Astraea 用全自動臨床生物統計流程將新藥上市週期縮短至數天

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AIMPACT 消息,5 月 15 日(UTC+8),Astraea 是一個 AI 原生平台,專注於自動化臨床試驗中的生物統計流程。該平台通過輸入原始臨床數據、試驗方案和研究元數據,自動生成符合 CDISC 標準的 SDTM 和 ADaM 數據集、TFL(表格、圖表、列表)以及 FDA 就緒的輸出。據客戶反饋,傳統流程通常需要 9 個月和 5-10 人團隊,而 Astraea 可將此過程壓縮至數天。目前該平台專注於腫瘤和罕見病研究。聯合創始人 Joshua Wang(CEO)和 Sanmay Sarada(CTO)均來自斯坦福,擁有 AI 系統和臨床數據基礎設施經驗。該平台已獲得 Y Combinator 的支持。(來源:InFoQ)
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GateUser-a4680931
· 7小時前
腫瘤和罕見病確實是臨床數據最複雜的領域,切入點很精準
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仓位像猫
· 7小時前
斯坦福背景+YC背書,團隊配置拉滿
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K线反着画
· 7小時前
Joshua Wang 和 Sanmay Sarada 這組合名字就挺學術的
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GateUser-7cb48814
· 7小時前
CDISC合規自動輸出,這對藥企來說省的不只是時間成本
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小狗看TVL
· 7小時前
從九個月壓縮到數天,這效率提升確實夸張,生物統計師要失業了嗎
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海盐做市笔记
· 7小時前
YC押注的賽道越來越硬核了
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