全球 AI 行业大模型与监管动态

根据Guru Club，7月12日，马斯克与OpenAI联合创始人萨姆·阿尔特曼在社交媒体上就“欺诈”指控展开了公开交锋。马斯克发文称，Altman“将欺诈提升到了全新的高度”，并批评Altman对马斯克所涉及的欺骗行为的投入。Altman则通过反转指控进行回应，暗示是他在向市场投资者歪曲事实。Altman还推广了新发布的GPT-5.6，表示基准测试显示它是目前最优秀的模型。

苹果周五在美国加州北区联邦地区法院对 OpenAI 及两名前员工提起诉讼，指控 ChatGPT 制造商在其面向消费者的硬件业务中使用了被盗取的商业秘密。起诉状点名了前苹果高级系统电气工程师 Chang Liu，以及前 iPhone 和 Apple Watch 设计高管 Tang Yew Tan，此外还包括 OpenAI Foundation、OpenAI Group PBC 和 io Products。苹果指称，Chang Liu 于今年一月离开公司，历时八年；他通过一个身份验证漏洞进入苹果内部系统并下载了机密的硬件文件。与此同时，Tang Yew Tan 在苹果工作了 24 年后，才成为 OpenAI 的首席硬件官；他利用在苹果任职期间掌握的机密信息为 OpenAI 谋利。该诉讼是在 OpenAI 以 64 亿美元收购 io Products 之后提出的。io Products 是由前苹果设计师 Jony Ive 创立的硬件初创公司，并且也发生在 OpenAI 的硬件部门雇佣了 400 多名前苹果员工之后。 苹果在加州联邦法院提起诉讼 诉状于周五在美国加州北区联邦地区法院提交。被告包

据周五提交到加利福尼亚北区美国地区法院的一份诉状显示，Apple起诉了OpenAI以及两名前员工Chang Liu和Tang Yew Tan，指控他们窃取了与硬件开发相关的商业秘密。Apple指称，Liu是一名前资深系统电气工程师，八年后于1月离开公司；他通过一个身份验证漏洞访问了Apple的内部系统，并下载了几十份保密的硬件文件，包括尚未发布产品的规格。公司还称，Tan在Apple工作了24年后才成为OpenAI的首席硬件官；他在OpenAI的招聘过程中使用了Apple的保密信息。Apple表示，它已为硬件部门雇佣了400多名前Apple员工，并在2月向OpenAI提出了关于保密信息的担忧，但未收到回应。

Snowflake 股票在 4 月 10 日至 7 月 10 日这三个月期间上涨了 115.87%，7 月 10 日收于 261.45 美元（当地时间），而 4 月 10 日为 121.11 美元。云端数据平台公司通过转型为企业必备的 AI 基础设施，从今年早些时候的前 40% 的下跌中恢复过来。Snowflake 现在让客户能够直接在其平台内运行 AI 模型，而无需担心数据外泄风险，这一能力通过 2 月宣布的与 OpenAI 的合作进一步加强，使公司能够在 Snowflake 的基础设施上部署 ChatGPT 的模型。 Snowflake 建立按消耗计费的数据仓库模型 Snowflake 于 2012 年由来自 Oracle 的数据专家创立，Oracle 是全球领先的数据库软件公司。该公司构建了一个云端数据仓库，将先前分散在各部门与云基础设施中的企业数据整合到一个单一的托管仓库中。Snowflake 的平台允许授权用户共享并协作数据，方式类似于 Google Docs，使企业能够将自己的数据作为一种共享资产来利用。 公司通过按消耗计费的定价模式实现了加速增长：客户只需为实际的计算与存

Xbox 首席执行官 Asha Sharma 周四加入美联储的生产力与就业（Productivity and Jobs）工作组，这是在她宣布 Xbox 历史上最大规模重组后的几天内。该工作组将研究人工智能及其他新兴技术对就业、生产力以及更广泛经济的影响，作为美联储货币政策方法的一部分。此次任命之际，外界对 AI 如何重塑劳动力的关注日益增强：在科技公司大举投资自动化并重组团队的同时，Xbox 计划在 FY27 前裁减 3,200 个岗位；此外，Snap 和 Meta 等公司也在今年早些时候宣布了重大裁员。 美联储任命 Sharma 出任 AI 就业工作组 美联储周四表示，Sharma 将担任其生产力与就业工作组成员，该工作组将研究包括 AI 在内的新通用型技术的经济影响。Sharma 之前曾在微软的 Core AI 团队任职，随后接管 Xbox，她与 Andreessen Horowitz 联合创始人兼普通合伙人 Marc Andreessen，以及斯坦福大学经济学教授 Charles I. Jones（目前正处于在 Anthropic 的休假中）一同加入该工作组。 美联储主席 Kev

据美联储消息，Asha Sharma（Xbox 首席执行官）于周四加入美联储的生产力与就业工作组，距其宣布裁员 3,200 人仅数日。Sharma 将研究人工智能和新兴技术如何与 Andreessen Horowitz 联合创始人 Marc Andreessen 以及斯坦福经济学教授 Charles I. Jones 一同重塑工作与经济。

据 CNBC 以及 X 上的帖子，马斯克和萨姆·阿尔特曼在周六发生了激烈的公开交锋。此前，苹果在周五对 OpenAI 提起诉讼，指控其窃取商业秘密。马斯克在多条帖子中称阿尔特曼为“Scam Altman”，并指责他进行诈骗；而阿尔特曼回应称，马斯克在误导公众投资者，关于 SpaceX 的数据中心。言辞升级发生在数天之后：SpaceX 发布了其 Grok 4.5 AI 模型，而 OpenAI 则推出了 GPT-5.6 Sol。两位高管都在该平台上为各自的发布内容进行炒作。阿尔特曼表示，他的模型在强劲基准测试中的表现从马斯克对他的重新关注中就显而易见。

萨姆·奥特曼周六指控埃隆·马斯克使用关于太空数据中心的未经证实说法来吸引公开市场投资者，从而升级了这两位科技领军人物之间的争执。该指控提到了 SpaceX 的 AI1 卫星项目，该项目结合 SpaceX 和 xAI，以构建轨道计算节点，峰值载荷功率最高可达 150 kW；不过，奥特曼此前在 2 月向 TBPN 播客表示，太空端计算在未来 10 年内不会为 OpenAI 提供有意义的算力。 奥特曼在 X 上的言论直接挑战了 SpaceX 基于卫星的 AI 基础设施的可行性。马斯克回应称，这些卫星将于明年开始飞行，同时指出奥特曼的法律问题，并指控他“偷了一个开源 AI 慈善机构”和“窃取了所有苹果的手机技术”。 苹果就涉嫌窃取商业秘密起诉 OpenAI 苹果向 OpenAI 提起诉讼，指控该公司偷走商业秘密。此前，iPhone 生产商声称两名前员工在加入 OpenAI 之前带走了专有数据。马斯克此前也指控 OpenAI 滥用专有数据，他借此次苹果诉讼再次对奥特曼发起攻击。该诉讼引发了奥特曼与马斯克在周六最新一轮的交锋。 SpaceX 股票较 IPO 后峰值下跌 36% SpaceX 股（S

周六，依据其在 X 上的动态，萨姆·阿尔特曼指责马斯克使用未经证实的关于空间数据中心的说法来吸引公众市场投资者。阿尔特曼的言论针对 SpaceX 的 AI1 卫星计划，该计划结合 SpaceX 和 xAI 来构建轨道计算节点。他在 2 月接受 TBPN 播客采访时曾表示，基于太空的算力在未来 10 年内不会为 OpenAI 提供有意义的产能。 马斯克则通过指出阿尔特曼的法律麻烦进行反击，原因是苹果正在就一项持续诉讼起诉 OpenAI，指控其窃取商业秘密。SpaceX 股票（SPCX）周五收于 145.30 美元，较其在 6 月中旬达到的首次公开募股后高点 225.64 美元下跌约 36%，目前交易价格接近其 52 周低点。

根据研究公司 Verasight 在 6 月进行的一项全国性调查显示，目前美国的大多数员工都支持通过一个 AI 主权财富基金让公司承担责任。该调查面向 1,690 名成年人开展，并于本月早些时候发布，结果发现 69% 的美国人支持强制要求 AI 公司将其 50% 的股票转移给一个公共主权财富基金。该想法源于对日益增多的科技裁员的不满，尽管整体公司利润更高，公司仍继续加大对 AI 扩张的资本投入。 关于 AI 财富基金支持度的调查结果 Verasight 的全国性调查表明，现有 69% 的美国人支持强制要求 AI 公司将其 50% 的股票转移给一个公共主权财富基金。Verasight 首席执行官 Benjamin Leff 表示，在公众看来，AI 主权基金被视为一种工具，用于将 AI 行业所带来的收益回馈给更广泛的社会。美国科技裁员数量不断上升，令许多员工感到沮敬，并对工作保障感到担忧。 Sanders 提出 AI 主权财富基金法案 今年 6 月，参议员 Bernie Sanders 提出了《美国 AI 主权财富基金法案》，若该法案获得通过，将使公众在美国最大的 AI 公司中拥有 50%

根据 Verasight 在 6 月对 1,690 名成年人进行的调查，并于本月早些时候发布，69% 的美国人支持强制 AI 公司将其股票的 50% 转移给一个公共主权财富基金。调查结果反映出，尽管企业利润更高，但随着科技裁员规模升级，工人不满情绪日益增长。 参议员 伯尼·桑德斯 于 6 月提出了一项立法，拟让公众在美国最大的 AI 公司中获得 50% 的持股。高盛估计，在为期 10 年的 AI 转型期间，约 9% 的美国劳动力（约 1500 万名工人）可能失去工作。

根据《福布斯》的报道，YouTube 正在应对 OpenAI 的 Sora 关停后涌入的 AI 生成内容，这引发了对深度伪造和平台质量的担忧。该视频分享平台大约拥有 2.9 亿个视频，AI 生成内容的涌入正在加速增长。YouTube 首席执行官 Neal Mohan 承认了这一挑战，表示平台必须在支持创造性使用 AI 与防止低质量垃圾信息淹没用户之间取得平衡。 对此，YouTube 在 5 月宣布了一套自动检测系统：即使创作者未披露，视频也会被标注为“经过显著改动或完全由 AI 创建”。平台还在 4 月推出了 AI 虚拟形象功能，允许用户创建数字化人格。同时，约有 100 万名创作者已授权 YouTube 使用其内容用于 AI 模型训练——约占该平台估计的 6,900 万名活跃创作者的 1.5%。一些外部 AI 公司已提出为创作者素材许可提供最高 10 万美元（每 1,000 小时）。

SK 海力士及其合作伙伴最近宣布了一款基于忆阻器的内存计算（IMC）SoC芯片，该芯片在100MHz下实现了21.3 TOPS/W的能效。据发表在《Advanced Intelligent Systems》上的研究称，其能效大约比英伟达A100的INT8模式高十倍。这款65纳米芯片在400MHz下也达到了11.9 TOPS/W，并在MobileNetV1Small的推理任务中实现了80.36%的准确率。 研究人员指出，该突破目前仍是概念验证，峰值吞吐量仅为2.54 TOPS，尚不足以支持主流的边缘AI平台。然而，其低功耗特性为可穿戴设备和物联网设备提供了显著潜力，因为这些场景中能耗至关重要。

据 DigiTimes 引述行业消息人士称，HBM4 价格预计将从 2026 年下半年约每千兆位 2 美元飙升至 2027 年的 4-5 美元或更高。HBM3E 价格目前为每千兆位 1.5-1.6 美元，也预计将同步上涨。 此次价格飙升由两方面因素推动：在 Nvidia 下一代 AI 平台发布之前，对 HBM4 的需求暴涨；以及严重的供应瓶颈。HBM4 的生产所需晶圆产能是 DDR5 内存的三倍，生产周期为 4-6 个月，而 DDR5 为 3-3.5 个月。此外，与主要 AI 客户签订的长期供货协议（LTA）也在进一步收紧可用供给，有估计认为在此类合同下，可能会预留 20-30% 的 DRAM 产能。

据路透社报道，7 月 12 日，塔塔咨询服务公司（TCS）宣布计划组建一支最多由 8,900 名一线 AI 部署工程师组成的团队，并正在积极寻求在 AI 领域的并购机会。该公司认为，人工智能将创造新的商业机会，而不是削弱其传统的 IT 外包业务。 此举发生在投资者担心 AI 可能会冲击印度 3150 亿美元的 IT 服务行业之际。市场担忧主要集中在对工程团队需求的减少、项目周期的缩短，以及潜在的价格压力，因为客户预期要分享由 AI 驱动的生产力提升带来的收益。

苹果于7月10日在美国加利福尼亚北区联邦法院提起诉讼，指控OpenAI诱导苹果员工披露尚未发布的产品、组件、设计文档及其他机密数据，以支持OpenAI的硬件开发计划。苹果正寻求立即停止相关行为，并销毁所有涉及材料。 该诉讼与7月11日埃隆·马斯克（Elon Musk）与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）之间激烈的公开争议同时发生。马斯克指控奥特曼在OpenAI针对用户和客户的商业做法上存在“将欺诈提升到新水平”的情况。两项指控均在同一周内出现：OpenAI发布了GPT-5.6，马斯克的xAI则在同一周推出了Grok 4.5。两款模型都瞄准AI代理（AI Agent）市场，以实现自主的多步骤任务处理。

据《The Information》报道，OpenAI 的首次公开募股计划面临不确定性，因为一项持续进行的与苹果的诉讼可能会推迟该公司首款硬件设备的推出，最早于2027年2月。OpenAI 已经以机密方式向监管机构提交了首次公开募股申请文件，但公开发行的确切时间尚未确定。

根据 7 月 11 日的 Variety 报道，Meta 已关闭其 Muse Image AI 功能，该功能允许用户在生成图像时引用公开的 Instagram 账号。公司在周二发布后数天内，因用户和好莱坞人才经纪公司的反对而收回了该工具。Meta 表示，该功能“未能取得恰当的平衡”，并承认外部反馈促使其决定下线。

根据 Beating，Step 已发布 Step Edge，这是一款面向设备端的模型家族，支持在智能手机和车辆上进行文本、图像和语音处理。该模型家族包括基础模型、音频模型、GUI 模型和生成模型，能够实现屏幕理解、语音识别、界面操作以及图像生成。在设备端进行工具调用的延迟可低至 0.1 秒。简单且高频的任务可以在本地完成，而复杂推理则由云端处理。敏感数据保留在设备端，从而降低对网络和云计算资源的依赖。

据 The Kobeissi Letter 称，7 月 12 日，AI 投资为美国国内生产总值（GDP）的增长贡献了超过 25%，创下历史新高。每 4 美元的经济增长中，已有超过 1 美元来自与 AI 相关的支出。包括软件、IT 设备、研发以及数据中心建设在内的与 AI 相关的支出，目前约占美国 GDP 的 8%，同样也是创纪录的水平。