全球 AI 行业大模型与监管动态

美国银行（Bank of America）根据最先由路透社和彭博社报道的内部备忘录任命 Sonali Theisen 为其全球数字资产平台负责人，并任命 Kevin Milsom 为其 AI 转型负责人。这些任命延续了传统金融机构围绕数字资产和人工智能技术组建专门团队的趋势。Theisen 将负责该行数字资产平台的设计、开发、扩展与治理，同时继续担任现有职务，领导其电子交易以及跨美国银行（BofA）固定收益、外汇和大宗商品（commodities）部门的战略投资；相关职责重点是将基于区块链的产品引入现有市场基础设施。Milsom 的任务是推动 AI 在该行全球市场平台的落地。这些举措与华尔街类似的努力一致；在那里，企业正将加密货币和 AI 融入日常业务运营。 Theisen 负责数字资产平台开发 Theisen 将在继续担任现有职务（领导其跨该行固定收益、外汇和大宗商品部门的电子交易与战略投资）之上，负责该行数字资产平台的设计、开发、扩展与治理。她的职责将聚焦于将基于区块链的产品引入 BofA 现有的市场基础设施，并与数字资产转型负责人 Adam Dixon 合作；后者负责代币化存款与

据路透社和彭博社报道，Bank of America 于 7 月 17 日任命 Sonali Theisen 为全球数字资产负责人，并任命 Kevin Milsom 为 AI 转型负责人。Theisen 将负责银行数字资产平台的设计、开发与治理，并与 Adam Dixon 合作开展代币化存款、稳定币以及加密货币交易。Milsom 的任务是在全行范围内落实 AI 于全球行情平台。

苹果在 5 月 17 日（当地时间）短暂重新夺回全球市值最高地位，超过英伟达。原因是投资者的关注点从 AI 半导体转向 AI 平台与服务。苹果市值在其股价上涨 0.14% 后达到约 4.9001 万亿美元，而英伟达在下跌 2.2% 后降至约 4.9120 万亿美元。盘中排名的变化意味着苹果自去年 4 月以来首次重返榜首位置，结束了英伟达自 2025 年 5 月开始持续了超过一年的霸主地位。该转变缘于中国初创公司 Moonshot 发布了一款高性能 AI 模型，引发了对持续扩张 AI 基础设施投资的怀疑，并促使 AI 半导体板块出现普遍抛售。 苹果在 5 月 17 日重夺市值领先 苹果在 5 月 17 日（当地时间）盘中首次自去年 4 月以来重新夺回全球市值最高的席位。公司股价上涨 0.14%，市值约为 4.9001 万亿美元；与此同时，英伟达下跌 2.2%，市值约为 4.9120 万亿美元。英伟达自 2025 年 5 月开始，维持领先地位已超过一年。排名变化反映了市场对 AI 投资的看法转变：资金从受益于生成式 AI 动能的 AI 半导体公司，转向能够通过 AI 服务实现实际收入的平台

据 E Daily 报道，7 月 17 日，苹果短暂重回全球市值第一，市值约为 4.9 万亿美元，而英伟达下跌 2.2% 至 4.912 万亿美元。该变化反映了 AI 市场中投资者情绪的转变，资金正从 AI 半导体公司流向能够通过 AI 服务创造营收的平台型企业。英伟达的下跌由中国 AI 初创公司 Moonshot 发布开源模型 Kimi K3 引发，该模型的表现可与 OpenAI 以及 Anthropic 的顶级模型相媲美，从而引发了对 AI 基础设施投资扩张可持续性的担忧。此外，苹果已在中国获得监管批准以发布 Apple Intelligence，HSBC 也将其对苹果的投资评级从“持有”上调至“买入”。

据彭博报道，特朗普政府正在考虑设立一个独立的人工智能监管机构，以审查 AI 模型的安全标准。财政部长 Scott Bessent 协助制定了该提案，该提案将设立一个向美国证券交易委员会（SEC）汇报的独立机构，机构结构类似于金融业监管局（FINRA）。该计划目前正由白宫幕僚长 Susie Wiles 审查。

美股三大股指在 17 日（美国东部时间）连续第二天下跌，主要受对中国 AI 公司 Moonshot 新模型的担忧影响。道琼斯工业平均指数收于 52,146.42 点，下跌 406.55 点（0.77%）。标普 500 指数下跌 76.08 点（1.01%）至 7,457.69；纳斯达克综合指数下跌 361.70 点（1.40%）至 25,520.24。Moonshot 的 Kimi K3 AI 模型在编程表现上优于主要美国竞争对手，同时成本约低 40%，引发半导体板块的抛售。该表现引发担忧：具成本效益的中国 AI 可能会降低对超大规模云服务商在 AI 基础设施方面资本开支的合理性。 美股指数在 17 日遭遇连续第二个交易日下跌 17 日（美国东部时间）在纽约证券交易所（NYSE），道琼斯工业平均指数从上一交易日下跌 406.55 点（0.77%）至收盘 52,146.42。标准普尔（S&P）500 指数下跌 76.08 点（1.01%）至 7,457.69；纳斯达克综合指数下跌 361.70 点（1.40%）至 25,520.24 收盘。除能源板块外，其余板块均下跌，其中电信服务板块跌

据韩国媒体报道，费城半导体指数在 7 月 17 日从历史高位下跌超过 20%，拖累了更广泛的美国股市走低。半导体股票的抛售本已受到近期 AI 投资的拉动影响，但随着中东地区地缘政治紧张局势加剧而进一步恶化。风险规避情绪从以科技股为主的板块蔓延至更广泛的市场，投资者降低了对增长型资产的敞口。

据 Yonhapinfomax 报道，美股指数在 7 月 17 日连续第二个交易日收跌。道琼斯工业平均指数下跌 406.55 点（0.77%）至 52,146.42；标准普尔 500 指数下跌 76.08 点（1.01%）至 7,457.69；纳斯达克综合指数下跌 361.70 点（1.40%）至 25,520.24。 在中国 AI 开发者 Moonshot 发布其 Kimi K3 模型后，半导体股票的抛售压力加剧。该模型展现出的编程表现超过了多家美国主要竞争对手，同时其成本约比 OpenAI 的产品低 40%。费城半导体指数下跌 1.63%，英伟达、台积电、ASML 和英特尔均跌幅超过 2%。此外，随着美伊军事紧张局势升级，美国将其空袭行动扩大至包含基础设施目标，进一步打压投资者情绪；WTI 原油期货上涨超过 4%。

Meta Platforms（META）就一项潜在为期两年的 100 亿美元计算租赁安排与 Anthropic 进行早期洽谈。根据《纽约时报》援引知情人士称，Anthropic 于 6 月提出该安排，包含每月分期付款以及双方均可提前退出的选项。不过 Meta 仍在审阅条款，此次谈判可能不会达成交易。该进展凸显出 AI 计算能力的严重短缺，因为 Meta 计划今年在 AI 基础设施上投入多达 1450 亿美元。与此同时，Meta 首席执行官马克·扎克伯格在公司 5 月投资者电话会议上表示，外部公司经常以溢价寻求购买 Meta 的多余算力。 Anthropic 于 5 月与 SpaceX 签署 450 亿美元计算交易 拟议中的 Meta 安排规模大约是 Anthropic 现有与 SpaceX 计算协议的三分之一。5 月，Anthropic 与埃隆·马斯克的 SpaceX 签署了一份 450 亿美元、为期三年的协议，用于租赁算力，这折算下来约为每月 12.5 亿美元，并让这家 AI 公司能够获得来自 SpaceX 的大量处理能力。 Meta 计划今年在 AI 上投入 1450 亿美元 Me

据《纽约时报》周五（7月17日）报道，Meta 股价一度下跌幅度高达 6%，但在一则报道称该公司正就从其 AI 数据中心租用算力并与 Anthropic 开展处于早期阶段的洽谈后开始回升。这项潜在交易的价值最高可达 100 亿美元，拟在两年内完成。Anthropic 于 6 月提出该安排，并将在两年内按月分期付款，双方公司均可提前退出。Meta 目前正在审查所提议的条款，尽管讨论仍存在变数，未必会促成最终达成的交易。该潜在安排凸显了 AI 算力供给的急剧短缺；此前，Meta 首席执行官马克·扎克伯格曾表示，外部公司经常以溢价寻求从 Meta 购买算力。

据《纽约时报》报道，Meta Platforms 正在与 Anthropic 就 7 月 18 日的一项算力租赁协议进行谈判，潜在交易规模在两年内最高可达 100 亿美元。相关讨论仍处于早期阶段。

据 BlockBeats 称，Serenity 的投资组合在 7 月出现了 -49.4% 的回撤，主要持仓集中在内存、光子学、机器人以及上游半导体行业，这些领域被 Serenity 视为 AI 瓶颈区域。Serenity 将下滑归因于流动性和杠杆驱动的波动，而非这些行业增长基本面出现了结构性失败。

据 Yonhapinfomax 报道，美国白宫科学与技术政策办公室联合主席大卫·萨克斯（David Sacks）在 7 月 17 日警告称，过度监管正在削弱美国 AI 行业的竞争力。萨克斯曾任白宫 AI 和加密货币监管沙皇。他表示，中国的 Kimi K3 模型首次在 ProtenedCode Arena 基准测试中登上第一名，并在其他基准测试中实现匹配或接近前沿性能水平。萨克斯指出，美国监管机构正在阻碍新的数据中心建设，增加州一级限制，并提出新设联邦机构对先进 AI 模型实施事前审批，进而导致美国削弱自身的竞争地位。

荷兰半导体设备制造商 ASML 将于 2027 年 1 月 1 日向全体在岗员工一次性发放 20,000 欧元的股票奖励（约 22,862 美元），前提是他们在全部归属期结束前仍保持受雇。归属期预计最迟在 2030 年初前完成。该举措是在人工智能基础设施需求推动销售实现大幅增长之后推出的。ASML 也加入了其他芯片制造商的行列，包括三星电子和 SK Hynix：在因 AI 建设投资实现创纪录收入的同时与员工分享盈利。台积电也在 5 月承诺，今年将把平均员工利润分配提高 30% 以上。

据 Ed Zitron 于周四（7 月 16 日）发布的一篇 15,000 词 Substack 文章称，这位 AI 怀疑论者以及著作《The Hater's Guide to the AI Bubble》的作者预测，OpenAI 将迎来其“里程碑时刻”，这将标志着 AI 热潮的结束，并让投资者从他所称的近似“邪教式”的狂热中清醒过来。Zitron 认为，问题并不在于 OpenAI 是否会暴雷，而在于何时暴雷；他指出，公司的预计年度算力支出将超过 500 亿美元，并且到 2035 年仍需再进行三轮额外融资。他表示，OpenAI 的失败源于不可持续的商业模式、订阅和广告收入薄弱，以及服务成本过高、难以实现可盈利的规模化。相较之下，Oaktree Capital 联合创始人 Howard Marks 在周三的一次播客采访中表示，在意识到其在自我分析、幽默适配和个性化回应方面的前所未有的能力后，他对 AI 技术的看法变得更为乐观。

据 Odaily 报道，图灵奖得主约书亚·本吉奥（Joshua Bengio）在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上警告称，当前的 AI 安全措施无法跟上 AI 能力快速发展的步伐。本吉奥在远程连线期间表示：“AI 既会降低实施有害行为的门槛，也会提高潜在危害的上限。” 本吉奥领导 LawZero 项目，该项目旨在构建能够识别并阻止有害 AI 行为的系统，例如欺骗以及自我保全机制。他的国际 AI 安全报告也呼应了同样的结论：当前的防护措施正落后于 AI 开发的速度。

据高盛称，标准普尔 500 成分股第二季度盈利预计将于 7 月 17 日同比飙升 22%。预计与 AI 基础设施相关的股票将贡献约 60% 的这份增长，其中美光科技和英伟达合计将占涨幅的超过 40%。

根据大卫·萨克斯（美国总统科学与技术委员会主席）的说法，来自中国的大型语言模型 Kimi K3 于 7 月 17 日在前端代码竞赛 Frontend Code Arena 中取得了最高排名。萨克斯表示担忧，美国的监管限制——包括对新数据中心的限制、强化州级监督，以及拟议的联邦“前沿模型”预先批准要求——可能会削弱美国在全球 AI 竞争中的领导地位。他强调，如果继续实施高门槛的监管措施，可能会削弱美国在 AI 领域的优势。

据 Etoday 报道，SK 集团董事长 崔泰元 今天表示，投资者应当进行长线持有，而不是频繁交易，原因是随着 AI 开发推进，存储需求不断增长。 他还称，随着人工智能持续成熟，内存需求将呈指数级增长；与其反复交易，长线持有是一种更能保护资产的方式。