TLT

iShares 20+ Year Treasury Bond ETF سعر

TLT
﷼323.33
-﷼1.73(-0.53%)

*آخر تحديث للبيانات: 2026-04-07 18:03 (UTC+8)

اعتبارًا من 2026-04-07 18:03، يبلغ سعر iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) ﷼323.33، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها ﷼157.38B، ومعدل السعر إلى الأرباح 0.00، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼322.16 و﷼325.28. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 0.36% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 0.59%، مع حجم تداول قدره 3.95M. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول TLT بين ﷼312.33 و﷼345.67، والسعر الحالي يبتعد بنسبة -6.46% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.

الإحصائيات الرئيسية لسهم TLT

إغلاق الأمس﷼324.94
القيمة السوقية﷼157.38B
الحجم3.95M
معدل السعر إلى الأرباح0.00
عائد توزيعات الأرباح (آخر 12 شهراً)0.00%
مبلغ الأرباح﷼1.29
صافي الدخل (السنة المالية)﷼0.00
الإيرادات (السنة المالية)﷼0.00
تقدير الإيرادات﷼0.00
الأسهم القائمة484.34M
بيتا (1 سنة)2.38
تاريخ استحقاق الأرباح2026-04-01
تاريخ دفع الأرباح2026-04-07

حول TLT

صندوق iShares للسندات الحكومية الأمريكية لأكثر من 20 سنة يسعى لمتابعة نتائج استثمار مؤشر يتكون من سندات الخزانة الأمريكية ذات الاستحقاق المتبقي لأكثر من عشرين سنة.
القطاعالخدمات المالية
الصناعةإدارة الأصول - السندات
المقر الرئيسيSan Francisco,DE,US

تعرّف أكثر على iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)

الأسئلة الشائعة حول iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)

ما هو سعر سهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) اليوم؟

x
يتم تداول iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) حالياً بسعر ﷼323.33، مع تغير خلال 24 ساعة بنسبة -0.53%. يتراوح نطاق التداول خلال 52 أسبوعاً بين ﷼312.33–﷼345.67.

ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟

x

ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟ ما الذي تشير إليه؟

x

ما هي القيمة السوقية لسهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟

x

ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟

x

هل يجب عليك شراء أو بيع iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) الآن؟

x

ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟

x

كيف تشتري سهم iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)؟

x

التحذير من المخاطر

ينطوي سوق الأسهم على مستوى عالٍ من المخاطر وتقلبات الأسعار. قد تزيد قيمة استثمارك أو تنقص، وقد لا تسترد كامل المبلغ المستثمر. الأداء السابق ليس مؤشراً موثوقاً للنتائج المستقبلية. قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية، يجب عليك تقييم خبرتك الاستثمارية، ووضعك المالي، وأهدافك الاستثمارية، ومدى تحملك للمخاطر بعناية، وإجراء أبحاثك الخاصة. وعند الاقتضاء، استشر مستشاراً مالياً مستقلاً.

إخلاء المسؤولية

يتم تقديم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية فقط، ولا يشكل نصيحة استثمارية أو نصيحة مالية أو توصيات تداول. لا تتحمل Gate المسؤولية عن أي خسارة أو ضرر ناتج عن مثل هذه القرارات المالية. علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن Gate قد لا تكون قادرة على تقديم الخدمة الكاملة في أسواق وولايات قضائية معينة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، وإيران، وكوبا. لمزيد من المعلومات حول المواقع المحظورة، يرجى الرجوع إلى اتفاقية المستخدم.

منشورات شائعة حول iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)

ChenDong'sTransactionNotes

ChenDong'sTransactionNotes

04-05 04:29
هل يظهر "الكتف المقلوب" للذهب بشكل خفي؟ ثلاث إشارات متزامنة تشير إلى نفس الهدف الأنماط التقنية، العائدات الفعلية، مستويات الدعم والمقاومة تتقاطع، وتكررت ثلاث إشارات نادرة التقاءها. إذا أكمل الذهب تشكيل الكتف الأيمن، فإن النطاق الأوسط عند 6000 دولار قد لا يكون مجرد خيال… يوم الثلاثاء، اخترق سعر الذهب منطقة التوطيد عند 4400 دولار للأونصة، وارتفع إلى حوالي 4700 دولار (±100 دولار) في النطاق. هذا المنطقة تتداخل مع مستوى دعم/مقاومة يتكرر عند 1.65 ضعف متوسط السعر المتحرك لثلاث سنوات. بعد انتهاء التوطيد بالقرب من هذه المنطقة، من المتوقع أن يعاود سعر الذهب الارتفاع ليعود إلى مستوى 5000 دولار، وهو مرتبط بمضاعف 3.00 من مستوى الدورة المتوسطة للذهب. إذا تحقق هذا الاتجاه، فسوف يخلق ظروفًا لتشكيل نمط قاع الرأس والكتفين المقلوب. ولتأكيد هذا النمط، سنراقب ما إذا كان سعر الذهب يتجه نحو التوطيد الأفقي أثناء تشكيل الكتف الأيمن، وأخيرًا يتجاوز مستوى المقاومة ليصل إلى أعلى مستوى تاريخي. الهدف الصاعد المتوقع لهذا النمط هو بالضبط في النطاق الأوسط عند أكثر من 6000 دولار، وهو يتوافق مع توقعاتنا التي توصلنا إليها الأسبوع الماضي من خلال تحليل مستقل. أظهر تحليل الأسبوع الماضي أن انخفاض العائد الحقيقي لمدة 10 سنوات إلى ما يقرب من الصفر سيدعم ارتفاع سعر الذهب إلى النطاق الأوسط عند أكثر من 6000 دولار. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تتقاطع مستويات الدعم والمقاومة المتكررة في نفس المنطقة في وقت لاحق من عام 2026. بعبارة أخرى، لدينا الآن ثلاث طرق تحليل مستقلة تشير جميعها إلى أن الهدف الصاعد لسعر الذهب هو النطاق الأوسط عند أكثر من 6000 دولار. منحنى القيمة الجوهرية لخيارات الذهب حاليًا، يتداول سعر الذهب بالقرب من 4700 دولار للأونصة، وهو يتطابق تقريبًا مع سعر "الألم الأقصى" لعقد خيارات الذهب في مايو 2026. هذا يعني أنه قبل أن يواجه سعر الذهب ضغطًا مرتبطًا بالخيارات، لا تزال هناك مساحة كافية للارتفاع على المدى القصير. على سبيل المثال، حتى لو ارتفع سعر الذهب إلى 5000 دولار، فإن ΔIV (القيمة الجوهرية) لعقد خيارات الذهب في مايو 2026 سيصل فقط إلى حوالي 400M دولار، وهو لا يزال منخفضًا مقارنة بالمستويات التاريخية الأخيرة. محركات سعر الذهب كما هو موضح في الشكل 8، منذ تحديد أدنى نقطة للدورة المتوسطة للذهب في 23 مارس (ICL)، بدأ السوق، خاصة، في تسعير توقعات التضخم المرتفعة للمستقبل. من المتوقع أن تستمر هذه الاتجاهات في دفع سعر الذهب للارتفاع. عامل آخر يؤثر على سعر الذهب هو سعر/عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات. على الرغم من أن هذا العامل لم يساهم بشكل كبير في ارتفاع سعر الذهب مؤخرًا، إلا أنه لم يعد يضغط على السعر نزولًا. في 27 مارس، شكل سعر سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات قاعًا محليًا عند مستوى دعم/مقاومة 3.05، ثم ارتد إلى أعلى المنطقة. منذ اندلاع الحرب، ارتفع عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات من 3.97% إلى أحدث مستوى عند 4.31%. على الرغم من ارتفاع العائد، فإن حصة تداول صندوق iShares للسندات الأمريكية لمدة 7-10 سنوات (IEF)، كبديل للسندات، استمرت في الارتفاع منذ بداية العام. قد يكون تدفق هذه الأموال مدفوعًا بعوامل مثل: التوقعات بانخفاض العائد مع تباطؤ الاقتصاد، أو تحويل الأموال من سوق الأسهم المتراجع إلى أصول الملاذ الآمن التقليدية. بالمقابل، فإن حصة صندوق iShares للسندات الأمريكية لأكثر من 20 سنة (TLT)، كبديل للسندات ذات الأجل الطويل، بدأت تتراجع منذ أن وصلت إلى ذروتها المحلية في نوفمبر 2024. هذا يبرز أن نقاط مختلفة على منحنى العائد تجذب مستويات طلب مختلفة. من الواضح أن السوق يراهن على سندات العشر سنوات أكثر، لأنها تعتبر أكثر جاذبية في ظل عدم اليقين والتضخم الذي لا يغطيه العائد المحتمل. الفضة مثل الذهب، عاد سعر الفضة أيضًا إلى مستوى "الألم الأقصى" الخاص به، وهو حوالي 74 دولارًا. من المتوقع أن يرتفع سعر الفضة تدريجيًا خلال الأسابيع القادمة ليصل إلى ما فوق 80 دولارًا. مضاعف ΔIV لعقود الذهب/الفضة عند مستوى دعم/مقاومة متكرر 2.6، والذي يرفع قيمة الخيارات إلى حوالي 120M دولار، لا يزال منخفضًا جدًا. بمعنى آخر، حتى إذا وصل السعر إلى هذا الهدف، فلن يسبب ضغطًا كبيرًا من خيارات العقود.
1
1
0
0
K-LinePoet

K-LinePoet

04-04 15:04
أعلن موقع IT之家 في 28 فبراير أن موقع MIT News نشر في 26 فبراير مقالًا، أفاد بأن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالتعاون مع شركة Nvidia وغيرها من الجهات قد طورت تقنية "ترويض الذيل الطويل" (TLT)، والتي يمكنها تحسين كفاءة تدريب نماذج اللغات الكبيرة للاستدلال (LLM) بشكل كبير.   وبحسب ما نقلته IT之家 عن المقال، فإن نماذج الاستدلال الكبيرة تتفوق في حل المشكلات المعقدة من خلال تفكيك الخطوات، لكن خلال تدريب التعلم المعزز (RL) تكون تكاليف الحوسبة واستهلاك الطاقة ضخمة للغاية.   اكتشف فريق البحث أن مرحلة "الاستدلال" (rollout) التي تتضمن توليد عدة إجابات بديلة تشغل ما يصل إلى 85% من وقت التدريب. وبسبب اختلاف طول الإجابات التي تولدها معالجات مختلفة، يتم إجبار المعالجات التي تنهي بسرعة على الخمول، في انتظار إنجاز المعالجات الأخرى لمهام النصوص الطويلة، ما يؤدي إلى اختناق خطير في الكفاءة.   ولمعالجة هذه المشكلة، اقترح باحثو MIT، بالتعاون مع Nvidia ومعهد الاتحاد السويسري للتكنولوجيا وغيرها، حلًا تكيفيًا يُسمى "ترويض الذيل الطويل" (TLT).   تتمثل الفكرة الأساسية في استخدام تقنية "فك الترميز الاستباقي" بشكل مبتكر، إذ يتم تدريب نموذج أصغر يُسمى "نموذج المسودة" (drafter) للتنبؤ بسرعة بمخرجات النموذج الكبير المستقبلية، ثم يقوم النموذج الكبير بالتحقق دفعة واحدة من هذه التخمينات. وبهذه الطريقة، لا يحتاج النموذج الكبير إلى توليد المخرجات خطوة بخطوة وبشكل تسلسلي، مما يسرّع عملية المعالجة بشكل كبير.   在 فك الترميز الاستباقي التقليدي، غالبًا ما يتم تدريب نموذج المسودة مرة واحدة فقط ثم يبقى ثابتًا. ومع ذلك، في التعلم المعزز يحتاج النموذج الرئيسي إلى التحديث آلاف المرات، لذا يصبح نموذج المسودة الثابت غير صالح بسرعة.   لذلك، يُدخل نظام TLT "مدرب المسودة التكيفي". بمجرد أن تنجز بعض المعالجات الاستعلامات القصيرة ويدخل النظام في حالة خمول، يقوم النظام فورًا بجدولة تلك المعالجات لتدريب نموذج المسودة في الوقت الحقيقي.   وفي الوقت نفسه، تقوم "محرك الاستدلال التكيفي" بضبط استراتيجية فك الترميز تلقائيًا وفقًا لخصائص حمل العمل، لضمان بقاء نموذج المسودة متزامنًا بدرجة عالية مع النموذج الكبير المستهدف، دون زيادة أي تكلفة إضافية في الحوسبة.   تُظهر الاختبارات على مجموعات بيانات واقعية أن تقنية TLT ترفع سرعة تدريب عدة نماذج لغات كبيرة للاستدلال بنسبة تتراوح بين 70% إلى 210% مع الحفاظ على دقة النموذج دون أي خسارة.   والأمر لا يتوقف عند ذلك؛ إذ يمكن أيضًا استخدام نموذج المسودة الخفيف المدرب كمنتج ثانوي مجاني مباشرة لعمليات النشر اللاحقة بكفاءة أعلى. ويخطط فريق البحث في المستقبل لإدماج هذه التقنية في المزيد من أطر التدريب والاستدلال، بهدف خفض تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة استغلال الطاقة.
0
0
0
0