O rápido crescimento do ecossistema Web3 tem sido acompanhado por ameaças de segurança cada vez mais sofisticadas. Desde ataques de phishing e contratos maliciosos até furtos de carteiras e rug pulls, os riscos on-chain tornaram-se cada vez mais complexos e difíceis de detetar. Em junho de 2026, a GoPlus Security revelou uma série de ataques a contratos inteligentes explorando vulnerabilidades através de IA: a 9 de junho, o contrato Token of Power (TOP), implementado há sete anos na Ethereum, foi explorado, resultando em perdas de aproximadamente 1,5 milhões $; a 25 de maio, o contrato WUSD.fi, lançado três anos antes, foi atacado, causando perdas na ordem dos 200 000 $; a 14 e 18 de junho, a Aztec Network sofreu dois ataques consecutivos a contratos implementados há dois anos, com perdas totais superiores a 4 milhões $. Os métodos tradicionais de auditoria de segurança têm dificuldade em cobrir eficazmente contratos antigos, enquanto os atacantes recorrem à IA para identificar e explorar rapidamente estas vulnerabilidades.
Neste contexto, a GoPlus Security, enquanto primeira camada de segurança descentralizada Web3, evoluiu desde 2022 de fornecedora de infraestruturas de segurança para utilizadores Web3 para uma rede de segurança abrangente que cobre mais de 30 redes blockchain. As suas APIs de segurança processam dezenas de milhões de pedidos diariamente, protegem mais de 12 milhões de endereços de carteira e identificam mais de 800 000 ativos maliciosos. A 6 de julho de 2026, dados de mercado da Gate indicam que a GoPlus Security (GPS) negociava a 0,009350 $, com um volume de negociação de 24 horas de 2,3175 milhões $ e um fornecimento total de 10 mil milhões de tokens. Este artigo explora a lógica operacional por detrás dos quatro módulos centrais da GoPlus — sistema de análise de risco em tempo real, modelo de análise comportamental de endereços, mecanismo de deteção de segurança de DApps e rede de segurança orientada por dados — para explicar o seu quadro de identificação de riscos on-chain.
Sistema de Análise de Risco em Tempo Real: O Portão de Segurança Antes da Execução de Transações
Uma das principais capacidades da rede de segurança GoPlus é a realização de análises e avaliações de risco antes da execução de cada transação on-chain. Este mecanismo assenta no motor de análise de risco GoPlus Intelligence, fornecendo inteligência de segurança em tempo real a agentes de IA, utilizadores Web3, carteiras, aplicações, blockchains e programadores.
Cobertura de Risco Multidimensional via API. A GoPlus disponibiliza um conjunto abrangente de APIs de análise de risco em tempo real, abrangendo segurança de tokens, deteção de endereços maliciosos, segurança de NFT, análise de risco de autorizações, informações de segurança de DApps, descodificação de dados de assinaturas e deteção de sites de phishing. A API de segurança de tokens identifica tokens com risco de rug pull, fraude e taxas ocultas. A API de endereços maliciosos mantém uma base de dados continuamente atualizada de endereços de carteiras maliciosos. A API de segurança de NFT verifica a autenticidade dos NFT e deteta coleções contrafeitas.
Simulação de Transações: Um Passo Essencial na Antevisão de Riscos. Em maio de 2026, a GoPlus lançou a sua API de simulação segura de transações, suportando a pré-simulação de transações nos ecossistemas EVM e Solana. Esta funcionalidade avalia os resultados das transações e deteta potenciais riscos antes de estas serem registadas on-chain, abrangendo riscos relativos a endereços, contratos, tokens, URLs, slippage, entre outros. Os resultados são apresentados em múltiplas dimensões, incluindo tipo de risco, nível de risco, detalhes do risco e endereços suspeitos. Este mecanismo permite que os utilizadores identifiquem riscos potenciais antes de assinarem uma transação, evitando eficazmente perdas de ativos causadas por contratos maliciosos ou assinaturas de phishing.
Capacidades de Resposta em Tempo Real e Escaláveis. De acordo com uma investigação da CoinDesk, a API de segurança de tokens GoPlus Intelligence registou uma média de 717 milhões de chamadas diárias em 2025, atingindo quase mil milhões em fevereiro. Os pedidos em toda a cadeia, incluindo simulação de transações, chegaram a mais 350 milhões por mês. Em 2026, a GoPlus processava 30 milhões de chamadas API diariamente. Este processamento de dados em grande escala permite que o seu sistema de análise de risco forneça avaliações abrangentes de risco de transação em milissegundos.
Modelo de Análise Comportamental de Endereços: De Etiquetas Estáticas a Perfis Dinâmicos
A análise comportamental de endereços é outro módulo-chave no quadro de segurança da GoPlus. Ao contrário das soluções tradicionais, que dependem de listas negras estáticas, o modelo de análise comportamental da GoPlus monitoriza continuamente padrões de transação, parceiros de interação e fluxos de fundos dos endereços on-chain para construir perfis de risco dinâmicos.
Oito Dimensões de Deteção de Risco. Em agosto de 2025, a GoPlus lançou a API Address Scan, que realiza verificações de risco em oito dimensões para endereços individuais durante transferências, transações e receção de fundos. Estas incluem envenenamento de endereços, risco do destinatário, contrapartes de risco, taxas de gás anómalas, risco de stablecoins, envenenamento de NFT, risco de autorizações e análise de risco de ativos. A análise de risco de ativos abrange tokens e NFT, identificando vulnerabilidades em contratos de tokens, riscos de desvalorização de stablecoins e envenenamento ou roubo de NFT.
Atualizações Dinâmicas da Base de Dados de Endereços Maliciosos. A API de endereços maliciosos da GoPlus disponibiliza uma base de dados gratuita, abrangente e atualizada em tempo real de endereços maliciosos. Em vez de um conjunto de dados estático, esta base de dados é atualizada de forma dinâmica através do acompanhamento contínuo da atividade on-chain, feedback da comunidade e relatórios de incidentes de segurança. Quando um endereço é associado a ataques, phishing ou fraudes, é adicionado à base de dados e gera alertas em análises de transações subsequentes.
De Endereços Individuais à Análise de Correlação em Rede. O modelo de análise comportamental de endereços avalia não só os atributos de risco de endereços individuais, mas também analisa as relações entre endereços através de grafos de transações on-chain. A dimensão de deteção de contrapartes de risco identifica endereços com ligações financeiras a endereços maliciosos conhecidos, permitindo a deteção precoce de potenciais vias de transmissão de risco. Esta análise baseada em rede permite à GoPlus identificar endereços que, embora não estejam diretamente sinalizados como maliciosos, apresentam comportamentos de risco anómalos.
Mecanismo de Deteção de Segurança de DApps: Filtrar Riscos na Camada de Aplicação
Enquanto principal porta de entrada dos utilizadores na interação com a blockchain, a segurança dos DApps tem impacto direto na proteção dos ativos dos utilizadores. O mecanismo de deteção de segurança de DApps da GoPlus agrega dados de múltiplas fontes e realiza avaliações de risco em tempo real, criando uma barreira protetora nas interações com DApps.
API de Informação de Segurança de DApps. A API de informação de segurança de DApps da GoPlus agrega dados de segurança de várias aplicações descentralizadas, oferecendo alertas rápidos de risco e informações relevantes para garantir interações seguras. Esta API avalia os DApps em várias dimensões, incluindo segurança do código do contrato, registos de auditorias anteriores, feedback de utilizadores e dados comportamentais on-chain.
Integração com Plataformas de Referência. As capacidades de segurança da GoPlus foram integradas em várias das principais plataformas Web3. A DexScreener, por exemplo, utiliza a GoPlus Security para criar um sistema exclusivo de deteção de segurança de tokens, reforçando a confiança dos utilizadores. Os produtos GoPlus estão integrados na Binance, MetaMask, Trust Wallet e outras plataformas de referência, protegendo coletivamente milhares de milhões de dólares em ativos on-chain. Esta vasta rede de integrações permite ao mecanismo de deteção de DApps da GoPlus abranger uma grande variedade de cenários de aplicação, criando um efeito de segurança escalável.
Auditoria Contínua Potenciada por IA. Em resposta ao aumento das vulnerabilidades em contratos inteligentes, a GoPlus introduziu uma solução de Auditoria Permanente baseada em IA. As auditorias tradicionais têm dificuldade em cobrir eficazmente contratos antigos, mas a auditoria contínua com IA permite verificar rapidamente contratos legados, equilibrando fiabilidade e custos. Em conjunto com a deteção de segurança de DApps, este mecanismo permite à GoPlus monitorizar continuamente o estado de segurança dos DApps sem depender de auditorias manuais periódicas.
Rede de Segurança Orientada por Dados: Da Inteligência Centralizada à Colaboração Descentralizada
A lógica subjacente à rede de segurança GoPlus assenta numa infraestrutura de segurança descentralizada orientada por dados. A sua arquitetura é composta por três componentes interligados: a camada de dados de segurança, que recolhe inteligência de ameaças em tempo real; a camada de computação de segurança, que utiliza algoritmos de IA para deteção e análise; e o protocolo SecWare, que assegura a transmissão e verificação seguras dos dados na rede.
Camada de Dados de Segurança: Recolha de Inteligência em Larga Escala. A camada de dados de segurança constitui a base da rede GoPlus, recolhendo dados de segurança em tempo real de mais de 30 redes blockchain. Isto inclui registos de transações, informações sobre implementação de contratos, dados de emissão de tokens, histórico de interações de endereços e outros dados públicos on-chain, bem como inteligência proveniente de parceiros, comunidades de segurança e operadores de nós. A amplitude e profundidade destes dados determinam diretamente a precisão e cobertura dos modelos de análise das camadas superiores.
Camada de Computação de Segurança: Avaliação de Risco Potenciada por IA. A camada de computação de segurança é composta por Security Compute Nodes (SCN) distribuídos, que realizam cálculos e validações de segurança, como a verificação de resultados de análises de segurança de transações, deteção de ameaças e simulação de transações. Algoritmos avançados de machine learning permitem a deteção de riscos em tempo real para cada transação, com análise de interações concluída antes da execução de contratos inteligentes on-chain. O design distribuído dos nós garante escalabilidade e descentralização.
Protocolo SecWare e Colaboração no Ecossistema. O protocolo SecWare atua como camada intermediária entre fornecedores e consumidores de serviços de segurança na rede GoPlus. Os programadores podem criar aplicações de segurança (Security Software) baseadas no protocolo SecWare, oferecendo serviços especializados como anti-fraude, anti-phishing e anti-MEV. Esta arquitetura de ecossistema aberto permite à rede de segurança GoPlus expandir-se continuamente — quanto mais programadores, mais fontes de dados e maior capacidade de identificação de riscos, criando um ciclo de feedback positivo.
Autoevolução Orientada por Dados. O que distingue a GoPlus é o seu mecanismo de autoevolução orientada por dados. Cada análise de risco, simulação de transação e endereço malicioso identificado passa a integrar a camada de dados de segurança, otimizando os modelos de identificação de risco subsequentes. Este mecanismo de aprendizagem contínua permite à GoPlus responder rapidamente a novos métodos de ataque.
Conclusão
O principal desafio da segurança Web3 não reside apenas na correção de vulnerabilidades isoladas, mas na criação de um sistema de segurança abrangente que identifique riscos antes da execução das transações, ofereça proteção em tempo real durante as interações e evolua continuamente após a ocorrência de ataques. Através da combinação de análise de risco em tempo real, análise comportamental de endereços, deteção de DApps e uma rede de segurança orientada por dados, a GoPlus Security construiu uma camada de segurança descentralizada que cobre todo o ciclo de vida das transações.
Dos 30 milhões de chamadas API diárias à proteção de 12 milhões de carteiras, da deteção de risco de endereços em oito dimensões à auditoria contínua potenciada por IA, a GoPlus está a transformar a segurança de um complemento Web3 para uma infraestrutura nativa. À medida que agentes de IA se tornam mais comuns e as interações on-chain aumentam, a segurança em tempo real na execução de transações será cada vez mais crítica. A rede de segurança descentralizada construída pela GoPlus oferece ao ecossistema Web3 um paradigma de segurança verificável, escalável e sustentável.
FAQ
P: Que riscos pode a análise de risco em tempo real da GoPlus detetar antes de uma transação?
A análise de risco em tempo real da GoPlus pode identificar riscos em contratos de tokens (como rug pulls e taxas ocultas), riscos de endereços maliciosos, riscos de autorizações e riscos de sites de phishing antes da execução da transação. Com a API de simulação de transações, também pode prever os resultados das transações e ajudar os utilizadores a evitar perdas de ativos causadas por slippage anómalo ou vulnerabilidades contratuais.
P: Como determina o modelo de análise comportamental se um endereço é de risco?
O modelo avalia os endereços em oito dimensões: envenenamento de endereços, risco do destinatário, contrapartes de risco, taxas de gás anómalas, risco de stablecoins, envenenamento de NFT, risco de autorizações e risco de ativos. Utiliza ainda uma base de dados de endereços maliciosos atualizada dinamicamente e análise de grafos de transações on-chain para identificar endereços associados a agentes maliciosos conhecidos.
P: Em que difere a deteção de segurança de DApps da GoPlus da auditoria de contratos inteligentes?
As auditorias tradicionais de contratos inteligentes são revisões de código pontuais, enquanto a deteção de segurança de DApps da GoPlus utiliza a API de informação de segurança de DApps para monitorização contínua. Agrega dados de segurança de múltiplas fontes para avaliações de risco em tempo real e combina auditoria contínua potenciada por IA para verificar dinamicamente contratos legados.
P: Como garante a rede de segurança orientada por dados da GoPlus a fiabilidade dos dados?
A GoPlus adota uma arquitetura descentralizada de três camadas: a camada de dados de segurança recolhe inteligência de ameaças em tempo real de mais de 30 blockchains; a camada de computação de segurança utiliza nós distribuídos para validação e cálculo; e o protocolo SecWare assegura a transmissão e verificação seguras dos dados. O design distribuído dos nós e o ecossistema aberto reduzem o risco de pontos únicos de falha e manipulação de dados.
P: Qual é o papel do token GoPlus Security (GPS) na rede de segurança?
O GPS é o token utilitário do ecossistema GoPlus. É utilizado para pagar serviços de segurança (como chamadas API e verificações de risco de transação), pode ser colocado em staking para ajudar a proteger a rede e gerar recompensas, e é usado para votação de governação. O GPS tem um fornecimento total de 10 mil milhões de tokens.
