Antes sempre achei que, com um agente de IA na cadeia, tudo poderia ser “totalmente automático”, mas agora vejo que, de fato, o que realmente economiza esforço são apenas tarefas como consultar dados, calcular rotas e dividir transações. Quando chega a hora de assinar, ainda precisa de uma intervenção humana: ele pode interpretar tokens com nomes semelhantes, contratos de phishing ou autorizações estranhas como “passos executáveis”, e você pede para ele confirmar sozinho, o que na prática é passar a responsabilidade para o modelo, mas quem assume o risco na cadeia não é ele.

Outra questão é o gerenciamento de risco, o agente é muito bom em buscar a curva de retorno mais otimizada, mas quando ocorre um cisne negro (oráculos falhando, liquidez repentinamente escassa, MEV sendo explorado de forma absurda), ele pode não saber “quando parar”. Minha abordagem atual é: ele dá sugestões, eu dou uma quantidade muito pequena e uma autorização de curto prazo, verifico manualmente os contratos na lista de permissões e faço uma revisão manual; antes achava trabalhoso, mas agora prefiro fazer mais devagar.

Recentemente, todo mundo fala sobre modularidade, camadas de DA, e os desenvolvedores estão empolgados, eu entendo, mas os usuários ficam confusos… Seria ótimo se o agente pudesse esconder essa complexidade, mas “esconder a complexidade” não significa “eliminar riscos”, no final das contas, ainda precisa de alguém monitorando a porta de entrada. Por enquanto, assim está melhor, mais seguro.