Brox с помощью ИИ революционизирует индустрию маркетинговых исследований: создав 60 000 сверхреалистичных цифровых двойников, маркетинговые исследования сократились с нескольких недель до нескольких часов

Американский стартап в области ИИ Brox создал базу данных из 60 000 реальных «цифровых двойников», позволяя корпоративным клиентам получать ответы за несколько часов, заменяя прошлые процессы рыночных исследований, для которых требовались недели.
(Предыстория: Anthropic выпустила 10 финансовых AI-агентов: автоматическое чтение презентаций и отчетов, подготовка Pitchbook, автоматическое закрытие месяца, Claude делает всё полностью автоматически)
(Дополнительный фон: Meta тренирует «AI-двойника Цукерберга» для прямого общения с 80 000 сотрудников, следующий шаг — запуск KOL-двойников?)

Содержание статьи

Переключить

• 60 000 двойников, по 300 страниц данных на каждого
• Модель скорости и стоимости полностью обновлена
• Кто может быть заменен этой логикой

Традиционное рыночное исследование занимает недели: набор участников, разработка опросов, проведение опросов, очистка данных. Brox сократил этот процесс до нескольких часов.

Этот стартап, основанный в 2023 году, создал в США, Великобритании, Японии и Турции 60 000 «цифровых двойников» (digital twins), позволяющих компаниям напрямую обращаться к виртуальной популяции, а не каждый раз нанимать новых участников и задавать вопросы.

60 000 двойников, по 300 страниц данных на каждого

По сообщению VentureBeat, основное утверждение Brox — это то, что созданные ими двойники не являются синтетическими данными, а 1:1 соответствуют реальным людям — цифровые клоны.

Методика их создания — сначала нанимают реальных участников, затем проводят глубокие интервью продолжительностью несколько часов, чередуя真人-интервьюеров и AI-интервьюеров. Вопросы охватывают не только потребительские предпочтения, но и глубинные «факторы, движущие решения» (то есть внутренние мотивы, почему человек принимает определенное решение): воспитание, социальные связи, даже стабильность брака. В итоге каждый двойник может содержать около 300 страниц текстовых данных.

Генеральный директор Hamish Brocklebank называет это «самым глубоким набором данных на человека на сегодняшний день».

Противоположность этому подходу — создание тысяч виртуальных участников с помощью больших языковых моделей, а затем задавать им вопросы. Такие полностью синтетические двойники уже пробуют несколько исследовательских институтов и стартапов: низкая стоимость, высокая скорость, но Brocklebank прямо возражает:

«Вы можете создать десять тысяч полностью синтетических цифровых двойников, но их ответы в конечном итоге будут сводиться к очень узкому распределению (то есть все ответы будут сосредоточены около среднего значения, без разнообразия), что полностью отличается от ответов реальных людей.»

Другими словами, проблема полностью синтетических двойников — не в их недостаточной умности, а в их чрезмерной однородности. Интересные особенности человека — это именно те статистические аномалии и крайние случаи, которые можно уловить только через реальные интервью.

Модель скорости и стоимости полностью обновлена

Традиционная логика рыночных исследований — это: у клиента есть вопрос → заказывается исследование → набираются участники → проводится опрос → предоставляется отчет. Каждое задание оплачивается отдельно, занимает много времени и стоит дорого, каждый раз при новом вопросе приходится повторять весь процесс.

Логика Brox совершенно иная. После создания 60 000 двойников, корпоративные клиенты покупают не отчет, а право на их использование. Это модель SaaS (программное обеспечение как услуга, годовая подписка без ограничения по количеству запросов), с годовой платой от 100 000 долларов, без оплаты за отдельные кейсы или разовые запросы.

Сокращение времени с нескольких недель до нескольких часов означает не только скорость, но и изменение ритма принятия решений. Раньше рыночные исследования были настолько долгими, что их использовали только для стратегических решений: вход на рынок, корректировка цен. Когда цикл запросов сокращается до нескольких часов, исследования могут участвовать в решениях на уровне продуктовых итераций: запуск новой функции, выбор более эффективного рекламного слогана.

В настоящее время в списке клиентов Brox — Google, Amazon, Sony, Mitsubishi UFJ (MUFG), Dentsu, YouTube и японская телестудия TBS. Это крупные компании, способные самостоятельно проводить пользовательские исследования, но они все равно выбирают годовую подписку. Возможно, причина не в отсутствии вопросов, а в невозможности получить результаты за несколько часов.

Кто может быть заменен этой логикой

Рынок, на который влияет Brox, — это индустрия, сильно зависящая от человеческого труда. Традиционные компании рыночных исследований, такие как Ipsos, Nielsen, YouGov (бывшая компания Brocklebank), полагаются на поддержание больших списков участников и выполнение опросов. Их конкурентное преимущество — масштаб, но за счет медлительности.

Когда Brox превращает 60 000 двойников в постоянные активы, возможности традиционных компаний — это уже не преимущество, а бремя. У них есть несколько тысяч участников, которых можно вызвать, но каждый вызов стоит времени и денег, тогда как у Brox один запрос к двойнику — почти бесплатно.

Более того, важен эффект масштаба. Каждый новый двойник увеличивает ценность всей платформы для всех клиентов — это классический эффект «цифрового фриквели» (data flywheel). Чем больше двойников, тем точнее охват населения и тем более конкретными могут быть вопросы компаний.