Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Я внимательно следил за стратегией, которую Meta разрабатывает в области искусственного интеллекта, и честно говоря, за кулисами происходит что-то интересное. Похоже, что Александр Ванг, руководитель лаборатории суперинтеллекта Meta, возглавляет разработку совершенно новой модели ИИ, которая может изменить правила игры в этой сфере.
Меня привлекает именно подход: в то время как OpenAI и Anthropic ориентируются на корпоративные контракты и правительства, Meta нацелена прямо на массового потребителя. Это имеет смысл, учитывая, что у Meta миллиарды активных пользователей в месяц. Новая модель, вероятно, не сразу достигнет уровня GPT или Gemini, но Meta надеется выиграть за счет удобства использования и возможностей распространения.
Что касается стратегии открытого исходного кода: Meta не идет полностью open source. Александр Ванг ясно дал понять, что они будут постепенно выпускать версии, но самые передовые возможности останутся в собственности компании. Это прагматично, так как снижает риски безопасности и одновременно привлекает разработчиков. Ванг публично заявил, что ИИ должен стать «личным суперинтеллектом» для обычного пользователя, а не только для корпораций.
Технически модель может включать мультимодальные возможности (текст, изображение, видео), продолжая то, что Meta уже исследовала в рамках предыдущих проектов. Вертикальная интеграция, которую они осуществляют — от аннотирования данных до масштабного обучения — значительно укрепилась после приобретения Scale AI.
С точки зрения инвестиций, Meta тратит огромные суммы на ИИ, и рынок ожидает конкретной отдачи. Акции остаются относительно стабильными, но многое зависит от того, сможет ли новая модель эффективно монетизироваться через улучшенную рекламу или новые подписочные опции.
Ключевой вопрос — смогут ли Александр Ванг и его команда сократить разрыв в производительности, сохраняя при этом преимущества масштаба. Если им это удастся, Meta может создать важные сетевые эффекты в инфраструктуре ИИ, что снизит текущий прессинг «много инвестиций — мало отдачи». Гонка в области ИИ продолжается, и Meta играет по другим правилам, чем конкуренты.