ANTHROPIC

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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-27 18:31 (UTC+8)

Em 2026-04-27 18:31, o Anthropic (ANTHROPIC) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, ANTHROPIC esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de ANTHROPIC

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

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Artigos Gate Learn

As 72 horas da crise de identidade da Anthropic

Em apenas setenta e duas horas, a Anthropic viu-se confrontada com um ultimato do Pentágono, acusações públicas de Elon Musk e a retirada dos seus próprios compromissos de segurança. Da recusa em criar armas militares autónomas à revisão do RSP 3.0 e ao abandono da linha vermelha "pause training", esta empresa—reconhecida como líder em "IA segura"—enfrenta agora um crescente desfasamento entre a sua imagem e a realidade operacional. Este artigo explora as dinâmicas políticas, as pressões de valorização e o desmoronar do prémio narrativo de segurança que alimentam esta crise de identidade.

2026-03-05

Anthropic "Corta" Windsurf, Programação de IA Torna-se "Guerra por Procuração" Entre Gigantes da IA

A aquisição da plataforma de programação de IA Windsurf pela OpenAI causou alvoroço na indústria, enquanto a cessação do fornecimento do modelo Claude pela Anthropic à Windsurf intensificou ainda mais a concorrência no mercado.

2025-06-11

Fuga do código-fonte do Claude Code: Profunda análise da indústria—A visão da Anthropic ultrapassa largamente o conceito de um mero assistente de programação IA

O incidente de fuga do código-fonte do Claude Code evidencia algo mais do que um erro técnico isolado—revela antecipadamente a estratégia de produto da Anthropic, assente em operações em segundo plano, execução automatizada, colaboração multiagente e automatização de permissões. Este artigo analisa, numa ótica profissional, os caminhos prováveis que a Anthropic poderá trilhar com o Claude Code.

2026-04-02

Perguntas Frequentes sobre Anthropic (ANTHROPIC)

Qual é o preço das ações de Anthropic (ANTHROPIC) hoje?

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Anthropic (ANTHROPIC) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de Anthropic (ANTHROPIC)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Anthropic (ANTHROPIC)?

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Deve comprar ou vender Anthropic (ANTHROPIC) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Como comprar ações da Anthropic (ANTHROPIC)?

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Outros mercados de negociação

Últimas Notícias Anthropic (ANTHROPIC)

2026-04-27 05:17

GPT-5.5 Regressa ao Estado da Arte na Codificação, mas a OpenAI Muda os Benchmarks Depois de Perder para o Opus 4.7

Gate News mensagem, 27 de Abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, publicou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal conclusão: GPT-5.5 marca o primeiro regresso da OpenAI ao estado da arte em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora a alternar entre Codex e Claude Code após antes dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 baseia-se numa nova abordagem de pré-treinamento com o nome de código "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI da escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de responsabilidades. Claude trata do planeamento de novos projectos e da configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correcções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex mostra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades em inferir intenções de utilizador ambíguas. Numa tarefa única no mesmo painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados, enquanto o Codex ignorou o layout mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação do benchmark: um post de Fevereiro da OpenAI incentivava a indústria a adoptar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras pequenas, é que o GPT-5.5 foi ultrapassado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do Mythos (77.8%), ainda não lançado da Anthropic. Quanto ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de Março a Abril, afectando quase todos os utilizadores. Vários engenheiros tinham previamente reportado degradação de desempenho na versão 4.6 mas foram descartados como observações subjectivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, o que a Anthropic admitiu abertamente — constituindo, na prática, um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhar o ritmo da fronteira mas não liderar," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre os modelos de código fechado. A análise também notou que "o Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita chinesa de alta dificuldade," comentando que "o Claude venceu o modelo chinês na sua própria língua." O artigo introduz um conceito-chave: a precificação do modelo deve ser avaliada por "custo por tarefa" e não por "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 (input $5, output $30 por milhão de tokens), mas conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, tornando o custo real não necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a razão input-para-output do Codex é de 80:1, inferior à do Claude Code, que é de 100:1.

2026-04-27 02:49

Cofundadores da Gentrace, Doug Safreno e Vivek Nair, juntam-se à Anthropic na sequência do encerramento da ferramenta de avaliação de IA

Mensagem de notícias da Gate, 27 de abril — Doug Safreno, cofundador e CEO da plataforma de avaliação e observabilidade de IA Gentrace, anunciou no X que se juntou à Anthropic. A Gentrace, que ajudou as empresas a testar e monitorizar a qualidade das saídas de LLM, garantiu $8 milhões em financiamento Série A liderado pela Matrix, (totalizando $14 milhões em financiamento) antes de encerrar no final de 2025. Safreno referiu que o cofundador e CTO Vivek Nair já se tinha juntado à Anthropic e que, juntamente com Yongxing Deng, um colega na Anthropic, o convenceram a seguir. Safreno apontou a rapidez e os valores da Anthropic como razões-chave para a mudança.

2026-04-26 15:01

OpenAI recruta principais talentos de software empresarial à medida que agentes de fronteira perturbam a indústria

Mensagem do Gate News, 26 de abril — A OpenAI e a Anthropic têm estado a recrutar executivos seniores e engenheiros especializados de grandes empresas de software empresarial, incluindo Salesforce, Snowflake, Datadog e Palantir. Denise Dresser, antiga CEO da Slack sob a Salesforce, juntou-se à OpenAI como diretora de receitas, enquanto Jennifer Majlessi, também da Salesforce, se tornou recentemente a responsável de go-to-market da OpenAI. A OpenAI também recrutou, em silêncio, engenheiros com funções mais avançadas da Palantir, cargos considerados entre os mais especializados da indústria. Em janeiro, os clientes empresariais representavam 40% do negócio da OpenAI, com projeções para atingir 50% até ao fim do ano, segundo a CFO da OpenAI, Sarah Friar. A empresa opera com mais de 1 milhão de clientes empresariais a nível global. Em fevereiro, a OpenAI lançou o Frontier, um sistema concebido para criar e executar agentes autónomos que conseguem lidar com dados e realizar tarefas empresariais complexas sem supervisão humana, juntamente com um agente chamado Operator para automação de escritórios. A empresa também anunciou o programa Frontier Alliances, fazendo parcerias com as consultoras McKinsey, BCG e Accenture para implementar agentes de IA em departamentos inteiros de grandes corporações. As ações tradicionais de software enfrentaram uma pressão significativa. O iShares Expanded Tech-Software ETF caiu quase 20% no acumulado do ano. A ServiceNow caiu mais de 20% até fevereiro, com uma queda adicional de 4,39% a 23 de fevereiro. A Palantir caiu aproximadamente 25% desde janeiro, e a CrowdStrike caiu 9,37% no mesmo dia. Em resposta, a Oracle começou a despedir milhares de trabalhadores para direcionar recursos para a computação em nuvem de IA, enquanto a Meta e a Microsoft também reduziram o número de funcionários nas últimas semanas.

2026-04-25 06:12

Os IPOs da SpaceX, OpenAI e Anthropic Poderão Atrair Mais de $240 Billion, Potencialmente Impactando a Liquidez do Mercado Cripto

Mensagem do Gate News, 25 de abril — De acordo com relatórios de mercado, a SpaceX deverá abrir o capital em junho com uma meta de angariação de fundos superior ao recorde de $29 billion de IPO da Saudi Aramco, enquanto a OpenAI e a Anthropic planeiam listar na segunda metade de 2026. As três empresas estão previstas a, no total, atrair mais de $240 billion em capital. O IPO da SpaceX marcaria a maior oferta pública inicial (IPO) da história, se exceder o atual recorde da Saudi Aramco. Analistas de mercado sugerem que estes mega-IPOs podem tornar-se um ponto de viragem significativo para a liquidez do mercado cripto, uma vez que as três empresas deverão captar capital das mesmas carteiras de investimento que os activos digitais. Desde que o Bitcoin, o Ethereum e outras grandes criptomoedas se tornaram cada vez mais correlacionados com o índice (U.S. tech-heavy de ações) da Nasdaq e com a apetência mais ampla do mercado acionista dos EUA para o risco nos últimos anos, uma grande transferência de capital para estes IPOs de tecnologia poderia, potencialmente, reduzir a pressão de compra sobre BTC, ETH e altcoins.

2026-04-24 15:53

Alphabet vai investir até $40 mil milhões na Anthropic, reforçando a concorrência em IA

Mensagem da Gate News, 24 de abril — A Alphabet, empresa-mãe do Google, planeia investir até $40 mil milhões no developer de IA Anthropic, num montante de $10 mil milhões adiantados e $30 mil milhões em financiamento adicional condicionado à obtenção de certos marcos de desempenho. Este investimento segue a participação anterior de 14% da Alphabet na Anthropic e irá apoiar a empresa no aumento da capacidade de computação usando os chips TPU do Google. A taxa anual de receitas da Anthropic já ultrapassa $30 mil milhões, face a $9 mil milhões no final de 2025. No mercado secundário, a avaliação implícita da Anthropic disparou para entre $800 mil milhões e $1 triliões. Em desenvolvimentos de produto, a Anthropic lançou o Claude Opus 4.7 a 16 de abril, melhorando as capacidades de engenharia de software e de visão sem alterações de preços ($5 por milhão de tokens de entrada, $25 por milhão de tokens de saída). A 17 de abril, a empresa apresentou o Claude Design, uma ferramenta experimental para criar protótipos e apresentações, disponível para utilizadores do Claude Pro, Max, Team e Enterprise. As ações do Google subiram aproximadamente 1,2% ao meio-dia, enquanto o mercado tecnológico mais amplo subiu 3,77%. O investimento reflete um aumento mais amplo do financiamento em IA durante 2026. Apenas no primeiro trimestre, o capital de risco global atingiu $297 mil milhões a $314 mil milhões, com a IA a representar 80-81% do total de negócios. As principais rondas de financiamento incluíram OpenAI ($122 mil milhões), Anthropic ($30 mil milhões), xAI ($20 mil milhões) e Waymo ($16 mil milhões). Abril manteve o ritmo: a Microsoft comprometeu $10 mil milhões para iniciativas japonesas de IA e cibersegurança e $5,5 mil milhões para o desenvolvimento de IA em Singapura, enquanto a Amazon prometeu $5 mil milhões para a Anthropic. A Cerebras Systems apresentou pedido de IPO com uma avaliação de $35 mil milhões a 17 de abril. As intenções de despesa de capital da Big Tech deverão atingir $635 mil milhões a $665 mil milhões até ao final do ano.

Publicações em alta sobre Anthropic (ANTHROPIC)

CryptoSelf

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17 minutos atrás
#GateSquareDaily #Deepseek #AIPriceWar #AIAgents A Guerra de Preços em IA Aquece O V4 da DeepSeek reduz o preço do mercado, e os efeitos já se fazem sentir Um novo fronte abriu-se na corrida de IA, e não se trata de benchmarks. É sobre preço. Em 24 de abril de 2026, a DeepSeek, sediada em Hangzhou, lançou versões de pré-visualização da sua família de modelos V4: V4-Pro e V4-Flash. Ambos são de peso aberto, licenciados pelo MIT, e suportam uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A manchete, porém, é o custo. 1. Quão agressivo é o corte? A precificação da API da DeepSeek redefine o piso para modelos de classe frontier: • V4-Flash: $0,14 por milhão de tokens de entrada, $0,28 por milhão de tokens de saída • V4-Pro: $1,74 por milhão de tokens de entrada, $3,48 por milhão de tokens de saída Compare isso com os líderes atuais nos EUA: GPT-5.5 está a um preço de $5 por milhão de tokens de entrada / $30 por milhão de tokens de saída, enquanto Claude Opus 4.6 funciona a $25 por milhão de tokens de saída. Gemini 3.1 Pro situa-se em $2 de entrada / $12 de saída. Em termos simples: o V4-Pro é aproximadamente um sétimo do custo do Claude Opus 4.6 e quase um nono do GPT-5.5 em tokens de saída. O V4-Flash é 12,4 vezes mais barato que o Pro, enquanto fica a apenas 1,6 pontos do SWE-bench Verified. Para os desenvolvedores, essa é a diferença entre um orçamento de IA de 4 meses que dura 7 anos ao mesmo nível de uso. A empresa afirmou que o V4-Pro “iguala modelos líderes em várias áreas” e melhora as capacidades de agentes para tarefas de múltiplas etapas. Testes independentes colocam o V4-Pro com 80,6% no SWE-bench Verified, a 0,2 pontos do Claude Opus 4.6. Ele lidera no LiveCodeBench com 93,5%. 2. Por que isto importa: Três pontos de pressão Adoção Pode Acelerar A $0,28 por milhão de tokens de saída, o V4-Flash torna viáveis casos de uso de alto volume: processamento de documentos, análise de bases de código, ciclos de agentes. Startups que estavam fora do alcance do raciocínio de classe GPT-5 agora podem executar cargas de trabalho de produção por 1/10 do custo. O contexto de 1 milhão de tokens significa repositórios de código inteiros ou processos legais cabem numa única solicitação. Rivais Enfrentam Redução de Margem Laboratórios ocidentais já estão aumentando preços e limitando uso para gerenciar a demanda. A movimentação da DeepSeek força uma escolha: reduzir preços e comprimir margens, ou ceder espaço de mercado aos desenvolvedores. A diferença de preço não é de 10% ou 20% — é de 7 a 9 vezes em tokens de saída. Para empresas que constroem fluxos de trabalho agenticos, o custo por token agora é uma linha de custo, não um erro de arredondamento. Narrativas de IA Ganham Combustível, Incluindo Crypto IA Inferência barata muda a economia dos agentes de IA. Se você consegue rodar um modelo de 1,6T de parâmetros por $3,48 por milhão de tokens de saída, agentes on-chain, redes de inferência descentralizadas e projetos de tokens de IA de repente têm um caminho para custos unitários sustentáveis. O V4 é licenciado pelo MIT e de peso aberto, o que significa que qualquer pessoa com GPUs pode hospedar localmente. Isso elimina o lock-in de fornecedores e alinha-se com a tese de composabilidade do crypto. Hardware também faz parte da história. A Huawei anunciou suporte completo para o V4 em seus chips Ascend 950 no mesmo dia. A DeepSeek validou o modelo tanto em GPUs Nvidia quanto em NPUs Huawei Ascend. A empresa afirmou que os preços do Pro podem cair drasticamente uma vez que os supernós Ascend 950 sejam implantados em escala na segunda metade de 2026. Uma stack de IA doméstica chinesa — modelos mais chips — reduz ainda mais os custos e diminui a dependência de hardware dos EUA. 3. Os Compromissos O V4-Pro não é o melhor em tudo. No SWE-bench Pro, que mede engenharia de software no mundo real, o Opus 4.7 lidera com 64,3% contra 55,4% do V4-Pro. Em tarefas de raciocínio profundo, o GPT-5.5 ainda mantém uma vantagem. A DeepSeek reconhece que “restrições na capacidade de computação de alto nível” estão limitando a taxa de processamento do Pro no lançamento. E há o contexto regulatório: o Departamento de Estado dos EUA alertou globalmente sobre a suposta destilação de modelos de IA dos EUA por parte da China um dia antes do lançamento do V4. OpenAI e Anthropic acusaram a DeepSeek de destilar seus modelos. A DeepSeek não respondeu a essas alegações. 4. O que acontece a seguir 1. Pilotos empresariais: Espere que os CFOs reavaliem modelos de ROI. Se o V4-Pro entregar 95% da capacidade por 10% do custo, “suficiente” será a vitória para muitas tarefas. 2. Momentum de código aberto: Com 1,6T de parâmetros, licença MIT e pesos do Hugging Face, o V4 torna-se o maior modelo aberto disponível. Ajustes finos e implantações privadas ficam mais fáceis. 3. Diversificação de hardware: Suporte completo ao Ascend sinaliza que a stack de IA da China está amadurecendo. Se a Huawei produzir em volume, desenvolvedores chineses poderão construir sem Nvidia. 4. Resposta de preços: Acompanhe a OpenAI, Anthropic e Google. Manter o preço enquanto um modelo aberto atinge 80,6% no SWE-bench a 1/9 do custo não é um equilíbrio estável. Esta é uma guerra de preços, mas também uma mudança de estratégia. O V4 da DeepSeek não afirma superar o GPT-5.5 ou o Claude Opus 4.7 em todos os benchmarks. Ele afirma estar suficientemente próximo, ser aberto e radicalmente mais barato. Nos últimos dois anos, a suposição era que modelos de fronteira requerem orçamentos de fronteira. O V4 rompe esse vínculo. Se a adoção seguir o preço, então a demanda por inferência, uso de agentes e aplicações integradas de IA — incluindo tokens de IA de crypto — tudo se expandirá. Os concorrentes terão que responder em custo, não apenas em capacidade. E a narrativa de que IA avançada deve rodar em chips dos EUA acaba de receber um contraexemplo. A guerra de IA não é mais apenas sobre quem tem o modelo mais inteligente. É sobre quem torna a inteligência acessível.
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