التكنولوجيا

توفر Gate Exchange for AI وصولًا مباشرًا إلى أنظمة التداول في البورصات المركزية، في حين تتيح Gate DEX for AI لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال المباشر ببيئات التمويل اللامركزي على البلوكشين. يختلف هذان النهجان في التنفيذ من حيث مسارات التداول، وهياكل حفظ الأصول، وطرق التحكم التشغيلي. إن فهم آلية عمل هذه البنى التنفيذية يوضح كيف يتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البنى التحتية المالية المركزية واللامركزية داخل منظومة العملات الرقمية اليوم.

يُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في أبحاث السوق أنظمة مؤتمتة صُممت لجمع ومعالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات لدعم اتخاذ القرار. في هذا المجال، تدمج هذه الوكلاء البيانات المنظمة مع مصادر المعلومات اللحظية، مثل Gate News وGate Info، لرصد الاتجاهات، وتقييم المشاعر، واستخلاص رؤى قابلة للتطبيق. مع تطور سوق الأصول الرقمية، أصبحت عملية دمج البيانات متعددة الطبقات عنصرًا أساسيًا لفهم ديناميكيات السوق. إن تعميق المعرفة بآليات عمل هذه الأنظمة يبرز دورها المحوري في عمليات التحليل المالي الحديثة.

يشكل Walrus (WAL) الرمز المحوري لشبكات تخزين البيانات اللامركزية، حيث يُستخدم بشكل أساسي لدفع خدمات التخزين على البلوكشين، تحفيز تشغيل عقد الشبكة، والمشاركة في إدارة البروتوكول. وبدمجه سوق موارد التخزين، مكافآت عقد التحقق، واقتصاديات الرمز، يؤسس Walrus بنية تحتية موزعة للبيانات تدور حول دورة القيمة الأساسية لـ WAL.

يعد Walrus بروتوكولاً لامركزياً لتخزين البيانات تم تطويره على بلوكشين Sui، ويهدف إلى تحويل البيانات من التخزين التقليدي السلبي إلى مورد على السلسلة يمكن التحقق منه وبرمجته وتداوله، مما يوفر بنية تحتية أساسية لتطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi) والذكاء الاصطناعي (AI).

Bittensor (TAO) هو شبكة لامركزية تجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي. تتيح بنية الشبكات الفرعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التنافس والحصول على مكافآت ضمن سوق مفتوح.

تُعد Bittensor شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تتيح سوقاً مفتوحاً لتعلم الآلة عبر أدوار Subnet وMiner وValidator. وباعتماد آلية توافق Yuma، تُمكن من تقييم النماذج وتوزيع حوافز TAO. بخلاف منصات الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، تحول Bittensor قدرات النماذج إلى أصول يمكن تخصيص قيمتها.

تُعد TAO الرمز الأصلي لشبكة Bittensor، حيث تلعب دورًا أساسيًا في توزيع الحوافز، وتعزيز أمان الشبكة، وجذب القيمة داخل منظومة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وبالاستفادة من آلية الإصدار التضخمي، ونظام التخزين، ونموذج حوافز الشبكات الفرعية، يتيح TAO نظامًا اقتصاديًا يركّز على المنافسة وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.

Zebec هو بروتوكول قائم على البلوكشين يتيح إدارة المدفوعات والتدفقات النقدية بشكل فوري. وبفضل آليات الدفع المتدفق والتسوية المستمرة، يمكن للأموال الانتقال بشكل مستمر في كل ثانية، مما يلغي الحاجة إلى التسويات الدورية التقليدية على دفعات.

تُعد Bittensor Subnet سوقًا مستقلة لمهام الذكاء الاصطناعي ضمن الشبكة. يضع كل Subnet آليات حوافز مخصصة لسيناريوهات مثل توليد النصوص أو التعرف على الصور أو التنبؤ. من خلال قيام Miners بتقديم النماذج، وValidators بتقييم الجودة، والتخصيص الديناميكي لرموز TAO/Alpha، يتيح الـ Subnet إنتاج وتسعير الذكاء الآلي بطريقة لامركزية.

تعتمد Bittensor و Fetch.ai و SingularityNET على الحوافز الرمزية لدعم توفير موارد الذكاء الاصطناعي مثل النماذج، والقدرة الحاسوبية، والخدمات، بهدف بناء شبكات مفتوحة تتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتكسر احتكار المنصات المركزية التقليدية. لكن الفروقات الأساسية بينها تظهر في الطبقات التقنية وطرق تحقيق القيمة. تعمل كل منصة ضمن قطاع منفصل من الذكاء الاصطناعي اللامركزي: إنتاج النماذج، تنفيذ المهام، وتوزيع الخدمات.

يعد بروتوكول x402 بروتوكول دفع API Web3 مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تم تطويره لمعالجة مشاكل الدفع في استدعاءات API المؤتمتة. يستند إلى رمز الحالة 402 Payment Required من معيار HTTP، ويعتمد آليات دفع مبنية على البلوكشين، مما يمكّن البرامج من أتمتة عمليات الدفع والتسوية أثناء طلبات API. بهذا الأسلوب، يضع البروتوكول بنية تحتية جديدة لمعاملات الخدمات بين الأجهزة (M2M).

GateRouter و OpenRouter يُصنَّفان ضمن قطاع موجهات النماذج الذكية (AI Model Router)، حيث يوفران للمطورين واجهة موحدة للوصول إلى العديد من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs). رغم التشابه النسبي في وظائفهما، إلا أن تموضعهما التقني وسيناريوهات الاستخدام تختلف. يركز OpenRouter على منصات تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية، في حين يسعى GateRouter إلى تأسيس بنية تحتية أساسية لتوجيه النماذج تلبي احتياجات منظومة Web3 ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent).

تُعتبر Gate Skills سوقًا مفتوحًا للمهارات يوفّر للوكلاء الذكاء الاصطناعي وصولًا مباشرًا إلى منظومة gate.com للعملات الرقمية. ومع تزايد أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالي المالية والبلوكشين، تعتمد كفاءة الأتمتة على قدرتهم في الوصول إلى الأدوات الاحترافية وبيانات السوق والموارد التشغيلية. ويتيح نظام القدرات المعيارية، من خلال مكوناته القابلة لإعادة الاستخدام، للوكلاء تنفيذ المهام المعقدة والاستجابة لمتطلبات هذا القطاع المتجددة.

ترقية بيكترا، كخطوة مهمة في خريطة طريق إثيريوم، تهدف إلى تعزيز قابلية توسع الشبكة وكفاءتها وتجربة المستخدم من خلال سلسلة من الابتكارات التكنولوجية (مثل التجريب المجرد للحسابات، وأشجار فيركل، وPeerDAS، وما إلى ذلك). يوفر المقال تحليلاً مفصلاً للميزات الرئيسية لبيكترا وخطط التنفيذ والتأثيرات ال spec ة على المستخدمين. كما يناقش المخاطر والتحديات المحتملة التي قد تنشأ خلال عملية الترقية، مثل تنوع العملاء، ومخاطر الاتساق، ومشاكل شبكة الاختبار الأولية.

zkTLS، المعروف أيضًا باسم TLS أو Oracle أو Web Proofs، يسمح باستخراج البيانات الخاصة من حدائق الويب القائمة بنمط Web2. يمكن للمستخدمين إثبات مختلف أنواع البيانات، مثل الهوية القانونية، والسجلات المالية، والتعليم، وأنماط السلوك، وما إلى ذلك، مع الاحتفاظ بالخصوصية الكاملة.