管动态

李在明总统于13日宣布成立“未来应对基金”，以利用因人工智能（AI）半导体繁荣产生的新增税收，进行面向未来的战略投资。该宣布是在下午于青瓦台举行的“2026年国家财政战略会议”期间作出的。李表示，预计由于AI革命引发的半导体繁荣，将出现前所未有的新增税收，并强调应将这笔收入视为宝贵资源，在全球AI霸权正在被决定的黄金时期加以利用。该基金将把投资重点放在决定国家未来的四个领域：未来、青年、地方地区和教育。 李在明宣布面向AI半导体新增税收的未来应对基金 李在会上强调：“我们将把大规模新增税收作为面向未来应对的战略投资资源使用。”他表示：“由于AI革命引发的半导体繁荣，预计将出现前所未有的新增税收，”并补充说：“这笔新增税收是在全球AI霸权正在被决定的黄金时期使用的宝贵资源。” 李解释道：“需要一个战略投资平台，以确保大胆且持续的未来投资，”并称：“未来应对基金将履行这一功能，并成为与子孙后代共同实现伟大跃升的垫脚石。” 政府通过新基金锁定四个投资领域 总统概述了该基金的投资重点：“我们将设立未来应对基金，把投资集中在决定国家未来的四大领域：未来、青年、地方地区和教育。通过此举，我们将提升

在 2026 年 IEEE/JSAP VLSI 会议上，来自韩国 UNIST 和日本东京大学的研究团队分别宣布了两种新的高带宽内存（HBM）架构——V-Die 和 MOSAIC。这两种架构通过将 DRAM 芯片从水平方向旋转到垂直方向，以提升散热能力，并解决 AI 芯片内存瓶颈。 UNIST 的 V-Die 架构将 DRAM 芯片旋转 90 度，并借助穿透硅通孔（TSV）将其垂直布置，释放出空间以容纳更多存储单元，同时在芯片之间引入液冷通道。仿真数据显示，在运行达到 GPT-3 水平工作负载时，V-Die 的吞吐量可达每秒 540 个 token，几乎是常规 HBM4 的每秒 296 个 token 的两倍。 东京大学的 MOSAIC 采用正交芯片堆叠，并使用基于微电感耦合的无触点芯片间接口，每通道可达 4 Gbps，有望在 DRAM-on-GPU 配置中将 HBM4 容量提高一倍。这两种设计都旨在缓解限制当前 AI 加速器的关键内存带宽瓶颈，但目前仍处于学术仿真阶段。

据 BlockBeats 报道，韩国总统李在明于 7 月 13 日承诺，政府将支持三个战略重点项目：半导体芯片、人工智能数据中心和实体 AI。

根据《Beating》（或其中文常用译名），微软首席执行官 Satya Nadella 发布了一份声明，敦促企业保留由 AI 系统生成的学习成果，而不是在不经意间将宝贵的内部知识转交给模型制造商。Nadella 批评了某些 AI 公司，它们从公开的互联网数据中学习，同时却限制客户使用模型输出以训练自己的系统；与此同时，它们可能会从客户的使用记录中学习。他呼吁企业对自身的评估、记忆、执行追踪以及微调权重保持控制，并使代理编排与任何单一模型提供商解耦，以确保已积累的业务能力不依赖于特定供应商。

根据 Indeed 的招聘实验室，自从 Anthropic 的 Claude Code 于 2025 年 2 月上线以来，美国软件开发岗位的招聘信息增长了近 15%，而同期，Indeed 的整体招聘信息下降了 7%。Indeed 强调，这两种趋势似乎是同时出现的，但也指出这种关联并不能证明因果关系。尽管有所反弹，软件开发岗位仍比 2020 年 2 月的水平低 27.5%。在 2025 年 5 月至 2026 年 5 月期间，新发布的开发者岗位中有 71% 是高级职位，且有 37% 的职位标题提到了 AI。

据格隆汇称，英伟达 CEO 黄仁勋在 7 月 13 日强调，人工智能代理不应被过度拟人化。在一次近期的采访中，黄仁勋强调，AI 代理没有意识，本质上是软件和工具，类似于家用电器，比如扫地机器人和洗碗机。

根据 Beating，Design Arena 发布了其单轮前端设计排行榜结果，GPT-5.6 Sol 以 1353 Elo 排名第一，略高于 GLM 5.2 的 1351 分和 Claude Fable 5 的 1345 分。 GPT-5.6 Sol 在该项基准测试中比 GPT-5.5 提前了 18 个名次，领先 60 Elo。在这项基准测试中，模型不能使用搜索、终端或文件编辑工具，且必须在一次传入中生成完整的单文件 HTML 网页，期间不允许迭代。Design Arena 指出，GPT-5.6 Sol 在可比模型中提供了最快的性能。

根据 Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 的说法，该公司近日发布了一篇题为《Agentic Economy》的论文，概述了 AI 代理与区块链如何构建一个全新的经济体系。Allaire 提出了一个三层框架：底层为货币层，其中稳定币作为记账单位和结算机制；中层为运营层，可编程智能合约使协调与价值交换成为可能；顶层为执行层，AI 与云计算完成实际工作。该 CEO 认为，AI 提供“机器智能与劳动力”，而区块链、稳定币和智能合约则提供“机器可读的财产权利、支付、结算以及信用”，从而使 AI 代理能够独立参与经济活动。

根据高盛（Goldman Sachs）的最新研究，AI 驱动的需求正在推高全球通胀，美国面临最严峻的压力。该行估计，当前与 AI 相关的需求正在使美联储偏好的通胀指标——核心个人消费支出（PCE）——每年上升 0.2 个百分点。报告提到，由供应受限推动的存储芯片和半导体价格飙升是关键驱动因素。 高盛经济学家 Megan Peters 指出，随着硬件需求持续激增且供应链仍然紧张，通胀影响可能在 2026 年底翻倍至 0.5 个百分点。由于对 AI 基础设施的投资高度集中，以及电子产品消费权重更高，美国面临更大的风险，使其成为这一“AI 通胀”周期中受打击最严重的经济体。

据金十报道，7 月 13 日，中国国家工业信息安全发展研究中心启动了一项协作倡议，旨在建立全面的 AI 安全评估基准，并正在招募合作组织。该框架涵盖六个核心安全维度：内容安全、价值一致性、鲁棒性、公平性、隐私保护和可验证性，形成面向大语言模型在实际应用场景中的端到端系统化评估体系。

根据 OpenRouter 数据，7 月 6-12 日这一周内，中国 AI 模型记录了 27.58 万亿次代币 API 调用，环比增长 17.61%，并实现连续第七周扩张。同一时期，美国 AI 模型生成了 6.33 万亿次代币调用，环比增长 47.9%，使中国模型的调用量达到其美国同行的 4.36 倍。中国 AI 模型已连续 11 周保持全网第一的位置。

苹果（Apple）正式向美国加州联邦地方法院提起诉讼，控告 OpenAI 涉嫌挪用商业机密与违反合约；诉状中点名现任 OpenAI 硬件负责人 Tang Yew Tan 及前苹果资深系统电气工程师 Chang Liu。据《纽约时报》报道，OpenAI 已倾向将 IPO 推迟至 2027 年。 Tang Yew Tan 的具体指控：机密代号刺探与系统漏洞下载文件 根据苹果的诉状，两名前员工的具体指控如下： Tang Yew Tan（OpenAI 硬件负责人，前苹果任职 24 年）：在指导 OpenAI 招聘时，刻意利用苹果内部机密专案代号刺探消息，并要求面试者将硬件元件带到现场展示，以此套取未公开产品技术。 Chang Liu（前苹果资深系统电气工程师，任职 8 年）：在 2026 年离职前往 OpenAI 时，未归还工作电脑；利用系统漏洞登录苹果内网，下载了数十份涉及核心硬件的机密文件，并与其他面试者分享资讯。 OpenAI 发言人 Drew Pusateri 回应称，公司对其他企业的商业机密“毫无兴趣”，目前正审阅诉状。 OpenAI 硬件业务曝光：7 月 AI 键盘、64-65 亿

根据 Beating，NeurIPS 2024 年最佳论文第一作者 Tian Keyu 已成立一家专注于世界模型的初创公司，融资金额达数千万美元，估值约 2 亿美元。该项目由 Five Sources Capital 的合伙人 Mengxing Meng 孵化并提供资金支持。 Tian 曾是字节跳动的实习生，今年在北京注册了多家 AI 公司。字节跳动于 2024 年起诉他，指控其涉嫌篡改代码并干扰模型训练，索赔 802 万人民币。该案已被法院受理，但尚未公布判决。

Claude 官方於 7 月 13 日透過 X 平台宣布，Claude Fable 5 的免加價使用期限再次延長 7 天，從原本的 7 月 13 日延長至 7 月 19 日；這是 Claude 因算力容量緊張而多次推遲切換至按量付費模式以來，最新一次的延期決定。 Claude 官方宣布：Fable 5 免加價使用延至 7 月 19 日 根據 Claude 官方 X 帳號的公告，Claude Fable 5 的免加價使用期限在原截止日 7 月 13 日到來之際，再度延長 7 天至 7 月 19 日；此次延期的原因為算力容量緊張，這也是 Claude 多次延遲正式切換至按量付費模式的最新延期。 Claude Fable 5 為 Anthropic 於 2026 年 6 月推出的新一代大語言模型，相較前代 Claude 4.5 在推理速度與上下文處理能力上有顯著提升，尤其擅長長文件分析、程式碼生成及複雜邏輯推理。 OpenAI：暫時移除 Codex 每日 5 小時使用上限 根據 OpenAI 在 X 平台的公告，OpenAI 已暫時移除 Codex 模型的每日 5 小時使用限制；此前每位使用

根据 Foresight News 在 WebX 2026 的报道，BitMine 董事长 Tom Lee 为以太坊设定了长期价格目标 250,000 美元，并表示 ETH 正进入由新基金会时代、Agentic-AI、金融结算层以及以太坊作为货币资产等因素推动的“2.0 阶段”。 BitMine 目前持有 574 万 ETH，占总发行量的 4.8%。Lee 透露了将持仓逐步提高至 5% 的计划，并将继续支持以太坊基金会的衍生项目，包括 EthLabs 和 Ethereum Institutional，这些项目聚焦于机构采用以及链上大规模金融基础设施。

据 Beating 称，腾讯的 Hunyuan 3（Hy3）于 7 月 6 日正式上线，登上了 OpenRouter 的每周 LLM 榜单第一名。在一周内处理了 613 万亿个 tokens，超过小米的 MiMo-V2.5（595 万亿）和 DeepSeek V4 Flash（522 万亿）。免费 API 访问将持续至 7 月 21 日，之后付费套餐的价格为每 100 万输入 tokens 收取 0.14 美元，每 100 万输出 tokens 收取 0.58 美元。

OpenAI 宣布，其“可信访问（Trusted Access）”网络安全项目的成员必须在 2026 年 9 月 1 日之前启用基于硬件的“高级账户安全”，以维持对其最先进的前沿模型的访问权限。未能遵守的用户将被恢复到默认的模型访问等级。 该公司表示，该项目面向企业客户、经过验证的防御者以及合法的网络安全专业人士。OpenAI 也正在对来自高风险实体和司法管辖区的访问实施额外限制，尽管尚未披露具体细节。

One River Asset Management 首席投资长 Eric Peters 于 7 月 13 日发表评论文章，引述一位在亚洲创办公司的美国对冲基金 CIO 的观点。该 CIO 表示，人工智能短缺，在全球经济中此类产品的市场渗透率还不到 10 个基点，并补充称：「我们尚未将这项技术普及到足以发挥作用的程度。」 匿名 CIO：AI 全球渗透率不到 10 个基点 根据 Eric Peters 的引述，这位 CIO 认为外界关于「廉价开源 AI 与昂贵 Anthropic AI 的争论是一场虚假辩论」；真正的核心事实是：AI 在全球经济中的渗透率不到 10 个基点，短缺问题才是关键。 他表示：「我们已经进入了一个时代，在这个时代，Google、微软、SpaceX、特斯拉，甚至摩根大通等巨头都将以某种方式利用代币（AI tokens），这将使他们的业务遥遥领先于其他所有公司。」 他同时指出，AI 在银行、医疗保健和保险公司的法规流程中尚未被采用，因为幻觉问题仍在消除，「但它们终将被消除」。 中国「人工智慧+」倡议：2025 年 8 月正式提出 根据 Eric Peters 文章，北

据路透社报道，Meta 计划最早在 9 月开始量产其自主研发的数据中心 AI 芯片 Iris，上周五（7 月 10 日）该公司股价上涨约 6%。这款芯片在 Broadcom 的协助下设计，将由台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company，TSMC）制造。Meta 最新的自主研发芯片举措旨在降低对 Nvidia 等外部供应商的依赖，因公司在 AI 基础设施上持续大量投入，2026 年资本开支指引定为 1250 亿至 1450 亿美元。