AI-компании нанимают не тех инженеров.

Не потому, что хороших инженеров не существует. Потому что они фильтруют по неправильным критериям.
В объявлениях о работе говорится: «оптимизация затрат на вывод», «снижение задержки», «тонкая настройка подсказок в масштабах».
Что они не говорят: «общайтесь с пользователями», «разбирайтесь, почему люди уходят», «создавайте что-то, что действительно нужно людям».
В итоге у них команды, которые могут сделать модель быстрее, но не могут сделать продукт значимым.
Эффективность токенов — это операционная проблема.
Соответствие продукта рынку — это проблема людей.
Путаница между ними — причина того, что большинство AI-инструментов выпускается чистыми, быстрыми и полностью игнорируемыми.
Компании, которые первыми это поняли, нанимают не инженеров по подсказкам.
Они нанимают тех, кто не спит из-за того, почему пользователи не возвращаются.