AI 代理与 Web3 智能体生态

根据 ChainCatcher，7 月 5 日，ANTON 在香港举行了闭门 Web4.0 生态系统会议。MY 集团 CEO 张丁文出席并宣布，MY 集团将为 ANTON 提供生态系统资源、全球市场能力和资本支持。双方将围绕 AI-Fi 和 Web4.0 发展深化合作。作为 MY 集团 AI-Fi 生态系统的关键组成部分，ANTON 将仿生智能代理集群与去中心化金融相结合，构建面向 Web4.0 时代的智能金融协议。

Gate News 消息，7 月 10 日，据 Gate 行情显示，截至发稿时，US（Talus）现报 0.0266美元，24 小时内上涨 50.2%，最高触及 0.0299美元，最低回落至 0.0168美元，24 小时交易量达 124.75万美元。当前市值约为 5853.32万美元。 Talus Network 是一个 AI 代理执行层，旨在为消费级应用和开发者工具提供可验证的链上工作流。其生态系统由以下部分组成：Nexus 是 AI 代理的去中心化执行层；Talus Vision 是零代码构建工具，任何人都可以创建并部署 AI 代理；Idol.fun 是面向消费者的 AI 娱乐平台，能够

根据摩根大通的研究，该公司开发的AI投资代理在涵盖二十年的回测中，年均超越传统的60/40组合（60%股票，40%债券）0.7个百分点，同时表现出较低的波动性。表现最佳的系统还超过了摩根大通专有的基于规则的市场状态模型。AI代理根据市场变化动态切换股票和债券。

根据 The Block 在 7 月 10 日报道的以太坊基金会最新博客文章，AI 代理在发现网络基础设施漏洞方面表现良好，但大多产生了虚假阳性。基金会的协议安全团队使用协调的 AI 代理测试关键网络基础设施，包括系统软件、加密代码和智能合约。虽然代理识别出一个真实漏洞——libp2p gossipsub 中的远程触发性恐慌问题，该问题已被修复并公开披露，但大部分被标记的候选项都是错误的、重复的或超出范围的。基金会指出，验证仍是瓶颈，需要人工研究人员对实际代码进行独立复现。

据界面新闻报道，OpenAI 于 7 月 10 日宣布全面推出其 GPT-5.6 系列模型，包括旗舰模型 Sol、平衡模型 Terra 和成本高效模型 Luna。Sol 变体配备了全新的超极模式，能够协调四个 AI 代理并行处理复杂任务，提升代码开发、科学研究、网络安全和知识工作的效率。据 OpenAI 称，GPT-5.6 在多个基准测试中实现行业领先的性能，同时大幅降低推理成本和响应时间。 OpenAI 还推出了由 GPT-5.6 驱动的企业级代理 ChatGPT Work。与即时对话不同，ChatGPT Work 旨在处理多步骤复杂项目，自动拆解任务、制定计划，并根据用户定义的目标生成文档、电子表格或演示文稿。该功能正逐步向 macOS 和 Windows 桌面上的 Plus 和 Enterprise 订阅用户推出，用户拥有完整的控制和审批权限。

据格隆汇，谷歌于7月10日向所有Google Cloud客户推出了AlphaEvolve，一款AI代码优化代理。该工具旨在优化平台上的代码。

据多份报道，Meta 在 7 月 9 日星期四推出了 Muse Spark 1.1，这是其首个付费 AI 模型，标志着其以具有竞争力的 API 定价策略进入企业 AI 编程和智能代理市场。Meta 的股价上涨 4.7% 至 631.48 美元，受此公告以及公司定制设计的 Iris 芯片将于九月开始量产的消息提振。 Iris 的量产预计将减少 Meta 对英伟达芯片的依赖，并降低数据中心成本。德意志银行估计，如果 Meta 在 2027 年同时部署 Iris 和英伟达芯片，潜在的成本降低幅度可达 35%。公司计划将数据中心计算能力从 2026 年的 7 吉瓦扩大到 2027 年的 14 吉瓦。

来自特拉维夫大学、理工学院和 Intuit 的研究人员展示了一种名为“对抗性幻觉蹲坑”的新攻击技术，该技术利用 AI 生成的幻觉来危害计算机。该技术通过欺骗 AI 代理相信包含恶意指令的虚假软件仓库和工具，可能使攻击者建立 AI 支持的僵尸网络。 测试显示，在仓库克隆场景中，AI 幻觉率达到 85%，在针对包括 Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 和 OpenClaw 的编码助手的技能安装测试中达到 100%。研究人员警告，该方法可能导致远程代码执行，当代理在未验证信息来源的情况下采取行动时。HalluSquatting 类似拼写劫持策略，但针对 AI 模型的错误，而非人类打字错误。

OpenAI 发布了 ChatGPT Work，一款旨在处理长时间工作任务的全新工具，可以连续工作数小时而不间断。该版本解决了公司之前在 Atlas 网络浏览器中 Agent Mode 功能的限制，后者在几分钟后会停止自动任务。OpenAI 表示，该工具可以在等待用户批准重要操作的同时，将目标转化为完成的工作。 ChatGPT Work 引入多小时任务自动化和定时工作流程 OpenAI 鼓励用户通过分配自己熟悉的任务（如预算分析或销售会议准备）来测试 ChatGPT Work。公司称，该工具可以自动化整个工作流程，从客户调研到营销方案，再到本地定制的营销素材。该工具包括定时任务，OpenAI 将其描述为增强版的 cron 作业，能够在预定时间或监控事件发生时处理重复性任务。这些定时任务在用户离开办公桌时继续运行，并可通过移动设备进行监控。 OpenAI 集成工作场所工具并更新 Chrome 扩展 ChatGPT Work 通过定制插件连接到 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint 等工作管理工具。桌面版可以访问和修改桌面文件，并使

据 Ars Technica 报道，OpenAI 今天发布了 ChatGPT Work，一款旨在处理复杂任务数小时并自动化多步骤工作流程的工具。新工具解决了公司之前的 Agent Mode 的限制，后者通常在几分钟后停止。 ChatGPT Work 通过定制插件与 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint 等工作场所工具集成。桌面版本可以访问和修改本地文件，或使用内置浏览器访问在线资源。OpenAI 还推出了定时任务，自动化重复性工作，按计划或在监控事件发生时执行，用户可以通过手机监控这些任务。

Perplexity 于 2026 年 7 月 9 日发布了 Z.AI 的 GLM 5.2 模型的后训练版本研究预览，该版本构建在其 Computer agent harness 内，现已投入生产。该系统在基准测试中成本仅为 Claude Opus 4.8 的三分之一。公司对开源的中文模型进行了微调，使其作为调度器，仅在必要时升级到前沿模型，标志着 Perplexity 在 18 个月内的第二次中文开源微调，继 R1-1776 之后。 Perplexity 使用顾问工具微调 GLM 5.2 以降低成本 GLM 5.2 是来自 Z.ai（前身为智谱 AI）的一款拥有 7440 亿参数的模型，智谱 AI 是北京的一家实验室，自 2025 年 1 月起被列入美国实体清单。该模型于 6 月以 MIT 许可证发布，位列当前在长远编码基准测试中表现优异的 AI 模型之列，且 API 成本仅为其一部分。参数是模型在训练过程中可以调节的各种旋钮和配置。 Perplexity 利用后训练技术，教会 GLM 5.2 一项关键技能：知道何时自行处理任务，何时升级到更强大的模型。微调后的 GLM 5.2 包含

根据 Perplexity 于 7 月 9 日的公告，该公司发布了经过后训练的 GLM 5.2 版本，这是一个拥有 7440 亿参数的中文开源模型，旨在在其计算代理工具中运行。微调后的模型在性能方面接近前沿水平，成本约为 Claude Opus 4.8 的三分之一（0.344 倍）。 该系统采用一种“顾问工具”，能够在查询超出其能力范围时，将任务升级到前沿模型处理，从而通过自主处理大部分任务保持低成本。CEO Aravind Srinivas 表示，配合顾问使用时，该模型的表现可达到 Opus 4.8 级别，但价格仅为其一小部分。目前，该模型作为研究预览版提供，完整的基准测试和研究论文预计将在未来几周内发布。

以太坊基金会协议安全团队在周四的一篇博客中披露，部署了人工智能代理以测试关键网络基础设施。这些代理发现了多个漏洞，包括在 Github 上披露的 libp2p 的 gossipsub 远程触发恐慌漏洞，编号为 CVE-2026-34219。人工智能辅助的安全测试代表了基金会采用红队实践的方式，即组织攻击自身系统以在恶意黑客利用之前识别弱点。 以太坊基金会部署专业化的人工智能代理角色 以太坊基金会将人工智能代理划分为侦察、狩猎、填补空白和验证等专业角色。一些代理搜索可能的攻击路径，另一些则试图重现故障并验证其是否对生产代码有效。代理测试了以太坊网络依赖的系统软件、密码学代码和智能合约。 研究人员表示，代理发现漏洞并不令人惊讶，但工作分配方式令人意外。“令人惊讶的是，发现漏洞的工作量很少，而区分真正漏洞与看似真实漏洞的工作量很大，”团队在博客中写道。 人工智能代理发现 libp2p 漏洞 CVE-2026-34219 由人工智能代理发现的一个漏洞是 libp2p 的 gossipsub 中的远程触发恐慌，这是以太坊共识客户端使用的点对点层的一部分。以太坊基金会修复了该问题，并在 Githu

根据以太坊基金会协议安全团队的消息，周四，AI代理被部署用于测试以太坊依赖的软件，并发现了libp2p gossipsub的远程触发恐慌漏洞，该层是以太坊共识客户端使用的点对点层。该漏洞被披露为CVE-2026-34219，已被修补。 AI代理被组织成专业角色——侦察、发现、填补空白和验证——以识别潜在的攻击路径、重现故障，并验证其在生产代码中的适用性。基金会表示，AI是对安全研究人员的补充而非取代，使团队能够覆盖比人工审查更广泛的范围。

OpenAI 于星期四推出了 ChatGPT Work 代理，这是一个旨在持续处理复杂任务数小时的新型人工智能工具。该代理协助用户创建文档、电子表格、演示文稿和网页应用程序，采用 OpenAI 最新的 GPT-5.6 模型。此次推出加强了 OpenAI 吸引更多商务专业人士的战略。

根据 Beating，OpenAI 工程师兼 Harness 工程方法论的作者 Ryan Lopopolo 最近加入了 Google Cloud，担任 Agentic Google Cloud Platform 的首席工程师。Lopopolo 的 Harness 工程框架强调为 AI 代理提供适当的上下文、工具、权限、评估指标和反馈循环，以实现软件开发中的真实参与。在 OpenAI 任职期间，他参与了一项内部实验，团队利用 Codex 在五个月内从空仓库构建产品，AI 模型生成了超过一百万行代码，而人类则专注于目标设定和验证。 此举表明 Google Cloud 正在扩大业务范围，不仅销售模型和计算能力，还在开发企业级 AI 代理工程能力。

t54 与 Virtuals Protocol 的伙伴关系共同推出了 XRPL AI 中心，这是一个整合了 AI 代理、开发者工具、支付服务和基于区块链的应用于 XRP Ledger（XRPL）的统一平台。该中心旨在简化访问不断扩展的 XRPL AI 生态系统，并通过为开发者、企业和用户提供一个集中平台，促进项目间的合作。此次推出回应了全球对 AI 驱动金融基础设施日益增长的兴趣，已有近 100 万笔 AI 代理交易在 XRP Ledger 上处理，彰显了 AI 驱动应用的实际采用。 XRPL AI 中心整合了 AI 代理、开发者工具和支付基础设施 XRPL AI 中心将自主代理、智能应用、开发资源和支付基础设施整合在一个环境中。该平台利用 XRP Ledger 的低交易成本、高吞吐量和去中心化架构，使 AI 系统能够高效执行链上交易并与数字资产交互。开发者可以获取构建原生 AI 区块链应用的资源，企业则能集成支持人类与自主 AI 代理无缝交易的支付解决方案。该平台营造了一个协作环境，让新兴项目在统一生态系统中成长。 XRP Ledger 处理近 100 万笔 AI 代理交易 在 XR

XRP Ledger 今日推出了 XRPL AI Hub，这是由 t54 与 Virtuals Protocol 合作共同开发的统一平台。该中心整合了 AI 代理、开发者工具、支付基础设施和区块链应用到一个生态系统中，利用 XRPL 的低交易成本和高吞吐量，实现高效的链上交易和自主代理交互。 该平台的里程碑与 XRP Ledger 已处理的近 100 万 AI 代理交易同时出现，展示了 AI 驱动应用在实际中的日益增长的采用。该中心为开发者提供构建原生 AI 应用的资源，同时使企业能够实现人类与自主代理之间的无缝支付解决方案。

根据 Google Cloud 台湾技术经理林淑萍的说法，截至今天（7 月 9 日），台湾企业中有 57% 已部署 AI 代理，使该国在亚太地区名列前茅。由 Google Cloud 委托 IDC 进行的一项调查还发现，67% 的台湾组织预计 AI 投资将带来 3 倍或更高的投资回报，随着企业重点从探索性技术试点转向企业范围的运营实施。

BNB Chain 宣布计划构建一个针对 AI 代理优化的 Layer 1 区块链，标志着行业向面向自主软件而非人类用户的基础设施转变。本周早些时候，AEREDIUM 与 Lava Foundation 和 Bretagne Holding Limited 一起加入 Lava 代币化沙箱，测试用于代币化房地产的支付无关结算基础设施，使用多米尼加共和国价值 54 亿美元的 Alba Bay 开发项目作为测试环境。这些举措反映了区块链从以人为中心的交易处理向支持自主系统的基础设施演变，后者能够管理资本、执行交易并以机器速度与市场互动。随着 AI 代理开始管理更大规模的资本池并与受监管的金融机构互动，行业面临一个根本性问题：基础设施的优先级是否正在演变，以满足机构对安全性、互操作性、可信结算以及执行速度的需求。 BNB Chain 将区块间隔缩短至 450 毫秒，目标提升吞吐量 BNB Chain 将 BSC 区块间隔缩短至 450 毫秒，并实现了大约 5200 TPS 的基准吞吐量。网络宣布计划在主网实现另外 2 倍的提升。基础设施改进重点在于共识速度、延迟降低和自主活动的处理能力。 AE