Theo SoftBank, công ty và Yaskawa đã trình diễn một hệ thống thao tác đối tượng biến dạng bằng cách sử dụng AI Data Center Graphics Processing Unit Cloud của SoftBank, phối hợp với Nvidia vào ngày 13 tháng 7. Nền tảng này bao gồm thu thập dữ liệu chuyển động của robot, huấn luyện AI, đánh giá và triển khai trên robot vật lý, và được mô tả là một nền tảng phát triển AI vật lý.

Theo phân tích của 247wallst, danh mục đầu tư của Nancy Pelosi, do chồng bà là Paul Pelosi quản lý, đã đạt mức sinh lời 65% trong năm 2023 và 70,9% trong năm 2024, vượt trội đáng kể so với mức tăng 24,8% và 24,9% của S&P 500. Trong thập kỷ qua, lợi nhuận tích lũy của Pelosi đạt 16.930% kể từ khi bà vào Quốc hội năm 1987, so với 2.300% của chỉ số chuẩn. Tổng tài sản ròng ước tính của bà tăng từ 615.000–785.000 USD vào năm 1987 lên 647–650 triệu USD vào giữa năm 2026. Danh mục của Pelosi tập trung

Theo Guru Club, CEO Nvidia Jensen Huang nhấn mạnh vào ngày 13 tháng 7 rằng các tác nhân trí tuệ nhân tạo không nên bị thổi phồng quá mức theo kiểu con người hóa. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Huang khẳng định rằng các tác nhân AI không có ý thức và về bản chất là phần mềm cùng công cụ, tương tự như các thiết bị gia dụng như robot hút bụi và máy rửa chén.

Theo Yonhap Infomax, các nhà khai thác AI quy mô siêu lớn đã phát hành trái phiếu kỷ lục trong tuần này, trong đó đợt phát hành 25 tỷ USD của Amazon là lần thứ bảy doanh nghiệp công nghệ phát hành một đợt đạt từ 25 tỷ USD trở lên trong năm 2026. Tổng lượng trái phiếu phát hành của Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta và Oracle chiếm hơn một nửa mức tăng trưởng nguồn cung trái phiếu tại Mỹ trong năm nay và 15% tổng giá trị phát hành trái phiếu tính đến tháng 5. Dự kiến các nhà siêu quy mô sẽ phát hành

Theo Business Insider, Michael Burry, nhà đầu tư nổi tiếng với vai trò nguồn cảm hứng cho “The Big Short”, gần đây đã mở các vị thế bán khống đối với Nvidia (NVDA-US), Tesla (TSLA-US) và ETF ngành Bán dẫn (SOXX-US). Trong một bài đăng trên Substack ngày 9/7, Burry cảnh báo về các mâu thuẫn nền tảng trong các khoản đầu tư vào AI, cho biết các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscale) vừa tuyên bố tăng trưởng nhu cầu dài hạn là vĩnh viễn, vừa đồng thời cho thấy rằng chi tiêu vốn (capita

Nhà phân tích Morgan Stanley Joseph Moore đã nhắc lại khuyến nghị MUA VƯỢT TRỘI (overweight) đối với Nvidia (NVDA-US) vào thứ Sáu, ngày 10 tháng 7, đồng thời giữ nguyên mức giá mục tiêu 288 USD/cổ phiếu. Dựa trên giá đóng cửa ngày thứ Sáu là 210,96 USD, mức mục tiêu này tương đương khoảng 77,04 USD, hay 36,5% tiềm năng tăng giá. Báo cáo của Moore nêu bật 4 động lực tăng trưởng để giải quyết lo ngại của thị trường về nhu cầu đã đạt đỉnh: các phòng thí nghiệm AI (hiện chiếm khoảng 20% nhu cầu, với

Theo BlockBeats hôm 12 tháng 7, Serenity đã xác định một mẫu “bẫy gấu” mới nhắm vào các “ông lớn” công nghệ như Nvidia và TSMC. Chiến lược này liên quan đến việc khuếch đại các vấn đề kỹ thuật hoặc chuỗi cung ứng để gợi ý các dự án bị trì hoãn hoặc chịu thất bại trong kinh doanh. Các công ty phải đối mặt với một thế khó: không phản hồi có thể dẫn đến tác động tiêu cực đến thị trường, trong khi việc làm rõ chi tiết lại khiến lộ thông tin nhạy cảm về chuỗi cung ứng.

SK Hynix và các đối tác gần đây đã công bố một chip SoC điện toán trong bộ nhớ (IMC) dựa trên memristor, đạt 21,3 TOPS/W ở 100MHz, hiệu quả năng lượng cao hơn khoảng mười lần so với chế độ INT8 của Nvidia A100, theo nghiên cứu đăng trên Advanced Intelligent Systems. Chip quy trình 65 nanomet này cũng đạt 11,9 TOPS/W ở 400MHz và mang lại 80,36% độ chính xác cho các tác vụ suy luận của MobileNetV1Small. Các nhà nghiên cứu cho biết đột phá hiện vẫn đang ở giai đoạn chứng minh khái niệm, với thông l

Theo DigiTimes dẫn nguồn từ ngành, giá HBM4 dự kiến sẽ tăng vọt từ khoảng 2 USD mỗi gigabit trong nửa cuối năm 2026 lên 4-5 USD hoặc cao hơn vào năm 2027. Giá HBM3E hiện ở mức 1,5-1,6 USD mỗi gigabit cũng được kỳ vọng sẽ tăng theo nhịp. Làn sóng tăng giá được thúc đẩy bởi nhu cầu bùng nổ đối với HBM4 trước đợt ra mắt nền tảng AI thế hệ tiếp theo của Nvidia, đi kèm các nút thắt cung ứng nghiêm trọng. Sản xuất HBM4 cần năng lực wafer gấp 3 lần so với bộ nhớ DDR5, với chu kỳ sản xuất 4-6 tháng so v

Theo IrrationAlanalysis vào ngày 12 tháng 7, Nvidia đã quyết định từ bỏ nền tảng quang tử COUPE (Compact Universal Photonic Engine) của Công ty Sản xuất Bán dẫn Đài Loan (TSMC) do tiến độ phát triển công nghệ silicon nitride chậm và các bộ ghép coupler cách tử 2D hoạt động kém hiệu quả. Cách tiếp cận mới của Nvidia sẽ chuyển sang nền tảng quang tử silicon của Tower Semiconductor, áp dụng sơ đồ điều chế 16 bước sóng DWDM và PAM4 200G/400G, thay thế kế hoạch ban đầu dựa trên nền tảng quang học đón