Huangdaxian_cn

#DAPP
Les Coffres Pencils sont maintenant en ligne, marquant une étape importante dans l'innovation de la finance décentralisée (DeFi) de l'écosystème Scroll. Le protocole Pencils compte une valeur totale verrouillée (TVL) de plus de 3,5 milliards de dollars et une communauté de plus de 550 000 utilisateurs actifs sur Scroll, en faisant ainsi le protocole DeFi de premier plan sur Scroll et une force mondiale dans le domaine de l'agriculture de la DeFi. Que vous soyez un vétéran de la DeFi ou un débutant dans le domaine, les Coffres Pencils visent à vous aider à maximiser facilement vos rendem

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Lors du Digital China Construction Summit en mai de cette année, Changsha a été sélectionnée avec succès comme l’une des sept grandes villes pour entreprendre la construction de la base nationale d’annotation de données avec ses riches ressources de données telles que l’audio et la vidéo, des ressources de talents universitaires de haute qualité pour la recherche scientifique et une chaîne industrielle complète d’intelligence artificielle. On peut dire que l’atterrissage de cette plate-forme de « marque nationale » à Changsha a apporté un fort « vent d’est » à l’ind

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Pourquoi choisir OORT DataHub ? Quelle est la différence avec l'étiquetage de données traditionnel ?
OORT是一个Décentralisation数据云平台，旨在整合全球的计算和存储资源，最大化隐私和成本效益，为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一piège企业级的，Décentralisation的解决方案。
L'un des plus grands infrastructures de cloud décentralisé au monde a été mis en place, avec un réseau de nœuds couvrant plus de 100 pays et générant des revenus de plusieurs millions de dollars. Les technologies clés d'OORT ont été publiées dans des revues académiques de premier plan et ont obtenu des brevets aux États-Unis. Ses clients et partenaires mondialemen

#OORT #百倍币 #AI #datahub
Qu’est-ce que l’annotation de données et à quoi sert-elle ?
L'annotation des données est une étape importante dans le domaine de l'apprentissage en profondeur de l'intelligence artificielle (IA). Il s'agit de pré-étiqueter les "données telles que des images" qui doivent être reconnues et distinguées par l'intelligence artificielle (ordinateur), permettant à l'ordinateur de reconnaître en continu les caractéristiques de ces "données telles que des images" et d'établir une "correspondance" avec les "étiquettes", pour finalement permettre à l'ordinateur de reconnaître

#OORT #50U #百倍币
【Introduction】The CEO of Anthropic stated that the current cost of training AI models is 1 billion dollars. In the next three years, this number could rise to 10 billion dollars or even 100 billion dollars. It should be noted that GPT-4o, the once largest model, only cost 100 million dollars. Where exactly is this hundred billion dollars being spent?
Le grand fossé financier de l'industrie de l'IA a récemment suscité de nombreuses discussions. En se basant uniquement sur le coût actuel de la formation, il atteint déjà des chiffres astronomiques de 500 milliards de dollars. D

OORT fournit ses produits et services à de nombreuses entreprises d'IA en Asie via la plateforme d'échange de données de Shenzhen, tels que DataHub et AI.