Щойно я закінчив читати деякі розслідувальні матеріали про те, що відбулося наприкінці лютого під час операції Epic Fury, і чесно кажучи, все це читається як майстер-клас у тому, як зараз працює сучасна війна — хіба що ніхто справді не говорить про інфраструктуру під нею.

Ось що мене вразило: це був не просто ще один військовий операційний сценарій. Це фактично тест на стрес для ШІ у реальній бойовій зоні. Усе залежало від того, наскільки швидко вдасться зжати те, що військові називають циклом сенсор-рішення-стрілець, до кількох хвилин, іноді й секунд. Той, хто зламає цей компресор, матиме наступне десятиліття геополітичної переваги.

Давайте розберемося з гравцями, бо тут стає цікаво.

OpenAI фактично з того, що казали раніше — «ми не займаємося військовими штуками» — за два роки перетворилася на, можливо, найдорожчу SaaS-підписку Пентагону. Сам Альтман оголосив, що уклали угоду про розгортання моделей GPT у секретних мережах для аналізу розвідки, перекладів, бойових симуляцій. Публічні червоні лінії звучать розумно — заборона масового внутрішнього спостереження, людський контроль за смертельними рішеннями. Але суть у тому, що подавання супутникових знімків, сигналів розвідки, стрімів соцмереж у ці моделі й автоматичне сортування цілей, прогнозування рухів, оцінка ризиків? Це фактично бойовий мозок. І, судячи з усього, це коштує сотні мільйонів.

Anthropic пішли у протилежний бік. Вони наполягали на більш жорстких етичних межах під час переговорів із Пентагоном і зазнали абсолютного розгрому за це. Міністр оборони буквально назвав їх «ризиком для ланцюга постачання» — той самий ярлик, що раніше використовували для китайських технологічних компаній. Це означало, що військові підрядники мали шість місяців, щоб вирізати Claude з своїх систем. Послання було зрозумілим: не сперечайтеся з тим, чого хоче Пентагон.

Але справжня сила — у Microsoft і Google. Якщо штучний інтелект — це мозок, то ці двоє — фактично центральна нервова система. Без їхньої хмарної інфраструктури всі ці моделі — просто слайди PowerPoint.

Microsoft Azure за кілька місяців, починаючи з кінця 2023 року, зафіксувала зростання використання військових машинних моделей у 64 рази. Вони обробляють обсяги даних, еквівалентні всій Бібліотеці Конгресу. Це використовується для транскрипції комунікацій, обробки даних спостереження та роботи з місцевими системами для автоматичного формування списків цілей. Microsoft отримала критику і деякі послаблення у сервісах, але основні військові контракти на AI залишилися в силі.

Проєкт Nimbus Google ще більш політично навантажений — з 2021 року на Ізраїль виділено $1,2 мільярда на хмарну інфраструктуру. Працівники протестують протягом років. Інфраструктура підтримує симуляцію бойових дій, злиття розвідданих, складне планування цілей. Google каже, що це не для наступальних військових цілей, але всі в галузі знають, що це — основна функціональність.

А тепер — найстрашніше. Ізраїль запустив системи типу Lavender, Gospel і «Where's Daddy», які автоматично і масштабно ідентифікують цілі. Lavender аналізує поведінкові патерни майже кожного дорослого чоловіка у Газі, присвоює «бойові бали» за шкалою від 1 до 100, визначає 37 000 підозрілих цілей. Gospel позначає будівлі для бомбардування. «Where's Daddy» відслідковує, коли цілі йдуть додому з родинами, щоб максимізувати кількість жертв. Людський перегляд, за повідомленнями, займає близько 30 секунд на ціль.

Найстрашніше — технічна логіка цих систем універсальна. Якщо у вас є дані комунікацій, траєкторії місцезнаходжень, соціальні мережі будь-якого регіону, ви теоретично можете застосувати ту саму алгоритмічну фабрику вбивств до