LittlePenguinApichan

Haedal 出了個 agent skill pack 💡
未来只要跟 agent 说「质押 100 SUI 到 haSUI」
skill 就会拿交易资料、钱包负责签，拆成两层，各做各的事
龙虾 OpenClaw 也在支持的 agent 清单里
agent operator 的感觉越来越有了 😎

Gemini の仕様は 2GB の動画をアップロードできると書かれています。私は 30 秒のフィットネス動画をアップロードしましたが、「私はただの言語モデルです」と言われました😂
仕様は「受け取ることができる」だけで、「理解できる」わけではありません
後で動画を圧縮して ChatGPT に送ったところ、右肩が第 12 秒から持ち上がっていると直接教えてくれました。同じ動画なのに、一つは拒否され、もう一つは問題を見つけてくれました
仕様 ≠ 能力
アップロードできる ≠ 分析できる
ツールを選んで実際に何ができるかを見るべきで、何をサポートすると宣伝しているかを見るだけではありません

AIを使うとき、頭に最もよく浮かぶのは：「面倒だからこんなに書きたくない、早く答えをくれ」
でも実際は：あなたは知っている、AIは知らない。書き留めていなければ、彼もやらない
最初に使い始めたときも同じだったことを思い出す

Claude 在草什麼？

Sui 深度ユーザー：私は600 SUIを使って購入しました

何日もかけてOpenAI Codexをテストした
たとえGPT-5.4 xhigh（最高推論レベル）をオンにしても、メインモデルを使うとやはり多くの間違いを犯す。
例えば、一度は指示を誤解して不要なものを直接削除してしまった。もう一つはもっとひどいもので：自分が書き込みに成功したと思い込んでいたが、実際には全くできていなかった。
同じことを三回繰り返し、その都度Opusの後のレビューでやっと気づいた。
今のところの結論は、Codexはツールとして非常に適している。明確なコードのタスクを与えれば、速くて良い仕事をしてくれる。
しかし、複雑な多段階の指示を理解したり、動くべきかどうか判断したりするメインモデルとしては、まだ一歩及ばない。
今もやはりOpusを主力としている。😎

非常に実用的な小さなヒント 💡
Claude Designのプロンプトの書き方がわからない？他のAI(ClaudeやChatGPTに事前に尋ねても良い)「Claude Designを使ってXXウェブサイトを作りたいので、完全なデザインプロンプトを書いてください」と伝えるのが良いです。できれば、Claude Designの公式紹介をAIに参考資料として添付してください。
こうすれば、色調、モジュール、レイアウトなどを事前に詳しく説明し、それをClaude Designに貼り付けることで、完成品は大きく異なり、多くの試行錯誤の時間を節約できます。

今年還沒秋天，Aave 已經是多事之秋了 😓
去年底 DAO 治理爭議延燒到今年
2 月開發主力團隊宣佈撤出
現在又因為 KelpDAO 爆出壞帳
利率直接衝高到 15%（上個月看還是 2%）
真希望 DeFi 裡大家的資金都能平安，少點意外發生 🙏

今週、友達のロブスターのシステムメンテナンスを一通り行った
彼のAIアシスタントは記帳、健康、買い物を管理している。Apple Watchのデータは自動的にデータベースに取り込まれ、毎朝AIがデータを見て挨拶をする
修理の過程で一つ気づいたこと：他人のAIワークフローを作るのと、自分用に作るのは難易度が全く違う。自分が使うとき、多くの「とにかく知っている」AIの常識は全然書き留めていない。
別の人が使うと、そのAIの常識がすべてバグになってしまう 🐛🐛
私が一番時間をかけるのはコードを書くことではなく、その人の使い方をAIが読めるルールに翻訳することだ。記帳の分類方法、買い物の通貨処理、どんな健康レポートを見たいか
小企鵝の願いは「一人でもAIチームを持てること」だが、今回の最大の発見は、ユーザーに詳細なインタビューを行わないと、AIは彼らの生活に本当に寄り添えないということだ 💡

私は今、AIを使ってフィットネス姿勢を修正しています。
一つの動作を三日間練習します：
Day 1：三つの角度から同期録画し、AIが分析して最初の修正ガイドラインを提供します。
Day 2：ガイドに従って動作を修正し、もう一度録画して、更新版を受け取ります。
Day 3：検証します。合格したら次の動作に進み、合格しなかったらもう一度練習します。
毎日練習後に痛みの指標を報告し、AIがデータに基づいてセット数や注意事項を調整します。
実は本当に面白くて、皆さんにもぜひ試してみてほしいです！

最近在寫一個比較大的程式，我的分法是：Claude Code 規劃加 review，Codex 寫 code
跟團隊分工一樣，叫 PM 去打 code，叫工程師自己 review 自己的程式碼遲早都會出事 😂
自從 AI 工具變多之後，分工逐漸變成一項藝術，真的很有趣！