Gần đây, logic cốt lõi của báo cáo AI của Goldman Sachs

Agentic AI có khả năng biến AI từ một gánh nặng chi phí vốn lớn, liên tục tiêu tiền thành một ngành kinh doanh mà lợi nhuận mở rộng theo mức độ sử dụng tăng lên
Khi chi phí token tiếp tục giảm, các tác nhân phức tạp hơn bắt đầu có khả năng kinh tế. Những tác nhân này sẽ tiêu thụ nhiều token hơn so với các ứng dụng thông thường vì chúng cần có cửa sổ ngữ cảnh dài hơn, vòng lặp suy luận nhiều hơn, xác nhận kết quả, gọi công cụ, cũng như giám sát nền tảng 24/7
Việc tăng lượng token sử dụng sẽ nâng cao hiệu suất hạ tầng, củng cố mô hình kinh tế đơn vị, đồng thời để lại nhiều không gian hơn cho các nhà cung cấp đám mây và nhà cung cấp mô hình, tiếp tục đầu tư vào chất lượng mô hình, khả năng phân phối và dung lượng tính toán
Nói cách khác, logic tăng chi tiêu vốn cho AI không chỉ là về việc sử dụng tăng lên. Điều quan trọng hơn, là việc tăng này ngày càng có khả năng dẫn dòng lợi nhuận biên hấp dẫn vào hiệu quả tài chính. Goldman Sachs cho rằng, từ năm 2026 trở đi, điểm ngoặt lợi nhuận này đang dần xuất hiện