DeepSeek 暴露也要自己做晶片：一年布局，想同時甩開輝達與華為

DeepSeek 傳已秘密投入晶片研發近一年，鎖定資料中心推論晶片，並已接觸硬體夥伴、招募工程師，目標是同時降低對輝達與華為的依賴。
（前情提要：字節跳動自研 CPU 最遲 2027 初期定案、下半年量產，拉進高通搶晶圓）
（背景補充：AI 輝達晶片走私案進度》中國神秘女金主現身、查毒品意外揭開）

本文目錄

Toggle

• 近一年悄悄找夥伴、找工程師
• 為什麼是現在
• 中國的算力自主賭局

中國知名大語言模型 DeepSeek，正悄悄向晶片業出手。據 Reuters 引述三位知情人士報導，這場晶片自製計畫已進行近一年，鎖定的不是訓練晶片，而是資料中心推論晶片，也就是讓模型「回答問題」的那顆晶片。

華為掌握中國約一半資料中心晶片市場，輝達則被美國出口禁令擋在門外。DeepSeek 想要的，不是選邊站，而是誰都不靠。

近一年悄悄找夥伴、找工程師

根據 Reuters 的報導，DeepSeek 過去一年已與硬體、晶片領域的潛在夥伴接觸，同步招募工程師，計畫一路低調，直到近日才被揭露。要理解它為何非做不可，得先回到那顆讓它一戰成名的晶片上。

DeepSeek 因 R1 模型爆紅、以極低成本做出可與 OpenAI、Anthropic 匹敵的表現，震動矽谷的估值邏輯。但很少人細究的是，R1 當年是靠輝達的 H800 晶片訓練出來的，H800 是輝達為中國市場設計的特供版，效能被刻意調降以符合美國的出口規定，等於「閹割版」的高階晶片。即便如此，美國仍在 2023 年底把 H800 也列入禁令，DeepSeek 從此連這條退路都被堵死。換句話說，它最引以為傲的成績，是踩在一個隨時會斷貨的地基上完成的，這種不安全感，正是它急著把晶片握進自己手裡的深層動力。

這次 DeepSeek 鎖定的方向是資料中心晶片（data center chip）。簡單來說就是擺在機房裡、專門跑 AI 運算的專用晶片。更精確地說，DeepSeek 要做的是「推論」（inference）晶片，讓已經訓練好的模型「回答問題、生成結果」的運算階段，相對於「訓練」，也就是從頭教模型的階段。不做訓練、只做推論，是一個務實但有侷限的選擇。務實之處在於，模型上線後每天面對海量提問，吃掉的算力大量集中在推論這一端；先把「跑得動、跑得便宜」解決，就能立刻緩解對外部晶片的依賴。侷限則在於，訓練這一關仍繞不開最先進的製程與晶片，DeepSeek 等於先挑軟柿子吃，把最硬的難題留待日後，是分階段的突圍方式。

為什麼是現在

美國的晶片出口管制，是 DeepSeek 急著自己動手的最直接原因。輝達是北美與歐洲多數 AI 公司的晶片供應商，但出口管制（export control），簡單來說，就是政府禁止特定晶片賣到特定國家，讓輝達最先進的產品進不了中國，也把中國 AI 公司逼向兩條路：買華為的晶片，或自己做。

華為目前掌握中國約 50% 的資料中心晶片市場，看似現成解方，但 DeepSeek、阿里巴巴、百度不約而同選了第二條路。原因不難理解：把命脈交給華為，只是把「依賴輝達」換成「依賴華為」，本質上仍是仰人鼻息。對想長期投入前沿模型的公司而言，唯一能徹底安心的，是自己也握有一顆晶片。

這裡有一組微妙的對比：同樣想擺脫對輝達的依賴，動機卻南轅北轍。DeepSeek 是被出口管制逼到牆角，屬於「不做不行」的求生；而 OpenAI 與 Broadcom 幾週前才聯合發表的 Jalapeño，是 OpenAI 首款為「大規模推論」設計的晶片，走的則是「做了更好」的求穩。

OpenAI 一部分想降低對輝達的依賴，另一部分是想像 Apple 那樣掌握完整的技術堆疊（tech stack），簡單來說，就是從晶片、伺服器到軟體全部自己說了算，不再被任何供應商卡脖子。Anthropic 也在探索自研晶片，但尚無公開路線圖。

中國的算力自主賭局

自研晶片從來不是簡單的事，DeepSeek 一年的布局，距離真正流片、量產還有很長的路，更別提資料中心層級的推論晶片，對良率、供應鏈、先進製程代工、韌體生態的要求都極高，而這些能力，中國半導體業至今仍受制於人。

DeepSeek 也不是孤軍奮戰，阿里巴巴、百度同樣在自研 AI 晶片，這幾家科技巨頭前後腳投入硬體，形成一種心照不宣的共識：與其賭出口管制哪天鬆綁，不如把命運握在自己手裡。這股力量往上對接的，是中國「AI 自主化」的國家級戰略，過去中國最被看好的是軟體與演算法，R1 已證明中國能在模型層面追上第一梯隊，真正還沒補上的，是最底層的晶片與算力。