AlibabaのQwen Labは、疎なミクスチャ・オブ・エキスパーツ（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを特徴とするオープンソースの大規模言語モデル「Qwen3.6-35B-A3B」をリリースしました。350億パラメータを備え、サードパーティのコーディングアシスタントとの統合向けのエージェンティック・プログラミング機能も搭載しています。

Googleは4月3日にマルチモーダルモデル「Gemma 4」をリリースしました。テキスト、画像、音声の入力に対応し、テキスト出力を生成します。そのコンテキストウィンドウは25.6万トークンを収容でき、140の言語をサポートし、さまざまな環境に適用可能で、異なる4つの規模のモデルが含まれています。

美团LongCatチームは3月21日にLongCat-Flash-Proverをオープンソース化しました。これは5600億パラメータのMoEモデルで、Lean4形式的定理証明に特化しています。モデルは自動形式化、スケッチ生成、完全証明生成の三つの能力に分かれており、推論ツールとLean4コンパイラを組み合わせてリアルタイム検証を実現しています。トレーニングにはHybrid-Experts Iteration FrameworkとHisPOアルゴリズムを採用し、報酬の不正行為を防止しています。ベンチマークテストの結果、このモデルは自動形式化と定理証明の分野でオープンソースの重みモデルの記録を更新しました。

楽天グループは3月17日に、パラメータが6710億に達し、日本語に最適化された高性能AIモデル「Rakuten AI 3.0」を発表しました。これは複数のベンチマークテストでGPT-4oを超えると主張しています。このモデルはApache 2.0ライセンスの下で無料のオープンソースとして公開されており、DeepSeek V3モデルを微調整して作られ、日本政府からの計算資源の支援を受けて訓練されました。

Mistral AI は、Lean 4 の形式的検証専用に設計されたオープンソースのコードエージェント「Leanstral」をリリースしました。自動的に検証可能なコードと証明を生成でき、稀疎な MoE アーキテクチャを採用しており、他のトップレベルモデルよりも優れた性能を示します。無料でダウンロードでき、API 呼び出しも可能です。

智谱AIは3月16日にGLM-5の高速最適化版であるGLM-5-Turboモデルを発表しました。これはOpenClawエージェントシナリオ向けに特別に設計されたもので、速度は2倍から3倍に向上し、200Kのコンテキストと128Kの最大出力をサポートしています。また、ツール呼び出しの安定性などの点も最適化されています。評価試験ではGLM-5を大きく上回る性能を示し、同時にAPIの価格引き上げと個人ユーザープランの導入も行われました。

英伟达は3月12日にオープンソースの大規模言語モデルNemotron 3 Superを発表しました。これはマルチエージェントアプリケーション向けに設計されており、パラメータ数は1200億に達し、推論性能が顕著に向上しています。長さ100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。このモデルはPinchBenchのベンチマークテストで85.6％のスコアを記録し、同類の中で最高となっています。複数のプラットフォームで展開され、さまざまなクラウドサービスのデプロイをサポートしています。

Gate.ioニュースボットのメッセージによると、ウー氏の報道によれば、ニューヨーク証券取引所上場のGenius Groupはフロリダ南部地区地方裁判所でLZGI International, Incの2人の幹部、ピーター・リッツとマイケル・モーに対して訴訟を提起しました。訴訟の根拠はアメリカの《反詐欺及び腐敗組織法》（RICO）で、請求額は4.5億ドルに達します。 以前、ニューヨーク地方裁判所はGenius Groupに対して、株式を販売してビットコインを購入するための資金調達を禁止する命令を出しました。