Acabei de perceber algo que tem me incomodado sobre toda a narrativa de IA que todos continuam a promover. A lacuna entre o que os executivos de alto escalão afirmam e o que realmente acontece no terreno está se tornando impossível de ignorar.

Então, aqui está a questão. Enquanto investidores de risco como Marc Andreessen continuam a tuitar que os temores de deslocamento de empregos por IA estão exagerados, os dados reais de emprego contam uma história diferente. Março registrou 178.000 novos empregos criados nos EUA, o que parece bom até você analisar onde esses empregos realmente foram. Saúde conquistou 76.000, construção 26.000, transporte 21.000. Sabe onde a tecnologia terminou? Design de sistemas de computador perdeu 13.000 empregos. Esse é o impacto da IA no emprego, acontecendo em tempo real.

Goldman Sachs até colocou um número nisso: a IA tem cortado 16.000 empregos por mês no último ano. E está atingindo principalmente os níveis iniciais. Contratações de recém-formados caíram 50% em comparação com os níveis pré-pandemia. A porta que costumava se abrir amplamente para novos talentos? Quase não se abre mais.

Mas aqui é onde fica interessante. Os executivos ainda estão predominantemente otimistas com a IA. Segundo a Harvard Business Review, 80% dos líderes dizem que usam IA semanalmente, e 74% afirmam obter retornos positivos. Enquanto isso, 43% dos trabalhadores dizem que seus empregos estão, na verdade, mais frustrantes desde que a IA foi implementada.

Por que essa desconexão? Uma razão: para cada 10 horas de eficiência que a IA supostamente gera, quase quatro horas são perdidas corrigindo seus erros. Workday descobriu que apenas 14% das pessoas realmente alcançam resultados positivos líquidos com o uso de IA. O restante lida com o que os pesquisadores chamam de "sujeira de IA"—conteúdo polido que carece de substância e transfere trabalho cognitivo para colegas. 41% dos trabalhadores já enfrentaram isso, gastando duas horas por incidente em retrabalho.

A verdadeira percepção, porém, da Harvard Business Review: líderes seniores usam IA para estratégias de alto nível, onde ela realmente funciona bem. Eles veem os resultados positivos. Mas para operações diárias complicadas, fluxos de trabalho complexos, equipes com habilidades técnicas variadas ou tarefas que precisam estar sempre corretas, não apenas rápidas? A IA desmorona. Quando falha, geralmente só os trabalhadores que lidam com operações precisam consertar.

Então, temos esse impacto da IA no emprego que está remodelando o mercado de trabalho, enquanto os executivos celebram ganhos de produtividade que na verdade não estão se refletindo na prática. A própria OpenAI reconheceu essa desconexão e lançou propostas de políticas para enfrentá-la, alertando que, sem políticas que acompanhem o ritmo, poderemos ver danos duradouros nos resultados dos trabalhadores. Bem diferente do otimismo que se ouve nas redes sociais.

A desconexão entre a promessa e a realidade vale a pena ser observada. Não se trata apenas de números de empregos—é sobre como a tecnologia está realmente remodelando o trabalho de maneiras que os números ainda não capturam completamente.