#AnthropicTapsSamsungForAIchips : O Movimento Audacioso do Gigante de IA de US$ 965 Bilhões para se Libertar da Nvidia

3 de julho de 2026 — um dia tranquilo que acabou se tornando um dos mais significativos na corrida de hardware de IA.

A Anthropic, a startup de IA privada mais valiosa do mundo, com uma avaliação pós-investimento de US$ 965 bilhões, está em negociações iniciais com a Samsung Electronics para fabricar seu primeiro chip de inteligência artificial personalizado. Se concretizada, essa parceria marcaria uma mudança sísmica na indústria de IA — um movimento que pode remodelar o equilíbrio de poder na fabricação de semicondutores e sinalizar o início do fim do domínio da Nvidia na computação de IA.

---

O Contexto: Por que a Anthropic Precisa de seu Próprio Silício

As demandas computacionais da IA superaram a oferta disponível. Em abril de 2026, surgiram os primeiros relatos de que a Anthropic estava explorando a ideia de construir seus próprios chips, à medida que as demandas de computação de Claude começavam a sobrecarregar a infraestrutura existente. Desde então, a empresa passou da exploração para o desenvolvimento ativo.

A economia é convincente. A **taxa de receita anualizada da Anthropic ultrapassou US$ 30 bilhões** no início deste ano, mais que triplicando em relação aos cerca de US$ 9 bilhões no final de 2025. Nessa escala, a economia de custos com silício personalizado se torna transformadora. Projetar chips especificamente adaptados à arquitetura de Claude pode reduzir drasticamente tanto o custo por inferência quanto o consumo de energia necessário para executar o modelo.

A empresa assinou um acordo de longo prazo com Google e Broadcom em abril para cerca de três gigawatts e meio de computação TPU a partir de 2027. Mas projetar seus próprios chips daria à Anthropic uma camada adicional de controle sobre o hardware que executa seus modelos — controle que seus concorrentes já estão tomando.

---

A Conexão Samsung: De Parceiro Estratégico a Potencial Fabricante

A base para essa parceria foi estabelecida em maio de 2026.

Durante a rodada de financiamento Série H da Anthropic — um investimento impressionante de US$ 65 bilhões liderado por Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks e Sequoia Capital — a empresa nomeou a Samsung Electronics, SK hynix e Micron como "parceiros estratégicos de infraestrutura". Na época, a Anthropic observou que esses parceiros desempenhariam papéis importantes no fornecimento de chips de memória, armazenamento e lógica.

Entre os três gigantes de memória, a Samsung é a única que também opera um grande negócio de fabricação de chips sob contrato. Essa posição única gerou imediatamente especulações de que o relacionamento poderia se expandir além do fornecimento de memória para a produção de chips personalizados.

Agora, essa especulação se tornou realidade. De acordo com relatos do The Information, Bloomberg e TechCrunch, a Anthropic está considerando usar o processo de fabricação de 2 nanômetros da Samsung Foundry e recursos avançados de empacotamento para produzir seus chips de IA personalizados.

---

A Tecnologia: 2nm e Empacotamento Avançado

O processo de 2 nanômetros da Samsung está entre as tecnologias de fabricação de semicondutores mais avançadas disponíveis. Nós de fabricação menores permitem que mais transistores sejam colocados em um chip, potencialmente melhorando o desempenho computacional e a eficiência energética. Este é o mesmo processo de 2nm que a Samsung usa para fabricar os chips de IA da Tesla, após um acordo de US$ 16,5 bilhões assinado com a fabricante de veículos elétricos.

Além do nó de fabricação, o empacotamento avançado é igualmente crítico. Essa tecnologia coloca processadores, memória de alta largura de banda e outros componentes do chip mais próximos. A distância menor pode aumentar as velocidades de transferência de dados e reduzir gargalos ao executar grandes modelos de IA — exatamente o tipo de ganho de desempenho que pode dar a Claude uma vantagem competitiva.

A Anthropic está supostamente avaliando funções do chip, metas de desempenho e como o chip se integraria à sua infraestrutura de servidores. A empresa também está em discussões com várias empresas de design de chips, embora nenhum design detalhado, teste ou fabricação tenha começado ainda.

---

O Talento: Contratando o Arquiteto de Chips da OpenAI

A Anthropic está construindo uma equipe interna capaz de projetar processadores especializados.

Em junho, a empresa contratou Clive Chan, que foi o segundo engenheiro de hardware a se juntar ao programa de chips personalizados da OpenAI e trabalhou no projeto desde seus estágios iniciais. Chan anunciou sua saída da OpenAI e ida para a Anthropic em uma postagem nas redes sociais em 7 de junho, dizendo que foi atraído pela oportunidade de "começar a escalar uma nova montanha tecnológica a partir da base".

A contratação sinaliza que a Anthropic leva a sério o hardware — e que a concorrência com a OpenAI se expandiu dos modelos de IA para a infraestrutura de data centers.

---

O Cenário Competitivo: A Mudança em Toda a Indústria para Longe da Nvidia

O movimento da Anthropic faz parte de uma tendência mais ampla da indústria.

O Google desenvolveu várias gerações de suas Unidades de Processamento Tensor (TPUs). A Amazon Web Services opera seus processadores Trainium para treinamento de IA. E na semana passada, a OpenAI e a Broadcom revelaram "Jalapeño", o primeiro processador de inferência personalizado da OpenAI, desenvolvido do design inicial à produção em apenas nove meses.

A mensagem é clara: os grandes players de IA estão todos correndo para reduzir sua dependência das GPUs da Nvidia, que há muito são o padrão da indústria para aceleração de IA. Como o CEO da Broadcom, Hock Tan, descreveu o chip da OpenAI, Jalapeño representa "o início de um roteiro de processadores de múltiplas gerações".

A Anthropic tem cuidado para não queimar pontes. A empresa afirmou que as GPUs da Nvidia, TPUs do Google e chips Trainium da AWS "continuarão a desempenhar um papel central" em sua estratégia de computação. Mas a direção da viagem — longe da dependência total de um único fornecedor — é inconfundível.

---

O Que Isso Significa para a Samsung

Para a Samsung, essa potencial parceria é uma tábua de salvação estratégica.

O negócio de foundry da Samsung ficou atrás da TSMC na corrida pela tecnologia de processo de ponta. De acordo com a Counterpoint Research, a TSMC detinha uma participação de 38% no mercado global "Foundry 2.0" no primeiro trimestre de 2026, enquanto a Samsung respondia por apenas 4%. O negócio vem perdendo dinheiro há anos.

Um acordo de fabricação com a Anthropic daria à Samsung outro grande cliente de IA, enquanto a fabricante sul-coreana de chips busca desafiar o domínio da TSMC. A Samsung já assinou acordos com Tesla, Nvidia e Apple para trabalho avançado de chips e empacotamento. O Google também está supostamente considerando usar a Samsung para fabricar parte de uma futura unidade de processamento tensor.

O Presidente da Samsung Foundry, Han Jin-man, disse aos funcionários no mês passado que o negócio poderia retornar ao lucro até 2028, enquanto a empresa trabalha para melhorar os rendimentos, expandir sua base de clientes e aumentar sua competitividade em nós avançados. Garantir a Anthropic como cliente seria uma validação poderosa dessa estratégia.

---

Os Riscos e Incertezas

Este projeto ainda está em seus estágios iniciais.

A Anthropic ainda não decidiu para que o chip seria usado, quão poderoso seria ou como se encaixaria em um servidor. A empresa ainda pode abandonar o esforço completamente. Design detalhado, teste e fabricação não começaram.

Quando questionada para comentar, a Anthropic se recusou a discutir as conversas com a Samsung diretamente, dizendo apenas que uma pilha de hardware diversificada, incluindo chips do Google, Amazon e Nvidia, continuará sendo central para sua estratégia de computação. A Samsung também se recusou a comentar.

---

O Panorama Geral

A corrida de hardware de IA está entrando em uma nova fase.

Por anos, as empresas de IA estiveram à mercê de um único fornecedor — a Nvidia — para as GPUs que alimentam seus modelos. As restrições de oferta, o poder de precificação, os jogos de alocação — tudo isso tem sido um gargalo para toda a indústria.

Agora, a Anthropic está se juntando à OpenAI, Google e Amazon na construção de seu próprio silício. A tendência é inconfundível: os gigantes da IA estão se tornando empresas de semicondutores.

Se a Anthropic conseguir desenvolver um chip personalizado otimizado para a arquitetura de Claude, poderá reduzir drasticamente seus custos de computação, melhorar a velocidade de inferência e obter uma vantagem competitiva que seus rivais não podem replicar facilmente. A empresa está estudando as funções e o desempenho necessários para o chip, bem como como ele poderia ser integrado em servidores.

---

Pensamento Final

A corrida do ouro por talentos em IA está agora se estendendo a engenheiros de chips. A batalha pela supremacia da IA não é mais apenas sobre modelos e dados — é sobre quem controla o silício que os executa.

As conversas da Anthropic com a Samsung representam o capítulo mais recente dessa transformação. A startup de IA de US$ 965 bilhões, já a empresa privada mais valiosa do mundo, está levando a luta para a Nvidia, para a OpenAI e para todos os outros players no ecossistema de IA.

Os chips de 2nm ainda não foram projetados. O acordo de fabricação ainda não foi assinado. Mas a direção é clara: a Anthropic está construindo seu próprio futuro — um transistor de cada vez.

E a Samsung pode ser exatamente a parceira para ajudá-los a construí-lo.

---

#AnthropicSamsungAI #CustomAIChip #2nmSemiconductor #AIHardwareRace