El estudio de BTQ encuentra que la minería cuántica de Bitcoin requeriría energía a nivel estelar, y cita la vulnerabilidad de la firma como una amenaza mayor

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BTQ Study Finds Quantum Bitcoin Mining Would Require Star-Level Energy BTQ Technologies Corp. publicó un artículo de investigación el 8 de abril de 2026 estableciendo la primera estimación integral de costos físicos de extremo a extremo para usar computadoras cuánticas para minar Bitcoin, concluyendo que incluso bajo las suposiciones más favorables, una flota de minería cuántica requeriría aproximadamente 10^8 qubits y 10^4 megavatios de potencia — aproximadamente la salida de una gran red eléctrica nacional — y que, con la dificultad de Bitcoin de enero de 2025, escalaría a 10^23 qubits y 10^25 watts, acercándose a la salida de energía de una estrella.

El estudio encuentra que la minería acelerada por cuántica usando el algoritmo de Grover es físicamente y económicamente impracticable, mientras que los ataques cuánticos a las firmas de curva elíptica de Bitcoin usando el algoritmo de Shor siguen siendo una preocupación real y más inmediata, reforzando la necesidad de infraestructura criptográfica post-cuántica.

Las estimaciones de energía de la minería cuántica superan la capacidad de la civilización

El artículo, titulado “Kardashev Scale Quantum Computing for Bitcoin Mining” de Pierre-Luc Dallaire-Demers, y publicado en arXiv, modela toda la pila de minería cuántica incluyendo oráculos reversibles de doble-SHA-256, fábricas de destilación de estados mágicos con código de superficie, logística de qubits a escala de flota y las restricciones de temporización impuestas por el consenso de Nakamoto. Incluso bajo un entorno de preimagen parcial altamente favorable, una flota de código de superficie superconductor requeriría aproximadamente 10^8 qubits físicos y 10^4 megavatios de potencia, comparable a una gran red eléctrica nacional.

Con la dificultad de minería de la red principal de Bitcoin de enero de 2025, los requisitos aumentan a aproximadamente 10^23 qubits físicos y 10^25 watts — acercándose a la salida de energía de una estrella. Cada paso de la búsqueda implica cientos de miles de operaciones delicadas, cada una requiriendo sistemas de soporte dedicados. Debido a que Bitcoin produce un bloque nuevo cada diez minutos, un atacante solo tendría una ventana estrecha para terminar el trabajo, obligándolos a ejecutar enormes cantidades de máquinas en paralelo. En comparación, toda la cadena de bloques actual de Bitcoin consume alrededor de 15 gigavatios.

El estudio concluye que, si bien el algoritmo de Grover ofrece una ventaja de búsqueda cuadrática en teoría, ese beneficio se desmorona una vez que se incluyen la construcción de oráculos, la corrección de errores y la sobrecarga de la flota. La minería cuántica no es una amenaza creíble a corto plazo para el consenso de prueba de trabajo de Bitcoin.

La vulnerabilidad de las firmas sigue siendo la preocupación inmediata

Por el contrario, los ataques cuánticos a las firmas de curva elíptica de Bitcoin usando el algoritmo de Shor son un desafío real y más urgente. Millones de bitcoins están en direcciones antiguas o reutilizadas donde las claves públicas ya están expuestas en la cadena de bloques, lo que las convierte en el objetivo más probable a largo plazo si las máquinas cuánticas mejoran. El artículo refuerza la necesidad de infraestructura criptográfica post-cuántica, una visión consistente con la estrategia más amplia de BTQ.

A través de su iniciativa Bitcoin Quantum, BTQ ha estado desarrollando y probando una arquitectura de Bitcoin segura ante cuántica, incluyendo firmas ML-DSA estandarizadas por NIST y diseños de transacciones como BIP 360 (Pay-to-Merkle-Root). La compañía lanzó previamente una red de pruebas Bitcoin Quantum como un entorno en vivo para demostrar cómo los sistemas tipo Bitcoin pueden migrar hacia estándares post-cuánticos.

Artículos académicos cuestionan “revoluciones” de factorización cuántica

Un artículo separado de Peter Gutmann de la Universidad de Auckland y Stephan Neuhaus de Zürcher Hochschule apunta a titulares que afirman que las computadoras cuánticas ya están rompiendo la encriptación. Los autores replicaron “revoluciones” importantes de factorización cuántica de los últimos dos decenios usando una computadora doméstica VIC-20 de 1981, un ábaco y un perro entrenado para ladrar tres veces.

Los investigadores sostienen que casi todas las demostraciones hasta ahora han hecho trampa. En algunos casos, los investigadores eligieron números cuyos factores primos ocultos estaban separados solo por unos pocos dígitos, lo que los hacía fáciles de adivinar con un truco básico de calculadora. En otros, realizaron un preprocesamiento en una computadora clásica antes de entregar una versión recortada a la máquina cuántica. El artículo propone nuevos estándares de evaluación que requieren números aleatorios, sin preprocesamiento y factores mantenidos en secreto de los experimentadores. Ninguna demostración hasta la fecha pasaría.

Investigación de Google sugiere estimaciones menores de qubits, pero persisten obstáculos de ingeniería

Desde que se publicaron estos artículos, un estudio reciente de Google Quantum AI sugiere que la potencia de cómputo necesaria para un ataque a la encriptación de Bitcoin podría caer de forma drástica, con estimaciones que requieren de 1,200 a 1,450 qubits lógicos. Sin embargo, los autores revelan que construir una máquina así es actualmente físicamente imposible y requiere avances de ingeniería que aún no se han logrado, incluyendo láseres para controlar qubits, la velocidad de lectura y la capacidad de mantener decenas de miles de átomos funcionando en conjunto sin perderlos.

Algunas investigaciones recientes han retenido detalles técnicos clave, y expertos han advertido que el progreso en este campo no siempre puede compartirse abiertamente. Los desarrolladores ya están trabajando en soluciones, incluyendo formas de reducir la exposición de claves y nuevos tipos de firmas diseñadas para resistir ataques cuánticos.

Respuesta de la industria y hoja de ruta post-cuántica

El artículo de BTQ también introduce la justificación para la Prueba de Trabajo Cuántica (QPoW), un modelo de consenso nativo de lo cuántico construido alrededor de tareas computacionales diseñadas para el hardware cuántico desde el principio. En comparaciones modeladas, BTQ indica que un muestreador cuántico en QPoW consume aproximadamente 0.25 kWh durante un intervalo de bloque de 10 minutos, versus aproximadamente 390 kWh por bloque por minero para una configuración equivalente basada en muestreo clásico, lo que implica una ventaja energética de aproximadamente 1,560x.

Los mercados actualmente reflejan la visión de que esta amenaza todavía está distante. Los operadores ven poca probabilidad de que Bitcoin reemplace su algoritmo de minería antes de 2027, pero asignan mayores probabilidades, alrededor de 40%, a actualizaciones como BIP-360 destinadas a reducir el riesgo del monedero.

Preguntas frecuentes

¿Cuánta energía necesitaría una computadora cuántica para minar Bitcoin?

Con la dificultad de Bitcoin de enero de 2025, una flota de minería cuántica requeriría aproximadamente 10^23 qubits físicos y 10^25 watts — acercándose a la salida de energía de una estrella. Incluso en el escenario más optimista, una flota necesitaría 10^8 qubits y 10^4 megavatios, comparable a una gran red eléctrica nacional.

¿Es real la amenaza de las computadoras cuánticas para la minería de Bitcoin?

Según el estudio de BTQ, la minería acelerada por cuántica usando el algoritmo de Grover es físicamente y económicamente impracticable debido a requisitos astronómicos de qubits y energía. La amenaza más urgente son los ataques cuánticos a las firmas digitales de Bitcoin, que podrían exponer fondos en monederos antiguos o reutilizados.

¿Qué se está haciendo para prepararse para amenazas cuánticas a Bitcoin?

Los desarrolladores están trabajando en estándares criptográficos post-cuánticos, incluyendo BIP 360 (Pay-to-Merkle-Root) y firmas ML-DSA estandarizadas por NIST. BTQ ha lanzado una red de pruebas Bitcoin Quantum para demostrar rutas de migración, y se están explorando modelos de consenso alternativos como Quantum Proof of Work.

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