AI

Dolphin y Render son proyectos DePIN que utilizan recursos GPU distribuidos para crear infraestructura, aunque tienen enfoques distintos. Render se especializa en la renderización de GPU y la generación de contenido digital, mientras que Dolphin se orienta hacia la inferencia de IA descentralizada y las redes de infraestructura de IA.

Gate.AI es un asistente integral impulsado por IA creado por Gate, diseñado para facilitar preguntas y respuestas conversacionales, recuperación de información, análisis de datos y ejecución de tareas. Permite a los usuarios obtener respuestas y completar tareas de forma eficiente usando lenguaje natural. Al integrar contenido de la plataforma, noticias en tiempo real y funciones de recomendación inteligente, Gate.AI proporciona una solución unificada y fluida para acceder a información y generar soluciones, convirtiéndose progresivamente en la puerta de entrada unificada para los usuarios dentro del ecosistema Gate AI.

El mecanismo central de Dolphin Network distribuye tareas de inferencia de modelos de IA entre nodos GPU de todo el mundo para un procesamiento colaborativo. Los desarrolladores acceden a servicios de inferencia de IA mediante la red, mientras los holders de GPU aportan potencia de hash inactiva para ejecutar tareas y recibir recompensas en tokens DPHN. Gracias a la programación de tareas, la validación aleatoria, el cifrado y los mecanismos de incentivos económicos, Dolphin Network coordina las solicitudes de inferencia de IA, los nodos GPU y la verificación de resultados, consolidando una infraestructura de inferencia de IA descentralizada.

Dolphin (POD) es un proyecto de infraestructura Web3 de IA centrado en la inferencia descentralizada de IA y la colaboración distribuida de GPU. Su oferta principal, Dolphin Network, permite a los holders de GPU de todo el mundo compartir Hashrate no utilizado, proporcionando servicios de inferencia distribuida para modelos de IA. Los participantes en la red reciben recompensas en tokens POD por gestionar solicitudes de inferencia, y los desarrolladores acceden a capacidades de IA de forma más abierta y rentable.

Sahara IA impulsa la colaboración y la distribución de valor entre datos de IA, modelos, servicios de inferencia y agentes de IA, combinando la confirmación de derechos on-chain con mecanismos de ejecución de IA off-chain. Su arquitectura aprovecha la transparencia de la blockchain y el poder computacional de la IA para ofrecer una infraestructura de IA abierta. El framework tecnológico de Sahara IA integra módulos como la blockchain Layer1, el Mercado de IA, la capa de servicios de datos, la economía de agentes de IA y el sistema de atribución, con el propósito de crear una infraestructura descentralizada para la colaboración en IA y la gestión de activos de IA.

Sahara AI (SAHARA) es una plataforma blockchain nativa de IA creada para la colaboración entre IA y la confirmación de activos. Utiliza la tecnología blockchain para facilitar el intercambio, la aprobación y la distribución de rentabilidad de datos de IA, modelos, hash rate y agentes de IA. Su meta principal es construir una economía de IA descentralizada que sea abierta, transparente y esté incentivada.

Sahara IA Mercado es la plataforma de negociación y colaboración de activos de IA del ecosistema Sahara IA, donde puedes cargar, aprobar, invocar y distribuir rentabilidad de datos de IA, modelos, servicios de inferencia y agentes de IA. La meta principal es crear una economía colaborativa de IA abierta y verificable. A diferencia de las plataformas de IA convencionales, Sahara IA Mercado emplea un mecanismo de atribución on-chain para rastrear el origen de los datos y modelos de IA, gestionando automáticamente la aprobación y la liquidación de rentabilidad durante la invocación de servicios de IA. Así, se garantiza una distribución transparente de la rentabilidad entre quienes contribuyen datos, desarrollan modelos y ofrecen servicios.

Sahara IA y Bittensor son proyectos de infraestructura de IA descentralizada, pero cada uno tiene un posicionamiento central diferente. Sahara IA se orienta hacia un framework colaborativo centrado en datos de IA, modelos, Agentes y distribución de rentabilidad, mientras que Bittensor se especializa en redes de inferencia de modelos de IA y mecanismos de competencia entre modelos. Sahara IA utiliza una arquitectura nativa de Blockchain Layer1 de IA, con Attribution y el Mercado de IA para gestionar la aprobación de activos de IA, operar y distribuir la rentabilidad. Por otro lado, Bittensor implementa subnets y mecanismos de incentivos para impulsar a los proveedores de modelos a entregar resultados de inferencia de IA de alta calidad.

El mecanismo Provider de Akash Network funciona como un sistema descentralizado de suministro de potencia de hash, permitiendo que personas, farms de minería o centros de datos ofrezcan recursos de GPU y servidores a la red y obtengan rentabilidad al alquilar recursos de computación. Cuando los desarrolladores presentan la demanda de GPU, los Providers participan en el proceso de compra; después, el sistema genera contratos de alquiler on-chain y despliega las cargas de trabajo.

La industria de la IA está pasando de centrarse en la competencia de entrenamiento a la implementación de la inferencia. Aunque los chips, la HBM y el empaquetado avanzado siguen siendo los principales obstáculos, las áreas de mayor crecimiento son la infraestructura de inferencia, los centros de datos, el suministro de energía, la refrigeración y las interconexiones de alta velocidad. Este artículo, basado en información pública reciente, examina las tendencias clave de la infraestructura de IA que conviene seguir durante los próximos 2-3 años.

El proceso de alquiler de GPU de Akash Network conecta a los proveedores de GPU con desarrolladores que necesitan potencia de hash mediante un mercado abierto. Cuando los desarrolladores envían sus requisitos de computación, los proveedores de la red compiten con sus ofertas. El sistema genera un contrato de alquiler, asigna los recursos de GPU y liquida los pagos en AKT.

Akash Network es una red de computación en la nube descentralizada creada para aplicaciones de IA y Web3, que conecta proveedores de GPU disponibles con desarrolladores que necesitan potencia de hash mediante un mercado abierto. A diferencia de los servicios tradicionales en la nube como AWS y Google Cloud, Akash emplea un sistema de puja basado en Blockchain, lo que permite a los usuarios acceder a recursos de GPU y servidores a precios mucho más bajos.

Akash Network y AWS proporcionan recursos de GPU y computación en la nube, pero presentan diferencias notables en sus arquitecturas y mecanismos de Mercado de recursos. AWS utiliza un centro de datos centralizado y un modelo de precios basado en plataforma, mientras que Akash emplea un Mercado abierto impulsado por Blockchain para conectar proveedores de GPU y Desarrolladores a nivel global. Las plataformas tradicionales de nube suelen ofrecer servicios empresariales más avanzados y mayor estabilidad, mientras que las nubes descentralizadas priorizan la dinámica de mercado abierto, la eficiencia en el uso de recursos y una mayor resistencia a la censura.

Livepeer (LPT) es una infraestructura descentralizada para video y video con IA en tiempo real, desarrollada sobre Ethereum, que está pensada para la transcodificación de video, la distribución de transmisión en vivo y el procesamiento de video impulsado por IA. La red suministra tasa de Hash de GPU mediante nodos Orchestrator y emplea los tokens LPT para administrar los incentivos de los nodos, el Staking y garantizar la seguridad de la red.

Theta EdgeCloud es una plataforma híbrida de computación en el borde con IA desarrollada por Theta Network. Utiliza nodos Edge distribuidos y recursos de GPU en la nube para gestionar de manera colaborativa la inferencia de IA, el renderizado de vídeo y tareas computacionales. Cuando los desarrolladores envían tareas, el sistema las asigna a nodos de todo el mundo según la demanda de recursos, y los pagos y recompensas para los nodos se liquidan en TFUEL. A diferencia de las plataformas de IA centralizadas tradicionales, Theta EdgeCloud da prioridad al intercambio distribuido de GPU, la computación en el borde y la utilización óptima de recursos.