Walrus ra mắt MemWal SDK cho bộ nhớ của AI Agent

Walrus đã ra mắt MemWal, một SDK được thiết kế để giải quyết những hạn chế trong bộ nhớ mang tính tác nhân (agentic memory) bằng cách mang lại tính xác thực, khả dụng, khả năng chuyển đổi và khả năng chia sẻ cho cách các tác nhân AI lưu trữ và truy cập thông tin, theo Quản lý Sản phẩm của Mysten Labs Group Abinhav Garg.

Lớp bộ nhớ có thể xác minh và có thể chuyển đổi

MemWal lưu trữ bộ nhớ trên một lớp dữ liệu mở, có thể xác minh, không gắn với bất kỳ một mô hình hay nhà cung cấp nào. Điều này cho phép người dùng chuyển đổi giữa các nhà cung cấp mô hình khác nhau như OpenAI và Anthropic trong khi vẫn duy trì dữ liệu với các cam kết có thể xác minh, giúp chống can thiệp. “Với Walrus kèm MemWal, bộ nhớ tồn tại trên một lớp dữ liệu mở, có thể xác minh, vì vậy nó không bị ràng buộc với bất kỳ một mô hình hay nhà cung cấp nào,” Garg giải thích với Decrypt.

Dữ liệu được lưu trên Walrus kế thừa các cam kết tích hợp sẵn về khả năng xác minh, khả năng chuyển đổi và khả dụng, cho phép “chia sẻ bộ nhớ dễ dàng hơn giữa các tác nhân trong các nhóm và tổ chức,” Garg cho biết, đồng thời mô tả khả năng này là “một điều bắt buộc cho sự phối hợp giữa các tác nhân”.

Tích hợp khung (framework)

MemWal tích hợp với các framework phổ biến cho điều phối tác nhân như OpenClaw và NemoClaw thông qua một plugin được phát hành trong tuần này. Tính năng tích hợp được thiết kế để đơn giản hóa việc áp dụng bằng cách cho phép các nhà phát triển trang bị cho tác nhân của họ bộ nhớ bền bỉ, có thể xác minh bằng những công cụ mà họ đã quen dùng. “Nếu không có điều này, các nhà phát triển sẽ phải hiểu việc tích hợp một lớp lưu trữ phi tập trung như Walrus, điều này có thể tạo thêm ma sát và độ phức tạp,” Garg giải thích.

Quyền riêng tư và kiểm soát truy cập

MemWal bao gồm các tính năng bảo mật riêng tư thông qua một lớp mã hóa gốc và kiểm soát truy cập có thể lập trình. Dù bản thân việc lưu trữ là phi tập trung, nội dung vẫn được giữ bí mật và chịu sự chi phối bởi chính sách—“ngay cả các nhà cung cấp lưu trữ cũng không thể đọc được,” Garg cho biết. Cách tiếp cận này giải quyết các lo ngại ngày càng tăng về việc các tác nhân xử lý dữ liệu nhạy cảm và độc quyền, bao gồm các quy trình làm việc của doanh nghiệp, thông tin tài chính và bối cảnh cá nhân.

Các trường hợp sử dụng đang nổi lên

Khả năng bộ nhớ tác nhân nâng cao mở ra các ứng dụng mới trên nhiều lĩnh vực. Các tác nhân hỗ trợ khách hàng có thể lưu giữ manh mối ngữ cảnh về người dùng, và các tác nhân ở các nhóm khác nhau có thể phối hợp bằng cách “cùng khai thác lịch sử khách hàng.” Các đối tác khác đang khám phá việc điều phối giữa các tác nhân hoạt động như nhà xuất bản hoặc người tiêu dùng trên các marketplace, sử dụng nhắn tin như một dạng bộ nhớ dùng chung. Các trường hợp sử dụng bổ sung còn bao gồm các robot cần chia sẻ ngữ cảnh với nhau để phối hợp nhiệm vụ trong các tình huống thực tế, như các hoạt động ứng phó thảm họa.

Garg kỳ vọng sẽ có “sự tiêu chuẩn hóa của stack” cho các tác nhân trong tương lai, với “sự tách bạch rõ ràng giữa tính toán, dữ liệu, bộ nhớ và điều phối.” “Quan điểm của chúng tôi là bộ nhớ và dữ liệu không nên bị ràng buộc với bất kỳ một mô hình hay nền tảng đơn lẻ nào—vì vậy Walrus trở thành lớp dữ liệu bền bỉ đó và MemWal trở thành lớp bộ nhớ nằm trên nó,” ông cho biết.