过去几年大家一直在说去中心化计算，但绝大多数方案都停留在概念层。

要么性能不够，要么成本过高，要么无法支撑真实 AI 工作负载。
@0G_labs 的路径更激进一些，它不是试图优化某一个环节，而是直接重构整条链路。数据可用性、存储、计算，这三件事被拆开，再通过模块化方式组合起来。
这种设计带来的变化是，系统不再被单点瓶颈限制。计算可以横向扩展，数据可以高效读取，存储可以低成本增长。
对于 AI 来说，这意味着一件非常现实的事情。训练和推理不再必须依赖中心化云，而是可以在一个开放网络中完成。
这不仅仅是成本问题，更是权力结构的问题。
谁掌握算力，谁就定义规则。而 0G 在做的，是把这种控制权分散到网络中。
从开发者视角看，这种基础设施的意义在于，把原本复杂且封闭的 AI 生产流程，转化为可组合、可调用的模块。
当计算成为一种公共资源，AI 才有可能真正成为开放生态的一部分。
如果把时间线拉长，AI 与区块链的融合不会发生在应用层，而是发生在基础设施层。
0G 正在占据的，就是这个位置。
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