ANTHROPIC

Anthropic Ціна

ANTHROPIC
₴0
+₴0(0,00%)
Немає даних

*Дані востаннє оновлено: 2026-04-27 19:21 (UTC+8)

Станом на 2026-04-27 19:21 Anthropic (ANTHROPIC) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні ANTHROPIC торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники ANTHROPIC

Співвідношення P/E0,00
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Кількість акцій в обігу0,00

Дізнатися більше про Anthropic (ANTHROPIC)

Статті Gate Learn

Витік вихідного коду Claude Code: ґрунтовний аналіз індустрії — Anthropic має значно ширше бачення, ніж просто створення ШІ-асистента для кодування

Інцидент витоку вихідного коду Claude Code показує не просто інженерну помилку, а також відкриває ранній погляд на стратегію продукту Anthropic: фонові процеси, автоматизоване виконання, співпраця між декількома агентами та автоматизація дозволів. У цій статті розглядаються потенційні напрямки розвитку Claude Code з точки зору індустрії, які Anthropic може обрати.

2026-04-02

72 години кризи ідентичності Anthropic

Лише за сімдесят дві години Anthropic зіткнулася з ультиматумом Пентагону, публічними звинуваченнями від Ілона Маска та відкликанням власних гарантій безпеки. Від відмови розробляти автономну військову зброю до перегляду RSP 3.0 і відмови від принципу "pause training", компанія, яка позиціонується лідером у сфері "безпечної ШІ", зараз має справу з дедалі більшим розривом між брендом і реальністю своєї діяльності. У цій статті аналізуються політичні чинники, тиск на оцінку вартості та руйнування премії безпекового наративу, які призводять до цієї кризи ідентичності.

2026-03-05

Детальний аналіз оцінки Anthropic: співробітники не продають, кількість бідів стрімко зростає — чи встановить ціна IPO позначку 500 млрд?

Anthropic фіксує значний попит з боку покупців і низьку готовність продавців у переказах капіталу співробітників за оцінки у 35 млрд доларів. У статті детально аналізуються основні чинники зростання оцінки компанії та супутні ризики зниження, включаючи динаміку пропозиції й попиту, зростання ARR, методи визнання доходу, витрати на хмарні канали, податкові наслідки та часові рамки для IPO. Окремо подано три можливі діапазони оцінки на основі сценаріїв для наступних 6–12 місяців.

2026-04-09

Поширені запитання Anthropic (ANTHROPIC)

Яка сьогодні біржова ціна Anthropic (ANTHROPIC)?

x
Anthropic (ANTHROPIC) зараз торгується за ціною ₴0, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴0 до ₴0.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для Anthropic (ANTHROPIC)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Чи варто зараз купити чи продати Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Як купити акції Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Останні новини Anthropic (ANTHROPIC)

2026-04-27 05:17

GPT-5.5 повертається на передній край у кодуванні, але OpenAI змінює бенчмарки після поразки від Opus 4.7

Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos (77.8%) від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 (input $5, output $30 per million tokens), але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.

2026-04-27 02:49

Співзасновники Gentrace Даг Сафрено та Вівек Найр приєднуються до Anthropic після закриття інструменту для оцінювання AI

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Даг Сафрено, співзасновник і генеральний директор платформи для оцінювання та спостереження за AI Gentrace, оголосив у X, що приєднався до Anthropic. Gentrace, яка допомагала підприємствам тестувати й моніторити якість вихідних даних LLM, залучила $8 мільйона фінансування серії A під керівництвом Matrix ( на суму $14 мільйона у фінансуванні) до закриття наприкінці 2025. Сафрено зазначив, що співзасновник і технічний директор Вівек Найр уже приєднався до Anthropic і разом із Юнсін Дін, колегою в Anthropic, переконав його піти за ним. Сафрено назвав швидкість і цінності Anthropic ключовими причинами цього кроку.

2026-04-26 15:01

OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію

Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue officer), тоді як Дженніфер Мейджлессі, також із Salesforce, нещодавно стала керівником напряму go-to-market в OpenAI. OpenAI також тихо найняла інженерів із Palantir, причому ці ролі вважають одними з найспеціалізованіших у галузі. Станом на січень корпоративні клієнти становили 40% бізнесу OpenAI, а прогнози передбачали досягнення 50% до кінця року, повідомляє фінансовий директор OpenAI Сара Фріар. Компанія працює більш ніж з 1 мільйоном бізнес-клієнтів по всьому світу. У лютому OpenAI запустила Frontier — систему, призначену для створення та запуску автономних агентів, які можуть обробляти дані й виконувати складні бізнес-завдання без нагляду з боку людини, разом із агентом під назвою Operator для офісної автоматизації. Компанія також оголосила програму Frontier Alliances, партнерство з консалтинговими фірмами McKinsey, BCG та Accenture, щоб розгортати AI-агентів у межах цілих підрозділів великих корпорацій. Традиційні акції софтверу зазнали значного тиску. iShares Expanded Tech-Software ETF знизився майже на 20% з початку року. ServiceNow впав більш ніж на 20% станом на кінець лютого, а 23 лютого додатково просів ще на 4,39%. Palantir знизився приблизно на 25% з січня, а CrowdStrike впав на 9,37% у той самий день. У відповідь Oracle розпочала скорочення тисяч працівників, щоб спрямувати ресурси на AI-обчислення в хмарі, тоді як Meta та Microsoft також скорочують чисельність персоналу в останні тижні.

2026-04-25 06:12

IPO SpaceX, OpenAI та Anthropic можуть залучити понад $240 мільярд, потенційно вплинувши на ліквідність крипторинку

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Згідно з ринковими повідомленнями, очікується, що SpaceX вийде на біржу в червні з цільовим обсягом збору коштів, який перевищить рекордний IPO Saudi Aramco на $29 мільярд, тоді як OpenAI та Anthropic планують розміститися у другій половині 2026 року. Очікується, що ці три компанії в сукупності залучать понад $240 мільярд у капітал. IPO SpaceX означало б найбільше в історії первинне публічне розміщення (IPO), якщо воно перевищить поточний рекорд Saudi Aramco. Ринкові аналітики вважають, що такі мегазалучення можуть стати суттєвим поворотним моментом для ліквідності крипторинку, оскільки ці три компанії, як очікується, залучать капітал з тих самих інвестпулів, що й цифрові активи. Оскільки Bitcoin, Ethereum та інші провідні криптовалюти в останні роки дедалі більше корелюють із індексом Nasdaq (американських технологічних акцій з великою часткою технологічних компаній) та ширшим апетитом США до ризику за акціями, великий перетік капіталу в ці технологічні IPO потенційно може зменшити тиск покупців на BTC, ETH і альткоїни.

2026-04-24 15:53

Alphabet інвестуватиме до $40 мільярда в Anthropic, посилюючи конкуренцію в сфері ШІ

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Alphabet, материнська компанія Google, планує інвестувати до $40 мільярда в розробника ШІ Anthropic, що складається з $10 мільярда авансом і $30 мільярда в додаткове фінансування за умови досягнення певних показників ефективності. Це інвестування є продовженням попередньої частки Alphabet у Anthropic на рівні 14% і допоможе компанії нарощувати обчислювальні потужності за допомогою чипів TPU від Google. Щорічний прогнозований дохід Anthropic зараз перевищує $30 мільярда, порівняно з $9 мільярда наприкінці 2025 року. На вторинному ринку опосередкована оцінка Anthropic зросла до рівня від $800 мільярда до $1 трильйона. У розробці продуктів Anthropic випустила Claude Opus 4.7 16 квітня, розширивши можливості інженерії програмного забезпечення та комп’ютерного зору без змін у ціноутворенні — ($5 за мільйон вхідних токенів, $25 за мільйон вихідних токенів). 17 квітня компанія представила Claude Design — експериментальний інструмент для створення прототипів і презентацій, доступний користувачам Claude Pro, Max, Team та Enterprise. Акції Google піднялися приблизно на 1,2% у середині дня, тоді як ширший технологічний ринок зріс на 3,77%. Інвестиція відображає ширше зростання фінансування ШІ у 2026 році. Лише в першому кварталі світовий венчурний капітал досяг $297 мільярда до $314 мільярда, причому на ШІ припадало 80–81% усіх угод. Серед основних раундів фінансування були OpenAI ($122 мільярда), Anthropic ($30 мільярда), xAI ($20 мільярда) і Waymo ($16 мільярда). Момент тривав: Microsoft зобов’язалася інвестувати $10 мільярда в японські ініціативи з ШІ та кібербезпеки, а також $5,5 мільярда в розвиток ШІ в Сінгапурі, тоді як Amazon пообіцяла $5 мільярда Anthropic. Cerebras Systems подала заявку на IPO з оцінкою $35 мільярда 17 квітня. Очікується, що наміри Big Tech щодо капітальних витрат сягнуть від $635 мільярда до $665 мільярда до кінця року.

Гарячі публікації про Anthropic (ANTHROPIC)

Vortex_King

Vortex_King

48 хвилин тому
#GateSquareDaily #GateSquareDaily #Deepseek #AIPriceWar #АІАгенти Індустрія штучного інтелекту офіційно увійшла в нове поле бою, і цього разу конкуренція більше не зосереджена виключно на інтелекті моделей або домінуванні в бенчмарках. Замість цього, увага змістилася на ефективність витрат, масштабованість і доступність. Випуск DeepSeek V4 компанією DeepSeek є поворотним моментом, який може переосмислити підходи розробників, підприємств і нових екосистем до впровадження ШІ. Вводячи V4-Pro і V4-Flash з агресивним ціноутворенням і відкритим доступом до ваг, DeepSeek не просто конкурує — він переписує правила гри. Протягом останніх кількох років провідні лабораторії ШІ, такі як OpenAI, Anthropic і Google, домінували на ринку з високопродуктивними моделями, такими як GPT-5.5, Claude Opus 4.6 і Gemini 3.1 Pro. Ці моделі розширювали межі логіки, кодування та мультимодальних можливостей, але вони мали цінову структуру, яка обмежувала широке впровадження у масштабі. ШІ був потужним, але дорогим, і ця вартість формувала спосіб його використання. Компанії мусили ретельно керувати використанням токенів, обмежувати експерименти і пріоритетизувати лише найцінніші застосунки. DeepSeek V4 руйнує цю всю систему, значно знижуючи вартість обчислень при збереженні конкурентоспроможної продуктивності. З V4-Flash за ціною менше долара за мільйон токенів і V4-Pro, що забезпечує майже передові можливості за значно зниженими тарифами, економічний бар’єр для використання ШІ швидко руйнується. Це не просто знижка — це структурний зсув, який перетворює ШІ з преміального ресурсу у щось ближче до утиліти. Коли вартість інтелекту настільки стрімко падає, змінюються патерни використання, і відкриваються нові можливості по всій екосистемі. Одним із найнебезпечніших наслідків цього зсуву є прискорення прийняття розробниками. Стартапи і незалежні розробники, які раніше були обмежені високими цінами API, тепер можуть розгортати ШІ у масштабі без виснаження бюджету. Високовольтні сценарії використання, такі як аналіз документів, автоматизовані помічники з кодування і безперервні агентські робочі процеси, стають економічно життєздатними. Включення контекстного вікна на 1 мільйон токенів ще більше підсилює цю можливість, дозволяючи обробляти цілі набори даних, репозиторії або юридичні документи в одному запиті. Це усуває фрагментацію і відкриває шлях до більш складних, інтегрованих застосунків. Одночасно ця цінова стратегія створює сильний тиск на існуючих лідерів ринку. Різниця між цінами DeepSeek і конкурентів не є поступовою — вона експоненціальна. Коли модель пропонує схожу продуктивність у сім-вісім разів дешевше, процес прийняття рішень для розробників і підприємств змінюється кардинально. Компанії тепер мають оцінювати, чи виправдано платити преміум за додаткову продуктивність, особливо для застосунків, де достатньо “доброго достатньо”. Ця динаміка змушує великих постачальників ШІ переглядати свої цінові стратегії, що може призвести до ширшого галузевого коригування. Ще одним важливим аспектом цього розвитку є зростання відкритих моделей ваг. Випускаючи V4 під ліцензією MIT, DeepSeek дозволяє розробникам самостійно хостити, налаштовувати і доопрацьовувати модель без прив’язки до пропрієтарної екосистеми. Це тісно відповідає принципам децентралізації і композиційності, особливо у крипто- і блокчейн-просторі. Агенти ШІ, децентралізовані мережі обчислень і токенізовані екосистеми всі виграють від нижчих витрат і більшої гнучкості. Коли обчислення стають доступними за ціною, стає більш реалістичним бачення автономного, ончейн-інтелекту. Вплив на агентів ШІ особливо значущий. Системи на основі агентів залежать від ітеративного мислення і безперервної взаємодії, що швидко може стати дорогим за традиційними моделями ціноутворення. З дешевшими обчисленнями ці системи можуть працювати частіше і у більшому масштабі, що призводить до покращення продуктивності і ширшого впровадження. Від автоматизованих торгових стратегій до інтелектуальної автоматизації робочих процесів, зниження вартості безпосередньо збільшує можливості. Це створює зворотний зв’язок, коли нижчі витрати стимулюють більше використання, що, у свою чергу, сприяє подальшим інноваціям. Розвиток апаратного забезпечення також відіграє важливу роль у цій еволюції. Підтримка Huawei для V4 на своїх чипах Ascend підкреслює появу альтернативної екосистеми апаратного ШІ. Традиційно галузь покладалася здебільшого на Nvidia GPU, що створювало обмеження постачання і цінові виклики. Підтверджуючи V4 на кількох апаратних платформах, DeepSeek сприяє диверсифікації інфраструктури, що може зменшити залежність від одного постачальника. Це не лише знижує витрати, а й підвищує стійкість у ланцюжку постачання ШІ. Концепція вертикально інтегрованого стеку ШІ — поєднання моделей, чипів і інфраструктури в одній екосистемі — має стратегічне значення. Вона дозволяє краще контролювати продуктивність, вартість і масштабованість, зменшуючи залежність від зовнішніх технологій. Для регіонів, що прагнуть технологічної незалежності, цей підхід відкриває шлях до створення конкурентоспроможних можливостей ШІ без залежності від закордонного обладнання або програмного забезпечення. Зі зрілими екосистемами вони можуть змінити глобальний баланс сил у галузі ШІ. Попри свої переваги, DeepSeek V4 не позбавлений обмежень. Хоча він демонструє сильні результати на кількох бенчмарках, він не завжди перевершує провідні моделі у всіх сферах. Наприклад, у складних завданнях програмної інженерії моделі, такі як Claude Opus 4.7, все ще мають перевагу. Аналогічно, у сценаріях глибокого логічного мислення GPT-5.5 залишається лідером. Ці різниці підкреслюють важливість підбору моделі відповідно до конкретних випадків використання. Для критичних застосунків, де потрібна максимальна продуктивність, можливо, все ще краще обирати більш дорогі моделі. Операційні виклики також залишаються. DeepSeek визнав обмеження у високопродуктивних обчислювальних потужностях, що може вплинути на пропускну здатність і доступність. Масштабування інфраструктури для задоволення зростаючого попиту — складне завдання, особливо для моделей такого розміру. Забезпечення стабільної продуктивності, надійності і підтримки буде критичним у міру зростання впровадження. Наскільки ефективно DeepSeek вирішить ці виклики, визначить його довгостроковий вплив на ринок. Регуляторні питання додають ще один рівень складності. Звинувачення щодо практик тренування моделей і інтелектуальної власності вже з’явилися, відображаючи ширші напруженості у галузі ШІ. З посиленням конкуренції питання щодо використання даних, прозорості і відповідності, ймовірно, стануть більш актуальними. Ці фактори можуть вплинути на впровадження підприємствами, особливо у регіонах із жорсткими регуляторними рамками. Очікується, що з цією ціновою революцією з’являться кілька ключових трендів. По-перше, підприємства переоцінять свої стратегії ШІ, зосереджуючись на ефективності витрат і поверненні інвестицій. Якщо моделі, такі як V4-Pro, зможуть забезпечити більшість необхідних можливостей за частку вартості, вони стануть привабливими для широкого спектра застосунків. По-друге, зростатиме популярність моделей з відкритим вагом, що надає розробникам більший контроль і гнучкість. По-третє, прискориться диверсифікація апаратної бази, що призведе до більш конкурентних і ефективних інфраструктурних рішень. І нарешті, реакція цінових стратегій від усталених гравців визначить наступний етап ринку ШІ, оскільки компанії адаптуються до нової конкуренції. За своєю суттю, запуск DeepSeek V4 ознаменовує початок нової ери в штучному інтелекті. Зруйнувавши зв’язок між передовими можливостями і високими витратами, він кидає виклик довгостроковим уявленням про цінову політику і розгортання ШІ. Цей зсув має далекосяжні наслідки — від прискорення інновацій до розширення доступу і переосмислення конкуренції. Зі здешевленням ШІ його інтеграція у повсякденні застосунки зросте. Бізнеси впроваджуватимуть ШІ у більше процесів, розробники — експериментуватимуть більш вільно, а нові сценарії з’являтимуться у різних галузях. Демократизація ШІ може спричинити сплеск креативності і продуктивності, оскільки більше людей матимуть доступ до потужних інструментів, раніше недосяжних. В кінцевому підсумку, ця подія має потенціал трансформувати ШІ з вузькоспеціалізованої технології у універсальну утиліту. Питання вже не в тому, хто має найпотужнішу модель, а в тому, хто може забезпечити значущу інтелектуальність за ціною, що дозволяє широке впровадження. У цьому новому ландшафті ефективність витрат стає ключовим драйвером успіху, а здатність масштабуватися — так само важливою, як і здатність до інновацій. Цінова війна у сфері ШІ — це не просто змагання — це каталізатор змін. І з розвитком цієї нової фази одне ясно: майбутнє ШІ визначатиметься не лише тим, наскільки він розумний, а наскільки доступним він стане.
0
1
0
0