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大型語言模型預測將在2035年達到1498.9億美元，受AI自動化與開源採用推動

Precedence Research

Thu, February 26, 2026 at 8:50 PM GMT+9 13 min read

Precedence Research

全球大型語言模型市場規模在2025年估計為77.7億美元，預計將在2035年達到約1498.9億美元，並在2026年至2035年間以34.44%的複合年增長率（CAGR）增長。

Ottawa, Feb. 26, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – 根據Precedence Research的說法，全球大型語言模型市場規模將從2026年的105.7億美元增長至2035年接近1498.9億美元，並在2026年至2035年間以強勁的34.44% CAGR增長。企業中的自動化不斷加深，以及開源模型的崛起，推動了市場成長。

市場增長受到對自動化工具使用增加，以及開源模型所提供的彈性支持。企業正在將這些技術應用於各種職能，從客戶支援到內部營運。

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大型語言模型市場重點

**區域領導：** 北美在2025年領先全球大型語言模型市場，佔據33%的營收份額。

**成長最快的地區：** 預計亞太地區在預測期內將呈現最高的成長率。

**依產業垂直領域：** 醫療保健板塊在2025年佔據重要份額，而金融板塊預計在未來幾年以快速速度擴張。

**依應用：** 聊天機器人與虛擬助理在2025年憑藉28%的份額主導市場。與此同時，客戶服務板塊預計將在預測期內註冊最快的CAGR。

**依部署方式：** 本地部署板塊在2025年佔據主要59%的份額，而雲端板塊預計在整個研究期間以最高速率成長。  

什麼是大型語言模型？

大型語言模型（LLM）是一種在龐大數據集上訓練的AI模型。它們能執行諸如生成內容、翻譯語言與預測文字等任務。它們需要如參數（parameters）、推論（inference）、Transformer架構（transformer architecture）以及訓練數據（training data）等核心元件。它們提供如提升生產力、改善創造力、客製化彈性、自動化、可擴展性、資料洞察，以及降低成本等效益。LLM的應用包括客戶支援、資訊摘要、醫療保健、內容行銷、訓練、軟體開發、語言翻譯，以及教育。

LLM的能力包括音訊生成、情境理解、任務自動化、視覺問答、邏輯推理，以及自然語言理解。LLM包含Gemini 1.5、LLaMA 3、BERT、Command、BLOOM、GPT-4、Claude 3、Qwen，以及更多。

故事繼續  

語言是一種具備句法與文法的溝通方式。它被廣泛用於社交互動、組織思考、分享資訊、表達身分，以及組織知識。語言由形態學（morphology）、語意學（semantics）、音韻學（phonology）、語用學（pragmatics）以及句法（syntax）等元件構成。語言的特性包括生產性（productivity）、文化傳承（cultural transmission）、任意性（arbitrariness）以及移位性（displacement）。語言的類型包括形式語言與自然語言。

大型語言模型的主要政府倡議：

**BharatGen（印度）：** 這是全球首個由政府資助的多模態LLM倡議，旨在提供22種印度語言的公共服務。

**Genesis Mission（美國）：** 這項全國性努力旨在建立一個整合式AI平台，使用聯邦數據集來訓練科學基礎模型，以加速創新。

**OpenEuroLLM（歐盟）：** 這項泛歐洲倡議運用EuroHPC **超級運算（supercomputing）** 基礎設施，創造符合歐洲價值的開放、多語言LLM。

**AI+倡議（中國）：** 這項策略計畫聚焦於將**生成式AI（generative AI）**整合到實體經濟，同時確保模型能夠維護核心價值。

**Digital India Bhashini（印度）：** 由AI主導的平台在多種印度語言中提供翻譯與語音工具，以連接數位與語言落差，服務公民。  

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大型語言模型市場的關鍵趨勢是什麼？

**專有（封閉式）市場**

 

*    
    
    **存取與控制（Access and Control）：** 這些模型由私人公司擁有，並將其底層程式碼與訓練數據保密。
    
     
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    **服務模式（Service Model）：** 使用者通常透過付費API或提供高性能與官方支援的受管平台來存取這些模型。  

**開源市場**

**公開可用性（Public Availability）：** 模型權重與架構會以公開方式釋出，讓任何人都能檢視、執行或修改軟體。

**客製化（Customization）：** 此市場聚焦於彈性與隱私，使組織能在自有硬體上托管模型，而無需反覆的使用費。

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大型語言模型市場機會

不斷增長的自動化釋放市場機會

在各種任務中的自動化提升，以及加速決策的強烈重點，增加了LLM需求。對文件摘要的需求日益增加，以及對加速醫療報告的關注，提升了LLM的採用。向智慧自動化的轉變，以及複雜工作流程自動化的成長，要求使用LLM。

降低自動化維護成本的需求，以及更高的人類般對話需求，推動了LLM採用。製造業中預測性維護（predictive maintenance）使用增加，以及先進**聊天機器人（chatbots）**的利用上升，需要LLM。持續的自動化創造了大型語言模型產業成長的機會。

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大型語言模型市場亮點

報告屬性	細節
2025年市場規模	77.7億美元
2026年市場規模	105.7億美元
2035年市場規模	1498.9億美元
市場成長（2026 - 2035）	34.44% CAGR
主導地區	北美
成長最快地區	亞太地區
基準年	2025
預測期	2026至2035年
納入的板塊	工業垂直領域、應用、部署方式與地區。
納入的地區	北美、歐洲、亞太、拉丁美洲，以及中東與非洲。

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大型語言模型市場區域洞察

為何北美在大型語言模型市場中占據主導地位？

北美在2025年以33%的份額主導市場。 人工智慧（AI）研究樞紐的強大存在，以及規模龐大的**超大型雲端（hyperscale cloud）**供應商，提升了對LLM的需求。快速成長的數位化娛樂產業與強大的技術專業知識，提升了LLM採用。像Anthropic、Google、OpenAI、Microsoft與Meta等公司的強勢存在，推動了市場成長。

2026年美國大型語言模型市場規模有多大？

根據Precedence Research的說法，美國大型語言模型市場規模預期將在2035年前跨越約379.8億美元，從2026年的26.2億美元成長，並在2026年至2035年期間以穩健的34.78% CAGR成長。

註： 本報告可立即交付。我們可以在會議中與你一起審閱，以確保用於決策的數據可靠性與品質。

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美國大型語言模型市場趨勢

美國市場正在經歷快速成長，受到各產業中的企業採用所推動，例如醫療保健、金融、零售與政府等。像OpenAI、Microsoft、Google、Amazon與Meta等主要科技公司，正大量投資於基礎模型、**雲端基礎設施（cloud infrastructure）**以及整合AI的生產力工具，以確保競爭優勢。

亞太地區不斷成長的大型語言模型產業

亞太地區在預測期內於市場中呈現最快成長。 教育領域的數位化持續推進，以及對自動化客戶服務的高度重視，增加了LLM需求。多種語言的強勢存在，以及政府對產業創新的支持，提高了LLM的採用。數位支付的強勁成長與主權AI（sovereign AI）的開發增加，要求LLM，支持整體市場成長。

印度大型語言模型市場趨勢

印度市場正在快速擴張，受益於龐大的數位人口、可負擔的資料取得方式，以及在消費者與企業板塊中對AI工具日益增加的採用。像OpenAI、Google與Microsoft等主要全球參與者，正透過雲端合作夥伴關係與AI驅動的生產力解決方案，強化其在印度的布局。

你可以下單或提出任何問題。請隨時透過 sales@precedenceresearch.com | +1 804 441 9344 與我們聯繫。

大型語言模型市場板塊洞察

應用洞察

哪一種應用主導大型語言模型市場？

聊天機器人與虛擬助理板塊在2025年於大型語言模型領域中以28%的份額主導。對個人化互動的強烈重視，以及銀行業中日益增加的任務，提升了對聊天機器人與虛擬協助的需求。為解決客戶查詢，以及電子商務持續擴張的需要，需要聊天機器人與虛擬協助。聊天機器人與虛擬助理的營運效率、易於導入、成本降低以及多語言支援，推動了市場成長。

在預測期內，客戶服務板塊是市場中成長最快的板塊。對類人對話的高度重視，以及提升客戶忠誠度的需求，增加了LLM需求。主動式問題解決的成長，以及處理例行任務的需求，提高了LLM的採用。對提升客戶體驗的重視，支持整體市場成長。

部署洞察

本地部署板塊在大型語言模型市場中如何取得最大份額？

本地部署板塊在2025年於大型語言模型領域中持有最大的營收份額，佔59%。對保護敏感資料的強烈重視，以及工業製造代理（industrial manufacturing agents）的使用增加，提升了本地部署的採用。銀行業中對詐欺偵測的需求，以及藥物研究的增加，提高了對本地部署的需求。本地部署的資料主權（data sovereignty）、客製化、低延遲（low latency）、成本效率，以及可稽核性（auditability），推動了市場成長。

在預測期內，雲端板塊於市場中呈現最快成長。需要處理波動的工作負載，以及對降低營運管理成本（operational overhead）的高度重視，提升了對雲端的需求。雲端在可擴展性方面的無可比擬、較低的前期成本、即時存取、彈性（elasticity）、內建安全性，以及受管服務（managed services），支持整體市場成長。

產業垂直領域洞察

為何醫療保健板塊在大型語言模型市場中占據主導？

醫療保健板塊在2025年於大型語言模型領域中占據主導地位。對虛擬醫療助理的日益增長需求，以及藥物發現（drug discovery）的上升，提高了對LLM的需求。對自動化臨床文件的強烈重視，以及需要分析醫學影像（medical imaging），提升了對LLM的採用。對降低醫師倦怠（clinician burnout）的強烈重視，以及提升病患參與度的需求，需要LLM。醫療研究的強勁成長，推動了市場成長。

在預測期內，金融板塊是市場中成長最快的板塊。對分析交易模式以及需要處理客戶問題的重視，提高了對LLM的採用。報告生成的成長與風險管理的重點，需要LLM。對提升投資洞察與對個人化財務建議需求成長的重視，需要LLM。在金融營運中使用能動式AI（agentic AI）增加，支持整體市場成長。

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投資

埃及新創Widebot籌資3M美元，以打造阿拉伯大型語言模型AQL Mind。該模型適用於阿拉伯口音與方言，並專注於提供個人化AI體驗。（來源:-）

大型語言模型市場的主要公司與其提供的產品：

**Alibaba Group Holding Limited**：Qwen 3.5系列提供多模態能力與能動式推理（agentic reasoning）。

**Amazon.com, Inc.**：Amazon Nova 2系列包含具可設定的「延伸思考（extended thinking）」推理模型。

**Baidu, Inc.**：ERNIE 5.0是一個用於文字、影像、影片與音訊的統一多模態模型。

**Google LLC**：Gemini 3.1 Pro是為進階推理而打造的原生多模態模型。

**Huawei Technologies Co., Ltd.**：Pangu Models 5.5是針對金融與製造等領域最佳化的產業專用模型。

**Meta Platforms, Inc.**：Llama 4系列提供具大型上下文視窗與多模態支援的開源情報。

**Microsoft Corporation**：Phi-4系列提供高效率的小型語言模型（SLMs），設計用於在本地裝置上進行複雜推理。

**OpenAI LP**：GPT-5系列聚焦於專家級推理、先進問題解決與能動式能力（agentic capabilities）。

**Tencent Holdings Limited**：Hunyuan模型是在整個騰訊生態系中整合的基礎LLM。

**Yandex NV**：YandexGPT模型針對俄語處理最佳化，並整合到Alice虛擬助理中。

最新進展

於2026年2月，Sarvam推出兩個由印度訓練的大型語言模型105B與30B。105B適用於複雜任務，並被廣泛用於例如能動式任務完成（agentic task completion）、程式碼編寫、科學、複雜推理、數學，以及工具呼叫（tool-calling）等案例。30B支援即時對話，並使用MoE架構組成。   
（來源:-)  

於2026年2月，Google推出大型語言模型Gemini 3.1 pro。該LLM包含先進的推理引擎，並能解決複雜的科學問題。該LLM適用於真實世界中執行的專業任務。（來源:-)  

於2025年9月，瑞士在CSCS、EPFL與ETH Zurich的協助下，推出完全開放的多語言大型語言模型Apertus。其可用於700億與80億個參數。它提供多語言效能，並可用於商業與研究目的。（來源:-)

報告涵蓋的板塊

依應用

聊天機器人與虛擬助理

程式碼生成

內容生成

客戶服務

語言翻譯

情感分析

依部署方式

雲端

本地部署

依產業垂直領域

金融

醫療保健

媒體與娛樂

零售與電子商務

其他  

依地區

**北美**

 

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    美國
    
     
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    加拿大
    
     
*    
    
    墨西哥
    
     
*    
    
    北美其他地區

**南美**

 

*    
    
    巴西
    
     
*    
    
    阿根廷
    
     
*    
    
    南美其他地區

**歐洲**

 

*    
    
    **西歐**
    
     
    
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        德國
        
         
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        義大利
        
         
    *    
        
        法國
        
         
    *    
        
        荷蘭
        
         
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        西班牙
        
         
    *    
        
        葡萄牙
        
         
    *    
        
        比利時
        
         
    *    
        
        愛爾蘭
        
         
    *    
        
        英國
        
         
    *    
        
        冰島
        
         
    *    
        
        瑞士
        
         
    *    
        
        波蘭
        
         
    *    
        
        西歐其他地區
        
         
     
    
     
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    **東歐**
    
     
    
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        奧地利
        
         
    *    
        
        俄羅斯與白俄羅斯
        
         
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        Türkiye
        
         
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        阿爾巴尼亞
        
         
    *    
        
        東歐其他地區

**亞太地區**

 

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    中國
    
     
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    台灣
    
     
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    印度
    
     
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    日本
    
     
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    澳洲與紐西蘭, 
    
     
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    ASEAN國家（新加坡、馬來西亞）
    
     
*    
    
    韓國
    
     
*    
    
    APAC其他地區

**中東與非洲（MEA）**

 

*    
    
    海合會國家（GCC）
    
     
    
    *    
        
        沙烏地阿拉伯
        
         
    *    
        
        阿拉伯聯合大公國（UAE）
        
         
    *    
        
        卡達
        
         
    *    
        
        科威特
        
         
    *    
        
        阿曼
        
         
    *    
        
        巴林
        
         
     
    
     
*    
    
    南非
    
     
*    
    
    埃及
    
     
*    
    
    MEA其他地區

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