空投龙

GM GN 朋友们
晨起一杯阴阳水，美好生活新开始
金刚与长寿阴阳，快活健康九十九
龙哥不得不说
还是美股有意思
昨天整理了一下美股自选股今年以来涨幅最高的一些股票
龙哥不得不说一声
当我们把眼光限制在币圈的比特币的时候
限制在黄金的时候
完美的错过了一大堆上涨的机会
仅仅4个月，龙哥就看到好多几倍的股票
而手头拿的票，目前只有1倍。
在当下
AI是真正的进入了生活、社会的方方面面
AI链条也从半导体、光模块、算力等延伸出来很多的叙事
龙哥当初选的股
其实就是按照兼顾币圈矿机叙事和AI算力中心来选择的
虽然4个月躺平了1倍
不过还是心有遗憾
没有把更多的精力放在AI的现在和未来的思考
AI很快就会大规模
进入生产环境
真正的进入
而要让AI变成类似人类真正的思维模式
还需要更多的算力支持
所以
未来
芯片还算力还是有较为大的空间
龙哥不怎么看电力
因为在一个成熟发达的国家
电力永远不应该是问题
特别是中国很多年没停过电了。
比特币在80000点站稳就是胜利
我预计这半个月都在80000上波动
不要太快
龙哥也顺势买了一点点跌的超级猛的山寨币
准备拿个2-倍就行。
今天不看美女了
龙哥发现了一个超级可爱的珍惜保护动物
大家有认识的吗？
愿2026 年
我们一起财务自由

最近发现一个叫bat的小工具，5.9万star，用Rust写的。
它是cat的增强版，但功能强太多了。看代码文件的时候，它会自动给你加语法高亮，Python、JS、Go、Rust都能识别。还能显示Git修改标记，哪行是新增的、哪行删了，一目了然。
我最喜欢的是它自带分页功能，大文件不会一下子刷满屏幕。按空格就能翻页，跟less一样顺手。还支持显示行号，查bug的时候方便很多。
安装也简单，macOS直接brew install bat，Linux用包管理器就能装。装完之后设个alias，把cat替换成bat，日常用起来完全无感，但体验提升一大截。
我试了试看一个几千行的日志文件，以前cat直接刷屏，现在高亮+分页，舒服多了。
→ 想要地址的说声「要」我发你

GM GN 朋友们
晨起一杯阴阳水，美好生活新开始
金刚与长寿阴阳，快活健康九十九
早上起来照例完成一套金刚功
每天临睡前一套长寿功
现在增加了一点功课
每天练习一点符咒，初步入门的。
不为别的
主要就是让自己更健康，活的质量更久
然后有机会了解更多的宇宙和世界
之前接触过一个高人
能够远程了解一个人的状态
暂时还不明白先天之气怎么运作的
希望能够寻到道
道生一，一生二，二生三，三生万物
而大道无形
待世人清醒寻觅
这几天美股的半导体和存储真的疯了
闪迪这一个月涨了多少？
三倍做多半导体一天十个点
很快200了？
AMD盘后利好
暴涨15%
看来今晚美股的朋友又是躺赢
昨天我还和朋友说看看存储
昨晚猛涨11%
比特币目前看起来在80000上方有点稳了
不过龙哥会看到回踩80000下方
然后继续冲
黄金龙哥认为当下已经没有更坏的局面了
即使有突然状态也是给你加仓的机会点而不是恐慌
龙哥一直认为内心的修炼最重要
这不
你看前面几十年的大明星无比光彩动人
过了30年后还不是一样的红粉骷髅
仅此而已
.而道则永生
愿2026 年
我们一起财务自由

降维打击！
MIT 学霸 48 小时学完一学期，只因问对了这 3 类问题
别再把 AI 当成只会回答“是什么”的搜索引擎了，那简直是大炮打蚊子。在 MIT 学霸手里，AI 是 24 小时待命的顶级私教。
秘诀不在于 AI 的模型有多强，而在于你对布鲁姆认知分类法（Bloom's Taxonomy）的提问设计：
🧠 1. 拒绝“浅表理解”：
别问“这个概念是什么”，试着问：“请用初中生能懂的语言解释费曼技巧，并举一个生活中的反例。” 逼 AI 进行知识降维与对比。
🔍 2. 跨学科视角解构：
让 AI “用经济学和生物进化的双重视角，去分析为什么短视频会让人上瘾”。利用 AI 的广博知识库进行思维拼贴。
🛠️ 3. 结构化喂养：
AI 最怕笼统，最吃结构。给它背景、给它角色、给它输出格式。
AI 不是你的答案库，而是你的思维放大器。 真正拉开差距的，不是你拥有哪个模型，而是你设计问题的深度。

Ollama出云版了，本地部署党狂喜啊
以前装个本地模型得折腾半天，现在直接云端免费用
相当于一个AI模型邮箱，啥模型都能随时调用
不用再盯着订阅费发愁了
开源模型终于真正进入全免费云时代
本地部署和云服务终于能共存了
看来AI这真要普惠化了
以后折腾模型门槛低多了

多款 AI 编程工具，一个“中转站”就够了！
经常折腾 AI 编程工具的兄弟们看过来，发现个能显著降低“密钥焦虑”的神器：CliRelay。
它是之前 CLIProxyAPI 的升级版，用 Go 重写后稳定性直接拉满。
💡 它解决了什么痛点？
以前用 Gemini、Claude、OpenAI，得给每个 IDE 或插件写不同的 Key，切来切去非常心累。现在你只需要把所有 API Key 丢给 CliRelay，通过一个统一的代理端点就能管全家。
✨ 核心杀手锏：
多 Key 轮询：手上攒了好几个号？直接轮询着用。
自动故障切换：这个 API 挂了或被限流了？它能自动跳到下一个，保证你的 Code 过程不断流。
极简部署：本地一行命令跑起来，默认 8317 端口，简单快捷。
如果你也是那种同时开着好几个 AI 助手干活的效率狂人，这玩意儿真的能帮你省下不少来回配置 API 的时间。

Agent 落地太难？别总盯着模型，问题在“编排”
很多人觉得做 Agent 就是调个 API，真上手了才发现：最坑的往往不是模型，而是你的工作流编排。
就算工具调用设计得再精美，流程串不起来也是白搭。几个被严重低估的硬核点：
🧠 状态机与 Memory：上下文管理不仅仅是存对话，状态机设计得稳不稳，直接决定了 Agent 能不能扛住复杂长任务。
🛡️ 容错是“呼吸”：重试和回退机制得写进基因里。遇到点抖动就崩，那只能算 Demo，不能叫产品。
🤝 Human-in-the-loop：AI 不是为了完全替代人，而是让人在关键节点处理机器搞不定的部分。这种协作模式才是未来的杀手锏。
Agent 失败十有八九是流程跑偏，不是模型不行。 就像顶级赛车手配了个烂底盘，再强的引擎也跑不出速度。Agent 的上限看模型，但下限绝对是看工程编排的艺术。

Figma 订阅费太贵？38 万 Star 的开源平替 Penpot 来了！
今天聊聊设计师和产品经理的“白嫖”福利：Penpot。
很多小团队被 Figma 按人头收费搞得很头大，要么就得忍受各种协作限制。Penpot 拿了 4.7 万 Star 不是没理由的，它就是为了干翻 Figma 付费墙而生的。
🎨 为什么它值得你点开？
全能选手：矢量设计、原型图、组件库、实时多人协作，Figma 有的它基本都有。
数据自由：支持 Docker 自托管，设计稿存在自己服务器上，安全感拉满。
零成本迁移：界面布局跟 Figma 几乎一模一样，支持 SVG 导入导出，上手几乎不需要重新学习。
🛠️ 快速上手指南：
1️⃣ 一键部署：用 Docker Compose 跑起来，一行命令搞定，浏览器打开 localhost 就能开搞。
2️⃣ 配置建议：这玩意儿有点吃内存，8G 以下的机器记得在 Docker 配置里调低限制，不然会卡。
3️⃣ 团队协作：人多建议走局域网部署，延迟极低，协作丝滑。
龙哥真心话：推它不只是因为免费，而是它给了开发者和设计师“不被收割”的选择权。

龙哥又来分享 GitHub 神器了！今天这仓库简直是程序员的“数字图书馆”free-programming-books，足足 38 万 Star，基本上把全网好用的免费编程书籍全收齐了。
很多人学新语言，书买一堆却没翻过几页。
其实，最好的资源都在官方和合法免费版里。
📖 这神器怎么玩？
1️⃣ 全能清单：按语言、平台、领域分类，不管是 Python、Go 这种热门语言，还是机器学习、网络安全，应有尽有。
2️⃣ 精准定位：直接进仓库找 Markdown 文件，按难度选入门或进阶。每本书都贴心地标了是 PDF 还是网页版，甚至很多都有翻译好的中文版。
不过大多是是英文的，朋友们加油！

AI 也中邪？OpenAI 官宣调查“哥布林”占领模型事件
OpenAI 最近发了篇挺正经的博客，专门研究为啥自家模型突然爱说“哥布林 (Goblin)”和“小精灵 (Gremlin)”了。原本以为是 Bug，结果官方查得比谁都认真。
核心槽点在这：自去年 11 月 GPT-5.1 上线后，用户普遍觉得 AI 说话变得“自来熟”了。
📊 内部数据一看：
“goblin” 对话量暴增 175%！
“gremlin” 也紧随其后。
官方推测这不是单纯的代码错误，而是某种“人格漂移（Personality Drift）”。可能是模型在微调或提示词工程中，意外触发了某种“角色扮演”模式，让它觉得这些词比普通礼貌用语更“自然”。
这种无意识的演化挺玄学的,你以为你在调优，AI 却悄悄在数字丛林里给自己加了场戏。😂 这大概就是大型语言模型的“不可预测之美”吧？

手机投屏天花板：escrcpy 简直是效率救星！
终于被我找到了！如果你经常需要在电脑上操作手机，别再去折腾那些收费还卡顿的投屏软件了，直接冲 escrcpy。
它的体验总结起来就三个词：极简、极速、全能。
✅ 丝滑体验：基于内核级的 scrcpy，延迟低到几乎无感，鼠标键盘直接操控，跟用原生电脑应用没区别。
✅ 零门槛上手：免费开源，有了 GUI 界面后，告别复杂的命令行，装完即用。
✅ 全平台通吃：不管你是 Win、Mac 还是 Linux，插上 USB 或者连上 WiFi 就能起飞，还支持多机同时操控。
无论是开发调试、大屏刷动态，还是像我一样单纯不想在办公时频繁低头看手机，这玩意儿只要用过就再也回不去了。
强烈建议每个打工人都把它收进工具箱！

今天说一个实用小工具，cc-switch，github上5万多stars，AI编程助手的快捷切换器
你装了Claude Code Codex OpenCode这些工具想换还得改环境变量，cc-switch一个命令搞定，三平台兼容
我之前有个困扰，Claude Code适合架构设计但Codex代码质量更高，切换成本高懒得换，用了之后效率高多了
未来每个人都会同时用多个AI模型，工具无缝切换是刚需。

挺多兄弟吐槽用 Claude Code 或 Codex 写代码总被带偏，最后时间全花在反复对齐上，甚至觉得“还不如自己写”。
说实话，这锅可能得咱自己背。AI 逻辑再强也不是读心术，你需求描述得模糊，它吐出来的代码肯定跑偏。
OpenSpec 这个项目最近火了，核心就讲了一件事：精准描述才是第一生产力。
下次投喂指令前，试试先花点时间把需求拆解透：
✅ 明确要什么（功能核心）
❌ 死守不要什么（技术禁区）
⚠️ 锁死边界条件（异常处理）
记住，AI 只是个超级执行工具。你描述的精度，决定了它产出的高度。别再让反复对齐耗尽你的创造力了。

Raycast Mac V2这次更新很不错的
新界面跟macOS融合得更好看了，快捷键也顺手多了，单独用fn键就能调出来
文件搜索直接在Root Search就能搞定，不用再点来点去了
AI功能升级成Agents、Memory这些，还支持聊天分支和个性化Profile，感觉更像个人助手了
Snippets和Quicklinks加了标签功能，剪贴板历史还保留原始格式，这点很实用
翻译、日历、计算器这些小工具也更完善了
整体看，V2不是那种花里胡哨的升级，而是实实在在提高了日常使用效率

AI 防御时代开启：GPT-5.5-Cyber 官宣降临！
兄弟们，OpenAI 又整大活了！Sam Altman 刚官宣了 GPT-5.5-Cyber，这可不是大家手机里那个“通用聊天助手”，它是专门为网络安全大佬们打造的“特种兵”。
🎯 这玩意儿据说很牛逼？
硬核防御：专门针对网络攻击防御优化，主打一个“安全专家”人设。
政府/企业级背书：OpenAI 这次要走高端合规路线，跟政府和核心基建深度挂钩，搭建可信访问机制。
降维打击：以后防黑客可能不再是人脑比拼，而是看谁的 AI “盾牌”更厚。
看来 AI 安全领域真的要变天了。
看这名字里的“Cyber”，明显是奔着专业级、国家级防御去的。
AI 终于要在最关键的“刀刃”上大显身手了吗？

最近看到个挺神的说法，90天就能拿下20万美元的AI工程师offer，不用读学位，就靠吃透10个GitHub仓库。 现在AI工程师市场确实卷到不行，关键不是学历，而是你会不会用工具。
我帮你整理了这10个仓库，从零基础到能打的路线全在里面。 第一个是awesome-llm-apps，里面全是基于大语言模型的应用案例，能让你快速理解怎么把理论落地成实际产品。
看完这个，你就知道现在市面上都在搞什么类型的AI应用了。 其他几个仓库涵盖了从基础模型到微调，再到部署的全流程。
说实话，这些资源足够你系统学习，比很多课程都实在。 关键是动手实践，光看文档没用。
这个行业变化太快，持续学习比什么都重要。 这些仓库都是活跃维护的，跟着学应该能跟上最新趋势。

龙哥每日GitHub神器，万星级别好用的开源项目。
18万star，一个免费工具干翻了你花几百块买的终端美化插件
多数程序员用了几年默认终端，要么懒得换要么怕配置搞崩
今天完整拆解ohmyzsh怎么装怎么用
🌼 1、这东西能干什么
给你的zsh装了一个超级插件市场
300多个插件覆盖git docker python node这些日常场景
140多套主题一键切换，自动补全、语法高亮全都有
装完敲命令自带提示，效率直接翻倍
🌟 2、怎么装
一行curl命令搞定，拉下来跑安装脚本
重启终端输入omz就能看到所有命令
换主题改配置文件里的名字就行，插件也一样
🪷 3、容易踩的坑
别在生产服务器直接装，有些插件会改默认行为
主题带特殊字符的需要额外装nerd-fonts字体，不然显示乱码
好工具不缺star但大多数人卡在第一步
你愿不愿意花三分钟动手试一下