De acordo com relatos do Wall Street Journal, a 23 de julho a Nvidia apresentou especificações técnicas detalhadas para a sua arquitectura de CPU Vera, com 88 núcleos ARM Olympus personalizados, uma largura de banda de memória de 1,2 TB/s e uma largura de banda de interconexão no chip de 3,4 TB/s. A Nvidia posiciona a Vera em torno da latência em thread único e da eficiência de utilização da GPU, sustentando que os agentes de IA dependem de interacções repetidas entre CPU e GPU, em que cada etapa depende de a anterior estar concluída.
A AMD contrapõe que os sistemas de IA na escala de produção exigem grande capacidade de processamento concorrente, e não desempenho bruto em thread único. Segundo o mais recente relatório do analista da Bank of America, Vivek Arya, numa simulação de implementação em racks de 100 quilowatts, o EPYC 9965 (Turin) da AMD proporciona aproximadamente 2,4x mais throughput ao nível do rack do que a Vera; prevê-se que o EPYC 6 (Venice) da próxima geração atinja 3,3x. A disputa reflecte perspectivas concorrentes para o mercado de CPUs de servidor, que se prevê atingir 170 mil milhões de dólares até 2030. A AMD apresentará formalmente a sua arquitectura no seu evento de tecnologia AI 2026, na quinta-feira.