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馬斯克和人類學合作是大好事， openai 壓力又大了，又要給我們這些 codex 用戶發福利了

目前 AI 初創公司中，除了 Cursor 之外，還有誰真正贏得了全身而退的產品？

HyperFrames 體驗到底怎麼樣？今天鋪天蓋地投流，有沒有真實用戶？

昨天用了下 codex goal，跑了 18 個小時還在跑，主要是讓它像素級的照抄某個複雜網站的所有功能，勤奮和嚴謹程度超乎我想象
軟體工程的銀彈真有可能要被解決了，解決方式不是找到了生產力提高的方法
而是力大飛磚，AI 可以一目一百萬行，自然可以讓你的一坨屎通過 goal 這種高速運行的方式，迅速的重構，解決積壓的維護成本
目前在小型軟體上是完全跑得通，也可以說正在解決銀彈問題

AI 能不能寫程式觸碰到了一個人能不能當程式設計師的本質：
有沒有 debug 的天賦

我現在還沒試過 codex 的 goal 模式，大家一般什麼任務需要他全程不管做完的？寫測試做 infra 嗎？

GPT 現在可以用自己的圖像生成來訓練自己的前端、設計能力了，左腳踩右腳

中轉站也應該搞個中轉站上的中轉站，中轉router，給中轉站智能路由，聚合充值

x 上有個二字大 v，也是個純民科 AI 愛好者，每天就知道搬運翻譯垃圾信息，
一點自己的見解都沒有，工程水平為零，AI 水平也為零，
今天五分鐘內我的時間線刷到了兩次，全是毫無意義的超長翻譯文加上垃圾 AI 圖，能有這麼多粉絲我們都有罪。

x 上有個二字大 v，也是個純 AI 愛好者，每天就知道搬運翻譯垃圾信息，今天五分鐘內我的時間線刷到了兩次，全是毫無意義的超長翻譯文加上垃圾 AI 圖，能有這麼多粉絲我們都有罪。

如果你堅信 AI 即將大爆炸的話，應該看空做空整個教育行業。
以後只需要發現某些天賦選手，進入 AI 學校進行培訓，然後直接從事生產，
大多數人沒有天賦，同樣的工作生產力只有天賦選手的 1/100 ，那一個人就可以代替/養一百個人，
大家都回家睡覺好了，不需要什麼高級教育、職業培養。

如果你堅信 AI 即將大爆炸的話，應該看空做空整個教育行情。
以後只需要發現某些天賦選手，進入 AI 學校進行培訓，然後直接從事生產，
大多數人沒有天賦，同樣的工作生產力只有天賦選手的 1/100 ，那一個人就可以代替/養一百個人，
大家都回家睡覺好了，不需要什麼高級教育、職業培養。

今年最糟糕的投資是不是 meta 投資龍蝦論壇？

很多時候模型這麼蠢，很有可能不是性能問題，而是安全問題。
不然不會出現，你稍微提一下，模型就說它知道該用這個了，
那它怎麼不早說，當你不給它提示詞的時候，它永遠在給你裝傻，等著你去引導激活它的知識庫
但是如果它真的早說，就算是對的，大部分人很可能會非常反感，
自己當領導和被領導區別還是很大的