Gate News 消息，4月15日——Synapse Software 已将由谷歌研究（Google Research）开发的向量量化算法 TurboQuant 集成到其 Synap OCR IX 解决方案中，以增强文档 AI 能力，同时降低企业采用 AI 的成本。
TurboQuant 会压缩大型语言模型 (LLMs) 和视觉语言模型 (VLMs) 使用的 KV 缓存，从而在处理长文档时降低内存消耗。这使得在相同的 GPU 基础设施上实现更快的数据处理。该技术解决了先前需要昂贵 GPU 基础设施的内存瓶颈，尤其是在处理扩展上下文和大批量处理且不出现性能下降的场景中。
Synapse Software 还支持企业使用基于 CPU 的环境，以应对无法部署 GPU 基础设施的情况。通过精确度剖析，该公司实现了仅使用 CPU 的推理处理能力：每分钟约 100 份文档，且质量损失控制在 1% 以下，从而降低总拥有成本 (TCO)。灵活的基础设施方案使 AI OCR 能够在对安全敏感的领域（如金融和公共行政）中采用；在此前，当部署在本地（on-premises）以及基础设施限制曾阻碍 AI 落地。
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