Генеральный директор DeepSeek считает, что Huawei отстаёт всего на 2 года $NVDA

Лян Вэньфэн утверждает, что Atlas 950 SuperPoD от Huawei может выполнять практически те же рабочие нагрузки, что и системы NVIDIA GB200 и GB300, при сопоставимой задержке
Однако разрыв в базовой энергоэффективности остаётся колоссальным:
Чтобы заменить один NVIDIA GB300, нужны четыре ускорителя Huawei Ascend 950.
Лян оценивает, что ускорители NVIDIA могут сохранять экономическую целесообразность примерно пять лет, тогда как чипам Huawei, вероятно, осталось около трёх лет, прежде чем их более слабая энергоэффективность сделает их менее привлекательными
Стратегия Huawei — компенсировать слабость отдельных ускорителей за счёт масштабирования на уровне всей системы
Ожидается, что Atlas 950 SuperPoD сможет соединить до 8 192 чипов Ascend 950DT через полностью оптическую межсоединительную сеть, а доступность запланирована на Q4 2026
Вот почему Лян считает, что даже если системная стоимость Huawei будет на 50%, 100% или даже на 200% выше, разница может не иметь значения
Для китайских AI-лабораторий доступность важнее цены
⸻
Лян говорит, что ограничения на оборудование NVIDIA вынуждают китайские компании финансировать, разрабатывать и внедрять альтернативную экосистему, которая иначе могла бы не суметь набрать обороты
Когда GPU NVIDIA доступны, китайские компании естественно отдают им предпочтение. Когда их нет, эти же компании вынуждены оптимизировать железо Huawei, переписывать ПО и решать проблемы экосистемы, сдерживающие отечественные ускорители
DeepSeek говорит, что обучил V3 на оборудовании NVIDIA, но снизил зависимость от CUDA, используя TileLang — более высокий уровень программирования
Лян считает, что сгенерированный ИИ код и инструменты компиляторов более высокого уровня будут постепенно упрощать перенос рабочих нагрузок между разными ускорителями