IA

Dolphin et Render sont deux projets DePIN qui utilisent des ressources GPU distribuées pour développer une infrastructure, mais leur orientation principale n’est pas la même. Render privilégie le rendu GPU et la production de contenu numérique, alors que Dolphin met l’accent sur l’inférence IA décentralisée et les réseaux d’infrastructure IA.

Gate.AI est un assistant alimenté par l’IA, développé par Gate, qui offre une assistance complète pour les échanges en langage naturel, la recherche d’informations, l’analyse des données et l’exécution de tâches. Il permet aux utilisateurs d’obtenir rapidement des réponses et de finaliser leurs tâches. Grâce à l’intégration du contenu de la plateforme, des actualités en temps réel et de fonctionnalités de recommandations intelligentes, Gate.AI propose une solution tout-en-un, fluide et efficace pour accéder à l’information et générer des solutions. Il devient progressivement la passerelle unifiée des utilisateurs au sein de l’écosystème Gate AI.

Le mécanisme principal de Dolphin Network répartit les tâches d’inférence des modèles IA sur des nœuds GPU répartis dans le monde entier pour un traitement collaboratif. Les développeurs accèdent aux services d’inférence IA via le réseau, tandis que les détenteurs de GPU mettent à disposition leur puissance de hachage inutilisée afin d’exécuter les tâches et de recevoir des récompenses en token DPHN. Par le biais de la planification des tâches, de la validation aléatoire, du chiffrement et des mécanismes d’incitation économique, Dolphin Network coordonne les demandes d’inférence IA, les nœuds GPU et la vérification des résultats, créant ainsi une infrastructure d’inférence IA décentralisée.

Dolphin (POD) est un projet d’infrastructure Web3 IA dédié à l’inférence décentralisée et à la collaboration GPU distribuée. L’offre principale, Dolphin Network, permet aux détenteurs de GPU à l’échelle mondiale de partager leur taux de hachage inutilisé, fournissant ainsi des services d’inférence distribués pour les modèles IA. Les participants au réseau reçoivent des récompenses en token POD pour traiter les demandes d’inférence, tandis que les développeurs accèdent aux capacités IA de façon plus ouverte et avantageuse sur le plan économique.

Sahara IA favorise la collaboration et l’attribution de valeur entre les données IA, les modèles, les services d’inférence et les Agents IA, en associant la confirmation des droits on-chain à des mécanismes d’exécution IA off-chain. Son architecture s’appuie sur la transparence de la blockchain et la puissance de calcul de l’IA afin de soutenir une infrastructure IA ouverte. Le framework technologique Sahara IA comprend des modules tels que la blockchain Layer1, le Marché IA, la couche de service de données, l’économie des Agents IA et le système d’attribution, visant à établir une infrastructure décentralisée dédiée à la collaboration IA et à la gestion des actifs IA.

Sahara AI (SAHARA) est une plateforme blockchain native IA conçue pour la collaboration entre IA et la validation d'actifs. Grâce à la technologie blockchain, elle facilite le partage, l'approbation et la distribution du rendement des données IA, des modèles, du hash rate et des agents IA. Son objectif principal est de créer une économie IA décentralisée ouverte, transparente et fondée sur l’incitation.

Sahara AI Marketplace constitue la plateforme d’échange et de collaboration d’actifs IA de l’écosystème Sahara AI, offrant le dépôt, l’approbation, l’invocation et la distribution du rendement pour les données IA, les modèles, les services d’inférence et les Agents IA. La plateforme vise à établir une économie collaborative de l’IA, ouverte et vérifiable. À la différence des plateformes IA traditionnelles, Sahara AI Marketplace met en œuvre un mécanisme d’attribution on-chain afin d’assurer la traçabilité de la provenance des données et modèles IA, tout en automatisant l’approbation et le règlement du rendement lors de l’invocation des services IA. Cette méthode garantit une distribution transparente du rendement aux contributeurs de données, aux développeurs de modèles et aux fournisseurs de services.

Sahara IA et Bittensor sont deux projets d’infrastructure IA décentralisée, mais ils se distinguent par leur positionnement stratégique. Sahara IA privilégie un framework collaboratif centré sur les données IA, les modèles, les Agents et la distribution du rendement, tandis que Bittensor s’oriente principalement vers les réseaux d’inférence de modèles IA et les mécanismes de compétition entre modèles. Sahara IA s’appuie sur une architecture blockchain native IA Layer1, utilisant Attribution et le Marché IA pour gérer l’approbation des actifs IA, le trade et la distribution du rendement. En revanche, Bittensor utilise des sous-réseaux et des mécanismes d’incitation afin de motiver les fournisseurs de modèles à délivrer des résultats d’inférence IA de haute qualité.

Le mécanisme Provider d’Akash Network constitue un système décentralisé d’offre de puissance de hachage. Il permet aux particuliers, aux farms de mining ou aux centres de données de mettre à disposition du réseau des ressources GPU et serveur, et de générer un rendement en louant ces ressources de calcul. Lorsque les développeurs soumettent une demande de GPU, les Providers entrent dans une phase de demande, puis le système crée des baux on-chain et déploie les charges de travail.

L'industrie de l'IA se transforme, passant d'une compétition centrée sur l'entraînement à l'intégration de l'inférence. Les puces, la mémoire HBM et le conditionnement avancé restent des points de blocage importants, mais les secteurs qui progressent le plus rapidement sont aujourd'hui l'infrastructure d'inférence, les centres de données, l'alimentation, le refroidissement et les interconnexions à haute vitesse. À partir des données publiques les plus récentes, cet article présente les tendances majeures de l'infrastructure IA à surveiller au cours des 2 à 3 prochaines années.

Le processus de location de GPU d’Akash Network relie les fournisseurs de GPU aux développeurs qui recherchent de la puissance de hachage sur un marché ouvert. Après que les développeurs ont soumis leurs exigences en matière de calcul, les fournisseurs du réseau présentent des demandes concurrentielles. Le système établit alors un bail, déploie les ressources GPU et effectue le règlement des paiements en AKT.

Akash Network est un réseau de cloud computing décentralisé spécialement adapté aux applications IA et Web3. Il met en relation des fournisseurs de GPU inactifs avec des développeurs qui recherchent de la puissance de hachage à travers un marché ouvert. À la différence des services cloud classiques comme AWS et Google Cloud, Akash exploite un système d'enchères alimenté par la Blockchain, offrant aux utilisateurs la possibilité d'obtenir des ressources GPU et serveur à des tarifs considérablement réduits.

Akash Network et AWS fournissent tous deux des ressources GPU et des services de cloud computing, mais leurs architectures et leurs mécanismes de marché diffèrent profondément. AWS repose sur un centre de données centralisé associé à un modèle de tarification par plateforme, alors qu’Akash s’appuie sur un marché ouvert alimenté par la blockchain pour relier les fournisseurs de GPU et les développeurs du monde entier. Les plateformes cloud traditionnelles proposent généralement des services d’entreprise plus avancés et une stabilité supérieure, tandis que les clouds décentralisés mettent l’accent sur la dynamique du marché ouvert, l’utilisation efficiente des ressources et une résistance accrue à la censure.

Livepeer (LPT) constitue une infrastructure vidéo décentralisée et une solution vidéo IA en temps réel basée sur Ethereum, spécifiquement conçue pour le transcodage vidéo, la distribution de streaming en direct et le traitement vidéo par intelligence artificielle. Le réseau délivre le hash GPU via des nœuds Orchestrator et utilise les Tokens LPT pour gérer les incitations des nœuds, le staking et assurer la sécurité du réseau.

Theta EdgeCloud est une plateforme hybride d’informatique en périphérie pour l’IA, conçue par Theta Network. Elle s’appuie sur des nœuds Edge distribués et des ressources GPU cloud pour exécuter de manière collaborative l’inférence IA, le rendu vidéo et les tâches de calcul. Lorsque les développeurs soumettent des tâches, le système les répartit entre les nœuds du monde entier selon la demande en ressources, les paiements et les récompenses des nœuds étant effectués en TFUEL. À la différence des plateformes cloud IA centralisées traditionnelles, Theta EdgeCloud met l’accent sur le partage distribué de GPU, l’informatique en périphérie et l’optimisation de l’utilisation des ressources.