生数科技 publica la estrategia de modelo mundial general y lanza el modelo mundial unificado Motus

Noticia de Mars Finance, 2 de abril. En la reciente edición del Foro anual de Zhongguancun 2026, celebrado hace poco, el profesor Zhu Jun, fundador de Shengshu Technology y vicepresidente del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Tsinghua, expuso de manera sistemática la planificación estratégica de la empresa en la dirección de modelos de mundo general. La estrategia tiene como núcleo un modelo de mundo base como capa subyacente, y hacia arriba se extiende hasta una estructura dual que conecta los espacios digital y físico. En el espacio digital, se crea el producto de modelo de video Vidu a partir de modelos generativos de mundo; en el espacio físico, se construye el producto de modelo de mundo unificado Motus a partir de modelos de acciones de mundo. Motus, basado en el marco de modelado unificado UniDiffuser, logra integrar el conocimiento de lenguajes visuales, el conocimiento de la dinámica de video y el conocimiento de habilidades de acción. Los datos experimentales muestran que, en comparación con el modelo VLA líder a nivel internacional, Motus logra un aumento absoluto del 35.1% en la tasa media de éxito en 50 tareas; la eficiencia de los datos mejora 13.55 veces, y además muestra una capacidad de generalización multitares más fuerte. En tareas complejas de demostración en máquinas reales, como operaciones con captchas, decisiones en juegos de mesa y la captura de objetos flexibles, el modelo presenta una lógica de decisión y una estabilidad de ejecución cercanas al nivel humano. (Observación de gran angular)