Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
🔥Microsoft открыла исходный код модели векторных представлений Harrier, которая возглавила многоязычный рейтинг MTEB, опередив OpenAI и Google
По данным 1M AI News, команда Microsoft Bing выпустила серию моделей векторных представлений Harrier. Модели векторных представлений являются базовыми компонентами поисковых систем и систем RAG, отвечая за преобразование текста в векторы для поиска и сопоставления. Флагманская версия Harrier-OSS-v1-27B набрала в многоязычном тесте MTEB v2 (охватывающем 131 задачу) в среднем 74.3 балла, превзойдя предыдущий лучший результат открытых моделей на 2 пункта и заняв первое место. В сравнении с закрытыми моделями, OpenAI text-embedding-3-large набрала в среднем 58.92, а Google Gemini Embedding 2 — 69.9, Amazon Titan Embed v…