長い間AIを使ってきて、実際に最も深く感じたことは、それがどれだけ多くの文字を書かせたり、何行ものコードを生成したりできるかということではない。


AIが最も過小評価されている能力は、普通の人がたった一つの午後で、自分の頭の中に、何年もかかって積み上げる必要があった知識構造を構築できることだ。
この時代は知識に不足しているわけではなく、情報も不足していない。今日のツール、明日のケーススタディ、明後日の新しいモデル、すべてが断片だ。
そして、断片がいくら多くても、認知には成長し得ない。
Codexのようなツールを、質問に答える検索ボックスと考えるな。それを、給料も不要で疲れも叫ばない業界リサーチャーと見なせ。
新しい分野に入るたびに、それはあなたのために業界マップを素早く構築し、一级、二级、三级のディレクトリに分解し、ツリーに描き、さらにネットワークを形成してくれる。
本当に価値のあるものは、この散らばった知識を一つ一つ構造化したネットワークであり、それは一つの完全な体系だ。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 1
  • リポスト
  • 共有
コメント
コメントを追加
コメントを追加
TwoWhiteStartsABusinessKing
· 06-19 16:08
自分でAiを使って積極的に学習することは、時には他人に教わるよりも多くてより正確な知識を得られることがあります。
誰かにあることを尋ねたとき、その人が持っている資料やデータが少ないために正確性が低くなり、誤った情報を与えることがあります。
Aiで学習するのはその点が違います。多くのデータ分析を通じて答えを返してくれるため、資料やデータが多いほど相対的に正確になります。
もちろん、豆包は除きます。。。。
原文表示返信0
  • ピン留め