Avaliação independente mostra que o MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de ponta de código fechado em tarefas de inteligência central

MeNews · 2026-04-08T16:57:18+00:00

De acordo com a avaliação do LangChain, o modelo de peso aberto MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de código fechado nas tarefas de agentes centrais, com uma redução de custos de 20 vezes, aumento de velocidade de 2 a 4 vezes, oferecendo uma opção prática para a implantação de agentes em ambientes de produção.

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2026-04-08 16:57:18

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Notícias do ME News, mensagem a 5 de abril (UTC+8). Recentemente, de acordo com uma avaliação independente da LangChain, o modelo de pesos abertos MiniMax M2.7 atingiu, em tarefas fundamentais de agentes inteligentes, como operações com ficheiros, chamadas a ferramentas e adesão a instruções, um nível comparável ao dos modelos de ponta com código fechado. As opiniões expressas no artigo defendem que a sua principal vantagem reside em reduzir significativamente os custos, cerca de 20 vezes, e em aumentar a velocidade em 2-4 vezes. Tomando como exemplo uma produção diária de 10 milhões de tokens, o custo de utilizar o Opus 4.6 ronda os 250 dólares/dia, enquanto o MiniMax M2.7 necessita apenas de cerca de 12 dólares/dia. Esta evolução deve-se ao impulso de benchmarks abertos, como o SWE-Rebench e o Terminal Bench 2.0, o que torna os modelos abertos uma opção viável para implementar agentes em ambientes de produção e permite também usá-los em conjunto com modelos de código fechado. (Fonte: InFoQ)

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