Gate News-сообщение, 24 апреля — инженер OpenAI Клайв Чан высказал подробные возражения против главы с рекомендациями по оборудованию в техническом отчёте V4, назвав её «удивительно посредственной и склонной к ошибкам» по сравнению с получившей признание версией V3. Аппаратные рекомендации V3, которые включали сессии Q&A, ставшие самой популярной темой для обсуждений на академической конференции ISCA, предоставили конкретные рекомендации, согласованные с отраслевыми стандартами межсоединений. Напротив, V4 гораздо более расплывчата.
Чан систематически оспорил три ключевые рекомендации. По энергопотреблению отчёт предполагает, что оптимизация программного обеспечения позволяет чипам одновременно работать на полной мощности для вычислений, хранения и связи, и рекомендует производителям чипов закладывать дополнительный запас по мощности. Чан утверждает, что это контрпродуктивно: общая мощность чипа ограничена физическими ограничениями технологического процесса, поэтому резервирование большего запаса по мощности лишь снижает рабочую частоту, в конечном итоге уменьшая вычислительную производительность. Что касается передачи данных GPU-to-GPU, отчёт предлагает модель pull — когда GPU активно запрашивают данные — вместо модели push, ссылаясь на высокие издержки на уведомления при операциях push. Чан с этим не согласен: он утверждает, что pull на самом деле медленнее и что предпочтительнее улучшенные возможности сетевых адаптеров. Однако возможно, что они обсуждают разные уровни проблемы: отчёт говорит об издержках механизма уведомлений, тогда как Чан имеет в виду саму задержку передачи.
По функциям активации отчёт рекомендует заменить SwiGLU более простыми функциями, чтобы снизить вычислительную нагрузку. Чан не видит в этом смысла, отмечая, что Sonic MoE уже продемонстрировал оптимальную производительность, используя SwiGLU. Чан предполагает, что DeepSeek, возможно, «намеренно ослабил этот раздел».
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Маск рассматривал идею объединить OpenAI с Tesla в конце 2017 года, суд заслушал показания
Согласно показаниям на федеральном суде в Окленде, Калифорния, Илон Маск в конце 2017 года и в начале 2018 года рассматривал вариант объединить OpenAI с Tesla — об этом заявила Шивон Зилис, руководитель Neuralink и бывший член совета директоров OpenAI. Зилис показала, что Маск изучал возможность предложить Сэму Альтману место в совете директоров Tesla
GateNews5м назад
Рост пользователей Gemini и Claude ускоряется в апреле, тогда как рост ChatGPT замедляется до 30% год к году
Согласно последнему отчёту Bank of America, Gemini и Claude в апреле показали сильный рост числа пользователей, в то время как расширение ChatGPT замедлилось. В США по веб-посещениям ChatGPT вырос на 30% год к году до 34 миллионов посещений (что эквивалентно 6% трафика Google), тогда как Claude взлетел на 715% год к году до 7,1 миллионов.
GateNews12м назад
OpenAI запускает протокол MRC вместе с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и Nvidia
OpenAI объявила, что сотрудничает с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и Nvidia, чтобы запустить Multipath Reliable Connection (MRC) — открытый сетевой протокол. MRC предназначен для ускорения кластеров для масштабного обучения ИИ, повышения надежности и существенного снижения простоев GPU
GateNews15м назад
Выручка SK Telecom от ИИ-ЦОД выросла на 89% в 1 квартале 2026 года
Согласно SK Telecom, бизнес по центрам обработки данных с искусственным интеллектом южнокорейского телекоммуникационного оператора принёс 131,4 млрд вон (89,4 млн долларов США) выручки за первый квартал 2026 года, что на 89,3% больше в годовом выражении. Компания объяснила рост более высокой загрузкой центров обработки данных и
GateNews25м назад
Арм предупреждает о слабостях смартфонов, рассчитывая на рост чипов для ИИ, чтобы компенсировать
Arm Holdings предупредила, что слабость рынка смартфонов сжимает ключевой источник выручки компании по проектированию чипов, при этом рост бизнеса чипов для ИИ, как ожидается, компенсирует влияние, заявил CEO Рене Хаас на звонке по итогам квартала. В предыдущем квартале поставки телефонов снизились, при этом убытки были сосредоточены в
CryptoFrontier35м назад
DeepSeek привлекает финансирование при оценке $45B на фоне конкуренции в сфере ИИ
Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek ведёт переговоры о привлечении первого раунда финансирования при оценке, о которой сообщает TechCrunch, на уровне 45 миллиардов долларов США. Эта оценка значительно выросла по сравнению с оценкой в 20 миллиардов долларов США, о которой сообщалось всего несколько недель назад, после того как внимание привлекли ИИ-модели компании для
CryptoFrontier54м назад
