juanito

vip
币龄 2.4 年
最高 VIP 等级 0
用户暂无简介
想象一下,在没有客户的情况下,打开6个终端同时使用Claude代码,处理4个项目,达到最大使用限制
别成为那样的人
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
是只有我觉得,曾经存在于加密货币推特、货币推特,现在的AI推特中的回音室都听起来一样吗?
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
X上有个孩子开始用AI制作工具,并每天发布随机片段以追求病毒式传播
到目前为止,他已经有多次病毒式帖子,似乎已经破解了算法
他现在建立了个人品牌,并拥有一个期待他发布内容的观众群
当他推出下一款产品时,我敢打赌他第一天就能轻松获得付费用户
这一切都因为他开始在这个应用上发帖
我们生活在什么样的时代啊
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我很惊讶仍然有计算机科学毕业生和有经验的开发者没有沉迷于使用Claude Code和Codex来进行VibeCode和交付项目
这就像你已经是托尼·斯塔克,但拒绝使用你的套装和盔甲
我不明白为什么大多数开发者害怕被TikTok上的19岁Vibe编码员取代工作,而你实际上已经遥遥领先
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
当你的代理在运行时,但你的拉面需要一个盖子
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
寻找一位能制作在AI、加密货币和科技领域爆红内容的实习生
- 年轻、充满热情,渴望学习
- 上瘾于Claude、Codex和最新的AI工具
- 了解当日的病毒式梗和话题
- 长时间在线
如果这听起来像你,并且你想在一个节奏快、与大型AI和加密货币品牌及创始人共事的环境中工作,请在评论中提供证明
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我的新内容策略是即兴发挥,随时发布我想要的内容
会一周后再回来查看
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
你那烂透了的 vibe-coded 应用可能赚不到钱
我们曾经说软件吃掉了世界,现在是分发吃掉了软件
我运营代理机构,它们不像产品那样具有规模,我在过去六个月一直在思考这个问题
如果你还没有观众,你就只是在和50个其他 vibe-coded SaaS 克隆竞争,并希望自己能火
拥有自己分发渠道的人从未遇到过这个问题
naval 推出一个项目,第一天就有用户,因为人们已经信任他了。hormozi 卖出数百万本书,因为他花了多年免费分享想法。产品发布不是难点,难点是观众。
如果你是一个创始人正在读这段话,而你还没有分发渠道,那真正的差距在这里:不是你的技术栈或想法
你现在就应该开始建立观众,即使你还没有东西可以卖,因为当你真的有东西时,那将是别人愿意来的唯一原因
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
现在有一个商业模式正在疯狂赚钱,但几乎没人在谈论它
你为客户构建一个多智能体工作流:研究、外展、内容,无论他们需要什么自动化
你收取设置费,然后按月收取维护费用
客户不知道如何自己构建,他们只知道需要它,愿意花5-10k让某人进来设置
这不是SaaS,你不需要融资或构建产品
你只需要理解智能体如何工作,并能为特定用例配置它们
我几个月以来一直在说这个;现在学习智能体编排的人到年底将成为科技领域最抢手的人才
( 而且他们大多数不会是工程师)
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
如果你在2026年建立一个项目:
- 解雇你的营销团队
- 雇佣痴迷于AI的内容团队
- 尽可能多地创建内容
- 专注于分发并富有创意
- 保持高度在线状态
- 让创始人每日发布
- 将社区作为增长策略
- 在多个平台上进行实验
大多数项目会犯一个错误,认为你仍然只需要付钱给KOL就能赢得分发
这就是为什么大多数营销感觉陈旧且无用
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
市场感觉死气沉沉,大多数人已经离开了,我经常想起这些
我有时会翻看以前的群聊,许多有才华、有技能、有人脉的人已经一年多没有发言了
我很感激自己还在这里,也很享受和我热爱的人一起做酷的东西
我想我只是迷上了学习如何真正经营一个业务,而在2021年和2024年周期中,其他人都专注于快速赚钱。我也犯过各种错误,亏过钱,也赚过超出我这个年纪应该赚的钱
- 在山寨币季节过度交易
- 没有在NFT顶部卖出导致亏损
- 被曾经共事过的创始人骗过
- 独自工作太久而没有建立团队
- 等等
但每一个错误都教会了我一些我需要学到的东西,而且这些东西无法以其他方式学到
在过去两年中幸存下来的关系是我经历过最真实的。
我5年前在一个Discord交易服务器上遇到了我的联合创始人,我们从未想过会一起工作,但他现在是我最好的朋友之一,我很高兴能和他并肩合作,一起做所有这些酷的事情
我们的团队很小,但他们真的很在乎。犯错带来的痛苦教训成了我们现在运营一切的基础。我真的对所有这一切都很感激
现在让我专注的是AI为我们所有人打开的大门
每个人都能获得相同的工具,这意味着大多数输出看起来都一样。当你能够瞬间生成任何东西时,唯一能区分你的就是品味以及你如何思考定位和讲故事。这一直是我们关心的东西,突然之间它比以往任何时候都更重要
如果你在经历了一切之后仍然在这里还在学习,我认为你看到的是一个比我们以往任何时候都更开放的
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
# 埃隆说你需要詹姆斯·韦伯望远镜才能看到第二名,这是典型的埃隆风格
但说实话,AI竞争已经到了这种说法听起来都不算太疯狂的地步了
一年前可能只有2-3个认真的模型。现在你有Anthropic、Google、OpenAI基本打成平手,xAI和Meta快速追上,中国的实验室紧随其后
这些公司每家都在每隔几周就发布重大更新,而且速度还在加快。我试着每天都用新工具,即使是我也跟不上
不管你怎么看埃隆,但当他开始公开这样调侃的时候,通常是因为有东西要来了
他过去几周发了好几条与招聘相关的帖子,一直在寻找顶级AI人才
我会密切关注xAI下一步的动作
XAI3.07%
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
编码基本上已经解决了,但大多数人还没有意识到这意味着什么
曾经存在的摩擦消失了。你不需要雇佣开发者、写规范说明、等待3周、来回修改。你只需要知道你想要什么,并有耐心用AI来构建它
但这才是变得有趣的地方
当每个人都能构建时,编码不再是优势。优势在于知道什么问题真正值得解决,并有品味去构建不像其他所有东西那样的产品
大多数人会用这些工具来重建已经存在的东西;一个略微不同的仪表板、另一个包装应用、相同的登陆页面换个新装,都不会脱颖而出
赢家是那些将AI与真实经验和对什么需要存在的真实观点相结合的人
"claude/chatgpt做不了什么?"
我们从线性增长进入了指数增长。单个模型发布现在做的是过去一整年进展的工作。而且还在加速
我不认为大多数人已经准备好应对这种速度。但如果你现在就开始构建,即使是丑陋的东西,即使是小东西,你也会远远领先于所有还在等待"合适时机"的人
没有合适的时机。只有现在,至少这是我的看法
查看原文
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
perplexity 刚刚推出了一个24/7的AI代理,运行在Mac Mini上,监控你的一切
它是openclaw的直接竞争对手:界面更简洁,适合不想设置任何东西的人
openclaw是开源的,更强大。perplexity是闭源的,更加精致
不确定哪个能长期占据市场,但值得关注,未来会很有趣
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
厌倦了在每个人的内容中看到AI模式
我完全支持使用AI来加快你的内容工作流程,但请努力从你的帖子中移除chatgpt模式
其实并不难
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
这么多人在发布他们复杂的AI设置,大多数人在大约2个月后都得重新做一遍
我自从推出Claude Code和OpenClaw以来一直在大量使用它们,我甚至数不清有多少工作流程不得不扔掉,因为下一次更新让它们变得毫无意义
没人意识到的是,构建这些工具的公司实际上正试图让你的复杂设置变得不必要。这简直是他们的工作。你花了整个周末做的14步工作流程,最终会变成一个按钮
我认识的最聪明的人之一只是为中小企业做着着陆页,每个收费大约$500 -2000/月。他不在乎这个星期哪个模型火,因为他的客户也不在乎
如果你打算花时间在AI上,就花时间找一个无聊的问题,让有人付钱让你解决,然后用目前可用的任何工具去解决它
这些工具会不断变化,但问题实际上不会那么快变化,至少以我的经验来看
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
我认为目前阻碍人们接受AI的最大因素并不是技术本身,而是他们还没有花足够的时间被它“打脸”
我很早就意识到,不能随意使用这些工具并期望理解它们的能力。所以我深入研究,花了数百小时在Claude Code、Cowork、Codex上,为客户和自己构建真正的东西
我不再试图让AI适应我旧的工作流程,而是开始围绕它真正擅长的地方构建新的工作流程。
现在我可以快速搭建完整的工具,连接AI代理,将产品推向生产环境,而无需开发团队。Claude Code特别改变了我对构建的思维方式
那些说“技术还不到位”的人几乎总是那些只和ChatGPT或Claude打过一下午交道然后就放弃的人。我理解,第一印象可能会令人失望,但这就像只做一次锻炼就判断健身房一样
在形成观点之前,花100个小时与这些工具相处。不是仅仅阅读它们,也不是看教程,而是真正去构建会出错的东西,并在过程中找出原因
查看原文
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享