Andy Hall, professor na Stanford Graduate School of Business e consultor na a16z&Meta, publicou na plataforma X que a sua equipa construiu um novo conjunto de dados focado em mercados de previsão política, liquidez e regras de liquidação. O estudo concluiu que a grande maioria dos contratos políticos no mercado de previsão estão inativos, com apenas 1,3% a terem liquidez suficiente. Kalshi raramente lista os mesmos contratos com as mesmas regras que o Polymarket, levando a uma maior fragmentação da liquidez.
Andy Hall propôs quatro melhorias: primeiro, definir contratos sobre questões centrais e trabalhar com agências independentes para definir mercados de interesse social; segundo, pagar taxas aos formadores de mercado para injetar liquidez inicial no mercado político; Terceiro, introduzir agentes de IA para realizar transações em áreas onde os humanos não participam e gerar referências de preços necessárias pela sociedade. Em quarto lugar, estabelecer definições unificadas e regras de acordo entre as plataformas. Andy Hall acredita que estas iniciativas vão atrair traders que se protegem contra o risco político, tornando os mercados de previsão as máquinas de realidade de que a sociedade precisa.
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Os criadores de mercado pré-selecionam modelos de IA de peso fixo para atuar como "oráculos inteligentes" de liquidação, com resultados verificados por meio de ambientes de execução reproduzíveis REE. Os valores de liquidação são distribuídos automaticamente em USDC. O protocolo coleta 0,5% de todo o volume de negociação para recompra e queima do seu token de IA ainda não liberado, enquanto os criadores de mercado ganham 1,5% do volume de negociação quando o mercado é liquidado com sucesso.
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