Gate News 消息，4 月 23 日 — Anthropic 已推出 /ultrareview (research preview)，這是一項面向 Claude Code 的雲端多代理程式碼審查功能。使用者可在 CLI 中輸入 /ultrareview，以在遠端沙盒中啟動一組審查代理，並讓它們並行運作，以檢查目前分支與預設分支之間的差異 包括未提交的變更，或透過提供 PR 編號直接審查 GitHub PR。整個流程不需要本機資源，通常需要 5 到 10 分鐘，結果會以通知形式回傳到當前會話。 該功能相較於本地 /review 工具的關鍵差異在於其驗證機制：每個發現都會由不同的代理獨立重現並確認，著重於實際的錯誤，而非程式碼風格建議。Anthropic 將這兩個工具定位為不同開發階段：/review 用於編碼過程中的快速回饋，/ultrareview 則用於在合併前對關鍵變更進行深入審查 例如驗證或資料遷移。 至於定價，/ultrareview 會採用額外用量計費，且不會消耗方案中包含的用量。Pro 與 Max 用戶各自在 5 月 5 日 一次性、不會續期 之前享有 3 次免費使用，之後每次審查的費用約為 至 ，視變更規模而定。Team 與 Enterprise 用戶沒有免費額度。該功能需要 Claude.ai 帳號驗證，且不適用於 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry，或啟用了零資料保留（zero data retention）的組織。

Anthropic 將 Claude Code 從 Pro 方案中下架，引發批評，因為開發者在遷移到 OpenAI；Codex 仍然免費/基礎方案，GPT-5.4 與 Image 2.0 提升效能，帶動大量用戶遷移。 摘要：本文探討 Anthropic 將 Claude Code 從 $20 Pro 方案移除，這導致開發者的反彈；他們稱這是隱性漲價與可靠性風險。文章將此舉與 OpenAI 的政策形成對比：OpenAI 讓 Codex 保持在免費與基礎層級，同時強調 GPT-5.4 與 ChatGPT Images 2.0 的出色模型表現，並指出用戶正快速遷移到 OpenAI；據報 Codex 每週活躍用戶已超過 400 萬。

閘門新聞訊息，4月22日——Snowflake 宣布擴展其 AI 產品 Snowflake Intelligence 和 Cortex Code，因企業加速將 AI 從試點計畫導入到生產環境。 Snowflake Intelligence 新增了 Gmail、Google Calendar、Google Docs、Jira 的連接器,

Claude Code推出了新功能，使用者可以透過命令列指令/autofix-pr啟動自動修復。在完成PR後，執行該指令可將會話上傳至雲端，並自動處理CI失敗和程式碼評論。

Anthropic在3月31日意外洩露了Claude Code的51.2萬行原始碼，引發資安風險以及對市場估值的擔憂。此次洩露後，程式碼迅速傳播至GitHub，並引發DMCA刪除。洩露內容揭示了內部功能與未發布的細節，暴露了企業所面臨的資安風險。事件凸顯AI企業需要強化程式碼安全與權限管理，同時也可能影響Anthropic的上市前景。

區塊鏈安全公司 Fuzzland 的研究表明，Anthropic 的 AI 編程工具 Claude Code 的 npm 套件中包含完整的 source map 檔案，洩露了 1,906 個源文件的程式碼。儘管過去已刪除類似檔案，但新版仍含有此問題，導致內部架構和安全機制暴露。這項洩露不涉及使用者資料，但會影響安全性。

Anthropic宣布調整Claude Code的訂閱層級的會話上限，以應對使用需求增長。高峰時段的會話上限消耗加快，Pro用戶受影響明顯。團隊建議用戶在非高峰時段運行高消耗任務，並將持續擴容。

Anthropic Claude Code 團隊宣布，iMessage 現已成為 Claude Code 的通訊渠道。用戶可在 Mac 上安裝插件後，通過 iPhone 向本地 Claude Code 會話發送指令，實現本地執行並通過 iMessage 返回結果。該功能目前處於研究預覽階段，需要 Claude Code v2.1.80 及以上版本支持。

Anthropic Claude Code 團隊宣布 iMessage 作為 Claude Code 的新通訊渠道上線，Mac 用戶可通過插件與 Claude Code 會話互動，實現消息傳送和回覆。該功能在研究預覽階段，需特定版本支持。

蟻集團工程師陳成逆向分析Claude Code 2.1.81，發現其調用工具需通過四層決策流水線，確保安全審查。分類器設計注重成本與延遲，監控多類風險，並設有放行例外與熔斷機制。同時，行為提示詞注入頻率被精細控制，確保高效與穩定。