Blockchain

La Banque des règlements internationaux (BIS) a récemment annoncé les derniers progrès du projet Agorá, illustrant l’application de la technologie de tokenisation aux paiements de gros transfrontaliers. Cette initiative rassemble sept banques centrales et plus de 40 institutions financières. Grâce à un framework Blockchain à double couche et à des mécanismes de règlement atomique, le projet Agorá permet de régler des fonds transfrontaliers en quelques secondes une fois la liquidité assurée, tout en réduisant simultanément les risques de règlement et de crédit. Le projet Agorá est également considéré comme une expérience majeure dans la transformation numérique de l’infrastructure financière mondiale.

Alors que la demande mondiale de paiements transfrontaliers ne cesse de croître, l’optimisation de l’efficacité des paiements, la diminution des coûts de règlement et la préservation de la sécurité financière s’imposent comme des priorités essentielles pour les banques centrales et les institutions financières à l’échelle internationale. Le projet Agorá, mené par la Bank for International Settlements (BIS) en collaboration avec plusieurs banques centrales et entités financières, constitue une initiative de recherche dédiée aux paiements transfrontaliers. Ce projet a pour objectif de repenser les flux de paiement de gros transfrontaliers grâce à des technologies telles que la finance tokenisée, les registres partagés et le règlement atomique.

L’infrastructure financière mondiale évolue progressivement vers la tokenisation et la digitalisation. Les paiements transfrontaliers se détachent des modèles classiques de règlement bancaire pour adopter des frameworks innovants qui intègrent la technologie Blockchain et des registres partagés. Le projet Agorá, une initiative de recherche clé pilotée par la Bank for International Settlements (BIS) en collaboration avec plusieurs banques centrales et institutions financières, vise non seulement à optimiser l’efficacité des paiements, mais aussi à établir un écosystème de paiements transfrontaliers de nouvelle génération, garantissant la stabilité financière et le respect des exigences réglementaires.

KAS a été lancé équitablement, sans pré-mining ni ICO, et tous les tokens sont libérés via le farming compétitif KHeavyHash. L'offre totale est limitée à environ 2,87 milliards de tokens. La courbe d'émission inclut une phase pré-déflationniste et une phase chromatique, avec des récompenses de bloc qui diminuent progressivement selon les scores DAA. KHeavyHash repose sur la multiplication matricielle du hash Keccak, tandis que les miners et les nœuds RustyKaspa full assurent ensemble la sécurité du blockDAG.

La différence fondamentale entre Kaspa (KAS) et les blockchains PoW traditionnelles comme Litecoin (LTC) et Monero (XMR) porte sur l’architecture du registre. Kaspa s’appuie sur un blockDAG et le consensus GHOSTDAG afin d’assurer une production de blocs parallèle et à fréquence élevée. À l’inverse, Litecoin et Monero maintiennent une structure de blocs linéaire sur une chaîne unique, chaque blockchain développant ses propres solutions pour l’efficacité des paiements et la confidentialité on-chain.

Kaspa (KAS) est une blockchain publique Layer 1 reposant sur la Preuve de travail (Proof of Work), qui substitue à l’architecture classique à chaîne unique la technologie blockDAG. Grâce au protocole de consensus GHOSTDAG, Kaspa structure les blocs parallèles dans un registre ordonné et vise une production d’environ 10 blocs par seconde. Le réseau a été lancé équitablement, sans pré-mining ni allocations cachées. Il utilise l’algorithme de mining KHeavyHash, et son nœud est implémenté via RustyKaspa.

Le consensus GHOSTDAG constitue le moteur principal d’ordonnancement au sein de l’architecture blockDAG PoW de Kaspa (KAS). Il permet aux mineurs de diffuser plusieurs blocs valides en même temps, tandis que GHOSTDAG applique la classification Bleu/Rouge ainsi que les règles de k-cluster afin de convertir le graphe de blocs parallèles en un registre séquentiel, cohérent et reconnu globalement.

La distinction essentielle entre Kaspa (KAS) et Bitcoin (BTC) se trouve dans leurs architectures de registre : Bitcoin adopte une structure de blocs linéaire à chaîne unique pour consigner l’historique des transactions, alors que Kaspa mise sur un blockDAG, ce qui permet la génération parallèle des blocs et l’établissement d’un ordre global grâce au mécanisme de consensus GHOSTDAG. Même si les deux systèmes utilisent la Preuve de travail (PoW), ils présentent des différences en ce qui concerne l’architecture des données, la vitesse de génération des blocs, la gestion des blocs orphelins et l’algorithme de farming.

Le processus d'inférence IA de Nesa représente le workflow complet d'exécution d'une requête IA : de la soumission et de l'ordonnancement des tâches à l'inférence distribuée, la vérification des résultats et la remise finale. En intégrant le système d'ordonnancement MetaInf, la technologie d'inférence privée et des mécanismes de vérification, ce processus renforce la confidentialité des données et la fiabilité des résultats lors de l'inférence IA.

L'IA vérifiable constitue un mécanisme technique qui authentifie l'exécution réelle du raisonnement de l'IA, garantit la fiabilité des résultats obtenus et autorise une vérification indépendante. Nesa intègre l'IA vérifiable comme capacité réseau fondamentale, en s'appuyant sur des preuves cryptographiques, une exécution distribuée et une validation des résultats. Cette approche permet non seulement d'effectuer les calculs d'inférence de l'IA, mais aussi de prouver que le processus de raisonnement est conforme aux attentes, renforçant ainsi la confiance des développeurs dans les sorties générées par l'IA.

Nesa (NES) est un réseau d'infrastructure IA conçu pour le calcul vérifiable et préservant la vie privée, et l'exécution décentralisée. En s'appuyant sur le chiffrement équivariant (EE), HSS-EE et une architecture d'inférence distribuée, il permet aux modèles d'IA de réaliser des tâches d'inférence sans divulguer les données ni le contenu du modèle.

Brevis est une plateforme de calcul vérifiable fondée sur les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), qualifiée de « couche de calcul infinie » pour Web3. Sa méthode principale consiste à réaliser des calculs exigeants en off-chain, tout en laissant à la Blockchain la vérification d’une preuve concise.

Pico zkVM est la machine virtuelle Zero-Knowledge (zkVM) modulaire et open-source de Brevis (BREV). Elle offre aux développeurs la possibilité de programmer toute logique computationnelle en Rust et de produire une preuve Zero-Knowledge (ZK) certifiant la bonne exécution du calcul.

Le coprocesseur de données ZK supprime la limitation des Smart Contracts à accéder aux données historiques en autorisant la récupération off-chain de données historiques ou cross-chain à partir de nœuds d’archive, l’exécution des calculs, puis le renvoi d’une preuve à divulgation nulle de connaissance qui atteste à la fois du résultat et de l’authenticité et de la validité des données. Cette preuve peut être vérifiée par le contrat on-chain en quelques millisecondes. Le flux de données se déroule en quatre étapes : demande de l’application, calcul off-chain, génération de la preuve ZK, puis vérification on-chain et réception du résultat, ce qui permet d’obtenir des conclusions fiables sans avoir à rejouer l’ensemble des données.

Les oracles servent principalement à transférer des données externes et off-chain vers la blockchain, leur fiabilité étant assurée par les nœuds et les mécanismes d’incitation économique. Les co-processeurs ZK, comme Brevis, privilégient le calcul vérifiable des données historiques on-chain existantes, utilisant les preuves à divulgation nulle de connaissance pour autoriser une validation directe des résultats sur la blockchain. Ces deux technologies se situent à des extrémités opposées du flux de données blockchain et jouent des rôles complémentaires en matière de direction des données, de modèles de confiance et de capacités de calcul. Leurs limites ne sont pas strictement définies ; dans la pratique, les approches hybrides et collaboratives sont fréquemment mises en œuvre.