Gateインサイトと暗号資産市場分析

Nvidiaは5月20日に、身体性のあるAIの開発に焦点を当てたシンガポールでの初の研究センターを開設すると発表した。同社は、AIインフラの効率を高めるために、現地の大学、企業、政府機関と連携する計画だ。シンガポール政府も2026年後半に、企業が商用AIロボットを設計・検証できるテストベッドを立ち上げる予定で、Certis、DHL、Grab、QuikBotが最初の利用企業の一部になると見込まれている。この発表はATxSummitの開会時に行われた。 研究センターとパートナーシップ Nvidiaの新しい研究センターは、同社のシンガポールにおける既存の取り組みを発展させるものだ。この取り組みでは、現地のAIコミュニティ、シンガポールのNational AI Officeの関係者、そしてCertisなどのパートナー組織の幹部が集まる。Certisはシンガポールを拠点とするセキュリティサービス企業だ。 研究センターのAIインフラへの重点は、国家規模のAIインフラとAIファクトリーを構築するというNvidiaのより広範な戦略と一致している。 シンガポールのロボティクステストベッドとアプリケーショ

シンガポールの情報通信メディア開発庁（IMDA）副CEOのキレン・クマールは、AIをあまりに早い段階で規制することは誤りであり、デジタル成長を抑え、十分に育つ前にイノベーションを妨げると主張している。IMDAは、硬直的な法整備の代わりに、規制上の信頼を経済的な資産として捉え、テック企業と自発的なテスト用サンドボックスを共同で設計し、行動を自然に導こうとしている。クマールは「私たちは、今すぐにそれを規制することが答えだと信じていない」と強調する。シンガポールのアプローチは、航空宇宙や半導体にわたる数十年の取り組みを通じて築いた安定性に対する世界的な評判を活用し、新興AI産業のための安全なテスト場としての位置づけを狙っている。 規制の思想：信頼を経済的な資産として シンガポールは、規制の極端のどちらも意図的に退けている。硬直した法律を通すのではなく、IMDAは、自社の行動を導くために自発的なテスト用サンドボックスを構築し、違反が危機になる前に備える。 クマールは、シンガポールのブランドは完全に「信頼」に依存していると述べる。国家は、統治の枠組みを構築するために企業と直接協働することで、新興

トランプ米大統領は火曜日、フィンテックおよび暗号資産企業が米連邦準備制度（FRB）の決済システムや銀行との提携にアクセスすることを妨げる障壁について包括的な見直しを指示する大統領令に署名した。この命令では、連邦準備制度理事会に対し、フィンテックおよび暗号資産企業のFRB決済システムへのアクセスを規定する法的・規制的・政策的枠組みを評価し、120日以内に報告書を提出することが求められている。この動きは、銀行サービスへのアクセスにおいてフィンテック企業が長年直面してきた摩擦、すなわち企業が銀行の基盤（レイル）へのアクセスを失ったデバンキング（銀行追放）の事例を含めて、そうした問題に対処するものだ。大統領令によれば、トランプは次のように述べた。「米国は金融イノベーションにおける世界的リーダーであり、部分的には金融技術とフィンテック企業の急速な成長によってもたらされている。この金融イノベーションを促進するため、連邦政府は、デジタル資産や革新的な技術を従来の金融サービスおよび決済システムへ統合できるよう規制を更新しなければならない。」 連邦準備制度の見直しの権限付与命令 連邦準備制度理事は、フィ

水曜日、同社は、従業員の端末が侵害されたことを受けて、GitHubが自社の内部リポジトリへの不正アクセスを調査していると発表した。開発者向けプラットフォームは火曜日に侵害を検知し、封じ込めた。これには、アクセスを得るために使用された「毒を仕込まれた」VS Code拡張機能が含まれていた。GitHubは現在、内部リポジトリの外に保存された顧客情報への影響を裏づける証拠がないとしているが、同社はインフラを綿密に監視し、後続の動きがないか確認している。 GitHubは世界中の開発者にとって主要なプラットフォームであり、多くの人がそのサーバー上でオープンソースのプロジェクトやリポジトリを公開している。この事件は、攻撃者が資格情報の収集や不正アクセスに悪用する開発者ツールのサプライチェーン上の脆弱性を浮き彫りにしている。 インシデント対応と技術的詳細 GitHubは悪意のある拡張機能のバージョンを削除し、影響を受けたエンドポイントを隔離し、検知直後からインシデント対応手順を開始した。同社は、不正アクセスの全容を調査して、どの内部リポジトリが影響を受けたのかを確認すると述べた。 TeamPCPが責

Sygnumは、クライアントがカストディ（保管）、ウォレットの認可、最終的な取引承認を管理したまま、人工知能エージェントを通じてライブのデジタル資産市場取引を実施した最初の規制対象のスイス銀行となった。2026年5月18日に発表されたこのパイロットプロジェクトは、銀行がインテリジェントな仕組みがブロックチェーンネットワークと直接やり取りできるのかを検討する中で、AI主導のワークフローを規制された金融システムに統合する上で重要な進展を示している。Sygnumによれば、AIエージェントはクライアントからの平文の指示を解釈し、ライブのメインネット環境で複雑なブロックチェーン取引を独自に準備したうえで、実行前の最終承認のために準備済みのアクションをクライアントに提示した。 ヒトによる制御を前提としたAI実行モデル Sygnumは、このプロセスの間、秘密鍵は決してクライアントの保有から離れなかったと強調した。すべての取引は、クライアント自身が個人の端末上で直接運用するセルフカストディ型ウォレットを通じて、独占的に署名された。銀行は、人間が介在する仕組み（ヒューマン・イン・ザ・ループ）を中心にアー

マレーシアのチップ企業SkyeChip、新規株式公開（IPO）初日で急騰 ペナン拠点の半導体設計企業SkyeChipは、5月20日のメイン市場での上場デビューで急騰し、IPO価格の88センに対して3.5リンギット（US$0.88）で始まりました。352百万リンギット（US$88.5百万）を調達した後のことです。寄り付きでは2,300万株以上が売買され、同社の時価総額に約4.7十億リンギット（US$1.18十億）を上乗せしました。SkyeChipは集積回路を設計しつつ、シリコンの知的財産（IP）をライセンスするほか、カスタムチップも開発します。物理的なチップ製造よりも反復ライセンス収益を軸にしたビジネスモデルです。IPOは95回超のオーバーサブスクライブとなり、ASEAN（東南アジア諸国連合）で最大規模のフロントエンド半導体IPOとして位置付けられました。 IPOの業績詳細 SkyeChipの寄り付き価格3.5リンギットは、IPO価格の88センに対し298%の上乗せでした。同社は総額352百万リンギットを調達し、寄り付きの取引では2,300万株以上が売買されました。95回のオーバーサブス

2026年5月20日、英国の決済インフラスタートアップであるPrimerは、Sofinaが主導するシリーズCの資金調達ラウンドで1億ドル（US$100 million）を調達した。Peak XV Partnersおよび既存投資家のBalderton、Accel、ICONIQ、Tencent、Speedinvestもこのラウンドに参加した。同社は資金を、決済および財務チーム向けのAIツールをさらに追加し、米国での拡大を図り（最大50人を雇用する計画）、2028年までに売上のシェアを約5分の1から3分の1超へ引き上げるために活用する。Primerは2020年に設立され、複数のプロバイダーにまたがる決済管理を支援し、顧客としてGetYourGuide、Dialpad、Printfulを数えている。新たなラウンドにより、累計の資金調達額は1億7000万ドル（US$170 million）となった。 資金調達の詳細と投資家の参加 SofinaがシリーズCラウンドを主導し、Peak XV Partnersおよび既存投資家5社の支援を得た。このラウンドは、ロンドン拠点の決済インフラ企業にとって大きな

TD Cowenのアナリストは5月19日にStrategy（MSTR）の株価目標を395ドルから400ドルへ引き上げた。現在約164.79ドルで取引されていることを踏まえると、この水準には約139%の上昇余地が織り込まれている。今回の引き上げは、Strategyが先週約25,000枚のビットコイン（約20億ドル）を追加購入したと発表した翌日に行われた。 TD Cowenの確認分析の根拠 TD Cowenのアナリストによれば、今回の目標株価の引き上げは主に、Strategyが優先株発行によるStretch（STRC）を通じて金融資本を継続的に獲得できる点に起因するという。アナリストは「前回の決算カンファレンスコール以降、国庫活動は主に優先株の発行で、約19.5億ドルを調達し、普通株の発行はごく少なく、そしてほぼすべての収益がビットコインの購入に充てられている」と指摘した上で、「株式の希薄化は進んだものの、この取り組みは依然として1株あたりのビットコイン価格の上昇を押し進めており、これは会社のファイナンス・モデルの付加価値の性質を反映している」と強調した。Bernsteinもまた、このよう

TrendForceの最新のAI産業に関する調査によると、北米の主要5社のクラウドサービスプロバイダー（CSP）は、AIトレーニングおよび推論アプリケーションの導入を拡大するため、2026年にラックスケールAIサーバーの調達意向を大幅に強めています。この調査では、これら5大ベンダーが世界のNVIDIA GB/VR需要の60%以上を占める見通しである一方、AIトレーニングの演算処理能力を前年同期比56%以上成長させ、さらにAI推論の演算処理能力の成長率を約122%（前年同期比）にまで引き上げることが同時に示されています。 市場拡大と調達戦略 北米の主要5社のCSPは、2026年にラックスケールAIサーバーのソリューションに対する調達意欲を目立って高めていることを示しています。この購買活動の増加は、サービス提供の中でAIトレーニングと推論の両方の能力を拡大することに戦略的に注力していることを反映しています。 演算能力の成長見通し TrendForceの調査によれば、主要5社の合計AIトレーニングの演算処理能力は前年同期比で56%以上成長すると見込まれています。一方、AI推論の演算処理能力の

デジタルアセット出版の編集者であるパク・サンヒョク氏が議論したブルームバーグ報道によると、米国証券取引委員会（SEC）は、上場企業の承認なしで株式トークン化を認めるイノベーション免除を発表する計画だという。イノベーション免除とは、SECが一定期間、既存の証券規制の一部を一時的に免除することで、トークン化された株式のような新しい金融商品取引手法の限定的な試験を可能にする例外措置のことだ。パク氏の分析は、1月20日にSamproTVを通じて共有され、この見込まれる規制変更がどこまで及び、どのような意味合いを持つのかを扱っている。 トークン化のカテゴリと拡大範囲 1月、SECはトークン化を4つのタイプに分類した。すなわち、発行体による直接発行、発行体による委任型トークン化、第三者によるカストディ（保管）型トークン化、第三者による合成トークン化である。パク氏は、SECが以前に発行体による直接発行と発行体による委任型トークン化を、直接型のトークン化カテゴリとして特定していたと説明した。ブルームバーグ報道によれば、SECのイノベーション免除は、第三者によるカストディ型トークン化と第三者による合成ト

ビットコインのマイニング機器メーカーである Canaan（カナンテクノロジー／迦南科技）は 5 月 20 日に 2026 年第 1 四半期の決算を公表し、純損失は 8,870 万米ドルで、連続して第 2 四半期も損失となりました。前四半期の純損失は 8,500 万米ドルでした。決算の発表後、Canaan の株価は寄り付きで 13% 超下落し 0.418 米ドルとなり、先月に付けた過去の安値 0.38 米ドルに迫りました。 第 1 四半期の財務データ：売上高が四半期で 68% 減、営業費用も同時に圧縮 Canaan の 2026 年第 1 四半期の売上高は 6,270 万米ドルで、前四半期の 1.963 億米ドルから 68% 減少しました。そのうちプロダクト部門は 4,290 万米ドルを計上し、同社は米国の大型受注 1 件について最終納品を完了したと述べています。「生存力」を確保するため、四半期の総営業費用は 3,820 万米ドルから 3,140 万米ドルへ削減され、その内訳として人件費は前四半期比で 210 万米ドル減少しました。 CEO が確認した事業の調整：Cipher Minin

SlowMist（スローミスト）は5月20日、X上で脅威情報を公開し、「Mini Shai-Hulud（ミニ・シャイ＝フルード）」によるサプライチェーン攻撃の確認として、複数の高頻度npmパッケージと、Python SDKのdurabletaskの複数バージョンが侵害を受けたことを報告しました。SlowMistは同時に、5月16日のGrafana Labsによるランサムウェア攻撃は「可能性が高い」ことから、このサプライチェーン攻撃と関連していると述べています。 攻撃のタイムラインと影響を受けたコンポーネント （出典：SlowMist） SlowMistが脅威情報として確認した攻撃のタイムラインは以下のとおりです： 2026年5月19日：npmアカウントatool（i@hust.cc）が侵害され、攻撃者は22分以内に、317個のパッケージで計637個の悪意あるバージョンを自動公開し、AntVやEcharts-for-reactなど、npmエコシステム内の高頻度コンポーネントに影響が及びました。 2026年5月20日北京時間00:19〜00:54：攻撃者は35分の間にdurabletask

OpenAIの共同創業者であり、元TeslaのAI総監であるAndrej Karpathyが5月19日にXで、Anthropicへの参加を発表した。今週から彼がチームを率いてClaudeの事前学習（pre-training）研究を主導する。Anthropicは、事前学習はClaudeに中核となる言語能力を与えるための基礎訓練段階であり、同時にAIモデル構築プロセス全体の中で計算コストが最も高い工程だと確認した。 事前学習の職責を確認：Claudeの中核能力を与える最も高額な段階 Anthropic公式発表によると、KarpathyはClaudeの事前学習研究を担当し、大規模な学習データでモデルに基礎訓練を行うことで、その言語理解と推論の核となる能力を決定する。Karpathyは2024年に、AIのコーディング代理人と小型言語モデルを組み合わせ、2日で700回の実験を完了させ、巨大モデルの学習時間を11%短縮することに成功した。この自動化された研究手法は業界で「Karpathy Loop」と呼ばれている。 Karpathyのキャリア経路：OpenAIからAnthropicへの道 Karp

Cointelegraph が5月20日に報じたところによると、サウスカロライナ州の州知事ヘンリー・マクマスター（Henry McMaster）は最近、個人がビットコインを自己管理（self-custody）することに対する法的保護を与えるとともに、ビットコインへの差別的な課税を禁じる上院法案S.163号に正式に署名した。さらに、保護の条項として作業量証明（PoW）採掘活動が含まれている。 S.163 法案の確認：3つの主要条項 Cointelegraph の報道に基づく確認では、S.163号法案は以下の3つの中核的な保護を含んでいる。 ビットコイン自己管理保護：個人がビットコインを自己管理（self-custody）する権利を保護するもので、保有者が自らの秘密鍵を合法的に管理する権利を指す。 差別的な課税の禁止：ビットコインに対して差別的な課税を行うことを禁じ、ビットコインが区別された税制によって不利に扱われないことを確保する。 作業量証明（PoW）採掘の保護：当該州の作業量証明（PoW）採掘活動を保護するための条項を含む。 立法の確認手続きに関する事実 報道による確認：法案はサウス

Coinbase の暗号通貨取引所は 5 月 18 日にブログ記事を公開し、英国の刑事捜査に協力したことを明らかにしました。同社の内部システムが、強盗の最中に顧客が脅迫されている兆候を検知したことを受けて、警察に緊急通報を行い、結果として 5 件の刑事有罪判決につながりました。CEO の Brian Armstrong は X でこれを確認し、「捜査は最終的に 5 人の有罪判決をもたらした」と述べています。 攻撃事件の確認された時系列 2025 年 7 月（事件時刻）： 英国ハートフォード郡出身の 36 歳の男性が、ロンドン東部ショーディッチで夜遊び中に 4 人の男に遭遇し、強制的に住所へ連れ戻されて監禁され殴打されました。さらに、Coinbase を含む複数の金融口座に脅迫されてログインさせられました。攻撃者が Coinbase の口座から資産を移そうとしたところ、Coinbase の監視システムが直ちに異常を検知しました。 Coinbase の技術的対応：検知、アラート、オンチェーン追跡 監視システムの検知（確認済み）： Coinbase の社内監視システムは異常な活動を特定し、そ

ヨークビル・アメリカは、Truth Socialの運営会社であるTrump Media & Technology Groupに代わって提出されていた複数の暗号資産（クリプト）上場投資信託（ETF）申請を取り下げた。資産運用会社が規制の枠組みを見直す一方で、市場環境が2026年におけるクリプトETF需要を弱めているためだ。取り下げられたのは、Truth Social Bitcoin ETF、Truth Social Bitcoin & Ethereum ETF、Truth Social Crypto Blue Chip ETFを含む。ヨークビル・アメリカによれば、この動きは、Securities Act of 1933のもとで登録された商品から、Investment Company Act of 1940によって統治される投資スキームへの移行を反映している。同社は、ルールに基づく投資戦略を作成するうえでより柔軟性が得られ、さらに投資家保護が強化され、潜在的な税制上の優位性も提供できると述べている。この決定は、米国のクリプトETF需要が2025年に比べて急激に縮小していることに加え、より広

韓国のブロックチェーンゲーム企業であるWeMadeは、Web3の決済インフラを共同で開発するため、NICE Information & Telecommunicationと覚書（MOU）を締結した。両社は、調査やPoC（概念実証）テストを通じて、ブロックチェーンに基づくデジタル資産の決済を、従来の金融の決済システムと接続する方法を検討する。合意のもとで、両社はブロックチェーンの決済技術およびステーブルコイン関連のソリューションで協力し、デジタル資産の決済システムに関する情報を交換するとともに、トークン化された資産のユースケース、実世界資産（RWA）を含むものを評価する。今回の提携は主に、ブロックチェーンに基づく決済ソリューションを既存の金融決済ネットワークにつなぎ、Web3技術の実用的な導入を加速させることを目的としている。 商業化に向けたパイロットテスト WeMadeのWEMIXトークンとステーブルコインのUSDC.eは、NICE Information & Telecommunicationの決済インフラに統合される。統合後、両社は、ブロックチェーンを活用した決済システムが主流の金