Tin Gate News, ngày 20 tháng 4 — Các mô hình AI hàng đầu tỏ ra xuất sắc trong việc giải các vấn đề phức tạp như toán Olympic, nhưng lại gặp khó khăn với công việc doanh nghiệp thường nhật, theo David Meyer của Databricks. Một số mô hình có thể sửa một mã số hóa đơn sai thay vì gắn cờ đó là lỗi, trong khi các công cụ lập trình như Claude cũng có thể hoạt động kém hiệu quả trong các tác vụ kỹ thuật dữ liệu.
Khoảng cách này xuất phát từ sự khác biệt cơ bản giữa dữ liệu doanh nghiệp và văn bản công khai trên web được dùng để huấn luyện các mô hình lớn. Dữ liệu doanh nghiệp thường có nhãn cột mơ hồ, nhiều trường trống và các mã được lưu dưới dạng văn bản thuần. Trong một nghiên cứu học thuật, điểm F1 của một mô hình AI—điểm cân bằng giữa độ chính xác và độ thu hồi—giảm từ 0.94 trên dữ liệu công khai xuống 0.07 trên dữ liệu doanh nghiệp cho một tác vụ kỹ thuật dữ liệu. Ngoài ra, các mô hình lớn thường mặc định theo những khuôn mẫu quen thuộc từ quá trình huấn luyện; một số mô hình mặc định sang Structured Query Language (SQL) dù đã nhận được hướng dẫn và tài liệu về ngôn ngữ truy vấn độc quyền của một công ty.
Các mô hình nguồn mở nhỏ được tinh chỉnh bằng học tăng cường có thể xử lý các công việc cụ thể hiệu quả hơn với chi phí huấn luyện thấp hơn đáng kể so với các mô hình tổng quát lớn. Databricks đang xây dựng các tác nhân AI nhỏ cho các quy trình làm việc cụ thể, như KARL, sử dụng học tăng cường cho suy luận nhiều bước với tài liệu của công ty. Ngành đang chuyển từ việc phụ thuộc vào các mô hình khổng lồ sang các kiến trúc lai, trong đó các mô hình nhỏ hiệu quả xử lý khối lượng thường ngày, rồi chỉ nâng cấp lên các hệ thống lớn hơn, tốn kém hơn cho những trường hợp không rõ ràng hoặc phức tạp.
Gần đây Databricks đã mua Quotient AI để giúp các doanh nghiệp lớn chạy các tác nhân AI đáng tin cậy hơn. Cuộc cạnh tranh trong mảng kinh doanh AI hiện tập trung vào việc vận hành toàn bộ vòng đời AI, bao gồm các hệ thống phản hồi để theo dõi lỗi và liên tục cải thiện mô hình theo thời gian, khiến các công cụ đánh giá và tinh chỉnh ngày càng có giá trị sau khi triển khai.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Các đối tác AWS của Coinbase và Stripe cho thanh toán USDC của AI Agent
Amazon Web Services hôm thứ Năm đã công bố quan hệ hợp tác với Coinbase và Stripe để cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện giao dịch bằng stablecoin, đánh dấu một bước tích hợp đáng kể về hạ tầng thanh toán dựa trên blockchain của một nhà cung cấp điện toán đám mây lớn. AWS đã giới thiệu “Amazon Bedrock Ag
CryptoFrontier6giờ trước
CZ cho biết YZi Labs phân bổ 70% cho blockchain và 20% cho AI tại Consensus Miami 2026
Theo ChainCatcher, tại sự kiện Consensus Miami 2026, Zhao Changpeng (CZ) cho biết YZi Labs phân bổ 70% nguồn vốn cho blockchain, 20% cho AI và 10% cho công nghệ sinh học. CZ cho biết BNB nên được định vị như một loại tiền tệ bản địa cho các tác nhân AI, và tất cả các blockchain cần phải “sẵn sàng cho AI” để hỗ trợ
GateNews7giờ trước
Zypher Network Tích Hợp AIDEN để Cải Thiện Khả Năng Tiếp Cận Kiến Thức Blockchain
Theo thông báo chính thức của IQ AI vào ngày 6/5, Zypher Network đã tích hợp AIDEN, một tác nhân trí tuệ nhân tạo do IQ AI phát triển, nhằm nâng cao khả năng tiếp cận kiến thức blockchain và tăng cường tính kiểm toán trong các hệ sinh thái do AI vận hành. Sự hợp tác này giới thiệu một trang wiki chuyên biệt
GateNews7giờ trước
Virtuals Protocol ra mắt OpenGradient Titan Airdrop, phân phối 500K OPG hôm nay
Theo thông báo chính thức của Virtuals Protocol, sự kiện OpenGradient Titan Launch airdrop hiện đã được kích hoạt kể từ ngày 7/5. Người dùng đủ điều kiện có thể nhận (claim) token OPG trực tiếp từ tài khoản Virtuals của mình. Tổng cộng 500.000 token OPG đang được phân phối hôm nay để thưởng cho những người đóng góp cho Virtuals
GateNews11giờ trước
NVIDIA công bố Nemotron 3 Nano Omni mã nguồn mở đa phương thức
NVIDIA công bố mô hình đa phương thức mã nguồn mở Nemotron 3 Nano Omni, tích hợp thị giác, giọng nói và ngôn ngữ trong một mô hình, đóng vai trò lớp cảm nhận cho các AI agent. Cốt lõi là 30B-A3B MoE, context 256K, thông lượng 9x, hỗ trợ đầu vào dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video… và đầu ra là văn bản. Kết hợp với Nemotron 3 Super/Ultra, phù hợp cho các kịch bản như thao tác trên máy tính, trí tuệ tài liệu và hiểu biết đa phương tiện, đồng thời công khai trọng số và dữ liệu huấn luyện, triển khai trên nền tảng cục bộ, NIM và các nền tảng bên thứ ba.
ChainNewsAbmedia12giờ trước
NeoSoul và AllScale công bố quan hệ đối tác chiến lược về tín dụng tác nhân và thanh toán bằng stablecoin ngay hôm nay
Theo ChainCatcher, dự án AI Agent Economy NeoSoul hôm nay (7/5) đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với AllScale nhằm nghiên cứu cơ chế hình thành tín dụng và thanh toán bằng stablecoin cho sự cộng tác của các Agent tự động. Quan hệ đối tác này sẽ tập trung vào việc tự động hóa các luồng thanh toán giữa các Agent—trong đó
GateNews12giờ trước
