Các mô hình AI toàn cầu và cập nhật quy định

Theo Bloomberg, Paul Meade, trưởng bộ phận kỹ thuật phần cứng của Vision Pro tại Apple, sẽ rời công ty vào tuần tới để gia nhập bộ phận phần cứng của OpenAI. Meade đã làm việc tại Apple từ năm 2010 và gần đây nhất dẫn dắt nhóm phát triển kính AR. Fletcher Rothkopf, trưởng bộ phận thiết kế sản phẩm hiện tại của Vision Pro và kính thông minh, sẽ tiếp quản trách nhiệm của ông.

Bill Gates gần đây đã xác định các vận động viên chuyên nghiệp là nhóm ngành thứ tư có thể tồn tại trước sự tự động hóa của AI, cùng với các lập trình viên, nhà sinh vật học và công nhân năng lượng mà ông từng đề cập trước đây. Phát biểu trên The Tonight Show, Gates lưu ý mọi người sẽ không muốn xem máy tính chơi bóng chày, mặc dù ông thừa nhận AI cuối cùng sẽ tự động hóa hầu hết các vai trò khác bao gồm sản xuất, hậu cần và nông nghiệp. Báo cáo nghiên cứu năm 2025 của Microsoft đã xác định 40 n

Theo BitcoinNews, đồng sáng lập kiêm CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã cảnh báo Quốc hội Mỹ vào ngày 28 tháng 6 rằng phát triển AI nguồn mở đang đi vào một "con đường rất nguy hiểm". Một khi các mô hình AI mạnh mẽ được phát hành dưới dạng nguồn mở, các nhà phát triển mất quyền kiểm soát cách chúng được sử dụng, khiến cho việc giám sát lạm dụng, thu hồi quyền truy cập hoặc áp dụng các bản cập nhật bảo mật động trở nên bất khả thi. Amodei lập luận rằng các mô hình mở hoàn toàn khó quản trị và qu

Elon Musk đã thông báo vào ngày 28 tháng 6 rằng Grok 4.5 đã bước vào giai đoạn thử nghiệm beta riêng tư tại SpaceX và Tesla, chạy trên mô hình 1,5 nghìn tỷ tham số được xây dựng bằng dữ liệu Cursor. Phiên bản mới nhất thể hiện nỗ lực không ngừng của Musk nhằm thúc đẩy khả năng AI trong các công ty của ông.

Theo báo cáo kinh tế thường niên của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) công bố hôm Chủ nhật (28/6), BIS cảnh báo rằng làn sóng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo của các công ty công nghệ lớn có thể dẫn đến một cuộc suy thoái đầu tư kéo dài, tiềm ẩn tác động đến thị trường tài chính và nền kinh tế toàn cầu. Năm tập đoàn hyperscaler lớn nhất dự kiến sẽ đầu tư tổng cộng hơn 1 nghìn tỷ USD đến hết năm 2026, nhưng nếu lợi nhuận không như kỳ vọng, các nhà đầu tư có thể nhanh chóng thắt chặt nguồn tài trợ

Eric Schmidt, cựu CEO Google và nhà nghiên cứu về khả năng cạnh tranh AI, cho biết vào tháng 5 rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ nhằm vào Trung Quốc đang bắt đầu thất bại. Phát biểu tại một hội chợ AI do Dự án Nghiên cứu Cạnh tranh Đặc biệt (SCSP) tổ chức, Schmidt nói rằng Trung Quốc đã phát triển các mô hình AI đạt hiệu suất ngang với Mỹ bằng cách sử dụng phần cứng kém hơn và công nghệ mã nguồn mở. Khoảng cách giữa năng lực AI của Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp từ một đến hai năm

Theo Eric Schmidt, cựu Giám đốc điều hành Google, khoảng cách công nghệ trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc so với Mỹ đã thu hẹp xuống còn chưa đầy sáu tháng, ông cho biết vào tháng 5 tại một triển lãm AI do Special Competitive Studies Project (SCSP) tổ chức. Schmidt, người trước đây ủng hộ các hạn chế xuất khẩu chip của Mỹ đối với Trung Quốc, thừa nhận rằng chính sách này đã bắt đầu mất hiệu quả. Trung Quốc đã đạt được hiệu suất mô hình AI tương đương với các mô hình chủ đạo của Mỹ mặc dù sử dụng t

Theo Financial Times, Google đã hạn chế quyền truy cập của Meta vào Gemini AI trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng tính toán ngày càng trầm trọng. Hạn chế này phản ánh những ràng buộc đang diễn ra về năng lực xử lý AI khi các công ty công nghệ lớn cạnh tranh giành tài nguyên tính toán.

Theo đồng sáng lập a16z Marc Andreessen, Zhipu GLM-5.2 vào ngày 28 tháng 6 có khả năng đã trở thành mô hình AI Trung Quốc đầu tiên đạt hoặc vượt các mô hình hàng đầu của phòng thí nghiệm Mỹ ở hầu hết các tác vụ, đồng thời duy trì hiệu suất cân bằng trên nhiều chiều năng lực. Andreessen nhận xét rằng sự phát triển này phản ánh sự chuyển dịch rộng lớn hơn của ngành AI từ sự thống trị của một số ít phòng thí nghiệm nghiên cứu Mỹ sang cạnh tranh đa cực.

Theo Guru Club, Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) đã xác định bốn rủi ro chính đối mặt với nền kinh tế toàn cầu vào ngày 28 tháng 6: tính bền vững của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo, sự mong manh tài chính, thắt chặt tài chính công và lạm phát.

Theo Elon Musk trên X vào ngày 28 tháng 6, Grok 4.5, được xây dựng trên nền tảng mô hình V9 1,5 nghìn tỷ tham số và tích hợp dữ liệu Cursor, đã bước vào giai đoạn thử nghiệm riêng tại SpaceX và Tesla. Các đánh giá ban đầu cho thấy hiệu suất của mô hình này tiệm cận hoặc có thể vượt qua khả năng cấp Opus. Musk cũng thông báo rằng SpaceX sẽ phát hành các mô hình được huấn luyện mới hàng tháng trong suốt năm.

Startup bán dẫn Mỹ xLight đã nhận được khoản đầu tư vốn cổ phần 150 triệu USD từ Bộ Thương mại Mỹ trong tháng này và đang huy động thêm vòng 350 triệu USD để phát triển công nghệ laser điện tử tự do (FEL) như một giải pháp thay thế cho các hệ thống nguồn sáng cực tím (EUV) hiện tại của gã khổng lồ thiết bị chip Hà Lan ASML. Startup được thành lập tại California vào năm 2021, nhằm mục tiêu cung cấp một nguyên mẫu hệ thống sẵn sàng sản xuất vào năm 2028. Cựu CEO Intel Pat Gelsinger đã gia nhập xLi

Theo Axios vào thứ Bảy, ngày 27 tháng 6, chính phủ Mỹ sắp được phê duyệt để dỡ bỏ các hạn chế đối với mô hình AI Fable 5 của Anthropic, với khả năng khôi phục sớm nhất là vào tuần tới. Cả hai mô hình đã bị đình chỉ sau các lệnh kiểm soát xuất khẩu được ban hành vào ngày 12 tháng 6, mặc dù Anthropic đã lấy lại quyền truy cập hạn chế vào Claude Mythos 5 cho các tổ chức Mỹ đáng tin cậy.

Theo tờ Financial Times hôm Chủ nhật, Google đã thông báo với Meta vào khoảng tháng 3 năm 2026 rằng họ không thể cung cấp đầy đủ sức mạnh tính toán Gemini mà Meta yêu cầu, làm gián đoạn và trì hoãn nhiều dự án AI nội bộ. Những hạn chế về tính toán cũng đã khiến Meta yêu cầu nhân viên giảm sử dụng token AI để nâng cao hiệu quả. Để giảm phụ thuộc vào tài nguyên tính toán bên ngoài, Meta đang tích cực xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng mình. Công ty có kế hoạch đầu tư 600 tỷ USD vào các trung tâm dữ

Theo Guru Club, vào ngày 28 tháng 6, Tô Châu đã công bố Kế hoạch Hành động "AI Plus" năm 2026, thúc đẩy đầu tư vào các quỹ chuyên dụng AI và các sáng kiến quỹ khác. Tổng quy mô quỹ trong lĩnh vực AI của thành phố đã vượt quá 110 tỷ nhân dân tệ. Kế hoạch hành động bao gồm cụm công nghiệp, phát triển tiêu chuẩn, đào tạo nhân tài, hỗ trợ tài chính, xây dựng thương hiệu và bảo đảm an ninh. Các doanh nghiệp Tô Châu đã dẫn đầu hoặc tham gia phát triển hơn 100 tiêu chuẩn liên quan đến AI.

Theo thông báo của chính quyền Tô Châu do Guru Club đưa tin, thành phố đã chính thức công bố Kế hoạch Hành động AI+ 2026 vào ngày 28 tháng 6. Kế hoạch bao gồm hơn 20 lĩnh vực như tài chính, nghiên cứu, chăm sóc sức khỏe, kinh tế tầm thấp, nông nghiệp, năng lượng, du lịch, thương mại điện tử, giáo dục và quản lý đô thị. Trong cả năm, Tô Châu đặt mục tiêu bổ sung 200+ kịch bản ứng dụng điển hình trên tất cả các lĩnh vực và phát triển hơn 300 sản phẩm thiết bị đầu cuối thông minh trong quy trình đổ

Theo Business Insider, Elon Musk gần đây đã tán thành cảnh báo của CEO Apple Tim Cook rằng tình trạng thiếu hụt chip nhớ hiện tại là "chưa từng có", gọi đây là mức tăng giá lớn nhất mà ông từng chứng kiến trong sự nghiệp. Đầu tháng này, Cook mô tả tình trạng khan hiếm nguồn cung như một "trận lũ một thế kỷ một lần", lưu ý rằng ông chưa từng thấy điều gì tương tự trong hơn 40 năm. Tình trạng thiếu hụt, do nhu cầu AI tăng vọt từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và trung tâm dữ liệu, đã buộc nhiều

Theo Guru Club, vào ngày 27 tháng 6, nhóm của DeepSeek và Đại học Bắc Kinh đã công bố bài báo nghiên cứu có tựa đề "DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation". Bài báo giới thiệu mô-đun giải mã suy đoán để tối ưu hóa hiệu suất suy luận trên các mô hình hiện có DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash. Đồng thời, nhóm nghiên cứu đã mã nguồn mở DeepSpec, một mã nguồn full-stack để huấn luyện và đánh giá các mô hình nháp giải mã suy đoán dưới giấy phép MIT. D

Theo báo cáo, ByteDance đang có kế hoạch đầu tư khoảng 70 tỷ USD vào năm 2026 cho các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI, một phần được tài trợ bởi khoản lợi nhuận ước tính 50 tỷ USD của công ty từ năm 2025. Mức chi tiêu vốn này thể hiện sự gia tăng đáng kể trong chi tiêu AI của công ty. Trong một kịch bản nội bộ tích cực hơn, ByteDance cũng đang xem xét đẩy mức chi tiêu vốn năm 2027 lên 89–100 tỷ USD.