加密貨幣市場巨大的波動讓人們對其短期和長期的方向與行業發展深深地感到好奇。

按市值排序
697 ZENT Zentry | 699 CETUS Cetus Protocol |
701 ERG Ergo | 702 ZBT ZEROBASE |
703 ANIME Animecoin | 706 USUAL Usual |
707 AERGO Aergo | 709 XT XT Smart Chain |
710 ALLO Allora | 711 GAME2 GameBuild |
712 BIGTIME Big Time | 713 NYM NYM |
714 DBR deBridge | 717 VELVET Velvet |
719 OPN Opinion | 720 DEGEN Degen (Base) |
722 WNXM WNXM | 723 MCTP Mumubit Token |
724 OSMO Osmosis | 725 EDGE Definitive |
727 ACU Acurast | 728 SXT Space and Time |
729 DOOD Doodles | 730 PIPPIN Pippin |
732 CVC Civic | 733 CHEEL Cheelee |
734 SLP SmoothLovePotion | 735 CBK Cobak |
736 AIXBT aixbt by Virtuals | 738 DIA DIA |
739 FAI Freysa | 740 KNC Kyber |
742 POKT Pocket Network | 744 TAC TAC |
747 CLANKER tokenbot | 748 BFC Bifrost |
749 STO StakeStone | 751 NOS Nosana |
752 AEVO Aevo | 757 SUSD sUSD |
透過自動識別歷史數據趨勢的算法,價格預測評估比特幣、以太幣和標準普爾500指數的關系,將其作為單個代幣的基準,並根據當前的市場情況不時做出調整。透過先進的機器學習,價格預測可以幫助用戶衡量未來加密貨幣市場的可能性,盡管這種預測不應被當作金融建議。