Depression

vip
幣齡 1.7 年
最高等級 0
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今天早上我把 K3 換到了堆疊中間的位置。相同檢查器、相同規格、相同任務
19 次運行之後的第一批真實印象:
> 前端是屠宰場:一個提示就能在 15 分鐘做出類 macOS 的 UI,開發者乾脆直接說它在前端工作上比 Fable 5 和 Sol 還好
> 視覺場景建構 vs Opus 4.8「根本不在同一個層級」:完整紋理、燈光、在灰色方塊對照下仍具備可工作的細節
> 評測圈的一句話:達到 opus 等級,整體嚴格優於 4.8;以 Sonnet 的定價來看,超過 Fable 仍守住的那些點:深度推理與長期規劃的代理(agent)跑法。到目前為止沒有人把規劃者座位(planner seat)撐下來
廠商基準告訴你一個模型能做什麼。你自己的檢查器告訴你它會為你做什麼
一週熬夜輪班之後的完整判決
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Anthropic 剛剛讓每位美國 K-12 教師都能免費使用 Claude
第一套「前次劑量免費」的操作手冊如今從小學開始。等這些孩子畢業時,「你用哪個模型」會聽起來像是「你是用哪家銀行」
科技業最聰明的客戶拓展:在他們還不是客戶之前就先簽下他們
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「免費首劑」的商業模式正申請公開發行
Anthropic 的 S-1 最早可能在 10 月提出。這三個「免費」的 Fable 擴充項目突然讀起來完全不同了
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每週上限在凌晨 3 點重置。我的人員代理早就已經在那裡等了。
等我醒來的時候:這次會話已經少了 20%,隔夜報告已經寫好,隊列裡有兩個決策正在等著審批。
我在喝咖啡的時候看了 11 行,然後點了兩次「同意」。那就是整個站會。
終端機就是新的辦公室,它會在你到之前先打卡。
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一則回覆等於 27 個按讚。你對一則留言的回覆等於 150。這些數字存在於 X 的公開程式碼中,幾乎沒有人曾經打開過檔案。
5 天前,我的帳號像墓園一樣:46K 追蹤者、每篇 600 次觀看。與其放棄,我在 GitHub 上讀懂排行榜程式碼,並以真正的數學重新打造整個帳號。
[程式碼說了什麼]
> 一個按讚的權重是 0.5。一則回覆的權重是 13.5。一則留言 = 27 個按讚
> 作者回覆留言並引發互動:75。打字一則回覆=150 個按讚
> 靜音或「較少顯示」:-74。一位惱怒的讀者把一切抹掉;兩則爆紅的回覆就這樣被扼殺
> 動態會把每個帳號排序到 ONE 個社群。模糊的帳號不會被推薦給任何人
[我改了什麼]
> 量:每週 2 篇 → 每天 5-8 篇。每篇都是一張彩票,演算法計算的是訊號,不是努力
> 一個集群:完全砍掉加密內容。找準一條路走
> 格式混搭:以前是一週一篇文章,搭配引用剪輯,那就是整個帳號。現在是新聞引用、repo 掉落、個人截圖、故事
> 回覆:我回覆每一則留言。上面那串數學就是原因
[誠實部分]
每天 5-8 篇不是手工打得出來,還要同時運營一家公司。所以我吃自己的料理:我把整段發文歷史餵給 @voxlyink,包含贏家與失敗者,讓它根據實際表現用我的語氣起草。我刪掉雜訊、把鉤子磨得更利、按下發布。量是一
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火星不需要摺衣服的機器人
這週 1X 把手伸進廚房(親手送到)並讓大家鼓掌。與此同時,真正的前沿對於它的機器人幾乎為零,而且除了三間政府實驗室外,沒有人替它設計過
所以我們要把它修好。MARS ROBOT MARATHON。詳細資訊如下
[ 設定 ]
載人火星航班比多數人想像得更近了。但人類最後才會著陸。先派偵察員、鑽探者、洞穴潛水員,而那支艦隊目前還不存在
> Perseverance 的成本是 27 億美元,花了數千名工程師一個十年
> Ingenuity 原本設想要飛 5 次。結果飛了 72 次。建造者總是偏向有利的假設
> AI 已經設計出一個可運作的火箭引擎,並完成列印與測試點火
> 設計火星偵察機如今成了一個單人用代理團隊從臥室就能攻克的問題
工具已經民主化了。想法還沒跟上。這就是切入點
[ 規格,不可妥協 ]
> 走在會把輪子當早餐吃掉的地形上
> 攀爬隕石坑坑壁與 40 度斜坡
> 進行鑽探,因為火星上一切有趣的東西都在地下
> 獨自躲避障礙。來自地球的指令單程最高要 20 分鐘,一塊岩石不會等你
> 下降進入熔岩管洞穴並對其進行測繪
[ 為什麼洞穴才是整個遊戲的核心 ]
> 火星重力是地球的三分之一,所以它的熔岩管會長得很誇張。寬到足以藏下一整個街區
> 它們會阻擋大部分地表輻射
> 洞穴內的溫度保持穩定,而地表每天會大幅來回擺動 100 度
> 如果火星上還有生
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「AI 會搶走你的工作」是錯誤的擔憂
付費 200 美元/月並使用 8,545 的運算資源的人,才會搶走你的工作
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我的 Claude Code 限制今天提高了 50%,而我已經確切知道這週哪個晚上會消失
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我的 Claude 現在在夜班運作。我一醒來就看到已完成的工作,而且成本是 $0
整個夜班團隊、每個專案都免費:
[ 主管 ]
RuFlow:把一個目標拆分給多個平行代理。研究、編碼、測試,全部同時在跑
>
[ 基礎層 ]
gstack:YC 總裁的開源入門專案,所以代理會在真實結構上進行,而不是猜測你的架構。我自己的產品也從這個 repo 起步
>
[ 免費的大腦 ]
cc-compatible-models:在 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 上跑 Claude Code。每一個都有配置與定價,所以過夜運行不再讓 Opus 付出成本
>
[ 早報 ]
ai-memory-vault:會產生模板,讓團隊記錄他們做了什麼、壞掉了什麼、以及下一步是什麼。你會在喝咖啡時看 10 行,而不是一直往下滑終端機歷史
>
[ 黏合劑 ]
沒有 repo,只有一份規格:目標是什麼、「done」代表什麼、何時停止、要記錄什麼。你在 11pm 貼上它,8am 看早報。我精準的模板在我的釘選貼文裡
[ 為什麼大家都會在這裡失敗 ]
他們把一個模糊的目標交給夜班,然後你醒來看到很有自信的垃圾。修正方法只有一句話:「done 代表 X。用差異檔(diff)和一次測試運行來證明它」
9 to 5 從來就不是最生產力的時間。只是你清醒的時段而已
你的代理昨晚做了什麼?
GLM2.14%
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你的 Claude 每天都在騙你,而你卻一直感謝它
製作這項工作的模型,根本不適合擔任評審。它每一次都會把自己說服到「差不多就好」。因此你的「已完成」任務才會一直壞掉
解法是:再加一個第二名代理程式,它對這次的投入完全沒有記憶。照做這段:
-----
你是審稿者。你沒有寫下這份工作。你不知道
是誰做的,而且你也不在乎。
這是規格:[貼上原始需求]
只根據規格來評分這份工作。對每一項要求:PASS 或
FAIL,並附上一行證據。只要有任何 FAIL = 整份提交都失敗。
你不會因為客氣而得到任何好處。虛假的 PASS 會讓我們損失金錢。
不要提出修正建議。拒絕並說明原因。
-----
可用於 Claude Code、Cursor,或一般聊天。那個包含四個席位與三支已就緒團隊的完整系統在我置頂
書籤裡。把它記下來:當某天生產環境裡某個「已完成」的東西又壞了,你會需要它
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你可以用四個免費的 repos,自己打造「AI 團隊」設定;那些 setup 大師甚至要收你 500 美元的課程
[ 堆疊 ]
1. ruvnet/ruflo
「同時跑 60 個 agent」的編排器。接進 Claude Code,並把研究、編碼與測試拆分給多個平行的 agent 處理。GitHub 熱門排行第一名,會有原因
2. garrytan/gstack
YC 主席的開箱入門範本。乾淨、帶主見的基礎,讓你的 agent 建立在真正的結構上,而不是憑空猜測你的架構。我的產品也是從這個 repo 開始
3. Alorse/cc-compatible-models
在便宜模型上跑 Claude Code 的速查表:DeepSeek、Qwen、MiniMax、Kimi、GLM。每一個都附有設定與定價。這就是為什麼你的限制不再那麼重要
4. jaredrhod/ai-memory-vault
agent 記憶的即用模板:你的設定不再忘記昨天做過什麼,並開始複利增長
編排、基礎、便宜的引擎、記憶。這就是一份完整的組織架構圖,而且是 0 美元
我漏掉哪個 repo 了?最好的回覆請放到第 2 部分
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我們已重設你的限制
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Anthropic 列出將受到 AI 影響的工作職類
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現在已經沒有人再談論提示工程了。為什麼?
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今天我們要殺死代筆人
3年前,當我開始使用Twitter時,我為擁有50萬+粉絲的人寫推文和帖子
他們中的一些人因為我為他們代寫的內容而成為了百萬富翁
這三年也為我帶來了約25萬到30萬美元的Twitter收入
我親手為六位數帳戶做的所有事情,現在都通過一個工具完成。你說話,它寫出吸引人的開場白。它研究什麼能阻止人們滑動。它用你的聲音來發送,而不是一個通用的風格
當時重要的技能是了解我自己。現在重要的技能是擁有這個工具
@voxlyink 於06.22發布
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