全球 AI 行业大模型与监管动态

据 ChainCatcher 称，上市比特币金库与 AI 数据中心公司 Hyperscale Data 最近新增约 100 BTC 至其持仓，使其比特币储备总额超过 1,000 BTC。该公司管理层披露了未来融资中可能将比特币作为抵押品的计划，同时在现金及其他战略资产之外对资产负债表进行多元化配置。

在波士顿学院退休研究中心的研究显示，ChatGPT 上线之后，从事受 AI 影响行业、年龄在 55 岁及以上的工人离职频率更高。该研究作者、经济学教授 Geoffrey Sanzenbacher 发现，这些工作变动同样由失业和自愿离职共同驱动，产生的统计学显著影响对于某些职业而言甚至可能相当大。这些发现引发了更广泛的担忧，即随着技术持续跨行业发展，人工智能可能取代工人，尤其是年轻专业人士。 研究确认 AI 对年长工人职业生涯的影响有三条路径 据 Sanzenbacher 的研究，AI 可能以三种不同方式影响年长工人职业生涯的长度。自动化可能取代年长工人，使他们要么变得失业，要么完全退出劳动力市场。采用 AI 的压力可能促使一些工人选择寻找不涉及这些新进展的工作，或者干脆直接退休。另一方面，生成式 AI 可能随着生产率提升让人们工作更久，进而推高工资，并让工人把注意力放在更具参与性的任务上。 研究以 AI 能在多大程度上用于完成某一职业的任务来界定 AI 暴露程度。研究依据美国现行人口调查数据，并结合 Tufts 大学 Digital Planet 项目提供的 AI 暴露信息，该项目研究

根据波士顿学院（Boston College）退休研究中心的研究，自ChatGPT上线以来，AI相关行业中55岁及以上工人的职业转变速度加快，原因同样包括失业和自愿离职。经济学家Geoffrey Sanzenbacher指出，这一影响具有统计学显著性，并且对某些职业来说可能相当大。 该研究确定了五个AI暴露程度最高的职业——网页设计师、网页开发人员、数据库架构师、计算机程序员和数据科学家——与AI暴露程度最低的岗位（如矿业和建筑工人）形成鲜明对比。这一模式表明，AI可能会缩小高薪与低薪工作之间的职业年限差距，从而对退休政策的潜在影响提出新的考虑。

据 PANews 报道，AI 医疗项目 Savior of Health 于 2026 年 7 月 13 日完成一轮 400 万美元的战略融资。投资方包括 Amber Group、Basics Capital、Animoca Brands、Candaq、TBV、Everwood Capital、Olaris Capital、MangoLabs 和 Credit Scend。 本轮融资将用于支持由 AI 驱动的医疗服务与健康管理、下一代医疗基础设施开发、通过健康问卷开展 AI 科学研究，以及扩展其全球医疗健康生态系统。

据《The Information》报道，苹果对 OpenAI 的诉讼可能会危及该公司的首款硬件设备，该设备计划最早于 2027 年 2 月发布。该法律纠纷还可能使 OpenAI 的首次公开募股计划变得复杂，该公司已向监管机构秘密提交了相关申请，令潜在投资者面临不确定性。公开上市的确切时间仍未确定。

超过200名研究人员和经济学家（包括15名诺贝尔奖得主，以及来自OpenAI、Anthropic和Google的研究人员）在周一（7月13日）发布了一份联合声明，警告各国政府和科技领袖应立即制定政策并建立相关机构，以应对AI可能带来的经济影响。该声明称，AI可能引发的经济变革规模将超过工业革命，但发生时间却可能大幅缩短，从而对工人、企业和公共机构带来重大挑战。弗吉尼亚大学教授、Anthropic经济研究团队成员Anton Korinek强调，尽管像蒸汽动力、电力和计算这样具有变革性的技术曾给予社会数十年适应时间，但AI可能只会给人类几年的时间。签署者涵盖AI产业领袖与经济学家，呼吁立即开展关于AI经济影响的研究，并紧急制定所需政策，以确保这项技术造福社会，同时降低诸如大规模就业替代等风险。

据投资行业分析师称，一家证券公司预测 KOSPI 指数可能在 7 月 13 日升至 11,450，并指出半导体和人工智能投资周期的持续带动将带来上行空间。 该公司指出，尽管短期动能仍受到芯片和 AI 支出支撑，但从明年开始，大型科技公司投资放缓可能成为韩国权益市场的新风险因素。

据 SK Hynix、TetraMem 以及南加州大学的联合研究团队称，这些公司最近发布了一款基于忆阻器的存算一体（IMC）SoC 芯片，目标是用于面向边缘 AI 设备的神经网络推理。该 65 纳米芯片在 100MHz 下实现 21.3 TOPS/W（每秒每瓦 1 万亿次运算），在 400MHz 下实现 11.9 TOPS/W，能效大约比英伟达 A100 在 INT8 模式下高 10 倍。然而，其峰值绝对计算能力仅为 2.54 TOPS，限制了其在主流边缘 AI 中的直接应用。研究人员指出，这项成果属于概念验证，可能通过绕过数据移动瓶颈，为对功耗敏感的可穿戴设备和物联网设备带来价值。

据路透社报道，白宫正在寻求让企业就与人工智能运营相关的电力成本作出自愿承诺。

根据腾讯混元的最新测试结果，Grok 4.5 在 LHTB（Long Horizon Task Benchmark，长程任务基准）中排名第一，平均得分为 0.505，完成了 46 个任务中的 13 个。该基准由腾讯混元与多所大学联合开发，旨在评估 AI 智能体在本地端点上持续完成复杂任务的能力。 LHTB 包含 46 项任务，涵盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析；每项任务最长运行 90 分钟，通常需要数百个连续步骤。在已公开测试的 20 个模型中，仍有 29 项任务尚未被任何模型完成，显示该基准难度很高。

根据 SBI Holdings 于 7 月 13 日发布的一份声明，该公司与 Solana Foundation 宣布达成战略合作，旨在打造一个日本的链上金融市场。SBI R3 Japan 将采用“用作”交易名称 SBI Solana Global，并由 Solana Foundation 与现有股东 SBI Holdings 和三井住友金融集团共同持有该合资企业的股份。 SBI Solana Global 将支持稳定币的发行，包括 JPYSC（日本的以日元计价稳定币），并分发代币化的现实资产，例如公司债券和房地产。该平台还将为机构投资者提供链上金融服务，并为 AI 代理开发支付基础设施，所有产品均基于 Solana 区块链构建。

科技策略师丹·艾夫斯（Dan Ives）周一淡化了围绕英伟达公司（NVDA）近期表现不佳的担忧，称这只是“一个小小的缓冲”，而不是别的什么。在 CNBC 的一次采访中，艾夫斯将英伟达和超大型云服务商（hyperscalers）的表现不佳归因于市场涌向内存股票，并将其描述为“新玩具的光彩效应”。艾夫斯指出，AI 交易与推动 AI 革命的公司之间存在脱节，他表示芯片需求仍远超供应，预计需求-供给比为 15:1。 英伟达股价在周一盘前交易中下跌超过 1%。 艾夫斯估计英伟达芯片需求-供给比为 15:1 艾夫斯强调 AI 交易与推动 AI 革命的公司之间存在脱节。“现实是，世界上有一款芯片在推动 AI 革命，也就是由 AI 革命的教父带来的革命，也就是英伟达的 Jensen，”他说。 根据 Koyfin 的数据，英伟达的远期市盈率目前徘徊在约 21.2，在上周跌至 19.6 之后略有回升，而这也是 2019 年 1 月曾出现过的水平。 “当你看内存，英伟达的内存在哪里？没有超大型云服务商的情况下，内存在哪里？这一切都在指向，在第二季度的关键财报季中会发生什么，”他说。 艾夫斯补充称，他继续看到

根据一份联邦法院文件，苹果于7月10日在加利福尼亚州北区向OpenAI提起诉讼，指控该公司故意招募苹果员工以泄露尚未发布的产品信息、组件和设计文件。苹果要求OpenAI停止该行为、销毁所有专有材料，并重新设计即将推出的产品，以移除任何苹果技术。 这起法律行动与OpenAI发布GPT-5.6以及埃隆·马斯克的xAI在同一周揭幕Grok 4.5同期。两款模型都面向AI代理市场。该时间点加剧了马斯克与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在X上的持续公开争执；马斯克指控阿尔特曼盗窃，阿尔特曼则对马斯克的太空项目提出批评。

B.AI 在东京举行的 WebX 2026 上披露了其最新平台进展，展示了全栈人工智能能力，涵盖先进的 AI 模型、可扩展的 API 以及面向开发者的工具，并向全球的开发者与创新者展示。

据《南华早报》，中国 AI 公司智谱 AI 表示，它将优先开展人工通用智能（AGI）研究，而非短期商业化。在一封内部信中，联合创始人唐杰表示，公司将在未来两年内投入与 AGI 相关的研究，包括自主 AI 代理和 AI 安全。智谱的市值在6月下旬从超过10亿港元（约1270亿美元）降至约7,300亿港元（约930亿美元）。

据 Odaily 报道，Meta Platforms 周一宣布将其路易斯安那数据中心项目追加投资 400 亿美元，使总的预计投资额超过 2500 亿美元。该公司计划将这座农村设施扩展到至少 5 吉瓦的算力规模，以支持其在约 4000 英亩场地上开展的人工智能基础设施建设。

据 Beating 称，赢得 2025 年诺贝尔化学奖的 Omar Yaghi 已离开加州大学伯克利分校，加入清华大学，担任讲席教授。他将牵头成立 AIMATRY（AI 材料化学研究中心），汇聚化学、化学工程、人工智能、计算机科学和材料科学的团队。该中心旨在利用 AI 重新设计材料的开发与合成，将新材料研究从理论计算到生产的时间线压缩一个数量级。

据摩根士丹利7月10日的报告称，微软、谷歌、亚马逊、Meta 和 SpaceX 在AI基础设施方面的资本支出合计预计将在2028年达到1.4万亿美元，较2025年增长超过3倍。可用的计算能力将从30GW扩大到120GW。Meta作为首选脱颖而出，其资本支出预计在2027年为225亿美元、2028年为250亿美元。摩根士丹利强调Meta的API变现优势：其Muse Spark 1.1定价比竞争对手低30%-86%，每100MW的计算能力可带来约80亿美元收入以及每股收益（EPS）增加1.90美元。

Meta 于周一宣布，其在美国路易斯安那州里奇兰郡（Richland Parish）的 Hyperion 数据中心项目将扩展为一个 5 吉瓦的设施，成本超过 500 亿美元，显著高于 270 亿美元；当时 Meta 与 Blue Owl Capital 组建了该项目的合资企业。此次扩建体现了 Meta 为满足需求而对 AI 基础设施的追求，因为该公司在人工智能建设方面与 Microsoft、Alphabet 和 Amazon 竞争。路易斯安那州州长 Jeff Landry 于 2024 年下半年签署了针对 2029 年前建设的数据中心的 20 年销售税减免，以吸引该项目落地；建设于 2024 年 12 月开始。 Meta 扩展 Hyperion 数据中心至 500 亿美元与 5 吉瓦 Meta 在周一发布的博客文章中表示，该里奇兰郡（Richland Parish）项目将成为公司最大的数据中心，容量将从 10 月公布的最初计划 2 吉瓦扩大。10 月的公告详细说明了 Meta 与 Blue Owl Capital 之间为帮助设施建设和运营而设立的合资企业。首席执行官 Mark Zuck