Telegram Meluncurkan Alat Pembuat Bot AI Tanpa Kode

Pesan Berita Gate, 27 April — Telegram telah meluncurkan alat pembuat bot AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna membuat dan menyesuaikan chatbot tanpa pengetahuan pemrograman. Pengguna dapat berinteraksi dengan bot LobsterFather untuk mendapatkan kunci API, lalu mengintegrasikannya dengan platform seperti Telewer, GPTBots, atau Lazy AI untuk mengonfigurasi perilaku dan fitur bot melalui opsi titik-dan-klik.

Alat ini mendukung beberapa model AI termasuk GPT dan Llama. Pengguna dapat memilih model yang mereka inginkan dan menyesuaikan gaya percakapan serta fungsionalitas bot. Platform ini memungkinkan pembuatan Master Bot yang dapat mengelola dan mendistribusikan tugas ke sub-bot, sehingga cocok untuk menangani banyak grup obrolan atau skenario pertanyaan pelanggan.

Fitur ini terintegrasi dengan Telegram Business, sehingga bot dapat berfungsi sebagai asisten otonom. Bot dapat menyambut anggota baru 24/7, menyaring pesan spam, dan menjawab pertanyaan yang sering diajukan, membantu komunitas tetap terorganisir dan responsif.

Telegram telah menekankan bahwa pengguna harus menyadari risiko keamanan data pihak ketiga saat menggunakan integrasi ini, karena data bot mungkin diproses oleh platform eksternal.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Hut 8 Menerbitkan Obligasi Berkualitas Investasi untuk Membiayai Pusat Data AI yang Terkait Google

Berita Pintu, 27 April — Penambang Bitcoin Hut 8 Corp menerbitkan obligasi berjamin berkualitas investasi untuk membiayai pembangunan pusat data berkapasitas 245 megawatt di St. Francisville, Louisiana, bekerja sama dengan Alphabet Inc. (Google). Obligasi tersebut, jatuh tempo pada tahun 2042, memberikan panduan harga awal sekitar 213 basis poin di atas imbal hasil acuan.

GateNews1jam yang lalu

CEX Utama Meluncurkan Smart Money Signal Suite dengan Data 1.000+ Trader

Pesan Berita Gate, 27 April — Sebuah bursa terpusat besar telah meluncurkan "Smart Money Signal Suite" yang mengintegrasikan data kepemilikan real-time, tingkat kemenangan, serta data laba/rugi dari lebih dari 1.000 trader populer. Paket alat tersebut, yang dapat diakses melalui Agent Trade Kit di platform, merangkum sinyal trader sebagai

GateNews6jam yang lalu

Perusahaan Rintisan Perangkat Lunak Robotik Sereact Menggalang $110M Seri B Dipimpin oleh Headline

Pengumuman Gate News, 27 April — Perusahaan rintisan perangkat lunak robotik Sereact mengumumkan pada 27 April bahwa pihaknya mengumpulkan $110 juta dalam putaran Seri B yang dipimpin oleh Headline untuk memperluas operasi dan mengembangkan model AI canggih untuk robot industri. Bullhound Capital, Felix Capital, dan Daphni juga turut berpartisipasi dalam

GateNews6jam yang lalu

DeepSeek V4 Pro di Ollama Cloud: Claude Code terhubung satu klik

Berdasarkan cuitan Ollama, DeepSeek V4 Pro dirilis pada 4/24, sudah masuk ke direktori Ollama dalam mode cloud, dan hanya dengan satu perintah saja dapat memanggil alat seperti Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, dll. V4 Pro1.6T parameter, 1M context, Mixture-of-Experts; penalaran cloud tidak mengunduh bobot ke lokal. Jika ingin menjalankan secara lokal, perlu mengambil bobot sendiri dan menjalankannya dengan INT4/GGUF serta GPU multi-kartu. Pengujian kecepatan awal dipengaruhi oleh beban pada sisi cloud; kecepatan biasanya sekitar 30 tok/s, dengan puncak 1,1 tok/s; disarankan menggunakan prototipe cloud, dan setelah siap produksi massal barulah menjalankan inferensi sendiri atau menggunakan API komersial.

ChainNewsAbmedia8jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar