Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
🔥 Tencent Hunyuan выпустила серию базовых моделей воплощённого интеллекта HY-Embodied-0.5; версия с 2B параметрами уже открыта
По данным мониторинга 1M AI News, Tencent Hunyuan представила серию базовых моделей воплощённого интеллекта HY-Embodied-0.5, среди которых версия с 2B параметрами уже официально открыта. Эта серия моделей предназначена для воплощённых интеллектуальных агентов в реальном мире, с акцентом на повышение способностей к пространственно-временному восприятию и воплощённому рассуждению; их можно использовать в таких сценариях, как прогнозирование среды, интерактивное выполнение и планирование задач. Семейство моделей включает две версии — 2B и 32B: модель 2B ориентирована на периферийные устройства и лёгкое развёртывание, тогда как модель 32B применяется для сложных задач рассуждения и высокоуровневых решений. С точки зрения технической архитектуры HY-Embodied-0.5 внедряет механизм Mixture-of-Transformers(MoT),чтобы обеспечить разделение работы между несколькими модальностями…