Я щойно слідкую за стратегією, яку Meta розробляє у сфері штучного інтелекту, і чесно кажучи, за лаштунками відбувається щось цікаве. Здається, Александр Ванг, який керує лабораторією суперінтелекту Meta, очолює розробку абсолютно нової моделі ШІ, яка може змінити правила гри у цій галузі.

Мене особливо цікавить підхід: у той час як OpenAI та Anthropic зосереджуються на корпоративних контрактах і урядах, Meta спрямована прямо на масового споживача. Це має сенс, враховуючи, що у Meta мільярди активних користувачів щомісяця. Новий модель, ймовірно, не зможе одразу конкурувати з GPT або Gemini за продуктивністю, але Meta розраховує на переваги у зручності використання та здатності поширення.

Щодо стратегії відкритого коду: Meta не йде повністю на відкритий код. Александр Ванг чітко заявив, що вони поступово випускатимуть версії, але найпередовіші можливості залишатимуться їхньою власністю. Це прагматично, уникає ризиків безпеки і водночас приваблює розробників. Ванг публічно наголосив, що ШІ має стати "особистим суперінтелектом" для звичайного користувача, а не лише для корпорацій.

З технічної точки зору, модель може включати мультимодальні можливості (текст, зображення, відео), продовжуючи те, що Meta вже досліджувала у попередніх проектах. Вертикальна інтеграція, яку вони здійснюють, від анотації даних до масового навчання, значно зміцнилася після придбання Scale AI.

З інвестиційної точки зору, Meta витрачає величезні суми на ШІ, і ринок очікує конкретних результатів. Акції залишаються відносно стабільними, але все залежатиме від того, чи зможе ця нова модель ефективно монетизуватися через покращену рекламу або нові підписки.

Головне питання — чи зможе Александр Ванг і його команда закрити розрив у продуктивності, зберігаючи при цьому перевагу масштабування. Якщо так, Meta може створити важливі мережеві ефекти у інфраструктурі ШІ, що зменшить нинішній тиск "великих інвестицій — мало повернення". Гонка у сфері ШІ триває, і Meta грає іншу гру, ніж її конкуренти.